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ChatGPT-Anzeigen – Wachstum wird überprüft

ChatGPT-Anzeigen wachsen rasant, aber Werbetreibende testen sie noch.

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Die Anzeigen auf ChatGPT haben sich innerhalb von nur sechs Monaten von einer Neuheit zu einer bedeutenden Einnahmequelle entwickelt. Jüngste Untersuchungen von Graphite und Similarweb zeigen, dass 43 % der für Werbung qualifizierten ChatGPT-Nutzer in den USA bereits mit einer Anzeige in Kontakt gekommen sind. Graphite schätzt den jährlichen Umsatz des Kanals auf 1 Milliarde US-Dollar und gibt an, dass er Zehntausende von Werbetreibenden angezogen hat.

Die Studie gibt weniger Gewissheit über die Zukunft, da Werbetreibende kreative Formate testen, Landingpages erraten und den optimalen Gesprächskontext für die Anzeigenschaltung ermitteln. Es gibt kein Patentrezept, und die Forscher geben auch nicht vor, dass es eines gäbe.

Search Engine Land berichtete als erstes über die Ergebnisse, die auf einer großen Stichprobe von Live-Anzeigen und zugehörigen Landingpages basieren.

Die Reichweite wuchs innerhalb von sechs Monaten rasant.

43 Prozent sind ein unglaublich hoher Wert für ein so neues Produkt. Diese Zahl bezieht sich auf Nutzer, die für Werbung infrage kommen, nicht auf alle, die mit ChatGPT in Kontakt kommen. Sie unterstreicht, wie massiv die Werbung innerhalb von nur sechs Monaten in den USA verbreitet wurde.

Die Zahl ist angesichts der geringen Umsatzrate bemerkenswert, doch es ist zu beachten, dass die Umsatzrate im Wesentlichen eine Prognose auf Basis der aktuellen Leistung darstellt und noch keine Angabe des tatsächlichen Umsatzes ist. Dennoch deuten eine jährliche Umsatzrate von 1 Milliarde US-Dollar und Zehntausende von Werbekunden auf einen Kanal hin, der rasant gewachsen ist.

Die Performance scheint sich ebenfalls zu verbessern. Graphite berichtet, dass sich die Klickraten seit dem Start verdoppelt haben – ein Zeichen für die positive Entwicklung des Werbeprodukts. Dennoch empfehlen die Forscher, ChatGPT vorerst nicht als Akquisekanal zu betrachten. Das mag ungewöhnlich klingen, ist aber im Kontext des schnell wachsenden Marktes durchaus nachvollziehbar.

Ein Blick auf die Daten hinter den Ergebnissen

Graphite und Similarweb kombinierten Zielgruppen- und Leistungsdaten mit einer genauen Analyse der Anzeigen und Landingpages selbst.

  • Maßstab: mehr als 98,000 Anzeigen und 8,000 Landingpages analysiert
  • US-Datensatz: über 95,000 Anzeigen von mehr als 500 Werbetreibenden, allein von Graphite.
  • Abholfenster: 1. April bis 16. August

Die Daten sollten ebenfalls beachtet werden. Der Datensatz endet Mitte August, was bedeutet, dass Änderungen, die Werbetreibende nach diesem Datum vorgenommen haben, nicht mehr in den Ergebnissen berücksichtigt werden. Dies ist ein entscheidender Aspekt für einen so dynamischen Kanal.

Führende Werbetreibende verfassen neue Texte für ChatGPT.

Eine der interessantesten Erkenntnisse betrifft die kreative Gestaltung. Graphite fand heraus, dass führende Werbetreibende 98 % der Texte für ChatGPT selbst erstellen, anstatt Anzeigen von anderen Plattformen zu übernehmen. Die Botschaften konzentrieren sich auf die Anwendungsfälle, die Nutzer in ihren Chats mit ChatGPT diskutieren.

Das deckt sich mit der allgemeinen Vorsicht, dass Marken ihre Google- oder Meta-Strategien nicht einfach wiederverwenden können. Eine Suchanzeige ist eine Antwort auf eine Suchanfrage, während eine ChatGPT-Anzeige innerhalb einer Konversation erscheint. Daher können der Gesprächskontext, die maßgeschneiderte Gestaltung und das Timing die Performance beeinflussen.

In der Praxis könnte das bedeuten, dass Anzeigen auf eine bestimmte Aufgabe im Chat ausgerichtet sind, anstatt eine allgemeine Markenbotschaft zu vermitteln. Graphites Studie liefert zwar keine Beispiele, aber die Richtung ist klar: Relevanz für das Gespräch ist entscheidend, und die Wiederverwendung alter Inhalte ist ein einfacher Weg, den die Marktführer nicht beschreiten.

Mehr Variationen helfen, aber es gibt keine magische Zahl

Wer kreativere Werbevarianten nutzt, erzielt tendenziell mehr Impressionen. Graphite hat keine ideale Anzahl an Anzeigen ermittelt, aber es gibt auch keine allgemeingültige Formel.

Das Werbevolumen ist bei den größten Werbetreibenden bereits hoch. Die Hälfte der zehn größten Werbetreibenden schaltet mehr Anzeigen auf ChatGPT als auf Meta. Meta ist ein etablierter Kanal, was ein wichtiger Faktor ist und bedeutet, dass die größten Werbetreibenden das neue Format intensiv testen.

Landingpages sollten einfach bleiben

Im Bereich der Landingpages wird nicht übertrieben. Feature-, Preis- und Produktseiten sind die gängigsten Zielseiten und der Bereich, auf den sich die meisten Werbetreibenden konzentrieren; sie nutzen maximal fünf Landingpages.

Graphite empfiehlt, zunächst bestehende Seiten mit hoher Kaufabsicht zu testen, bevor man ChatGPT-spezifische Landingpages erstellt. Dies ermöglicht bessere Erkenntnisse und ein kostengünstigeres Experiment. Durch die Begrenzung der Anzahl an Landingpages lassen sich die Ergebnisse zudem leichter interpretieren, insbesondere da der Großteil des Traffics über maximal fünf Seiten geleitet wird.

Daher ermöglicht Ihnen eine kleine Anzahl von Landingpages, zu erkennen, welches Angebot oder welche Seite erfolgreicher ist.

Die ersten Kurven sind am wichtigsten

Im Bereich der Landingpages wird nicht übertrieben. Feature-, Preis- und Produktseiten sind die gängigsten Zielseiten und der Bereich, auf den sich die meisten Werbetreibenden konzentrieren; sie verwenden maximal fünf Landingpages.

Graphite empfiehlt, zunächst die Seiten mit hoher Kaufabsicht zu testen, bevor man ChatGPT-spezifische Landingpages erstellt. So lassen sich die Ergebnisse besser erfassen und die Kosten für ein budgetfreundlicheres Experiment senken. Eine kleinere Anzahl an Landingpages sorgt außerdem für mehr Übersichtlichkeit und Verständlichkeit, insbesondere da der Großteil des Traffics wahrscheinlich von maximal fünf Seiten stammt.

Dadurch können Sie erkennen, welches Angebot oder welche Seite besser ankommt.

Klicks sind nur ein Teil der Geschichte

Die Klickrate ist neben dem Anteil der Impressionen die am häufigsten erwähnte Kennzahl im Artikel, und beide sind zweifellos relevant. Die Erklärung geht jedoch nicht näher darauf ein, wie diese Klicks zu Verkäufen oder Anmeldungen führen und wofür Werbetreibende bezahlen.

Diese Kennzahl lässt Interpretationsspielraum, und ein Werbetreibender könnte zwar eine gute Klickrate (CTR) aufweisen, aber ein schlechtes Verhältnis von Klicks zu Verkäufen oder anderen gewünschten Aktionen. Daher sollte jedes Unternehmen, das über ChatGPT werben möchte, ein eigenes Conversion-Tracking einrichten, um den Wert seiner Investition zu bewerten. Der Artikel empfiehlt, Budgets zunächst experimentell einzusetzen, was aktuell sinnvoller erscheint.

Google hat immer noch das größte Datenvolumen

Nichts davon verschafft ChatGPT einen Vorsprung vor der Suche. Die Analyse von Graphite legt nahe, dass Google ein deutlich höheres Werbevolumen aufweist, weshalb ChatGPT eher ein zusätzlicher Kanal als ein Ersatz ist.

Dies hat Auswirkungen auf das Budget. Marketingverantwortliche, die ChatGPT-Anzeigen testen möchten, müssen nicht unbedingt ihr Suchbudget dafür umverteilen. Es ist sinnvoller, ein kleines Testbudget bereitzustellen und die Anwendung unabhängig zu evaluieren.

Ein Stück vom Markt, nicht das Ganze

Die Analyse muss auch berücksichtigen, wie repräsentativ der durch die Daten abgedeckte Markt ist. Graphites US-Datensatz umfasst mehr als 500 Werbetreibende, und der Kanal hat Zehntausende von ihnen erfasst; beides sind signifikante Stichprobengrößen, aber 95000 untersuchte Anzeigen stellen immer noch nur einen Teil des Gesamtmarktes dar.

Die ermittelten Tendenzen sind möglicherweise nicht auf jedes Unternehmen übertragbar, das eine Werbekampagne starten möchte. Ein kleines regionales Unternehmen mit einer einzigen Produktseite für eine Nischenzielgruppe wird höchstwahrscheinlich andere Erfahrungen machen als die zehn größten Werbetreibenden, die Tausende von Anzeigen schalten, darunter viele im ChatGPT-Kanal. Die Studie bietet daher eine nützliche Grundlage für Experimente, sollte aber nicht als universelles Erfolgsrezept betrachtet werden.

Wie OpenAI die Auswahl von Anzeigen erklärt

OpenAI gibt an, mehrere Signale zur Auswahl der Anzeigen zu nutzen, darunter den Kontext und die Absicht der Konversation, die Landingpage sowie die vom Werbetreibenden bereitgestellten Hinweise zu Werbemitteln und Kontext. Die Anzeigen sind unabhängig von den Antworten von ChatGPT.

Die Kontexthinweise sind besonders bemerkenswert, da sie Werbetreibenden die volle Kontrolle darüber geben, wie ihre Anzeigen ausgespielt werden. Die Trennung von den Antworten ist ein Detail, das die Wahrnehmung der Werbetreibenden und ihre Einstellung zur Anzeige im Chatbot-Format maßgeblich prägt. Diesen Aspekt werden sie bei der Weiterentwicklung des Formats berücksichtigen wollen.

Was das für die Werbetreibenden bedeutet

Die ersten Ergebnisse sprechen für Werbetreibende, die ChatGPT als eigenständige Plattform betrachten. Das bedeutet, dass sie native Werbemittel mit einem fokussierten Budget testen und diese an die sich verändernden Auktionsbedingungen und das Nutzerverhalten anpassen.

Wachstum steht im Vordergrund, doch die Daten belohnen vor allem Anstrengung. Erfolgreiche Werbetreibende verfassten neue Werbetexte, gestalteten ihre Landingpages schlank und achteten darauf, wo die Anzeigen im Gespräch platziert wurden. All dies hängt nicht davon ab, mehr Geld auszugeben als die Konkurrenz.

Die Chance besteht, wie Search Engine Land es formuliert, darin, den Kanal frühzeitig kennenzulernen, während sich Wettbewerb und Best Practices noch entwickeln.

Häufig gestellte Fragen

Frage 1: Was ergab die Studie von Graphite und Similarweb zu ChatGPT-Anzeigen?

Sechs Monate nach dem Start erhielten 43 % der berechtigten Nutzer von ChatGPT in den USA eine Anzeige. Graphite gibt an, dass der Kanal einen jährlichen Umsatz von einer Milliarde Dollar generiert und bereits Zehntausende von Werbetreibenden angezogen hat.

Frage 2: Wie viele Daten müssen analysiert werden?

Graphite und Similarweb verarbeiteten über 98 Anzeigen und 8 Landingpages. Die US-Werbedatenbank von Graphite umfasst mehr als 95 Anzeigen, darunter das Inventar von über 500 Werbetreibenden, aus dem Zeitraum vom 1. April bis zum 16. August.

Frage 3: Hat sich die Klickrate seit der Markteinführung verbessert?

Laut den Daten von Graphite haben sich die Klickraten (CTR) pro Kampagne seit dem Start verdoppelt, und die Forscher raten dazu, ChatGPT vorerst als experimentellen Kanal zu betrachten.

Frage 4: Können Werbetreibende ihre Google- und Meta-Anzeigenanzeigen für ChatGPT wiederverwenden?

Die Forscher stellten fest, dass führende Werbetreibende zu 98 % neue Texte für ChatGPT verwenden, die auf den Anwendungsfällen der Konversation basieren.

Frage 5: Wie viele Varianten von Werbemitteln sollten Werbetreibende testen?

Die Forscher legten keine bestimmte Anzahl an Varianten für die Tests fest, doch die erfolgreichsten Unternehmen nutzten eine größere Anzahl kreativer Variationen, um einen höheren Marktanteil zu erzielen. Darüber hinaus schalteten 50 % der zehn größten Werbetreibenden in ChatGPT mehr Anzeigen pro Nutzer als in Meta.

Frage 6: Welche Landingpages nutzen Werbetreibende am häufigsten?

Feature-, Preis- und Produktseiten sind die beliebtesten Seiten, und die meisten Werbetreibenden nutzen nur fünf oder weniger Seiten. Graphite empfiehlt, mit bestehenden Seiten mit hoher Kaufabsicht zu testen.

Frage 7: In welcher Gesprächsrunde ist es am besten, eine Anzeige zu platzieren?

Die beste Position für Anzeigen ist in den ersten paar Gesprächsrunden, wo sie die höchste Klickrate und den größten Anteil an Impressionen erzielen, aber Gespräche tendenziell lang sind.

Frage 8: Wird ChatGPT die Google-Suche für Werbetreibende ersetzen?

Vermutlich nicht, da Google laut einer Analyse von Graphite über ein weitaus größeres Werbeinventar verfügt und ChatGPT eher als Ergänzung zu den bestehenden Kanälen zu betrachten ist.

Frage 9: Wie trifft OpenAI Entscheidungen darüber, welche Anzeigen angezeigt werden?

Vertreter von OpenAI erklärten, dass das Unternehmen Signale aus dem Kontext und der Absicht der Konversation, der Landingpage sowie den vom Werbetreibenden bereitgestellten Werbemitteln und Kontexthinweisen verwendet, während in den Antworten von ChatGPT keine Anzeigen erscheinen.


Über den Autor
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Sumayyah Hussein

Sumayyah Hussein ist Content Development Manager bei ALM Corp, wo sie seit 2023 zur Content-Strategie und -Umsetzung beiträgt. Mit ihrem Hintergrund in der Kommunikation und einem soliden Fundament in SEO, kreativem Schreiben und der Entwicklung einer Markenstimme unterstützt sie die Erstellung von Blog-Texten und Web-Inhalten für verschiedene Plattformen und Branchen.