Der Juni brachte einige bedeutende Neuerungen im digitalen Marketing (und wir haben noch nicht einmal die Hälfte hinter uns). Künstliche Intelligenz (KI) wird mittlerweile zur Grundlage von Werbe- und Suchplattformen und ist nicht mehr nur eine unterstützende Funktion. OpenAI hat ChatGPT-Werbung für alle US-amerikanischen Unternehmen geöffnet, Google hat sein KI-basiertes Werbeökosystem erweitert, Cloudflare berichtete, dass automatisierter Traffic in einigen messbaren Segmenten mittlerweile mehr als die Hälfte der Webaktivität ausmacht, Apple nutzte die WWDC, um die Erwartungen an Siri und seine KI-Strategie neu zu definieren, und Marketer und Publisher müssen sich auf sinkende Besucherzahlen aufgrund KI-generierter Antworten einstellen.
Während all dies geschieht, zeigen neue Zahlen, wie die menschliche Suche/der menschliche Datenverkehr von automatisiertem Datenverkehr überholt wird, was einen grundlegenden Wandel im Denken und in den Strategien unserer gesamten Branche erzwingt.
Schauen wir uns also genauer an, was das alles für Marketingfachleute, Werbetreibende, Verlage und E-Commerce-Marken bedeutet, die in der zweiten Jahreshälfte wettbewerbsfähig bleiben wollen.
Google taucht tief in die KI-gesteuerte Werbung ein
Eine klare Erkenntnis aus der Google Marketing Live 2026 ist, dass künstliche Intelligenz zur primären Ebene aller ihrer Werbeprodukte wird.
Eine wichtige Neuerung war Ask Advisor, ein auf Gemini basierender Assistent, der Google Ads, Analytics, Merchant Center und andere Google-Marketingprodukte in einer einzigen, dialogbasierten Benutzeroberfläche vereint. Anstatt also zwischen verschiedenen Plattformen hin- und herwechseln zu müssen, um Probleme zu analysieren oder Berichte abzurufen, können Werbetreibende schnell Fragen stellen und systemübergreifend Antworten erhalten.
Außerdem scheint Google sich zunehmend von der traditionellen, keywordlastigen Kampagnenverwaltung abzuwenden.
AI Max for Search hat die Beta-Phase hinter sich gelassen und ist Googles bevorzugte Lösung für dynamische Suchanzeigen (DSA). Obwohl die Migrationsfrist für bestehende DSA-Kampagnen ursprünglich im September lag, wurde sie nach Rückmeldungen von Werbetreibenden auf Februar 2027 verschoben.
Im Zuge der Einführung wurden mehrere neue KI-gestützte Werbetools vorgestellt:
- Erweiterte Shopping-Anzeigen, die Produktdetails dynamisch anzeigen
- Direktangebote mit erweiterten Werbemöglichkeiten
- Ein Lead-Generierungs-Business-Agent für Dienstleistungsunternehmen
- Konversationelle Entdeckungsanzeigen, die für KI-gestützte Sucherlebnisse entwickelt wurden
- Asset Studio erstellt Bilder, Texte und Video-Assets anhand eines einfachen Briefings.
- AI Brief ermöglicht es Werbetreibenden, Botschaftsgrenzen und Markenrichtlinien festzulegen.
Diese Veränderungen verdeutlichen, dass sowohl Website-Inhalte als auch Produktfeeds wichtiger denn je werden. Für Googles KI-Systeme spielen strukturierte Produktinformationen und hochwertige Landingpages eine entscheidende Rolle dabei, welche Produkte vorgestellt, empfohlen und wie sie präsentiert werden.
Der universelle Warenkorb verändert den E-Commerce-Prozess
Für den E-Commerce war Googles Universal Cart eine der bedeutendsten Entwicklungen. Mit diesem Warenkorb können Kunden Produkte verschiedener Händler in einem einzigen Warenkorb speichern, der ihnen durch die Suche, Gmail, YouTube und sogar Gemini folgt. Käufer können Produkte speichern, Preisänderungen verfolgen, Empfehlungen für ähnliche Produkte erhalten und Käufe über Google Pay oder die Websites der Händler abschließen.
Und Google hat für diese Einführung einige Schwergewichte an Bord, wie Nike, Walmart, Sephora und Shopify-Händler.
Unterstützt wird die Initiative durch Googles Universal Commerce Protocol (UCP), ein Open-Source-Framework, das es KI-Agenten ermöglicht, Produkte zu finden, Angebote zu vergleichen, Warenkörbe zu verwalten und Einkäufe für Benutzer abzuschließen.
Da der Einkauf mit Unterstützung von Verkaufsberatern immer beliebter wird, könnten Unternehmen und Marken, die in der Lage sind, genaue Bestandsdaten, Preise, Produktbeschreibungen und Bewertungen aktuell zu halten, einen erheblichen Vorteil gegenüber Wettbewerbern genießen, denen dies nicht möglich ist.
KI-Sichtbarkeit und Suchmaschinenplatzierungen werden stärker segmentiert
Viele SEO-Experten haben schon länger gesagt, dass traditionelle Rankings und KI-Sichtbarkeit nicht dasselbe sind, und Googles Core Update vom Mai 2026 hat diesen Trend noch verstärkt.
Bis vor Kurzem erhielten die Seiten, die in den Suchergebnissen ganz oben standen, auch den größten Anteil der KI-generierten Zitate. Dies scheint sich jedoch geändert zu haben. Daten vom Juni zeigen, dass die KI nun Informationen aus tiefergehenden Suchergebnissen, Foren, von Branchenexperten und aus hochstrukturierten Inhalten bezieht, anstatt sich wie früher ausschließlich auf die Top-Seiten zu verlassen.
Mehrere Faktoren scheinen die Sichtbarkeit von KI-Zitaten zu beeinflussen:
- Klare Frage-Antwort-Formatierung
- Starker thematischer Fokus
- Leicht extrahierbare Passagen
- Übereinstimmung mit vertrauenswürdigen Quellen
- Nachgewiesene Fachkompetenz
Während traditionelle Signale wie Backlinks weiterhin wichtig sind, scheinen sie bei Zitationen für KI-generierte Antworten eine geringere Rolle zu spielen. Eine Anfang 2026 veröffentlichte Studie deutet darauf hin, dass KI-Übersichten die Klickraten herkömmlicher organischer Suchergebnisse sogar senken können, was bei Marketern, die auf suchmaschinenbasierten Traffic angewiesen sind, Besorgnis auslöst.
Zukünftige Strategien müssen von Marketingfachleuten verlangen, KI-Zitate, Rankings und Vertrauenssignale für KI-Agenten anzupassen und zu trennen.
Google veröffentlicht seine offiziellen Richtlinien für die KI-Suche
Anstatt die etablierten SEO-Prinzipien grundlegend zu verändern und Online-Marketer zu überraschen, hat Google im Wesentlichen einige seiner bisherigen und bekannten SEO-Grundsätze bekräftigt. Die wichtigsten Faktoren für Online-Sichtbarkeit sind weiterhin leicht zugängliche Inhalte, fundiertes Fachwissen, korrekte Informationen und ein überzeugendes, nutzerorientiertes Erlebnis.
Google wollte unter anderem die übertriebenen Behauptungen rund um „Generative Engine Optimization“ (GEO) richtigstellen. Das Unternehmen wies darauf hin, dass viele der Kernfaktoren, die für das Suchmaschinenranking verwendet werden, auch darüber entscheiden, ob Inhalte für KI-gestützte Zitate geeignet sind. Daten scheinen dies zu bestätigen, indem sie zeigen, dass KI-Systeme die Nutzerintention leicht erfassen, interpretieren und darauf abstimmen können, was in zitierungsbasierten Kontexten tendenziell am besten funktioniert.
Googles Botschaft war eindeutig: Hochwertige Inhalte bleiben das A und O, unabhängig von KI-Suche und deren Einfluss.
ChatGPT-Werbung steht allen amerikanischen Unternehmen offen
Der ChatGPT Ads Manager steht nun allen US-amerikanischen Unternehmen ohne Mindestbudget zur Verfügung. Das ist eine bedeutende Neuigkeit, denn Werbetreibende können damit erstmals Kampagnen auf der Plattform starten, ohne einen Unternehmensvertrag abschließen oder nur auf Einladung teilnehmen zu können.
Die Plattform konzentriert sich hauptsächlich auf Produktfeed-Werbung. Unternehmen können einen Katalog anbinden, und ChatGPT generiert dann gesponserte Platzierungen, wenn die Konversationen auf eine kommerzielle Absicht hindeuten.
Einige wichtige Merkmale, die bei der Einführung hervorgehoben werden sollten, sind:
- CPC- und CPM-Gebotsoptionen
- Conversion-Tracking-Tools
- Produktfeed-Integrationen
- Conversion-orientierte Kampagnenoptimierung
- Kontextbezogenes Targeting basierend auf der Gesprächsabsicht
Das Besondere an ChatGPT ist, dass es – anders als viele traditionelle Werbeplattformen – Werbetreibenden keine detaillierten Nutzerinformationen liefert. Die Anzeigen werden primär anhand des Kontextes und nicht anhand von Zielgruppenprofilen ausgespielt.
Wenn Sie bereits eine Performance Max- oder Google Shopping-Kampagne durchführen, sollte die Implementierung unkompliziert sein, da viele bestehende Feed-Management-Prozesse wiederverwendet werden können. Wie bei vielen neuen Werbekanälen werden die Kosten steigen, daher empfiehlt sich ein frühzeitiger Start.
Meta rückt der Werbedominanz näher
Auch wenn wir noch nicht Juli haben, könnte Meta, wenn die Branchenprognosen zutreffen, Google im Jahr 2026 bei den weltweiten Werbeeinnahmen überholen. Sollte dies eintreten, wäre es das allererste Mal im modernen digitalen Werbezeitalter, dass Google die Spitzenposition verliert.
Mehrere Faktoren treiben das Wachstum von Meta an, darunter:
- Starke Monetarisierung von Reels
- Fortsetzung der Expansion von Advantage+
- Verbesserte KI-gestützte Kampagnenautomatisierung
- Umsatzwachstum durch WhatsApp und Threads
Automatisierung steht im Mittelpunkt von Metas langfristiger Vision. Das Unternehmen strebt weiterhin ein Modell an, in dem Werbetreibende Assets, Ziele und Budgets bereitstellen, während KI-Systeme Targeting, Gebotsabgabe und Creative-Optimierung übernehmen. Ein Beispiel dafür ist die Umstellung des Meta-Budgets der Marke True Classic auf ein weitgehend autonomes KI-gestütztes Media-Buying-System.
Die Ergebnisse der Automatisierung hängen zwar maßgeblich vom Datenvolumen ab, bieten aber unbestreitbare Effizienzvorteile. Kleinere Marken und B2B-Unternehmen benötigen weiterhin viel menschliche Unterstützung, während größere Werbetreibende mit soliden Konversionsmustern am meisten von der Automatisierung profitieren können.
Google versucht, die Bedenken der Verlage zu zerstreuen
Der durch KI-Übersichten verursachte Rückgang des Website-Traffics ist ein Problem, über das sich Verlage und Marketingfachleute seit einem Jahr beschweren. Google versucht, diese Bedenken auszuräumen und hat mehrere Updates veröffentlicht, die die Sichtbarkeit der Quellinhalte verbessern sollen.
Zu den Änderungen gehörten:
- Inline-Quelllinks in KI-Antworten
- Desktop-Hover-Vorschau
- Abonnementindikatoren für kostenpflichtige Inhalte
- Weitere Erkundungsvorschläge
- Stärkere Integration von gemeinschaftsbasierten Inhalten
Neue Kontrollmechanismen, mit denen Verlage den Umfang der Teilnahme an KI-generierten Erlebnissen begrenzen können, tragen weiter zur Verringerung des Unbehagens bei.
Diese Änderungen sind zwar ein guter Anfang und verbessern die Sichtbarkeit, ändern aber nichts daran, dass viele Nutzer durch KI-generierte Antworten immer noch so viele Informationen erhalten, dass sie die ursprünglichen Webseiten gar nicht mehr besuchen. Der durch KI-generierte Antworten bedingte Traffic-Rückgang stellt weiterhin eine große Herausforderung für die Branche dar.
Reddits wachsender Einfluss auf die KI-Suche
Nutzergenerierte Inhalte spielen eine immer wichtigere Rolle bei der Generierung von Antworten durch KI-Plattformen. Insbesondere Reddit hat sich zu einer zentralen Quelle für Antworten zu Produktempfehlungen, Erfahrungsberichten und Kaufentscheidungen entwickelt.
Da KI-Plattformen stark auf diskussionsbasierten Inhalten beruhen, erkennen Marketingfachleute und Marken, dass die Teilnahme an diesen Online-Communities und Chats die Online-Sichtbarkeit über die traditionelle Suchmaschinenoptimierung hinaus beeinflussen kann. Das Hauptproblem besteht darin, dass Erwähnungen nicht immer zu Klicks führen; Nutzer sehen sich die zusammengefassten Informationen an, ohne jemals die eigentliche Quelle aufzurufen.
Diese neue Realität unterstreicht die Bedeutung von Reputation, gesellschaftlichem Engagement und echter Beteiligung an Branchendiskussionen.
Bot-Traffic übernimmt das Web und die Suche
Laut aktuellen Daten von Cloudflare vom Juni stammen mittlerweile rund 57 % aller Anfragen an HTML-Inhalte von Bots und automatisiertem Traffic. Das bedeutet, dass Bots und KI mittlerweile mehr Online-Traffic generieren als Menschen. Zu den automatisierten Verursachern zählen traditionelle Bots, KI-Crawler und neuartige KI-Agenten, die Aufgaben im Auftrag echter Nutzer ausführen.
Für Marketer wird dieser Effekt immer schwerer zu ignorieren, da Analysedaten zunehmend automatisierten Traffic enthalten, der die Engagement-Kennzahlen verfälschen, die Besucherzahlen künstlich erhöhen und die Leistungsmessung deutlich erschweren kann. Infolgedessen können A/B-Tests ungenauer werden, wenn ein signifikanter Anteil der Website-Besuche von Bots und nicht von tatsächlichen Nutzern stammt.
Viele Teams reagieren darauf mit der Umsetzung folgender Maßnahmen:
- Serverseitiges Tracking
- Erweiterte Bot-Filterung
- Identitätsbasierte Messung
- Konversionsorientierte Testmethoden
Die Wahrheit ist, dass wir im Gegensatz zu früher nicht mehr davon ausgehen können, dass jeder Website-Besuch bedeutet, dass tatsächlich jemand die Website besucht.
Das wachsende Problem der KI-Attribution
Ähnlich wie beim Thema Verkehr ist die KI-Attributionslücke eine weitere Herausforderung, die bei Marketingfachleuten Beachtung findet.
Nutzer konsultieren ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity und ähnliche Tools, bevor sie Kaufentscheidungen treffen. Viele dieser Interaktionen hinterlassen jedoch in herkömmlichen Analysesystemen keine Spuren, da ein Kunde beispielsweise zunächst durch einen KI-generierten Vorschlag auf eine Marke aufmerksam wird, sich anschließend näher damit befasst und erst später durch einen direkten Besuch oder eine Markensuche einen Kauf tätigt. In vielen Fällen fällt es traditionellen Attributionsmodellen schwer, diese Interaktionen zu einer einheitlichen Customer Journey zu verknüpfen.
Unternehmen beginnen, das Problem durch folgende Maßnahmen anzugehen:
- KI-Zitationsüberwachung
- Analyse der Markensuchtrends
- Kundenbefragungen
- Studien zur Korrelation des direkten Verkehrsaufkommens
Bislang bietet keine einzelne Methode eine Komplettlösung, aber diese Ansätze können nützliche Erkenntnisse liefern.
Apple erweitert seine KI-Ambitionen
Auf der WWDC 2026 präsentierte Apple eine überarbeitete Siri-Version mit Apple Intelligence. Diese zeichnet sich durch verbesserte Konversationsfunktionen, eine tiefere App-Integration und eine Kombination aus geräte- und cloudbasierter KI-Verarbeitung aus. Außerdem wurden auf der Veranstaltung Updates für iOS, macOS, Automatisierungstools und die Nutzung vernetzter Geräte vorgestellt.
Auch wenn Apple in der öffentlichen Wahrnehmung von KI noch nicht ganz auf dem gleichen Niveau wie Google oder OpenAI ist, hat sich das Unternehmen eindeutig darauf konzentriert, sich in diesem Bereich zu verbessern.
Aktualisierungen der Social-Media-Plattformen
Im Juni gab es auch einige bemerkenswerte Aktualisierungen in den sozialen Medien.
Meta hat die KI-gestützten Creator-Labels auf Instagram weiter getestet. Das erste Feedback der Creator war gemischt, wobei die größte Sorge die möglichen Auswirkungen auf die Reichweite betraf. Meta hat außerdem neue Kampagnenziele eingeführt und die KI-gestützten Tools für Werbetreibende erweitert.
LinkedIn setzt seine Bemühungen fort, originelle Perspektiven, Fachwissen und Engagement zu belohnen, während KI-generierte Inhalte Schwierigkeiten haben, an Bedeutung zu gewinnen.
Bei TikToks US-Aktivitäten zeigten sich zunehmend deutlichere Unterschiede in der Entwicklung von Trends, was die Marketingverantwortlichen dazu veranlasste, das Verhalten des amerikanischen Publikums unabhängig von globalen Mustern zu verfolgen und anzupassen.
Gleichzeitig richtet sich die Aufmerksamkeit in der Branche zunehmend auf die Cannes Lions 2026, wo die Gespräche voraussichtlich stark auf das Gleichgewicht zwischen menschlicher Kreativität und KI-generierten Inhalten ausgerichtet sein werden.
Weitere bemerkenswerte Entwicklungen, über die Sie Bescheid wissen sollten
Es gab Anfang Juni noch einige weitere Aktualisierungen, auf die wir uns hier nicht vollständig konzentrieren konnten, die aber dennoch kurz erwähnt werden sollten. Diese Aktualisierungen umfassen:
- Microsoft Advertising hat den Zugang für Anzeigen auf Kryptowährungsbörsen erweitert und damit zusätzliche Möglichkeiten für Vermarkter im Kryptobereich eröffnet.
- Google Analytics wurde enger mit den Daten des Google-Unternehmensprofils verknüpft, wodurch lokale Unternehmen die Profilaktivitäten besser mit den Konversionen in Verbindung bringen können.
- Die Diskussionen in der Branche rund um das Marketing zum Pride Month hoben die zunehmende Nutzung von Zielgruppensegmentierungsstrategien hervor, die verschiedenen Gruppen unterschiedliche kreative Botschaften präsentieren und gleichzeitig öffentliche Kontroversen minimieren.
- Auch bei The Trade Desk kam es zu Veränderungen in der Führungsebene, die eine erneute Diskussion über den Wettbewerb innerhalb des breiteren Werbetechnologiesektors auslösten.
Worauf sollten sich digitale Marketer als Nächstes konzentrieren?
Berücksichtigt man also all diese Aktualisierungen von Anfang Juni, so deuten sie auf vier klare Prioritäten hin, auf die sich unsere Branche für den Rest des Jahres 2026 konzentrieren sollte.
Erstens ist da die zunehmende Bedeutung von Produktfeeds im digitalen Handel. Google, ChatGPT und andere KI-gestützte Systeme sind bei der Produktempfehlung und Kaufabwicklung immer stärker auf strukturierte Produktinformationen angewiesen.
Der zweite Punkt betrifft die Tatsache, dass SEO heutzutage verschiedene Ziele erfordert, um erfolgreich zu sein. Ein hohes Ranking in den Suchergebnissen, das Erhalten von KI-Zitaten und der Aufbau von Vertrauen bei KI-Agenten sind zwar verwandte, aber nicht mehr identische Ziele.
Drittens werden Werbetreibende zunehmend dazu angehalten, ihre Aktivitäten auf mehrere Plattformen zu verteilen. Meta, Google und ChatGPT bieten jeweils unterschiedliche Vorteile, und eine zu starke Abhängigkeit von einem einzigen System kann unnötige Risiken bergen; Diversifizierung ist der Schlüssel!
Und nicht zuletzt müssen Messsysteme modernisiert werden. Traditionelle Analysemethoden allein können den Einfluss von KI, Bot-Aktivitäten und plattformspezifische Konversionspfade nicht präzise erfassen.
Wichtigste Erkenntnisse von Anfang Juni
Die erste Hälfte des Juni 2026 bestätigte einen Wandel, der sich seit Jahren abzeichnet.
Suchmaschinen entwickeln sich zu Antwortmaschinen. Werbung wird zunehmend automatisiert. Einkaufsprozesse verlagern sich immer mehr auf KI-gestützte Plattformen. Die Zuordnung von Erfolgen wird schwieriger. Und die Grenzen zwischen Suche, Handel und dialogorientierter KI verschwimmen immer mehr.
Google gestaltet die Werbung mithilfe von KI neu. OpenAI ist massiv in den Werbemarkt eingestiegen. Meta stellt Googles langjährige Marktführerschaft in Frage. Verlage passen sich dem geringeren Suchverkehr an, und Marketingfachleute lernen nun, wie sie in einem Umfeld agieren, in dem Bots mehr Aktivität generieren als menschliche Nutzer.
Marketingfachleute und Unternehmen müssen sich auf strukturierte Daten, diversifizierte Akquisitionskanäle, verbesserte Messsysteme und Inhalte konzentrieren, die sowohl für Menschen als auch für KI-Systeme konzipiert sind.
