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Meta fügt Facebook- und Instagram-Anzeigen klarere KI-Kennzeichnungen hinzu.

Meta fügt Facebook- und Instagram-Anzeigen klarere KI-Kennzeichnungen hinzu.

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Meta hat die Kennzeichnungen für KI-generierte Inhalte in Facebook- und Instagram-Anzeigen aktualisiert und diese KI-spezifischen Hinweise an die umfassenderen Änderungen des allgemeinen Kennzeichnungssystems für Anzeigen angepasst. Ziel ist es, Nutzern zu ermöglichen, Anzeigen mit KI-generierten Inhalten zu erkennen, unabhängig davon, ob diese Inhalte mit Metas eigenen Diensten oder mit KI-Tools von Drittanbietern erstellt wurden, die in keinerlei Verbindung zum Meta-Ökosystem stehen.

Das Update ist wichtig, da KI-generierte Werbeinhalte auf Facebook und Instagram immer häufiger anzutreffen sind. Bisher war die Kennzeichnung dieser Inhalte durch Meta nicht immer einheitlich mit der allgemeinen Kennzeichnung von Werbung. Meta bemüht sich nun um eine Vereinheitlichung der Kennzeichnungspraxis, um die Richtlinien für den durchschnittlichen Nutzer verständlicher zu machen. Das Unternehmen scheint zu erkennen, dass KI-generierte Bilder immer weniger von unbearbeiteten Fotos zu unterscheiden sind. Daher ist diese Art der Offenlegung wichtig, um das Vertrauen der Nutzer in ihren Feed zu erhalten.

Meta gibt an, dass Anzeigen, die mithilfe bestimmter KI-generierter Funktionen erstellt oder bearbeitet wurden, im Feld „Über diese Anzeige“ – erreichbar über das Dreipunkt-Menü bei jedem beworbenen Beitrag – den entsprechenden Hinweis erhalten. Tatsächlich ist Meta eine der zuverlässigsten Quellen für Nutzer, die mehr über den Ursprung einer Anzeige erfahren möchten. Durch die zusätzliche KI-Kennzeichnung wird sichergestellt, dass Nutzer diese Information dort finden, wo sie hingehört.

So funktioniert das neue Etikettierungssystem

Laut Meta wird das KI-Informationslabel verwendet, wenn Anzeigen mithilfe bestimmter generativer KI-Funktionen wie Hintergrundgenerierung, Bildgenerierung und Animationserweiterung erstellt oder bearbeitet werden und diese Funktionen die Bilder oder Videos maßgeblich verändern. Kleinere Bearbeitungen erfordern also kein KI-Label; entscheidend ist, inwieweit die KI-Funktionen den Anzeigeninhalt beeinflussen.

Dies ist eine wertvolle Information für Werbetreibende, da nicht jede KI-gestützte Änderung an einer Anzeige offengelegt werden muss. Die Offenlegungspflicht hängt davon ab, inwieweit die KI-gestützten Funktionen die Essenz der Anzeige beeinflussen, und nicht von der bloßen Anwesenheit künstlicher Intelligenz im Bearbeitungsprozess. Beispielsweise kann ein Werbetreibender, der lediglich geringfügige KI-gestützte Farbkorrekturen vornimmt, andere Ergebnisse erzielen als ein anderer Werbetreibender, der KI nutzt, um einen neuen Hintergrund zu erstellen oder Animationseffekte hinzuzufügen.

Es ist zu beachten, dass Meta seine Kennzeichnungsinitiative nicht nur auf seine eigenen KI-Tools beschränkt, da Meta angibt, Anzeigen als mit Hilfe der KI erstellt oder bearbeitet zu kennzeichnen, wenn es das Vorhandensein der entsprechenden Drittanbieter-Tools wie den generativen Funktionen von Photoshop oder Dall-E erkennt.

Erkennung von KI-Inhalten von Drittanbietern

Um künstliche Intelligenz in Anzeigen zu erkennen, die mithilfe von Drittanbieterdiensten erstellt oder verändert wurden, verwendet Meta die etablierten Erkennungsmethoden, insbesondere den C2PA-Standard, der die Abkürzung für Coalition for Content Provenance and Authenticity ist.

C2PA fügt Metadaten in digitale Dateien ein, die offenlegen, wie Bilder und Videos erstellt und bearbeitet wurden, einschließlich des Einsatzes von KI-Tools in jeder Phase dieses Prozesses. Sobald das System diese Metadaten erkennt, weist es ihnen automatisch das entsprechende Label zu. Dies ist unerlässlich, da Werbetreibende die Offenlegungspflichten nicht durch die Verwendung anderer KI-Tools als der von Meta bereitgestellten umgehen können.

Es ist zu beachten, dass es sich um einen fortlaufenden Prozess handelt, da Meta angibt, den Ansatz zur Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten kontinuierlich zu verbessern und dabei mit Experten auf diesem Gebiet, Werbetreibenden, politischen Akteuren und anderen Branchenteilnehmern zusammenzuarbeiten, um den sich ständig ändernden öffentlichen Erwartungen an KI-Transparenz und technologische Innovation gerecht zu werden.

Teil eines umfassenderen Wandels in der Werbetransparenz

Das Update ist kein Einzelfall, denn es erfolgte nur wenige Monate, nachdem Meta eine Verbesserung seiner In-Stream-Werbekennzeichnungen angekündigt hatte. Tatsächlich entschied sich Meta, den Begriff „Gesponsert“ durch die Kennzeichnung „Anzeige“ zu ersetzen. Dies geschah im Rahmen von Metas Bemühungen, die Kennzeichnung von Werbeinhalten zu vereinfachen und zu standardisieren, und die kürzlich erfolgte Kennzeichnung von KI-Anzeigen scheint eine Fortsetzung dieses Trends zu sein.

Tatsächlich sind KI-Kennzeichnungen bereits für organische, nicht bezahlte Inhalte verfügbar. Das bedeutet, dass Nutzer ähnliche KI-Labels wahrscheinlich schon bei regulären Beiträgen gesehen haben, bevor dieses Update für bezahlte Anzeigen eingeführt wurde.

Warum dieses Update für Werbetreibende und Nutzer wichtig ist

Diese Entwicklung ist für Nutzer von Facebook- und Instagram-Feeds hilfreich, da sie eine einfache und zuverlässige Möglichkeit bietet, festzustellen, ob eine Anzeige KI-generierte Grafiken verwendet. Angesichts der zunehmenden Raffinesse von KI-generierten Grafiken, die Fotos oder Videos immer ähnlicher werden, ist es wichtig zu wissen, ob eine Anzeige diese Technologie nutzt, um die Auswirkungen bei der Bewertung des Werbematerials berücksichtigen zu können.

Die Bedeutung dieses Updates wird in Situationen deutlich, in denen präzise visuelle Darstellungen wichtig sind, wie beispielsweise bei Werbung für Produkte, Lebensmittel, Reiseziele usw. In diesen Fällen besteht die Möglichkeit, dass ein KI-generiertes Bild einen Verbraucher dazu verleitet, etwas zu kaufen, was er nicht gekauft hätte, wenn er den Unterschied zwischen KI-generierten Bildern und authentischen Fotos oder Videos gekannt hätte.

Für Werbetreibende bedeutet dies, dass Transparenz bei der Anzeigenerstellung mittlerweile zum Standard gehört und nicht mehr optional angeboten werden kann. Unternehmen und Marken, die viele KI-generierte Grafiken für ihr Marketing verwenden, sollten damit rechnen, dass die Öffentlichkeit Informationen darüber erhält, ob KI in den Anzeigen zum Einsatz kam oder nicht. Sie sollten ihre Strategie entsprechend anpassen, um mit diesen Kennzeichnungen umzugehen.

Agenturen, die im Auftrag ihrer Kunden bezahlte Werbung erstellen, sollten auf den Unterschied achten, den Meta zwischen kleineren KI-gestützten Bearbeitungen und dem umfassenderen Einsatz von KI-Tools ausmacht. Da die Kennzeichnung offenbar davon abhängt, wie stark ein bestimmtes KI-Tool das Bild oder Video verändert, ist es ratsam, die in der Anzeige verwendeten KI-Funktionen zu dokumentieren.

Da generative KI in immer mehr Werbeanzeigen zum Einsatz kommt, dürfte sich dieses Kennzeichnungssystem stetig weiterentwickeln. Die Tatsache, dass Meta erkennen kann, ob eine Anzeige generative Tools verwendet, die nicht auf den eigenen Plattformen verfügbar sind, zeigt, dass das Unternehmen bereit ist, ein Kennzeichnungssystem zu entwickeln, das mit den sich wandelnden KI-Nutzungsweisen der Werbetreibenden Schritt hält. Es bleibt abzuwarten, ob diese Erkennungsgenauigkeit den Anforderungen von Regulierungsbehörden und Aufsichtsstellen genügt, die mehr Transparenz beim KI-Einsatz fordern.

Häufig gestellte Fragen

Frage 1: Was hat Meta dazu veranlasst, die Kennzeichnung von KI-gestützten Werbeanzeigen zu aktualisieren?
Meta hat die Kennzeichnungen aktualisiert, um die KI-spezifischen Werbehinweise an die kürzlich vorgenommenen Änderungen am allgemeinen Werbehinweissystem anzupassen und so ein einheitlicheres Kennzeichnungserlebnis auf Facebook und Instagram zu schaffen.

Frage 2: Wo können Nutzer das neue KI-Kennzeichnungsetikett finden?
Das Label erscheint im Abschnitt „Über diese Anzeige“, den Nutzer über das Drei-Punkte-Menü bei jedem beworbenen Beitrag auf Facebook oder Instagram aufrufen können.

Frage 3: Welche Meta-KI-Tools lösen eine automatische Kennzeichnung aus?
Meta gab an, dass automatisch ein KI-Informationslabel angebracht wird, wenn Werbetreibende Tools wie Hintergrundgenerierung, Bildgenerierung oder Animation hinzufügen verwenden, um ein Bild oder Video wesentlich zu erstellen oder zu bearbeiten.

Frage 4: Werden Anzeigen mit dem Meta-Label versehen, die mit KI-Tools von Drittanbietern erstellt wurden?
Ja. Meta gab an, dass es auch Anzeigen kennzeichnen wird, die mit externen generativen KI-Tools wie Photoshop oder Dall-E erstellt oder bearbeitet wurden, sobald es entsprechende Metadaten erkennt.

Frage 5: Wie erkennt Meta KI-Inhalte von externen Tools?
Meta verwendet branchenübliche Erkennungsmethoden, darunter den C2PA-Standard, der Metadaten einbettet, die zeigen, wie ein Bild oder Video erstellt oder bearbeitet wurde.

Frage 6: Führt jede KI-gestützte Bearbeitung zu einer Kennzeichnung?
Nein, nicht immer. Die Kennzeichnung basiert darauf, ob das Tool das Bild oder Video grundlegend verändert oder nur geringfügige Anpassungen vornimmt.

Frage 7: Handelt es sich hierbei um Metas erstes KI-Offenlegungssystem?
Nein. Meta hatte bereits KI-basierte Offenlegungshinweise für organische, unbezahlte Inhalte implementiert, bevor der gleiche Ansatz auf bezahlte Anzeigen ausgeweitet wurde.

Frage 8: In welchem ​​Zusammenhang steht dies mit der Änderung des Labels „Sponsored“ in „Ad“ bei Meta?
Meta hat seine Kennzeichnungsrichtlinie bereits einmal aktualisiert und von „Gesponsert“ auf „Anzeige“ umgestellt. Dieser Vorgang steht damit in Zusammenhang.

Frage 9: Warum ist dieses Update für die Nutzer wichtig?
Nutzer erhalten nun die zusätzliche Information, dass eine Anzeige KI-generierte Grafiken enthält, was insbesondere bei Bildern von Produkten, Lebensmitteln oder Reisen hilfreich sein kann.

Frage 10: Wird sich Metas Ansatz zur KI-gestützten Kennzeichnung weiterhin ändern?
Ja. Meta erklärte, man plane, den Kennzeichnungsansatz in Zusammenarbeit mit Experten, Werbetreibenden und Branchenpartnern weiter zu verfeinern, während sich die KI-Technologie und die Erwartungen der Öffentlichkeit weiterentwickeln.

Über den Autor
Bild von Emilio Fuentes

Emilio Fuentes

Emilio Fuentes ist Senior Content Manager bei ALM Corp, wo er seit über zehn Jahren die Content-Strategie und den Kommunikationsstil des Unternehmens prägt. Mit mehr als 15 Jahren Erfahrung im Texten und digitalen Marketing verfügt er über umfassende Expertise in der Erstellung von Inhalten, die Engagement, Konversionen und langfristigen Markenwert steigern.