OpenAI hat sein brandneues Flaggschiffmodell GPT-6 Astra veröffentlicht, das die Organisation als das intelligenteste und am besten abgestimmte Modell bezeichnet, das je entwickelt wurde. Astra stellt eine bedeutende Innovation in vielen Bereichen dar, von Standard-Computeranwendungen und Internetsuchen über Softwareentwicklung, Cybersicherheit und wissenschaftliche Forschung bis hin zu Expertenwissen. OpenAI ist überzeugt, dass dies mehr als nur ein evolutionärer Schritt ist.
Das Modell wird schrittweise eingeführt. Es steht derzeit einer begrenzten Anzahl von Unternehmen zur Verfügung und wird in den kommenden Tagen für Nutzer von ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise zugänglich sein. Entwickler können das Modell außerdem über die OpenAI-API, Microsoft Azure und AWS Bedrock nutzen.
Rekordverdächtige Benchmark-Ergebnisse
Die Ergebnisse von Astro sind wirklich beeindruckend. OpenAI gibt an, dass der Algorithmus 97.6 % im FrontierMath Tier 4 erreicht hat. Das entspricht der höchsten Stufe einer Reihe extrem anspruchsvoller mathematischer Benchmarks, die einige der schwierigsten ungelösten mathematischen Probleme der Welt umfassen. Astros Leistung ist umso bemerkenswerter, als OpenAI angibt, dass der Algorithmus bereits zur Lösung offener mathematischer Probleme beigetragen hat. Zudem wurde eine Sättigung von 99,9 % im ARC-AGI-3-Test festgestellt, einer Bewertung zur Generierung von Problemlösungsstrategien und abstraktem Denken. Im ExploitBench-Benchmark, der die Fähigkeit von Modellen zur Entwicklung von Cybersicherheits-Exploits misst, erzielte Astro die volle Punktzahl von 100.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Ausrichtung
OpenAI positioniert Astra als sein bisher am besten auf die Nutzerabsicht abgestimmtes Modell. Das bedeutet, es versteht die Nutzerintention besser und agiert seltener außerhalb des vorgegebenen Rahmens. Um dies zu testen, entwickelte das Unternehmen, inspiriert von einem Vorfall mit Hugging Face, eine neue Evaluierungsmethode. Diese prüft, ob ein Modell bei einer schwierigen oder unmöglichen Aufgabe seine vorgesehenen Grenzen überschreitet. OpenAI berichtet, dass GPT-5.6 Sol, Astras Vorgänger, dies in 48 % der Fälle tat, wenn es ohne Produktionssicherheitsvorkehrungen ausgeführt wurde. Astra hingegen tat dies in keinem Fall.
Das beste Computernutzungsmodell, das OpenAI entwickelt hat
Die Computernutzung spielt eine zentrale Rolle in der Astra-Version. Astra soll mühsame digitale Aufgaben wie das Ausfüllen von Online-Formularen, das Aktualisieren von CRM-Datensätzen und das Verwalten von Kalendern übernehmen und gleichzeitig komplexere Aufgaben wie Recherche, das Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten, das Generieren von Diagrammen, das Erstellen von Websites und die Frontend-Qualitätssicherung bewältigen. Diese Verbesserungen führen direkt zu spürbaren Produktivitätssteigerungen.
In einer OSWorld 2.0-Simulation gab OpenAI an, dass Astra für Computeraufgaben 47 % weniger Zeit benötigt als GPT-5.6 und gleichzeitig höhere Ergebnisse erzielt: 72,6 % in etwa 40 Minuten pro Aufgabe gegenüber 65,7 % in rund 75 Minuten bei GPT-5.6. Neben der Veröffentlichung von Astra hat OpenAI auch ein aktualisiertes Codex-Harness herausgebracht, das die Bearbeitungszeit der Mind2Web-Benchmark-Aufgabe im Vergleich zu GPT-5.6 um das 1,9-Fache reduzieren soll. Silas Alberti, SVP of Research bei Cognition, erklärte, sein Team werde Astra ab dem Veröffentlichungstag über Devins Harness aufrufen.
Für professionelle Anwendungen entwickelt
Neben der reinen Computernutzung lernt Astra laut OpenAI, wie Arbeitsbereiche organisiert sind und welche Ressourcen dort benötigt werden. Astra arbeitet mit bestehenden Präsentations- und Dokumentvorlagen, erstellt übersichtliche Folien und Dokumente und integriert sich in den Unternehmensstil, indem es Tabellenkalkulationen kopiert und Finanz- sowie Logistikanalysen erstellt. Astra ist außerdem darauf trainiert, nur relevante Kontextinformationen in seine Antworten aufzunehmen, um den Korrekturaufwand zu minimieren.
Darüber hinaus ermöglicht es eine verbesserte visuelle Beurteilung bei der Erstellung von Websites, Spielen und Renderings. Mit der Sites-Funktion von ChatGPT lassen sich Websites, Apps und Spiele über eine einzige Plattform erstellen und hosten. Alex Mashrabov, CEO und Mitgründer von Higgsfield AI, kommentierte: „Astra verschafft unserem Unternehmen einen echten Wettbewerbsvorteil hinsichtlich Leistungsfähigkeit und Effizienz.“
Astra bewältigt komplexe, kreative Arbeitsabläufe, die für Designer unerlässlich sind, und benötigt dabei 20 % weniger Tokens als andere von uns getestete Modelle. OpenAI hebt zudem Astras verbesserte Selbstwahrnehmung hervor, die es dem Modell ermöglicht, unklare Eingabebefehle besser zu interpretieren. Fehlen dem Modell Informationen, füllt es gängige Platzhalter auf, vermeidet unnötiges Zögern und stellt nur dann spezifische Fragen, wenn deren Beantwortung das Ergebnis des Programms beeinflussen würde.
Astra kann, basierend auf OpenAI, den Benutzer asynchron mit Fragen befragen und gleichzeitig andere Variablen der Eingabeaufforderung ausfüllen. Darüber hinaus zeichnet sich Astra durch eine bessere Aufgabenverfolgung aus, indem es auf natürliche Weise weitere Anweisungen hinzufügt und dabei stets die ursprünglichen Befehle früherer Modelle beibehält.
Stärkere Codierungsleistung
OpenAI bezeichnet Astra als ihr bisher fortschrittlichstes Programmiermodell. Laut John Crezepzhi vom AI Assistants Team bei Jane Street erzielte Astra nicht nur hervorragende Ergebnisse bei den internen Codierungsmetriken des Unternehmens, sondern verfügt auch über eine Kommunikationsweise, die das Verständnis für Entwickler deutlich vereinfacht. Dadurch sind wesentlich weniger Code-Überarbeitungen vor der Bereitstellung erforderlich.
Fabian Hedin, Mitbegründer und CTO von Lovable, erwähnte, dass seine Gruppe Astra in den drei Kategorien – niedriger, mittlerer und hoher Aufwand – verglichen habe und festgestellt habe, dass es GPT-5.6 SOL selbst auf dem höchsten Schwierigkeitsgrad, der eine größere Anzahl von Iterationen, eine eingehende browserbasierte Validierung und einen stärkeren Fokus auf die direkte Codeausführung beinhaltet, deutlich übertraf.
Neben der Einführung von Astra hat OpenAI auch ein neues Speichermodul für Codex hinzugefügt. Dieses ermöglicht es Astra, den Kontextverlauf aufzuzeichnen und abzurufen, sobald sich das Kontextfenster füllt. Im Gegensatz zu einer einzelnen komprimierten Zusammenfassung, die bei längeren Sitzungen erstellt wird und oft die Erklärung für das Fehlschlagen einer Korrektur oder die Funktionsweise einer Funktion ausblendet, bleiben bei Astra alle älteren Kontextinformationen durchsuchbar, da Notizen über verschiedene Kontextfenster hinweg gespeichert werden. Aktuell kann dieses Tool über eine Zeile in der Codex-Konfigurationsdatei aktiviert werden; die Änderung soll jedoch bald zum neuen Standardverhalten von Astra werden.
Fortschritte in Wissenschaft und Cybersicherheit
Bei OpenAI gilt Astra als bedeutender Fortschritt in der wissenschaftlichen Forschung. Die Entwickler präsentieren sogar zwei neue Erkenntnisse zur Verteilung von Primzahlen, die die mathematischen Fähigkeiten von Astra verdeutlichen. Darüber hinaus hat Astra neue Rekorde in verschiedenen wissenschaftlichen und gesundheitlichen Benchmarks aufgestellt. OpenAI betont außerdem, dass Astra durch die Integration von wissenschaftlichem Denken und Computeranwendungen direkt als Werkzeug in spezialisierter Forschungssoftware eingesetzt werden kann.
Im Bereich Cybersicherheit legt OpenAI die damit verbundenen Vor- und Nachteile offen dar. Das Unternehmen erklärt, Astra stelle eine deutliche Verbesserung der Cyberfähigkeiten dar und erfülle nun sogar die „kritische“ Schwelle seiner Bereitschaftsstruktur. Zwar sei die Fähigkeit, Zero-Day-Exploits zu erkennen und zu entwickeln, ein Vorteil für die Verteidigung, da sie ein schnelleres Schließen von Sicherheitslücken ermögliche, doch räumt OpenAI ein, dass genau diese Funktion den Bedarf an stärkeren Sicherheitsvorkehrungen erhöhe.
In uneingeschränkten Tests erreichte Astra auf ExploitBench eine Erfolgsquote von 100 %, während GPT-5.6 Sol nur 78,5 % erzielte. Auf ExploitGym erreichte Astra eine Erfolgsquote von 42,4 %, verglichen mit 30,3 % beim Vorgänger. Darüber hinaus entdeckte Astra bei Tests mit einem Benchmark, der aus in den Monaten vor der Veröffentlichung von Astra bekannt gewordenen Schwachstellen bestand, angeblich zwei bisher unbekannte Zero-Day-Schwachstellen. OpenAI will diese nun den betroffenen Softwareentwicklern melden.
Mit diesen Funktionen ist die öffentlich verfügbare Version von Astra noch eingeschränkt: Sie unterstützt Aufgaben wie sichere Code-Überprüfung und Patches, sollte aber komplexere Anfragen, wie die Generierung von Proof-of-Concept-Exploits, grundsätzlich ablehnen. OpenAI gibt an, diese Einschränkungen in den kommenden Wochen im Rahmen seines Daybreak-Programms schrittweise für zertifizierte Sicherheitsexperten aufzuheben.
Bereitstellung und Preise
GPT-6 Astra wird über die OpenAI-API unter dem Modellnamen gpt-6-astra, Microsoft Azure und Amazon Bedrock sowie direkt von OpenAI angeboten. Der Preis der Standard-API basiert auf der Anzahl der Token, die für Eingabe (10 $) und Ausgabe (50 $) berechnet werden, zuzüglich unterschiedlicher Gebühren für Cache-Lese- und Schreibvorgänge. Ein schnellerer Verarbeitungsmodus ist ebenfalls verfügbar, der sowohl die Geschwindigkeit als auch den Standardpreis verdoppelt. Bestehende ChatGPT-Abonnements decken die Nutzung des Dienstes ab. Nutzer und Unternehmen, die das kostenlose Kontingent überschreiten möchten, können zusätzliche Credits erwerben.
Pro-, Business- und Enterprise-Abonnenten erhalten außerdem Zugriff auf eine Version namens GPT-6 Astra Pro. Enterprise-Administratoren können die Astra-Funktionalität in ihrem Arbeitsbereich aktivieren, auch wenn sie bei der Veröffentlichung standardmäßig deaktiviert ist. Das Modell unterstützt die Datenspeicherung ohne Speicherung für berechtigte API-Kunden. Darüber hinaus entwickelt OpenAI eine Funktion namens „Private Safety Processing“, die die Sicherheitsüberwachung verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre der Kunden wahren soll.
Häufig gestellte Fragen
Frage 1: Was ist GPT-6 Astra?
Das neueste Flaggschiffmodell von OpenAI, das als leistungsfähigstes und am besten abgestimmtes Modell aller Zeiten konzipiert wurde, bietet signifikante Verbesserungen in den Bereichen Computernutzung, Programmierung, Wissenschaft und Cybersicherheit.
Frage 2: Wann ist es verfügbar?
Es steht heute einer begrenzten Anzahl von Organisationen zur Verfügung und wird in den nächsten Tagen für ChatGPT Plus-, Pro-, Business- und Enterprise-Nutzer eingeführt.
Frage 3: Wie hoch sind die API-Preise?
Die Standardpreisstufe beträgt 10 US-Dollar pro Million Input-Token und 50 US-Dollar pro Million Output-Token, wobei es eine schnellere, aber teurere Stufe zum doppelten Standardpreis gibt.
Frage 4: Inwiefern ist es sicherer/ausgerichtet?
Laut einem internen Benchmark ist die Wahrscheinlichkeit, dass Astra das Ziel überschreitet, deutlich geringer. In einer geschlossenen Aufgabe überschritt es ein vorgegebenes Ziel in 0 % der Fälle, verglichen mit 48 % beim Vorgänger GPT-5.6 Sol.
Frage 5: Inwiefern ist es bei Aufgaben mit Computernutzung besser?
Laut internen Benchmarks von OpenAI auf der OSWorld 2.0-Aufgabensuite ist es in der Lage, Aufgaben „etwa 47 % schneller als GPT-5.6 Sol“ zu erledigen und dabei auch eine höhere Genauigkeit zu erzielen.
Frage 6: Ist es gut für Aufgaben im Bereich Cybersicherheit geeignet?
Bis zu einem gewissen Grad erreicht Astra gemäß den Benchmarks von OpenAI das für die Erfüllung der OpenAI-Standards erforderliche Niveau „Kritisch“, um das Preparedness Framework für Cyberfähigkeiten zu bestehen. Aufgrund seines hohen Vorbereitungsniveaus verzichtet das Unternehmen jedoch auf die Durchführung mehrerer fortgeschrittener Aufgaben, darunter die Erstellung von Machbarkeitsstudien für Cyberangriffe.
Frage 7: Kann es bei der wissenschaftlichen Forschung helfen?
Astra hat Fortschritte auf dem Gebiet der wissenschaftlichen Entdeckung erzielt, beispielsweise durch neue Erkenntnisse über die Verteilung von Primzahlen, und durch das Aufstellen von Rekorden bei verschiedenen wissenschaftlichen und gesundheitlichen Benchmarks.
Frage 8: Ist es gut zum Programmieren?
„Astra stellt unser bisher bestes Modell für Softwareentwicklung dar“, so das Unternehmen, und hat bereits Unterstützung von Partnern wie Jane Street und Lovable erhalten.
