Reunión estratégica de Amazon DSP 2026

Publicidad en Amazon DSP para marcas que no son nativas de Amazon: ¿Deberías usarla en 2026?

Si tu empresa no vende productos en Amazon, Amazon DSP aún puede ser un canal publicitario importante en 2026. La plataforma está disponible tanto para marcas que venden en Amazon como para marcas que no lo hacen, y los anunciantes que no venden en Amazon pueden usar las señales de audiencia de Amazon para llegar a personas en propiedades de Amazon, entornos de streaming, aplicaciones, sitios web y otros inventarios de terceros.

Sin embargo, la pregunta más importante no es "¿Puede una marca que no sea de Amazon usar Amazon DSP?". Sí, puede.

La verdadera pregunta es: "¿Amazon DSP le brinda a mi negocio una ventaja que no puedo obtener con la misma eficacia de Google, Meta, LinkedIn, The Trade Desk u otra plataforma programática?"

Esa distinción es importante porque Amazon DSP no es simplemente otra red de publicidad gráfica. Su valor estratégico reside en la combinación de la compra programática de medios, las señales propias de Amazon, la información sobre la audiencia, el inventario de streaming, la optimización de conversiones fuera de Amazon y productos de campaña cada vez más automatizados, como Brand+ y Performance+.

Para una empresa de viajes, un negocio de software como servicio (SaaS), una marca de servicios financieros, un proveedor de atención médica, una empresa educativa, una marca automotriz, un grupo hotelero o una empresa de venta directa al consumidor (DTC) que vende principalmente a través de su propio sitio web, esto puede representar una oportunidad interesante. Sin embargo, esto no convierte automáticamente a Amazon DSP en la opción correcta.

Debe tener en cuenta el comportamiento del cliente, la economía de las conversiones, el tamaño del público objetivo, la precisión de las mediciones, la disponibilidad de los materiales creativos, el presupuesto para medios y la posibilidad real de utilizar los datos de compra de Amazon en sus campañas.

A continuación, encontrará una guía completa que responde a todas las preguntas sobre cómo funciona Amazon DSP para marcas distintas a Amazon, dónde su uso podría brindarle una ventaja competitiva, dónde podría decepcionarlo, cuánto cuesta, cómo crear su campaña en Amazon DSP y si debería usarlo en su combinación de medios en 2026.

¿Qué es Amazon DSP?

Amazon DSP es la plataforma de demanda que permite a los anunciantes comprar publicidad digital de forma programática para diferentes tipos de inventario, como anuncios gráficos, vídeo online, televisión en streaming y audio. Utiliza las señales de primera mano de Amazon para que los anunciantes puedan dirigirse al público adecuado tanto dentro como fuera de Amazon.

Para una marca que no pertenece a Amazon, la distinción importante es que la relación publicitaria y el destino de las ventas no tienen por qué estar en Amazon.

Una empresa puede anunciarse a través de Amazon DSP y dirigir a un cliente potencial a su propio sitio web, página de destino, plataforma de reservas, aplicación u otro destino externo. Las preguntas frecuentes de Amazon confirman que los anuncios gráficos y los vídeos clicables pueden dirigir a los clientes tanto a sitios web externos como a destinos de Amazon.

Explicación sencilla de Amazon DSP

Consideremos Amazon DSP como una plataforma de compra de medios que utiliza herramientas de publicidad programática a través de la red publicitaria de Amazon.

En lugar de decir:

“Muestra este anuncio a todos los que visiten Amazon.”

Podrías elaborar una estrategia en torno a algo más específico, como por ejemplo:

“Identifique a las personas cuyo comportamiento de compra indique interés en tecnología doméstica de alta gama, llegue a ellas con un anuncio de vídeo, excluya a los clientes existentes y mida si la campaña genera acciones cualificadas en el sitio web.”

Esa diferencia es fundamental para comprender la plataforma.

Amazon DSP no es lo mismo que Sponsored Ads.

Los productos patrocinados y las marcas patrocinadas de Amazon se centran principalmente en aquellos usuarios que realizan compras en el sitio web de Amazon.

La plataforma DSP de Amazon funciona a una escala de medios mayor.

Depende del tipo de campaña publicitaria que se vaya a ejecutar, ya sea en los sitios de Amazon, como por ejemplo Prime Video, Twitch, Amazon.com, Fire TV, entre otros, o en sitios web y aplicaciones de terceros.

Por este motivo, Amazon DSP puede ser muy útil para las marcas cuyos clientes no inician su recorrido en Amazon.

¿Qué significa realmente “marca no nativa de Amazon”?

Una marca no nativa de Amazon es una empresa cuya actividad comercial principal no depende de la venta de productos a través del mercado de Amazon.

Eso puede incluir varios modelos de negocio muy diferentes.

Ejemplos de anunciantes que no son de Amazon

Una marca que no sea de Amazon podría ser:

  • Una empresa de software como servicio (SaaS) que vende suscripciones anuales.
  • Una universidad que genera solicitudes de estudiantes
  • Una cadena hotelera que genera reservas directas
  • Una empresa de viajes que vende paquetes vacacionales
  • Una empresa de servicios financieros que genera solicitudes
  • Un proveedor de seguros que genera solicitudes de cotización
  • Una empresa de atención médica que genera solicitudes de citas.
  • Una empresa automotriz que genera clientes potenciales para pruebas de manejo.
  • Una empresa de telecomunicaciones que adquiere suscriptores
  • Una marca DTC que vende a través de Shopify.
  • Una marca de lujo que dirige a sus clientes a su propio sitio de comercio electrónico.
  • Una empresa B2B que genera solicitudes de demostración
  • Una aplicación móvil que adquiere usuarios
  • Una empresa de servicios profesionales que genera clientes potenciales para consultoría.

La propia Amazon ha documentado ejemplos de vendedores ajenos a Amazon que utilizan Amazon DSP. El otro caso involucró a una gran empresa de telecomunicaciones con sede en EE. UU. que no vendía ningún producto en Amazon, pero que aprovechó Amazon DSP y Amazon Marketing Cloud para segmentar a los clientes potenciales mediante señales propias.

La distinción importante

La cuestión no es si tienes una tienda en Amazon.

La mejor pregunta es:

  • ¿Pueden las señales de audiencia de Amazon ayudarte a identificar y llegar a las personas que son valiosas para tu negocio?
  • Si la respuesta es afirmativa, la ausencia de una tienda en Amazon no descalifica automáticamente a Amazon DSP.

¿Qué es lo que realmente estás comprando?

Amazon DSP no requiere una tienda en Amazon. Lo que pagas es acceso a los datos de los compradores de Amazon, las señales de búsqueda, navegación y compra recopiladas en cientos de millones de cuentas, dirigidas al inventario publicitario tanto en Amazon como en la web abierta (sitios de noticias, aplicaciones, servicios de streaming, Twitch, IMDb, etc.).

La venta puede cerrarse completamente fuera de Amazon. Esa es la clave para quienes no son vendedores: alquilar los datos de segmentación y saltarse el marketplace.

Paso 1: Defina el resultado antes del formato.

El error común consiste en elegir primero un formato, "vamos a hacer televisión por streaming", y luego diseñar un objetivo para justificarlo.

En su lugar, trabaje a la inversa:

  • “2,000 solicitudes de demostración cualificadas este trimestre”
  • “Incrementar las reservas directas de hotel de viajeros de alto poder adquisitivo en un X%”
  • “Solicite pruebas de manejo del nuevo modelo en tres mercados metropolitanos”.

Paso 2: Desarrollar la audiencia

Amazon DSP te ofrece tres niveles de audiencia:

  • Audiencias de Amazon: construidas a partir del comportamiento real de compra y navegación, no de intereses declarados.
  • Audiencias anunciantes: tus propias listas de CRM, visitantes del sitio web o usuarios de la aplicación, cargadas y emparejadas.
  • Audiencias de terceros: proveedores de datos externos que se añaden posteriormente, cuando estén disponibles en su mercado.

Por ejemplo, una marca de electrodomésticos puede dirigirse a personas que recientemente hayan buscado productos de cocina o hayan comprado un producto de la competencia; se trata de una segmentación basada en el comportamiento, no solo en datos demográficos de edad o ingresos.

Paso 3: Seleccione el inventario

Formatos disponibles:

  • Mostrar
  • El video online
  • Televisión por streaming (OTT)
  • Audio

Los CPM iniciales típicos oscilan entre 2 y 8 dólares, y los anuncios premium tienen precios más elevados. Una distribución presupuestaria común para las marcas que combinan el retargeting con la prospección es de aproximadamente un 60 % para el retargeting y un 40 % para la prospección de nuevos clientes, ya que el retargeting ofrece un retorno de la inversión (ROI) más demostrable en las primeras etapas. 

Paso 4: Dirigir el tráfico para convertir

En el caso de una marca que no sea de Amazon, esto sería un lugar de su propiedad:

  • Página de destino o página de reservas
  • Formulario de contacto o solicitud de presupuesto
  • Instalación de la aplicación o acción dentro de la aplicación
  • PUNTOS DE VENTA
  • Página de consulta o registro

El destino del clic es totalmente suyo; Amazon solo proporciona la impresión y el clic.

Paso 5: Retroalimenta las conversiones y descubre dónde se vuelven imprecisas.

Este es el paso que la mayoría de los explicadores pasan por alto, y es el que realmente importa.

Cómo funciona el seguimiento fuera de Amazon:

  • Puedes colocar un píxel de seguimiento de Amazon en tu sitio web o usar etiquetas de atribución de Amazon en tus anuncios de DSP para informar sobre compras, registros y otras conversiones que se produzcan fuera de Amazon. 
  • Explorador inteligente
  • Desde entonces, Amazon ha cambiado el nombre de estas métricas, pasando de llamarlas "métricas de píxeles" a "métricas fuera de Amazon", a medida que amplía el seguimiento más allá de los métodos basados ​​únicamente en píxeles. 

Dónde deja de ser exacto:

No todas las conversiones fuera de Amazon se pueden vincular directamente a un clic o visualización de un anuncio. Amazon DSP ahora aplica modelos para estimar las conversiones fuera de Amazon que no puede medir directamente, incluyendo el tráfico anónimo y los casos en los que no se registra el vínculo entre una impresión y una venta, y presenta estos datos modelados junto con los medidos directamente en el mismo panel de control. 

Traducción: parte de tu cifra de "conversiones" es una estimación estadística, no una transacción confirmada. El informe no distingue entre ambas por defecto; debes saberlo para solicitarlo.

Amazon también implementará la atribución multitoque a partir de 2025, distribuyendo el crédito entre los puntos de contacto en un ciclo de conversión de 30 días, en lugar de atribuirlo solo a la última interacción. Esto hace que los formatos de la parte superior del embudo de conversión, como la televisión en streaming, parezcan más efectivos sobre el papel, algo que conviene saber cuando alguien te muestra un informe que justifica un mayor gasto en OTT. 

Dónde encajan Brand+ y Performance+:

Estas son las nuevas capas de IA de Amazon integradas en DSP que automatizan la segmentación y la optimización creativa utilizando señales tanto dentro como fuera de Amazon. Son productos reales con mejoras de rendimiento demostradas, pero cualquier porcentaje específico debe considerarse como información proporcionada por Amazon, no como datos auditados de forma independiente, una advertencia habitual para cualquier plataforma que evalúe su propio desempeño.

Las limitaciones que no aparecen en la presentación.

  • El acceso no es totalmente autogestionado para todos. El acceso a la plataforma DSP de servicio gestionado suele implicar un compromiso de gasto mínimo (a menudo de decenas de miles de dólares mensuales); el acceso autogestionado es más abierto, pero aún requiere configuración a través de Amazon Ads o una agencia autorizada.
  • La caducidad de las cookies y los identificadores es un problema real para la medición fuera de Amazon, al igual que para cualquier DSP. El impulso de Amazon hacia la atribución modelada es en parte una respuesta a esto, no una simple mejora de funcionalidades.
  • DSP es un canal de precio elevado. Está diseñado para anunciantes con un presupuesto suficiente para afrontar la fase de aprendizaje; los presupuestos de prueba reducidos suelen tener un rendimiento inferior simplemente por la falta de volumen de datos para que el algoritmo pueda optimizarlo.

¿Por qué Amazon DSP resulta interesante para las marcas que no pertenecen a Amazon en 2026?

El potencial de Amazon DSP aún no se ha alcanzado. Todas las grandes plataformas tienen alcance. La clave está en qué tipo de comportamiento puede detectar Amazon que nadie más puede.

Amazon lleva años construyendo un ecosistema publicitario basado en señales de compra reales, no en el interés declarado. Y sigue ampliando las posibilidades que ofrece ese material: televisión en streaming, audio, pujas automatizadas y, ahora, una integración más profunda de datos propios. Este último aspecto representa el verdadero cambio para 2026, más que cualquier nuevo formato publicitario.

Un tipo diferente de señal

Cada plataforma importante vende una perspectiva diferente a la misma persona:

  • Google Vende la intención: lo que alguien escribió justo antes de necesitar algo.
  • Meta Vende intereses y comportamiento social: con qué interactúa una persona y con quién se relaciona.
  • LinkedIn Vende identidad profesional: puesto de trabajo, empresa, sector.
  • Amazon Vende información sobre el comportamiento de compra: lo que una persona realmente buscó, consultó y compró.

Ninguno de estos datos te dice quién comprará tu producto. Te muestran una parte diferente del comportamiento, y una parte se ajusta mejor a ciertas categorías que a otras.

Esto es más relevante para algunos productos que para otros. Si vendes electrodomésticos, kits de comida o paquetes de viaje, el comportamiento previo a la compra es un indicador más fiable que el interés social o el puesto de trabajo. Si vendes software empresarial, la señal de LinkedIn probablemente sea más precisa que la de Amazon. El error radica en considerar que «Amazon tiene buenos datos» como una verdad universal; son buenos datos para un tipo específico de decisión de compra, no para todas.

Por qué los datos de primera mano se volvieron más importantes, no menos.

Las cookies de terceros y los identificadores de publicidad móvil se han vuelto cada vez más difíciles de usar desde hace años, y esta tendencia no se ha revertido. La respuesta de todas las plataformas ha sido la misma: impulsar a los anunciantes hacia los datos propios, la información del cliente que la marca ya posee, porque no depende de las cookies para funcionar.

La respuesta de Amazon a esto es Ads Data Manager (ADM), lanzado en unBoxed 2024 y ampliado desde entonces. Lo que hace exactamente:

  • Te permite cargar tus propios datos de clientes una sola vez, a través de una interfaz de usuario, una API o un socio conectado como una plataforma de datos de clientes (CDP), y reutilizarlos en Amazon DSP y Amazon Marketing Cloud sin tener que volver a cargarlos para cada caso de uso.
  • Se aplican funciones hash a los identificadores antes de que coincidan, de modo que los datos personales sin procesar (correos electrónicos, números de teléfono) no quedan expuestos dentro de los sistemas de Amazon.
  • Se centra en tres aspectos: la captación de audiencia, la medición y la optimización de la campaña.

Para septiembre de 2025, Amazon también habilitó el acceso a Amazon Marketing Cloud directamente desde la consola de anuncios para los anunciantes de anuncios patrocinados, eliminando el requisito que obligaba a las marcas a pasar primero por un socio o representante de cuenta. Esto representa una verdadera reducción de las dificultades; hace dos años no era tan sencillo.

La parte que omitió el borrador original: nada de esto es tan sencillo como conectar y usar. La incorporación de datos propios implica lidiar con la verificación de identidad, la gestión del consentimiento y, según la configuración de tu CRM, cierto trabajo de ingeniería de datos. Proveedores como Datahash e Impact Data existen precisamente porque "cifrar el hash de tu lista de clientes y subirla" se convierte en un proyecto complejo al considerar los sistemas de punto de venta, los múltiples CRM y el cumplimiento de la privacidad en diferentes regiones. Considera la gestión de datos de acceso (ADM) como una infraestructura que construyes, no como una simple casilla que marcas.

Sí, quienes no son vendedores también pueden usar esto.

No necesitas una tienda en Amazon para usar tus propios datos de audiencia en Amazon Ads. Una cadena hotelera, una empresa de software como servicio (SaaS) o un fabricante de automóviles, aunque no vendan a través del mercado de Amazon, pueden subir sus propias listas de clientes o clientes potenciales (cifradas para proteger su privacidad) y usarlas como parámetros de segmentación en DSP.

Esa es una ventaja estructural real con respecto a la simple compra de impresiones programáticas en el mercado abierto, porque significa que el conocimiento que ya tienes de tus clientes no se pierde solo porque te anuncias en la plataforma de otra persona.

El modelo al que vale la pena prestar atención

Si eliminamos los nombres de las características, lo que nos queda es una pila:

  • Tus propios datos de cliente (cargados, cotejados y cifrados)
  • Señales de compra y navegación de Amazon
  • Inventario programático en emplazamientos propios de Amazon y de terceros.
  • Datos de conversión medidos desde su propio sitio web, aplicación o tienda, además de los de Amazon.

Al combinar estos cuatro elementos, la segmentación se vuelve más precisa que con cualquiera de las fuentes de datos por separado: tu lista le indica a Amazon cómo son tus clientes potenciales, y las señales de Amazon extienden ese patrón a personas con las que nunca has contactado. Esto representa una propuesta muy diferente a la de simplemente "comprar algunas impresiones de banners y esperar lo mejor".

¿Dónde debería terminar el optimismo?

Hay algunos puntos que conviene tener en cuenta antes de considerar esto una victoria clara:

  • Los datos de compras de Amazon son una aproximación, no una bola de cristal. Es mejor para predecir categorías adyacentes a la compra (venta minorista, viajes, automóviles, artículos para el hogar) que para decisiones B2B o de suscripción bien meditadas, donde la señal de compra no es en absoluto un comportamiento de "compra".
  • La incorporación de datos propios requiere un tiempo de configuración considerable. Presupóngalo como un proyecto de integración, no como una tarea de lanzamiento de campaña.
  • Las mejoras de rendimiento que se reportan en los estudios de caso de Amazon deben interpretarse como reportadas por el proveedor., la misma advertencia que se aplica a cualquier plataforma que califique su propio producto.

La lógica subyacente —combinar los datos de tus clientes con las señales de compra de Amazon y medir el resultado fuera de la plataforma— es sólida y, sin duda, más sofisticada que una simple compra de publicidad. Eso sí, no confundas «Amazon tiene datos interesantes» con «Amazon tiene los datos adecuados para tu comprador específico». Esto último depende totalmente de la cercanía de tu producto a la decisión de compra real.

¿Qué tipo de marcas que no pertenecen a Amazon se beneficiarán de Amazon DSP?

Es posible que Amazon DSP no sea la solución ideal para todas las marcas.

Las marcas que mejor se ajusten al perfil serán, por lo general, aquellas que cuenten con la escala, el presupuesto, el valor y la tasa de conversión adecuados.

Marcas de DTC y comercio electrónico

Las marcas DTC (directas al consumidor) son uno de los casos de uso más claros, ya que pueden combinar sus propios datos de clientes con las señales de audiencia de Amazon y dirigir a los clientes a sus propios sitios web.

Las marcas que venden colchones de alta gama, productos para el cuidado de la piel, muebles, equipos de gimnasio, productos electrónicos de consumo y artículos para el hogar pueden utilizar Amazon DSP para segmentar a los clientes en función de sus respectivos hábitos de compra.

La clave está en el alcance gradual.

Si la campaña simplemente llega a las mismas personas que ya se están captando de forma eficiente a través de Meta y Google, la plataforma adicional puede no justificar el coste.

Empresas SaaS

El SaaS es más complejo, pero potencialmente valioso.

El problema radica en que las decisiones de compra de software como servicio (SaaS) rara vez se basan únicamente en el comportamiento de compra.

Sin embargo, Amazon DSP puede ser útil cuando la audiencia tiene señales reconocibles relacionadas con la profesión, los negocios, la tecnología o una categoría específica, especialmente cuando se combina con listas de clientes propias y otras fuentes de audiencia.

En el caso del software como servicio (SaaS), la conversión suele ir más allá de una simple visita a una página web.

Una jerarquía mejor es:

Impresión → visita al sitio → interacción con el contenido → cliente potencial → cliente potencial cualificado → demostración → oportunidad → ingresos cerrados

Optimizar una campaña en torno a un evento poco relevante, como una "visita a la página", puede hacer que parezca exitosa, aunque genere poco valor comercial.

Viajes y hospitalidad

Los viajes encajan perfectamente con el concepto, ya que la intención de compra suele desarrollarse con el tiempo.

Una cadena hotelera, una aerolínea, una organización de marketing de destinos, una compañía de cruceros o una agencia de viajes pueden utilizar la publicidad gráfica, el vídeo y la televisión en streaming para generar notoriedad, al tiempo que emplean señales relevantes de la audiencia para identificar a los viajeros potenciales.

Amazon ha documentado un ejemplo no endémico que involucra a Club Med, que utilizó Amazon DSP y Streaming TV a pesar de no vender sus servicios de viajes en Amazon. La campaña se centró en audiencias de alto poder adquisitivo y reportó un aumento en la preferencia de marca junto con métricas de rendimiento.

Este caso resulta útil no porque todos los anunciantes de viajes deban esperar el mismo resultado, sino porque demuestra el modelo subyacente: Amazon DSP se puede utilizar para un proceso de compra que se desarrolla completamente fuera de Amazon.

Servicios financieros

Los productos financieros pueden tener un alto valor de vida del cliente, lo que cambia la economía de la publicidad programática.

Un banco, una aseguradora, una empresa hipotecaria, una empresa de inversión o una marca fintech podrían argumentar a favor de los medios de comunicación en la parte superior del embudo de ventas, considerando que el valor para el cliente en la etapa posterior es lo suficientemente grande.

Sin embargo, los anunciantes financieros deben considerar cuidadosamente la privacidad, el cumplimiento normativo, la cualificación de la audiencia, las afirmaciones, la divulgación y la medición.

Sector Sanitario

Los profesionales de la publicidad en el sector sanitario podrían aprovechar la notoriedad general y la gestión de la audiencia, pero los anuncios en este sector exigen una mayor atención a cuestiones relacionadas con la privacidad, los datos confidenciales, el cumplimiento normativo y las políticas de la plataforma.

El caso de negocio nunca debería ser:

  • “Amazon tiene datos útiles, así que dirijamos la publicidad a las personas en función de sus condiciones de salud sensibles.”

En cambio, la estrategia debería basarse en la audiencia permitida y las señales contextuales, las prácticas de datos de origen que cumplan con la normativa, la geografía, el contenido y los objetivos comerciales legítimos.

Empresas B2B

El sector B2B merece una consideración aparte, ya que Amazon DSP no es sinónimo de publicidad B2B.

La plataforma resulta más interesante cuando el mercado objetivo es lo suficientemente grande como para justificar la escala programática y cuando las señales de audiencia adicionales pueden complementar canales como LinkedIn y Google.

Amazon Ads y LinkedIn anunciaron una colaboración para 2026 que permitirá activar señales de audiencia profesional de LinkedIn, incluyendo puesto de trabajo, sector y antigüedad, para campañas de televisión conectada a través de Amazon DSP en EE. UU.

Este desarrollo es particularmente relevante para los anunciantes B2B porque demuestra cómo Amazon DSP está yendo más allá de una propuesta de audiencia puramente orientada al comercio minorista.

Amazon DSP frente a Google, Meta, LinkedIn y The Trade Desk

No existe una plataforma publicitaria "mejor" universal, y cualquiera que afirme lo contrario está intentando vender algo. La verdadera pregunta para un planificador de medios no es qué plataforma gana, sino para qué función es realmente buena cada una y si esa función es necesaria para su empresa.

Plataforma Fuerza del núcleo Función estratégica típica Donde Amazon DSP agrega algo diferente
Google Ads Intención de búsqueda Capturar la demanda existente Llega a las personas antes o fuera de una búsqueda activa.
Meta Descubrimiento social, escala de audiencia Generación de demanda, reorientación Señales de comportamiento de compra e inventario propiedad de Amazon
LinkedIn Identidad profesional Orientación B2B Mayor alcance programático y de streaming, que ahora incluye a las audiencias de CTV de LinkedIn.
The Trade Desk Compra programática independiente Activación multicanal amplia Señales de compra específicas de Amazon y medios propiedad de Amazon
Amazon DSP Señales de compra + medios programáticos Alcance en todo el embudo de conversión y activación de la audiencia. Datos de comportamiento específicos del sector minorista no disponibles en otros lugares.

Esto no es una clasificación. En la mayoría de los programas de medios consolidados, la respuesta honesta no es "uno u otro", sino "Google más Meta más LinkedIn más Amazon DSP más cualquier otro canal programático que encaje, asignando a cada uno la función para la que está realmente capacitado".

Amazon DSP vs. Google Ads

La búsqueda de Google funciona cuando alguien ya sabe lo que quiere. Alguien que escribe "mejor software de contabilidad para pequeñas empresas" está cerca de tomar una decisión, ya ha reflexionado, está comparando opciones, y la función de la plataforma es simplemente estar presente cuando realiza la búsqueda.

La plataforma DSP de Amazon actúa en la fase previa a la búsqueda. Puede influir en el usuario incluso antes de que formule la consulta, mostrándose mientras ve un programa en streaming o navega por un sitio web de noticias, basándose en un comportamiento de compra que sugiere que está interesado en algo incluso antes de que lo haya expresado mediante una búsqueda.

En la mayoría de los casos, esto hace que ambos canales sean complementarios en lugar de competitivos. Google capta la demanda que ya has generado. Amazon DSP puede ayudarte a generar parte de esa demanda desde el principio. Utilizar uno u otro no es realmente una elección, sino una cuestión de qué etapa del embudo de ventas quieres influir, y la mayoría de las marcas necesitan cubrir ambas etapas.

Amazon DSP vs. Meta

Meta es difícil de superar en el descubrimiento creativo y las pruebas de audiencia a gran escala. Si necesitas encontrar una nueva audiencia rápidamente y experimentar con diferentes variantes creativas, la infraestructura de pruebas y el alcance de Meta son difíciles de igualar.

Amazon DSP no intenta competir en eso. En cambio, lo que ofrece es una fuente de datos diferente: el comportamiento real de compra y navegación, además de acceso a entornos multimedia que Meta no tiene: 

Propiedades de Amazon (Prime Video, Fire TV, Twitch) e inventario de terceros adquirido a través de las relaciones de intercambio de Amazon.

La prueba honesta para determinar si Amazon DSP se merece un lugar junto a Meta en un plan de medios:

Si dejáramos de usar Amazon DSP mañana, ¿qué audiencia o acceso a los medios desaparecería de nuestro plan?

Si la respuesta es "nada" —si Meta también puede abarcar todo lo que Amazon DSP cubre—, la justificación presupuestaria para gestionar ambas plataformas es débil. Y si la respuesta es que Meta no puede acceder a un segmento o tipo específico de inventario (como la transmisión de TV a través de Fire TV o un grupo con intención de compra minorista), entonces se trata de un incremento real, no de una simple repetición.

Amazon DSP frente a LinkedIn

En el ámbito B2B, LinkedIn se impone claramente cuando la identidad profesional, el puesto, la antigüedad, la empresa y el sector son los principales requisitos de segmentación. Ninguna otra plataforma ofrece datos con la misma profundidad.

Amazon DSP cobra relevancia para un plan B2B cuando se desea combinar esa segmentación profesional con un acceso a formatos más amplios: vídeo, audio, display y televisión en streaming a una escala que el propio inventario de LinkedIn no cubre por completo.

Esto ya no es teórico. En mayo de 2026, Amazon Ads y LinkedIn anunciaron una alianza que permite a los anunciantes estadounidenses comprar el inventario de Connected TV de LinkedIn a través de Amazon DSP, integrando las señales profesionales de LinkedIn (puesto de trabajo, sector, antigüedad, extraídas de más de mil millones de miembros) en espacios publicitarios de Streaming TV mediante compras basadas en acuerdos, sin necesidad de realizar una compra separada y fragmentada. Esto significa que un anunciante B2B ahora puede activar los datos de audiencia de LinkedIn en CTV junto con las audiencias de Amazon en una sola compra de DSP.

  • Antes de considerar esto como una victoria rotunda, conviene saber que LinkedIn ya venía construyendo su propio ecosistema de CTV de forma independiente, asociándose con NBCUniversal, Paramount, Roku y Samsung, y que anteriormente había elegido a The Trade Desk como su primer socio DSP para la compra de publicidad en CTV. 
  • El acuerdo con Amazon no reemplaza esas relaciones, sino que añade otra vía de acceso a los mismos datos de audiencia. La vía más conveniente dependerá de dónde se encuentre ya el resto de tu inversión en medios. Si tu equipo ya gestiona campañas completas en Amazon DSP, integrar la segmentación de CTV de LinkedIn evita tener que administrar una plataforma aparte. Si ya utilizas TTD para CTV, esta integración podría serte más útil.
  • En cualquier caso, la tendencia es clara: estos ecosistemas están empezando a superponerse en lugar de permanecer aislados entre sí, y los anunciantes B2B deberían esperar un mayor intercambio de datos entre plataformas, no menor.

Amazon DSP frente a The Trade Desk

Esta es la comparación que realmente requiere criterio estratégico en lugar de una lista de verificación de formato, porque ambas plataformas son DSP, la diferencia radica en quién es el propietario de los datos y del inventario que los respalda.

Trade Desk es independiente. No posee medios de comunicación, lo cual es fundamental para su propuesta: no existe conflicto de intereses entre la plataforma que vende datos de audiencia y la que vende el espacio publicitario. Ofrece Unified ID 2.0 como un marco de identidad abierto, cuenta con una amplia cobertura de CCTV y audio a través de su plataforma Kokai, y un mercado de datos minoristas que, según se informa, cubre una gran parte de las ventas de los principales minoristas estadounidenses.

Amazon DSP no es independiente en ese sentido, ya que te introduce en el propio ecosistema de Amazon: medios propiedad de Amazon, datos de compra y navegación de Amazon y, cada vez más, herramientas de datos propias como Ads Data Manager superpuestas.

Las ventajas y desventajas que realmente deciden esto, no solo el acceso al formato:

  • Estructura de costos. La mesa de negociación suele tener una comisión de entre el 15 % y el 20 % del gasto en medios y, a menudo, exige un gasto mínimo trimestral de seis cifras para acceder al autoservicio completo, lo que supone una verdadera barrera para los anunciantes de tamaño medio. El modelo de acceso de Amazon DSP varía (autoservicio frente a servicio gestionado, cada uno con mínimos diferentes), y se ha informado que sus precios son cada vez más competitivos a medida que gana cuota de mercado frente a las plataformas DSP independientes.
  • Propiedad de los datos. El UID2 de TTD está diseñado para funcionar en la web abierta, independientemente de cualquier plataforma cerrada. Los datos de compra de Amazon solo existen dentro del ecosistema de Amazon: se obtiene información detallada sobre la intención de compra, pero no se transfiere al usuario si cambia su presupuesto a otra plataforma.
  • Tipo de inventario. TTD no puede comprar YouTube (ese es territorio de Google, DV360) y no tiene los datos de compra a nivel de ASIN de Amazon; ambas plataformas tienen inventarios cerrados a los que la otra simplemente no puede acceder, sin importar cuánto presupuesto tengas.
  • La presión competitiva está transformando esta comparación en tiempo real. Según informes de agencias, The Trade Desk está suavizando su postura históricamente rígida en materia de precios, precisamente porque Amazon DSP está ganando terreno con costes más bajos y un rendimiento comparable; lo que significa que la economía de esta decisión está cambiando, no es fija.

La lista de verificación para la toma de decisiones que realmente vale la pena revisar, en orden aproximado de importancia:

  • Datos de audiencia: ¿necesita señales de intención de compra o resolución de identidad en la web abierta?
  • Acceso al inventario: ¿su plan necesita YouTube, contenido multimedia propiedad de Amazon o una oferta verdaderamente abierta en la web?
  • Estrategia de CTV: ¿qué alianzas de CTV de plataforma (Fire TV y Prime Video de Amazon, o las relaciones de TTD con Roku/Paramount/NBCUniversal) se ajustan mejor a los lugares donde su audiencia realmente ve la televisión?
  • Medición: ¿necesita el modelo de conversión fuera de Amazon o los informes multicanal e independientes de la plataforma de TTD?
  • Integración de datos de origen: ¿qué tan bien procesa cada plataforma sus datos de CRM y cuál es el esfuerzo real que supone la incorporación de nuevos usuarios?
  • Calidad y transparencia en el suministro: todo el posicionamiento de TTD se basa en esto; el de Amazon no, ya que también es propietario de los medios en muchas ubicaciones.
  • Tecnología actual: ¿en qué plataforma de informes e infraestructura de píxeles ya trabaja su equipo?
  • Escala y presupuesto de la campaña: los requisitos de gasto mínimo de TTD dejan fuera a los anunciantes más pequeños; Amazon DSP ofrece puntos de entrada más flexibles.
  • Capacidades de la agencia: ¿su agencia domina realmente una plataforma más que la otra? Esa realidad operativa suele ser más determinante que las capacidades reales de la plataforma.

Gastos publicitarios en Amazon DSP en 2026

Amazon DSP no cobra el mismo precio por todas las campañas.

Los precios varían según el formato, la ubicación, el mercado, el método de compra, el inventario, la segmentación y otros factores de la campaña. Amazon indica que los anunciantes que utilizan el servicio de autogestión no pagan una tarifa de gestión, mientras que las campañas de servicio gestionado suelen requerir un gasto mínimo de 50 000 dólares en EE. UU., con mínimos que varían según el país.

Autoservicio frente a servicio gestionado

El autoservicio ofrece al anunciante un control más directo sobre la ejecución de la campaña.

Esto puede tener sentido para:

  • Equipos programáticos con experiencia
  • Agencias
  • Marcas con compradores de medios internos
  • Anunciantes familiarizados con la estrategia y la medición de audiencias.
  • El servicio gestionado está diseñado para anunciantes que desean el soporte y los servicios de consultoría de Amazon o que tienen poca experiencia en publicidad programática. Amazon indica que el servicio gestionado generalmente requiere un gasto mínimo de 50 000 dólares en EE. UU.

No confunda el presupuesto de medios con el costo total de la campaña.

Un modelo presupuestario realista debería incluir:

Gasto en medios + producción creativa + medición + tecnología/integración + gestión de agencia + presupuesto para pruebas

Por ejemplo, una empresa podría tener 75,000 dólares disponibles para una campaña, pero descubrir que su presupuesto real para medios utilizables es mucho menor después de descontar los costes creativos y de medición.

Eso es importante porque las campañas de DSP necesitan la escala suficiente para generar aprendizajes útiles.

La verdadera pregunta no es "¿Qué es el CPM?".

El CPM es un dato de entrada.

La economía empresarial es el resultado.

Para una campaña de generación de clientes potenciales, calcule:

Coste por cliente potencial (CPL) admisible = Beneficio bruto por cliente × tasa de conversión de clientes potenciales × asignación de marketing aceptable

Para comercio electrónico:

CAC admisible = Margen de contribución del cliente × participación de adquisición aceptable

Para SaaS:

  • CAC admisible = Margen de contribución de por vida del cliente × Porcentaje de adquisición aceptable
  • Una campaña que parezca cara en términos de CPM aún puede funcionar si la economía del cliente lo justifica.
  • Una campaña con un CPM bajo aún puede fracasar si el tráfico tiene poco valor comercial.

¿Cómo crear una estrategia de Amazon DSP para una marca que no vende en Amazon?

Las campañas más exitosas suelen comenzar con la experiencia del cliente, en lugar de con la plataforma.

Paso 1: Definir el objetivo comercial

Elija un objetivo principal.

Algunos ejemplos son:

  • Aumentar los clientes potenciales calificados
  • Aumentar las reservas directas
  • Aumentar las suscripciones
  • Incrementar las compras de comercio electrónico
  • Incrementar las instalaciones de aplicaciones
  • Aumentar las pruebas de manejo
  • Aumentar la búsqueda de marca
  • Incrementar la captación de nuevos clientes
  • Aumentar la consideración
  • Mejorar la retención de clientes

No utilice el término "conciencia" simplemente porque sea más fácil de medir.

Paso 2: Definir el evento de conversión

Su evento de conversión debe representar un comportamiento empresarial significativo.

Por ejemplo:

  • Débil: Visita al sitio de 10 segundos
  • Mejor: Visita a la página de precios
  • Más fuerte: Solicitud de demostración

Lo mejor: Oportunidad cualificada o adquisición de clientes, cuando el volumen lo permite.

Cuanto más se ajuste el evento de optimización a los ingresos, más útil resultará el aprendizaje de la campaña.

Paso 3: Mapear la audiencia

Construye tres capas:

Capa 1: Clientes existentes

Estas personas pueden utilizarse con fines de retención, venta cruzada, venta adicional o exclusión.

Capa 2: Clientes potenciales con alta intención de compra

Personas cuyos comportamientos relevantes indican interés en la categoría.

Capa 3: Expansión de audiencias

Grupos más amplios que quizás aún no muestren una intención clara, pero que comparten características útiles con clientes valiosos.

Amazon admite audiencias de anunciantes y estrategias de audiencias similares, incluida la activación de audiencias mediante hash.

Paso 4: Asignar una tarea a cada audiencia.

No incluyas a todos los públicos en una sola campaña y esperes que el algoritmo lo resuelva todo.

En lugar:

Audiencia Objetivo Mensaje
Clientes existentes Retención Fidelización, nuevos productos, actualizaciones
Prospectos con alta intención Conversión Prueba, oferta, valor del producto
Audiencias de categoría Consideración Educación y diferenciación
Amplia expansión Concienciación Presentación del problema y de la marca

Paso 5: Los creativos coinciden con el paso del embudo

El consumidor que descubre tu marca por primera vez necesita un enfoque diferente al del cliente que visitó tu página de precios el día anterior.

Sensibilización creativa: ¿Qué hace que este problema sea importante?

Consideraciones creativas: ¿Por qué su solución es diferente?

Creatividad para la conversión: Por qué el cliente debería actuar ahora.

Creatividad para la fidelización: Por qué el cliente actual debería quedarse o volver a comprar.

Esto puede parecer obvio, pero muchas campañas de DSP utilizan el mismo material creativo en todo el embudo de conversión.

Eso reduce el valor de la segmentación de audiencia sofisticada.

Segmentación de audiencia: donde Amazon DSP tiene ventaja

La estrategia de audiencia es, sin duda, la razón más importante por la que una marca que no pertenece a Amazon probaría la plataforma DSP de Amazon.

Según Amazon, existen tres grupos básicos de audiencia. Entre ellos se encuentra Amazon Audiences, que puede utilizar datos propios como información sobre compras, navegación y reproducción en streaming.

Señales de compra de Amazon

Las señales relacionadas con las compras pueden ser especialmente útiles para categorías en las que el comportamiento de compra del consumidor revela una intención significativa.

Considere una empresa de electrodomésticos de cocina de alta gama.

En lugar de aspirar a:

Mujeres de entre 30 y 55 años con ingresos familiares superiores a 100 dólares.

Es mejor encontrar un público interesado en electrodomésticos de cocina y temas relacionados.

El segundo enfoque se acerca más a la intención conductual.

Audiencias de los anunciantes

Los datos de tus propios clientes pueden añadir otra capa de información.

Por ejemplo:

  • Compradores existentes
  • Clientes de alto valor
  • Suscriptores del boletín
  • Visitantes del sitio web
  • Clientes potenciales calificados
  • Perspectivas anteriores
  • Clientes que se dieron de baja
  • Clientes próximos a renovar

El Administrador de datos publicitarios de Amazon está diseñado para ayudar a los anunciantes a incorporar y reutilizar datos propios en todos los productos publicitarios de Amazon.

La exclusión es tan importante como la selección de objetivos.

Una de las ideas más ignoradas en la publicidad de pago es que la segmentación no se trata solo de encontrar personas.

También se trata de no desperdiciar impresiones.

Si el objetivo de la campaña es la adquisición de nuevos clientes, considere excluir:

  • Clientes existentes
  • convertidores recientes
  • Empleados
  • Segmentos de bajo valor
  • Clientes potenciales ya cualificados
  • Clientes fuera del área geográfica objetivo

Las funcionalidades de Amazon para la segmentación de audiencias de anunciantes admiten casos de uso de supresión y exclusión.

Seguimiento y medición de conversiones fuera de Amazon

O bien llevan a cabo una gran campaña por su cuenta, o pierden el rumbo.

Amazon DSP ofrece soporte para el seguimiento de conversiones fuera de Amazon a través de eventos de conversión procedentes de otras fuentes, como sitios web, aplicaciones, etc.

¿Qué debes medir?

Para un negocio de generación de clientes potenciales:

  • Alcanzar hacia adelante
  • Frecuencia
  • Finalización del vídeo
  • Porcentaje de clics
  • Interacción con la página de destino
  • Tasa de plomo
  • Costo por cliente potencial
  • Tasa de clientes potenciales cualificados
  • Coste por cliente potencial cualificado
  • Tasa de oportunidad
  • Costo de adquisición de clientes

Para comercio electrónico:

  • Alcanzar hacia adelante
  • Interacción con la página del producto
  • Tarifa de añadir al carrito
  • Tasa de compra
  • Tasa de nuevos clientes
  • Costo de adquisición de clientes
  • Ingresos
  • ROAS
  • Comportamiento de compra repetido

Para B2B:

  • Alcance de la cuenta
  • Engagement
  • Solicitudes de demostración
  • Clientes potenciales cualificados por marketing
  • Clientes potenciales calificados para ventas
  • Tubería
  • Ingresos
  • No juzgues a DSP únicamente por el ROAS del último clic.

Este es uno de los puntos estratégicos más importantes.

Una campaña publicitaria en display o en televisión por streaming puede presentar a un cliente que posteriormente busque su marca en Google y realice una compra a través de otro canal.

Si se evalúa a Amazon DSP únicamente por el último clic, es posible que Google reciba el crédito por la conversión, mientras que Amazon DSP no reciba ninguno.

Eso no prueba que Amazon DSP haya generado la venta.

Tampoco prueba que no lo hiciera.

El enfoque correcto consiste en utilizar múltiples capas de medición.

Utilice la incrementalidad siempre que sea posible.

Para los anunciantes maduros, la pregunta más importante es:

“¿Qué pasó porque nosotros hicimos la campaña?”

Eso es diferente de:

“¿Cuántas conversiones se atribuyó la plataforma a sí misma?”

Amazon admite estudios de medición de terceros y, en 2026, introdujo un flujo de trabajo de autoservicio para configurar estudios de medición de terceros compatibles dentro de Amazon DSP. Los tipos de estudios y proveedores disponibles varían según el mercado.

Esto hace que las pruebas de impacto sean cada vez más importantes para las marcas que invierten presupuestos significativos.

Brand+ y Performance+ para anunciantes que no son de Amazon

La automatización de la plataforma DSP de Amazon es uno de los avances más importantes que los profesionales del marketing deben tener en cuenta en 2026.

¿Qué es Performance+?

Performance+ es la solución de Amazon basada en inteligencia artificial para optimizar las campañas en función de los objetivos de conversión, tanto dentro como fuera de Amazon.

Para los anunciantes que no utilizan Amazon, Amazon describe Performance+ como una herramienta que ayuda a mejorar los resultados de sitios web y aplicaciones mediante la optimización centrada en el CPA (coste por adquisición).

Las tácticas de Performance+ se pueden utilizar para campañas no endémicas en display, vídeo online y televisión en streaming, utilizando los eventos de conversión fuera de Amazon como datos de entrada para la optimización.

¿Qué es Brand+?

Brand+ está diseñado para vincular las actividades de creación de marca con resultados medibles.

Amazon amplió las capacidades de Brand+ en 2026, incluyendo nuevas opciones relacionadas con audio, eventos en vivo, automatización creativa, optimización de la consideración, adquisición de clientes y remarketing.

Amazon también informa sobre los resultados de Brand+ no endémicos, incluyendo aumentos en las visitas a las páginas del sitio, las adiciones al carrito y las conversiones en comparación con las campañas de notoriedad estándar en su análisis interno. Estas cifras son reportadas por Amazon y, por lo tanto, deben considerarse como evidencia de casos de proveedores en lugar de parámetros de rendimiento universales.

La automatización es útil, pero cambia el trabajo del estratega.

La automatización no elimina la necesidad de conocimientos especializados.

Varía según dónde se aplique la experiencia.

El trabajo del especialista en marketing pasa de:

“¿Qué oferta debo modificar manualmente?”

hacia:

“¿Le proporcionamos al sistema el objetivo correcto, la señal de conversión, las restricciones de audiencia, los recursos creativos, las exclusiones y el objetivo económico?”

Si los datos de entrada son incorrectos, una mejor automatización puede simplemente producir un resultado erróneo más rápidamente.

Televisión en streaming y Amazon DSP

La transmisión de televisión en streaming es una de las razones más interesantes por las que las marcas que no pertenecen a Amazon deberían considerar la plataforma DSP de Amazon.

Amazon DSP puede proporcionar acceso a entornos publicitarios que incluyen Prime Video y otros inventarios de streaming, además de publicidad gráfica, vídeo en línea y audio.

Por qué es importante la televisión en streaming

Históricamente, la televisión tradicional ha tenido un gran alcance, pero ha sido más difícil conectarla directamente con el rendimiento digital.

La publicidad digital es más fácil de medir, pero puede tener dificultades para recrear el impacto de los entornos de vídeo de alta calidad.

La televisión por streaming se sitúa entre estos dos modelos.

Una marca puede utilizar la narración en vídeo para obtener un mayor control de la audiencia y más opciones de medición digital.

Dónde tiene sentido la televisión por streaming

Es particularmente relevante cuando:

  • El producto necesita explicación
  • La confianza en la marca es fundamental.
  • La narración visual es importante
  • El público es lo suficientemente amplio.
  • El valor para el cliente es alto.
  • La empresa cuenta con el presupuesto suficiente para lograr un alcance significativo.
  • La campaña tiene un papel claro dentro de la combinación de medios más amplia.

No utilice CTV simplemente porque parezca de alta gama.

Este es un error costoso.

Un vídeo bonito de 30 segundos no genera automáticamente valor comercial.

Antes de iniciar la transmisión de TV, determine lo siguiente:

  1. ¿Quién necesita verlo?
  2. ¿Por qué necesitan verlo?
  3. ¿Qué deberían creer después?
  4. ¿Qué medidas se deben tomar a continuación?
  5. ¿Cómo se medirá esa acción?
  6. ¿Qué pruebas demostrarán un impacto incremental?

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar Amazon DSP si no vendo en Amazon?

Sí. La página del producto de Amazon indica que la plataforma DSP está disponible para anunciantes, independientemente de si venden o no en Amazon. Quienes no venden la utilizan de la misma manera que los vendedores, llegando a audiencias en las plataformas de Amazon y en inventarios de terceros, solo que sin necesidad de tener un listado de producto.

¿Necesito una tienda en Amazon?

No. La plataforma no requiere una tienda online. Este enlace puede dirigir a tu sitio web, una aplicación, una página de reservas o cualquier página de destino que controles. No necesitarás una tienda online si quieres implementar Productos Patrocinados o Marcas Patrocinadas.

¿Puede Amazon DSP generar tráfico hacia mi propio sitio web?

Sí, y este es precisamente el objetivo para quienes no venden. Amazon rastrea lo que sucede después del clic mediante un píxel de seguimiento o etiquetas de atribución, de modo que las compras, los registros y otras acciones en tu sitio se reportan al panel de control de DSP. Un detalle importante: no todas las conversiones externas se registran directamente; algunas se completan mediante modelado cuando no se captura la ruta exacta desde el clic hasta la conversión, y Amazon reporta ambos tipos combinados en una sola cifra en lugar de desglosarlos.

¿Puede una empresa SaaS utilizar Amazon DSP?

Sí, para generar conciencia de marca, captar clientes potenciales o impulsar registros y pruebas gratuitas, siempre y cuando la audiencia coincida con los datos de comportamiento de compra de Amazon, las cifras cuadren y exista una forma real de rastrear las conversiones a su sitio web.

El problema surge cuando un equipo de SaaS B2B lo utiliza como sustituto de la búsqueda o LinkedIn. No lo es. La segmentación de Amazon se basa en el comportamiento de compra y navegación, no en el puesto de trabajo ni en el tamaño de la empresa. Si bien es útil como una capa más en una estrategia basada en cuentas, resulta poco eficaz como reemplazo de los canales que realmente llegan a un comprador específico según su rol.

¿Se puede utilizar Amazon DSP para la generación de clientes potenciales?

Sí. Quienes no venden pueden definir eventos fuera de Amazon (como el envío de un formulario, el registro o la solicitud de una demostración) como objetivo de conversión. Performance+ puede optimizar las pujas para alcanzar un coste por acción objetivo, aunque el producto anunciado no tenga nada que ver con el mercado de Amazon. Esta configuración es realmente útil para las empresas de generación de leads, no solo una solución provisional.

¿Cuánto cuesta Amazon DSP?

No hay un precio fijo; depende del formato, la ubicación y el modelo de acceso que utilice.

  • Autoservicio: sin comisión de gestión de Amazon. Usted mismo gestiona la consola. Ya no existe un gasto mínimo oficial impuesto por Amazon; ese mínimo se eliminó a finales de 2025, pero en la práctica se necesita algo como 10,000-Se necesitan 15 000 al mes para alcanzar el volumen suficiente para que el algoritmo optimice sus operaciones. Por debajo de esa cantidad, el costo principal es aprender a usar la plataforma.
  • Servicio gestionado: Amazon suele exigir un mínimo mensual de 50,000 dólares en EE. UU. (inferior en otros mercados), además de una comisión de gestión que se suma al gasto en publicidad, que suele rondar el 15-20 % una vez combinadas las comisiones de la plataforma y del servicio.
  • Gestionado por agencia: una opción intermedia, generalmente 5,000-Presupuestos iniciales de 15,000 al mes con tarifas más bajas que el servicio gestionado de Amazon.

Si un proveedor le ofrece un precio fijo para "Amazon DSP", pregúntele a cuál de estos tres modelos se refieren, ya que la diferencia entre ellos es lo suficientemente grande como para cambiar la decisión por completo.

¿Es Amazon DSP mejor que Google Ads?

Pregunta equivocada. Cumplen funciones diferentes. La Búsqueda de Google aparece cuando alguien ya sabe lo que quiere y lo escribe; capta la demanda existente. Amazon DSP puede mostrar tu marca a alguien incluso antes de que haya buscado nada, utilizando el comportamiento de compra en lugar de la intención de búsqueda.

La mayoría de las empresas no eligen entre las dos opciones, sino que deciden cuánto presupuesto destinan a captar la demanda existente frente a generar nueva demanda, y esa distribución depende de su sector, no de qué plataforma sea "mejor".

¿Es Amazon DSP mejor que Meta?

El mismo problema, pero con datos, inventario y entorno creativo diferentes. Meta destaca por su velocidad en las pruebas creativas y su alcance de audiencia. Si buscas datos sobre el comportamiento de compra de los consumidores o quieres acceder al inventario de Amazon a través de Prime Video y Fire TV, Amazon DSP es la opción ideal.

La única pregunta que vale la pena hacerse antes de añadir Amazon DSP a un presupuesto de Meta existente es: ¿está llegando a personas o inventario que Meta no cubre de manera eficiente? Si la superposición de audiencia con Meta es alta y el inventario no es sustancialmente diferente, estás pagando dos veces para llegar a la misma persona. Eso no es diversificación, es duplicación.

Sobre la autora
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Emilio Fuentes

Emilio Fuentes es el Gerente Senior de Contenidos de ALM Corp, donde ha dedicado más de una década a definir la estrategia y el tono de comunicación de la empresa. Con más de 15 años de experiencia en redacción publicitaria y marketing digital, aporta una amplia experiencia en la creación de contenido que impulsa la interacción, las conversiones y el valor de marca a largo plazo.

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Los Mac aún pueden ser objetivo de ataques.

Un error de seguridad común entre los usuarios de Mac es suponer que los atacantes no están interesados ​​en los dispositivos Apple. Los ciberdelincuentes suelen aprovechar las oportunidades. Además, las Mac se han convertido en objetivos atractivos debido a su mayor presencia en los entornos laborales. Existe malware diseñado para macOS, y las campañas de phishing pueden atacar a los usuarios de Mac con la misma facilidad que a cualquier otro usuario.

Los ataques modernos no dependen de explotar el sistema operativo. Un correo electrónico de phishing convincente puede engañar a alguien para que introduzca su contraseña en una página de inicio de sesión falsa. También puede haber una extensión de navegador maliciosa que recopile información confidencial. Una cuenta comprometida puede entonces proporcionar acceso a aplicaciones empresariales. La conclusión es que la seguridad de un Mac depende en parte de la persona que lo usa.

El WiFi público puede crear otro punto débil.

Imagina qué ocurre cuando llevas tu Mac a un lugar público. Conectarse a la red Wi-Fi es práctico, pero no siempre sabes quién la gestiona. Algunas redes pueden estar mal configuradas, mientras que otras podrían ser suplantadas por alguien que intente engañar a los usuarios para que se conecten. Esto se vuelve crucial cuando trabajas con información confidencial.

Iniciar sesión en el panel de control de una empresa puede generar mayores preocupaciones de seguridad. Si bien los sitios web modernos suelen usar cifrado, esto no significa que la conexión esté exenta de riesgos. Una VPN puede brindar una capa adicional de protección. Los usuarios de Mac que trabajan habitualmente fuera de redes seguras pueden obtener una aplicación VPN confiable para su Mac aquí, como parte de una estrategia integral para proteger su actividad en línea.

El software obsoleto puede socavar las funciones integradas.

Apple lanza actualizaciones de macOS con regularidad, las cuales pueden incluir correcciones de seguridad. Ignorar estas actualizaciones durante meses puede dejar vulnerabilidades conocidas sin parchear. Es fácil posponer una actualización para no interrumpir el trabajo; siempre hay otra reunión o proyecto que parece más importante. Sin embargo, retrasar las actualizaciones indefinidamente puede generar riesgos innecesarios.

El mismo principio se aplica a las aplicaciones . Tus aplicaciones también pueden contener vulnerabilidades de seguridad. Mantenerlas actualizadas reduce la probabilidad de que los atacantes exploten las debilidades que los desarrolladores ya han corregido. Un simple hábito puede ser de gran ayuda. Cuando tu Mac te notifique sobre una actualización importante de seguridad o de software, no la ignores para siempre.

Tus contraseñas importan más que tu Mac.

Un ordenador muy seguro no sirve de mucho si un atacante puede acceder fácilmente a tus cuentas. Piensa en la cantidad de servicios que utilizas en tu Mac: correo electrónico, almacenamiento en la nube, plataformas de gestión de proyectos y aplicaciones empresariales. Una cuenta comprometida podría poner en riesgo a otras si reutilizas la misma contraseña en varias de ellas. Por lo tanto, es fundamental usar contraseñas únicas para las cuentas importantes.

Un gestor de contraseñas facilita la tarea al almacenar contraseñas complejas, evitando que tengas que recordar decenas de combinaciones diferentes. La autenticación adicional añade una capa de seguridad. Si alguien obtiene tu contraseña, es posible que no pueda acceder a la cuenta sin este factor de autenticación. Esto puede marcar una diferencia significativa, sobre todo para los usuarios empresariales. Tu cuenta de correo electrónico no es solo un lugar donde lees mensajes; también puede estar conectada a información de clientes o documentos internos.

Tenga cuidado con lo que instala

Una ventaja del ecosistema de Apple es que macOS cuenta con mecanismos diseñados para ayudar a los usuarios a identificar software potencialmente peligroso. Sin embargo, estas protecciones no pueden tomar todas las decisiones de instalación por ti. Ten cuidado al descargar aplicaciones de sitios web desconocidos. También es recomendable evitar hacer clic en recomendaciones de software en mensajes no solicitados.

Los atacantes pueden disfrazar el software malicioso como herramientas de productividad. Algunos incluso utilizan marcas reconocidas para parecer confiables. Antes de instalar una aplicación, pregúntate si realmente la necesitas. Si un sitio web te advierte que tu Mac está infectada y que debes instalar una herramienta de inmediato, es mejor detenerte que hacer clic. La seguridad radica en reconocer cuando algo no parece correcto.

Tu navegador también merece atención.

Gran parte de lo que hacemos en una Mac se realiza dentro del navegador. Por eso, la seguridad del navegador es fundamental para la seguridad del dispositivo. Mantén tu navegador actualizado y revisa también las extensiones que tienes instaladas. 

También conviene ser precavido con los permisos. Una extensión o aplicación que solicite acceso a los datos de navegación u otra información debe tener una razón clara. No apruebe automáticamente todas las solicitudes de permisos para agilizar la instalación. Decisiones sencillas como estas pueden reducir la exposición innecesaria.

La seguridad es un hábito, no una configuración.

La mayor idea errónea sobre la seguridad de Mac es que basta con activar un interruptor y olvidarse. No es así. Apple ofrece una sólida base de seguridad, pero la forma en que uses tu Mac sigue siendo importante. Mantener el software actualizado, usar contraseñas únicas, habilitar la autenticación adicional y tomar precauciones en redes públicas pueden reforzar esa seguridad.

Una VPN también puede ser útil al trabajar desde redes desconocidas si viaja con frecuencia o trabaja en espacios compartidos. Ninguno de estos pasos tiene por qué complicar el uso de una Mac. El objetivo es dejar de considerar el dispositivo como inmune a las amenazas solo por su marca. Una Mac puede ser una herramienta segura para trabajar, pero esa seguridad funciona mejor cuando la persona que está detrás de la pantalla participa activamente en su mantenimiento.