La búsqueda no evolucionó gradualmente en 2026, sino que se reestructuró. En un solo año, la forma en que las personas encuentran información, comparan productos, toman decisiones de compra e interactúan con las marcas cambió de maneras que se venían gestando desde hacía años, pero que llegaron más rápido de lo que la mayoría de los equipos de marketing estaban preparados. Si tu estrategia aún se centra en posicionar una lista de enlaces azules, este artículo es para ti.
Esta guía analiza la situación actual de las búsquedas con inteligencia artificial, con datos de Semrush, McKinsey, Pew Research, SE Ranking, Adobe y otras fuentes. Explica las tendencias que están transformando la visibilidad, por qué las métricas tradicionales de tasa de clics solo ofrecen una visión parcial y qué acciones específicas determinarán qué marcas seguirán siendo visibles en 2026 y en adelante.
¿Qué es la búsqueda mediante IA y por qué funciona de forma diferente?
Antes de hablar de tendencias, conviene aclarar qué es realmente la búsqueda mediante IA, ya que el término se utiliza para describir varias cosas diferentes a la vez.
La búsqueda con IA se refiere a cualquier experiencia de búsqueda en la que la inteligencia artificial generativa interpreta una consulta, recupera y sintetiza información de múltiples fuentes y ofrece una respuesta compuesta en lugar de una lista de enlaces ordenados por prioridad. Esto incluye Google AI Overviews (anteriormente Search Generative Experience), Google AI Mode, ChatGPT Search, Perplexity, Microsoft Copilot y plataformas como Claude y Gemini cuando se utilizan en contextos de búsqueda.
La diferencia fundamental con la búsqueda tradicional radica en el resultado. La búsqueda tradicional clasifica las páginas. La búsqueda con IA genera respuestas. Mientras que el SEO tradicional pregunta "¿cómo puedo posicionarme en la primera página?", la estrategia de la era de la IA pregunta "¿cómo puedo formar parte de la respuesta?".
En la búsqueda tradicional, el éxito se mide por la posición, las impresiones y la tasa de clics. En la búsqueda con IA, el éxito se mide por la frecuencia de las citas, la tasa de menciones de la marca y la presencia en las respuestas sintetizadas, incluso cuando los usuarios nunca hacen clic para visitar tu sitio web. Esta distinción es fundamental para todo lo demás en esta guía.
Sección 1: La magnitud de la adopción de la IA en las búsquedas: lo que muestran las cifras.
La rapidez con la que las herramientas de búsqueda basadas en inteligencia artificial han pasado de ser una novedad a convertirse en algo habitual queda claramente documentada en los datos de uso.
ChatGPT pasó de 400 millones de usuarios activos semanales a principios de 2024 a 800 millones en octubre de 2025, según PushLeads, que cita cifras de OpenAI. La plataforma ahora procesa más de mil millones de consultas al día. A principios de 2026, ChatGPT representa más del 77 % de todo el tráfico de referencia de sitios web impulsado por IA a nivel mundial y posee aproximadamente el 81 % de la cuota de mercado dentro del sector de los chatbots de IA.
Los resúmenes de IA de Google llegan ahora a 2 millones de usuarios mensuales en 200 países y en 40 idiomas. TechCrunch
El Modo IA de Google , que ofrece una interfaz totalmente generada por inteligencia artificial en lugar de una página de resultados tradicional, alcanzó los 100 millones de usuarios en EE. UU. e India a los pocos meses de su lanzamiento generalizado en 2025. TechCrunch
Perplexity representa aproximadamente el 15% de todo el tráfico de referencia de IA, lo que la convierte en la segunda mayor fuente de visitas impulsadas por IA después de ChatGPT. Clasificación SE
Las herramientas de búsqueda impulsadas por IA capturaron en conjunto entre el 12% y el 15% de la cuota de mercado global de búsqueda a finales de 2025, frente al 5% o 6% aproximadamente a principios de año. PushLeads
Para contextualizar, la cuota de mercado global de búsquedas de Google cayó por debajo del 90% por primera vez en más de una década, alcanzando aproximadamente el 89.74% en marzo de 2025, una cifra que se había mantenido por encima del 90% durante años. StatCounter
Gartner predijo en 2024 que el volumen de búsquedas en motores de búsqueda tradicionales caería un 25 % para 2026 debido a los chatbots de IA y los agentes virtuales. Los datos de 2025 sugieren que esta tendencia se está cumpliendo. Gartner
Entre los usuarios más jóvenes , el cambio es aún más pronunciado. Alrededor del 58 % de los adultos estadounidenses menores de 30 años han usado ChatGPT, casi el doble que los adultos de 30 años o más. Aproximadamente el 31 % de los encuestados de la Generación Z afirman que inician sus búsquedas utilizando plataformas de IA o chatbots, en comparación con aproximadamente el 20 % de la población general. Pew Research / Marketing Dive
Estas cifras representan un cambio significativo en la forma en que la próxima generación de consumidores descubre marcas, evalúa opciones y toma decisiones, y está ocurriendo ahora mismo, no en un escenario futuro.
Sección 2: Panorama general de la IA: qué son, cómo se difunden y qué cambios han introducido.
Las reseñas de IA de Google son la expresión más visible de la búsqueda impulsada por IA para la mayoría de los usuarios, y su trayectoria hasta 2025 cuenta una historia que merece la pena comprender en detalle.
Según el estudio AI Overviews de Semrush, la función apareció en el 6.49 % de las búsquedas en enero de 2025. En julio, esa cifra había aumentado a aproximadamente el 24.61 % . En noviembre, había retrocedido al 15.69 % . Semrush
Esa volatilidad es importante porque refleja que Google está probando, perfeccionando y ajustando las situaciones en las que las respuestas generadas por IA son la herramienta adecuada. La cobertura no creció de forma lineal, sino que se expandió significativamente y luego se contrajo a medida que el sistema maduraba.
Más revelador que el volumen es el tipo de consulta que ahora activa las Resúmenes de IA. En enero de 2025, el 91.3 % de las consultas que activaban un Resumen de IA eran de carácter informativo: preguntas sobre cómo hacer algo, definiciones, explicaciones. Para octubre de 2025, ese porcentaje había caído al 57.1 %, ya que las consultas comerciales y transaccionales comenzaron a activar los resúmenes con mucha mayor frecuencia. Las consultas de navegación, en las que los usuarios intentan acceder a una marca o sitio web específico, pasaron de activar los Resúmenes de IA en el 0.74 % de las ocasiones en enero al 10.33 % en octubre. Semrush
Esta expansión hacia la intención comercial y de navegación es significativa para las marcas. Una descripción general basada en IA que aparece cuando alguien busca directamente la categoría de tu producto o incluso el nombre de tu marca significa que tu visibilidad no solo depende del posicionamiento, sino también de si los sistemas de IA consideran que tu contenido es lo suficientemente creíble como para citarlo.
En todos los sectores, los nichos con mayor frecuencia de análisis de IA incluyen Relaciones (alrededor del 61%), Negocios (alrededor del 57%), Educación (alrededor del 50%) y Alimentos y Bebidas (alrededor del 46%). A nivel de sector específico, Ciencia (25.96%), Informática y Electrónica (17.92%) y Personas y Sociedad (17.29%) registraron las tasas más altas en noviembre de 2025. Clasificación SE
Aproximadamente el 30 % de todas las palabras clave en los resultados de búsqueda de EE. UU. activan ahora una vista general de IA. Cuando aparecen, la vista general promedio contiene entre seis y catorce citas, y cuanto más larga sea la vista general, más fuentes referencia. Las respuestas de menos de 600 caracteres tienen un promedio de 5.31 fuentes citadas; las respuestas de más de 6,600 caracteres tienen un promedio de 28 fuentes. Clasificación SE
Las consultas de diez palabras activan las revisiones de IA más de cinco veces más a menudo que las búsquedas de una sola palabra. Esto se correlaciona directamente con la tendencia general hacia consultas más largas y complejas que se analiza en la siguiente sección.
Sección 3: Cómo ha cambiado el comportamiento de búsqueda: consultas más largas, entradas multimodales, intención conversacional.
La forma de formular las consultas ha cambiado. La gente ya no escribe fragmentos de tres palabras en un cuadro de búsqueda y revisa diez resultados. Ahora hacen preguntas detalladas y específicas para cada situación, y esperan una respuesta completa.
Históricamente, la consulta promedio en Google ha sido de aproximadamente 3.4 palabras. La consulta promedio en ChatGPT es de aproximadamente 60 palabras. Esta diferencia en el posicionamiento en buscadores refleja un tipo de interacción distinto, donde el contexto, los matices y la especificidad se incorporan a la pregunta desde el principio.
Este cambio tiene implicaciones directas para la estrategia de contenido. El contenido basado en palabras clave individuales y temas genéricos tiene menos probabilidades de aparecer en las respuestas generadas por IA que el contenido que responde de forma directa y completa a una pregunta específica y bien formulada. Los sistemas de IA necesitan extraer una respuesta clara. Si su contenido requiere una interpretación significativa o carece de una respuesta clara y directa a la pregunta implícita en el título, será más difícil de citar.
La búsqueda multimodal también se está consolidando como un patrón de comportamiento significativo. Google Lens procesa actualmente más de 12 mil millones de búsquedas visuales al mes. Con Google Circle, las consultas de búsqueda se han triplicado en el último año, y la función se ha ampliado para permitir a los usuarios seleccionar varios objetos dentro de una misma imagen para obtener resultados individuales, un nivel de precisión que agiliza el descubrimiento visual en comparación con la escritura. Blog de Semrush
Cada vez más, los usuarios inician sus búsquedas con imágenes, comandos de voz o una combinación de ambos, junto con texto. Los sistemas de IA ofrecen respuestas que combinan texto, datos estructurados y contexto visual. Para los profesionales del marketing, esto significa que el contenido accesible únicamente en formato de texto —sin imágenes, sin texto alternativo, sin transcripciones de vídeo y audio— resulta parcialmente invisible para los sistemas que realizan la síntesis.
Este cambio de comportamiento también refleja una modificación en las expectativas de los usuarios. Quienes utilizan la búsqueda con IA no buscan una lista de lugares a donde ir, sino una respuesta. Y esa respuesta debe ser lo suficientemente completa como para poder actuar sin necesidad de investigar más.
Sección 4: ¿Qué sucedió con las tasas de clics y el tráfico orgánico?
Los datos de tráfico de 2025 son claros, y los profesionales del marketing deberían interactuar directamente con ellos en lugar de esperar a ver cómo evolucionan.
El CTR orgánico cayó un 61% en las consultas donde aparecían resúmenes de IA, pasando del 1.76% en junio de 2024 a tan solo el 0.61% en septiembre de 2025. The SEO Spot
Un estudio de Pew Research reveló que cuando aparece un resumen con IA en los resultados de búsqueda, la tasa de clics se reduce casi a la mitad en comparación con los resultados sin resumen con IA: un 8 % frente a un 15 %. Solo el 1 % de los usuarios hace clic en los enlaces integrados en los resúmenes con IA.
Un estudio de Amsive reveló una caída del 15.5 % en la tasa de clics (CTR) en las consultas que activan las vistas generales de IA. Amsive
Las búsquedas sin clics —donde la consulta del usuario se resuelve completamente dentro de la página de resultados de búsqueda sin visitar ningún sitio web externo— alcanzaron el 58.5 % de las búsquedas en EE. UU. y el 59.7 % de las búsquedas en la UE en 2025. Cuando se utilizan las vistas generales de IA, esa tasa aumenta al 83 %. Para el modo de IA de Google, llega al 93 %. PushLeads
En general, las revisiones de IA reducen los clics a los sitios web en aproximadamente un 34.5 %. Clasificación SE
Estas cifras no significan que el SEO haya muerto. Significan que la métrica de éxito ha cambiado. El volumen de tráfico ya no es el único indicador de visibilidad, y una marca que aparece como fuente citada en el 15 % de los resúmenes de IA en su categoría puede estar llegando a responsables de la toma de decisiones más informados que una marca que ocupa el tercer lugar en los resultados orgánicos pero nunca aparece en las respuestas de IA.
La calidad del tráfico generado por IA aporta un importante contrapunto. Los visitantes referidos por plataformas de IA pasan un 68 % más de tiempo en los sitios web en comparación con los visitantes provenientes de la búsqueda orgánica tradicional. El tráfico de búsqueda de IA convierte a una tasa 4.4 veces superior a la del tráfico orgánico tradicional y, en algunos análisis, la búsqueda de IA convierte 23 veces mejor que el tráfico orgánico estándar en comparaciones directas. SE Ranking / PassionFruit
En mayo de 2025, los ingresos por visita provenientes de referencias de IA alcanzaban hasta el 70 % de los ingresos por visita del tráfico no proveniente de IA, una proporción que ha ido mejorando cada trimestre. Adobe
Esto implica que los usuarios que hacen clic desde la búsqueda de IA están más avanzados en su proceso de toma de decisiones. Ya han recibido información de un sistema de IA y hacen clic porque desean profundizar, verificar algo o realizar alguna acción. Esto los hace más valiosos por visita.
Sección 5: La escala financiera: por qué esto es una prioridad estratégica, no una tendencia a monitorear.
El análisis de McKinsey sitúa una cifra financiera específica en este cambio. Para 2028, 750 mil millones de dólares en ingresos estadounidenses fluirán a través de búsquedas impulsadas por IA. La mitad de los consumidores encuestados en un estudio de McKinsey ya buscan intencionalmente motores de búsqueda impulsados por IA, y la mayoría dice que es la principal fuente digital que utilizan para tomar decisiones de compra. McKinsey
No se trata de una proyección futura sobre comportamientos que aún no se han manifestado. Son comportamientos actuales de personas que ya compran, comparan productos y toman decisiones de compra a través de interfaces con inteligencia artificial.
El análisis de McKinsey también reveló que, en categorías importantes como tarjetas de crédito, hoteles, electrónica y ropa, las marcas líderes están ausentes de las respuestas generadas por IA a pesar de su cuota de mercado y su desempeño en las búsquedas tradicionales. Las marcas principales pueden tener una menor "cuota de voz" en las búsquedas impulsadas por IA de lo que sugeriría su posición real en el mercado, ya que la búsqueda por IA se basa en un conjunto de fuentes diferente al del SEO tradicional.
Los sitios web de las propias marcas representan solo entre el 5 % y el 10 % de las fuentes a las que hacen referencia las búsquedas con IA en muchas categorías. El resto proviene de afiliados, contenido generado por el usuario, contenido de editores, plataformas de reseñas y sitios de terceros. En bienes de consumo envasados y servicios financieros, más del 65 % de las fuentes en las respuestas con IA son editores, contenido generado por el usuario y sitios de afiliados. McKinsey
Actualmente, solo el 16 % de las marcas realiza un seguimiento sistemático del rendimiento de sus búsquedas con IA. McKinsey. Esa brecha del 84 % representa un problema para la mayoría de las empresas, pero también una oportunidad para aquellas que tomen la iniciativa.
Sección 6: Qué buscan los sistemas de búsqueda de IA en el contenido
Comprender la mecánica de cómo los sistemas de IA seleccionan el contenido para citar o resumir es fundamental para cualquier estrategia de contenido o SEO futura. De la investigación se desprenden varios factores consistentes.
Claridad y concisión. Los sistemas de IA extraen y sintetizan información. Priorizan el contenido que responde directamente a la pregunta implícita en el título, en una o dos frases claras, en lugar de contenido que se desarrolla lentamente hacia la respuesta. Es más efectivo comenzar con la respuesta y respaldarla con detalles que relegar las conclusiones al final.
Secciones independientes. Cada sección de un texto bien estructurado debe funcionar como una respuesta independiente a su pregunta específica. Un sistema de IA que extraiga información de tu página puede extraer una sola sección sin el contexto del resto del artículo. Si esa sección puede considerarse una respuesta completa y precisa por sí sola, es más probable que se cite.
Información actualizada y precisa. Los sistemas de IA suelen priorizar la información verificable y actualizada. El contenido que utiliza estadísticas específicas con su correspondiente atribución —y que se actualiza cuando estas cambian— transmite credibilidad. Las estadísticas obsoletas o las afirmaciones vagas reducen la posibilidad de citar la fuente.
Señales EEAT (Experiencia, Conocimiento, Autoridad, Confiabilidad). El marco de evaluación de Google para la calidad del contenido cobra mayor importancia en la búsqueda con IA. La experiencia de primera mano, las credenciales visibles del autor, las fuentes citadas y la metodología transparente contribuyen a las señales de confianza que los sistemas de IA utilizan para evaluar si el contenido merece ser mostrado. Google ha declarado explícitamente que la experiencia de primera mano es más importante que nunca en sus directrices de búsqueda con IA.
Datos estructurados y marcado de esquema. Los tipos de esquema, como FAQ, Guía práctica y marcado de artículos, pueden ser compatibles con la inclusión en resúmenes de IA, aunque no se garantiza su uso. Lo más importante es que el contenido sea lo suficientemente claro y estructurado como para ser analizado sin marcado especial. El esquema refuerza la claridad, no la sustituye.
Lenguaje natural y frases conversacionales. El contenido que refleja la forma en que la gente realmente hace preguntas —utilizando frases como "¿cuál es la mejor manera de?", "¿cómo hago?", "¿qué sucede cuando?" y "¿qué opción funciona para?"— funciona mejor en las respuestas generativas que el contenido que se basa en frases con muchas palabras clave optimizadas para motores de búsqueda antiguos.
Accesibilidad multimodal. El contenido que incluye imágenes con texto alternativo descriptivo, vídeos con transcripciones y audio con subtítulos es interpretable por los sistemas de IA de una manera que el contenido puramente visual o de audio no lo es. Esto no es solo una buena práctica de accesibilidad, sino un factor directo que determina si la IA puede extraer y utilizar su contenido.
Sección 7: Optimización Generativa de Motores (GEO): qué es y por qué es importante.
A medida que la búsqueda mediante IA ha crecido, ha surgido una práctica llamada Optimización Generativa de Motores (SEO) como complemento del SEO tradicional. McKinsey la describe como una "capacidad fundamental" en la que las organizaciones deben invertir para mantener la ventaja competitiva en la era de la IA.
GEO se centra en optimizar el contenido y la presencia de la marca no solo para el algoritmo de Google, sino también para la amplia gama de fuentes que utilizan los grandes modelos de lenguaje y los sistemas de IA generativa al elaborar respuestas. Esto implica:
Optimización del contenido propio. El contenido de su sitio web debe estar estructurado para facilitar su extracción: encabezados claros que reflejen preguntas reales, respuestas directas que sigan a cada encabezado, datos específicos con citas y una arquitectura de información lógica que los sistemas de IA puedan comprender.
Estrategia de contenido de terceros. Dado que los sitios web de marca representan solo una fracción de la información que los sistemas de IA utilizan para responder preguntas, el ecosistema informativo que rodea a tu marca es de suma importancia. Las reseñas en plataformas independientes, la cobertura en publicaciones especializadas, las menciones en contenido generado por usuarios y las referencias en contenido de afiliados influyen en lo que los sistemas de IA dicen sobre ti.
Generar citas en diversas plataformas. El objetivo es ser citado, no solo posicionado. Esto implica crear contenido con perspectivas únicas, datos específicos y puntos de vista claros que otras fuentes citen, ya que esas citas construyen la red de autoridad que los sistemas de IA utilizan para determinar la credibilidad.
Visibilidad entre diferentes plataformas de IA. Las distintas plataformas de IA utilizan fuentes diferentes y les asignan distintos pesos. ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude y Gemini no extraen contenido del mismo conjunto de la misma manera. Monitorizar la presencia de la marca en múltiples plataformas de IA —no solo en Google— forma parte ahora de una estrategia de visibilidad integral.
Calibración de la longitud y profundidad del contenido. La investigación de SE Ranking muestra que los resúmenes de IA que presentan respuestas de menos de 600 caracteres citan un promedio de 5 fuentes, mientras que los que superan los 6,600 caracteres citan un promedio de 28. El contenido más extenso y completo tiende a generar más oportunidades de citación, pero solo cuando su extensión es sustancial y no meramente decorativa.
Sección 8: Un marco práctico para la optimización de la búsqueda en IA
El siguiente marco de trabajo se basa en las mejores prácticas documentadas por Semrush, McKinsey y profesionales de GEO. Está organizado en fases en lugar de una lista de verificación única, ya que el trabajo es iterativo y no se realiza una sola vez.
Fase uno: Diagnóstico de la situación actual (semanas 1-4)
El primer paso es comprender tu posición real en las búsquedas con IA, no solo tu posición en los resultados orgánicos. Realiza una auditoría técnica del sitio para confirmar que tu contenido se pueda rastrear e indexar sin errores. Identifica qué páginas ya aparecen como citas en los resúmenes de IA y otras respuestas generadas por IA. Audita tu presencia en ChatGPT, Perplexity y Gemini para tus principales categorías de productos y servicios. Observa qué fuentes —no solo tu propio sitio— utilizan los sistemas de IA cuando abordan temas relevantes para tu marca.
En esta etapa, muchos equipos descubren que su marca se menciona correctamente en las respuestas de la IA, parcialmente, de forma errónea o completamente ausente. Cada uno de estos resultados requiere una respuesta diferente.
Fase dos: Crear o reconstruir contenido para facilitar su extracción (semanas 5-10)
Una vez que comprendas tu situación actual, enfoca la creación y edición de contenido en responder preguntas específicas y basadas en escenarios reales que tu audiencia suele plantear. Utiliza títulos que sean preguntas en lenguaje natural o afirmaciones directas sobre el tema. Encabeza cada sección con la respuesta. Aporta datos, ejemplos y contexto.
Actualiza el contenido existente para que esté siempre al día. Añade datos específicos y atribuye sus fuentes. Agrega secciones de preguntas frecuentes estructuradas a las páginas donde se formulan las preguntas más comunes. Incluye imágenes con texto alternativo descriptivo y, cuando corresponda, vídeos o audios con sus transcripciones.
Priorice las páginas de las categorías donde aparecen con frecuencia las reseñas sobre IA (Negocios, Educación, Tecnología y cualquier tema donde las consultas informativas sean comunes) y asegúrese de que esas páginas estén diseñadas para ser citables.
Fase tres: Amplíe su presencia fuera de las instalaciones (en curso desde la semana 6)
Tu sitio web es el punto de partida, no la totalidad de tu presencia en los motores de búsqueda de IA. Esfuérzate por obtener cobertura en publicaciones independientes, revistas especializadas, plataformas de reseñas y espacios comunitarios que los sistemas de IA utilizan como fuentes en tu categoría.
Este es un terreno conocido para los profesionales de relaciones públicas, tanto tradicionales como digitales, pero el enfoque ha cambiado. En lugar de buscar cobertura solo para aumentar el reconocimiento de marca, el objetivo es generar menciones específicas, precisas y citables en fuentes creíbles. Una reseña detallada de un producto en una publicación especializada, que describa con precisión sus funciones y a quién va dirigido, es más valiosa en este contexto que una mención general en un resumen.
El contenido generado por los usuarios, los debates en foros y los espacios comunitarios como Reddit tienen más peso en las respuestas generadas por IA de lo que muchos equipos de marketing suponen. Monitorizar lo que se dice sobre tu marca en estos espacios —e interactuar de forma constructiva cuando sea apropiado— forma parte de una estrategia GEO moderna.
Fase cuatro: Medir lo correcto (en curso)
Las métricas importantes en la búsqueda con IA coinciden con las métricas SEO tradicionales, pero no son idénticas. Además del tráfico orgánico y el posicionamiento de palabras clave, se realiza un seguimiento de:
- Tasa de citas: Con qué frecuencia aparece su marca o contenido como fuente citada en los resúmenes de IA para las consultas objetivo.
- Frecuencia de mención: Con qué frecuencia se menciona su marca en las respuestas de ChatGPT, Perplexity y Gemini en temas relevantes.
- Tráfico de referencia de IA: Sesiones, participación y conversiones de visitantes referidos por IA específicamente
- Volumen de búsqueda de marca: Si la notoriedad generada por las menciones de IA se traduce en un aumento de las búsquedas directas de marca.
- Presencia en los resultados de búsqueda (SERP): El porcentaje de tus consultas objetivo donde aparece tu contenido en cualquier formato: resultados orgánicos, citas de IA, fragmentos destacados u otras funciones de SERP.
Herramientas como Google Search Console para datos de CTR y plataformas de visibilidad de IA específicas permiten a los equipos realizar un seguimiento de estas métricas junto con los paneles de control SEO tradicionales.
Sección 9: Qué priorizan las diferentes plataformas de IA y por qué es importante.
No todas las plataformas de búsqueda con IA se comportan de la misma manera, y comprender las diferencias ayuda a asignar la inversión en contenido de forma más eficaz.
Las Reseñas de IA de Google se basan en gran medida en contenido web indexado que Google ya ha evaluado en cuanto a calidad y relevancia. Un buen rendimiento en SEO orgánico se correlaciona con la frecuencia de las citas, aunque no la garantiza. El contenido estructurado, las señales EEAT claras y los datos actualizados mejoran las probabilidades de inclusión. Los anuncios junto a las Reseñas de IA pasaron de aproximadamente el 3 % de las apariciones de las Reseñas de IA en enero de 2025 a cerca del 40 % en noviembre, lo que indica que Google está integrando la IA y la intención comercial de forma más estrecha con el tiempo. Search Engine Land
ChatGPT Search utiliza la recuperación web en tiempo real combinada con el conocimiento de su modelo subyacente. Las fuentes con una sólida autoridad de dominio, autoría clara y contenido indexable tienden a aparecer con mayor frecuencia. Las consultas de ChatGPT tienen un promedio de 60 palabras, considerablemente más largas que las de Google, lo que significa que el contenido conversacional y contextualizado que se ajusta a formatos de consulta más largos tiene un mejor rendimiento.
Perplexity suele citar fuentes recientes y específicas, y otorga gran importancia a la actualidad. El contenido reciente (publicado o actualizado recientemente) tiene un buen rendimiento. Perplexity muestra explícitamente las citas junto a las respuestas, lo que significa que los usuarios que ven tu marca citada allí tienen una ruta visible para acceder a ellas.
Gemini (el asistente de IA de Google en contextos más amplios) se basa en el índice de Google, pero también tiene acceso a búsquedas en tiempo real. Sus patrones de citación reflejan una combinación de señales de autoridad de dominio y factores de calidad de contenido similares a los de las Resúmenes de IA de Google.
Claude (Anthropic) se ha utilizado cada vez más en contextos relacionados con la búsqueda. Sus datos de entrenamiento y capacidades de navegación premian el contenido completo, bien documentado y claramente estructurado.
La conclusión no es optimizar cada plataforma individualmente —eso sería inmanejable—, sino construir una base de contenido claro, creíble, estructurado y bien referenciado que funcione bien en todas ellas. Los factores subyacentes que hacen que el contenido sea confiable y fácil de extraer son consistentes, aunque las plataformas específicas les otorguen una importancia ligeramente diferente.
Sección 10: Industrias y casos de uso donde la búsqueda mediante IA está teniendo mayor impacto
El sector de la electrónica de consumo y los electrodomésticos es uno de los que más utiliza la búsqueda con IA en las decisiones de compra, con entre el 40 % y el 55 % de los compradores de esta categoría que utilizan la búsqueda con IA para fundamentar sus decisiones. Le siguen de cerca los sectores de viajes, bienestar, moda, belleza y servicios financieros. McKinsey
Para las marcas B2B, el cambio se hace evidente en la forma en que los compradores investigan a los proveedores, evalúan el software y comparan a los proveedores de servicios. Las compras complejas y que requieren mucha reflexión —precisamente aquellas en las que los compradores históricamente dedicaban horas a consultar múltiples sitios de reseñas, páginas de comparación y sitios web de proveedores— se investigan cada vez más mediante plataformas de IA que sintetizan reseñas, comparaciones de características y contexto de precios en una sola respuesta.
Esto significa que las marcas B2B cuya diferenciación reside principalmente en el contenido de su propio sitio web —sin una fuerte presencia en plataformas de reseñas como G2, Capterra o publicaciones del sector— pueden ser invisibles para los sistemas de IA cuando estos sistemas elaboran respuestas a las consultas de investigación de compradores.
Los sectores de salud, legal y financiero se enfrentan a una complejidad adicional: los temas YMYL (Your Money or Your Life, o Tu Dinero o Tu Vida), donde los sistemas de IA aplican estándares de calidad más estrictos y donde la desinformación tiene mayores consecuencias. En estas categorías, la autoría transparente, las fuentes citadas, las credenciales profesionales y la precisión de los datos no son opcionales, sino requisitos indispensables para la inclusión.
Preguntas frecuentes sobre las tendencias de búsqueda en IA
¿Qué es la búsqueda mediante IA y en qué se diferencia de la búsqueda tradicional de Google?
La búsqueda con IA utiliza inteligencia artificial generativa para interpretar una consulta, recuperar información de múltiples fuentes y generar una respuesta sintetizada. La búsqueda tradicional clasifica las páginas y las presenta como una lista de enlaces para que los usuarios las evalúen. En la búsqueda con IA, el sistema actúa como editor: selecciona, resume y presenta la información directamente. El usuario puede o no acceder a cualquier fuente. El objetivo para las marcas cambia: en lugar de posicionarse, buscan ser citadas o referenciadas en la respuesta.
¿Qué porcentaje de las búsquedas de Google muestra actualmente resúmenes sobre IA?
Según datos de Semrush, las Reseñas de IA aparecen en aproximadamente entre el 15 % y el 30 % de las búsquedas de Google en EE. UU., dependiendo del período y el tipo de consulta. La cobertura alcanzó su punto máximo en torno al 25 % en julio de 2025, antes de disminuir. Las Reseñas de IA son más comunes para consultas más largas y complejas: las consultas de diez palabras las activan más de cinco veces más a menudo que las búsquedas de una sola palabra. La cobertura por sector varía significativamente, siendo Relaciones, Negocios y Educación algunas de las categorías de mayor frecuencia.
¿Están las reseñas sobre IA perjudicando el tráfico orgánico?
Los datos muestran un impacto claro. Las tasas de clics orgánicos en consultas con resúmenes de IA cayeron un 61 % entre junio de 2024 y septiembre de 2025, según The SEO Spot. Pew Research descubrió que, cuando hay un resumen de IA, los usuarios tienen aproximadamente la mitad de probabilidades de hacer clic en un enlace en comparación con los resultados sin resumen. Las tasas de cero clics alcanzan el 83 % cuando aparecen los resúmenes de IA y el 93 % en el modo de IA de Google. Sin embargo, el tráfico que sí proviene de visitas referidas por IA tiende a ser de mayor calidad: pasan un 68 % más de tiempo en el sitio y convierten a tasas más altas que los visitantes orgánicos tradicionales.
¿Qué es la optimización de motores generativos (GEO)?
GEO es la práctica de optimizar el contenido, la presencia de marca y el ecosistema informativo que la rodea, de modo que los sistemas generativos basados en IA la referencien de forma precisa y favorable en sus respuestas sintetizadas. Va más allá del SEO tradicional al considerar todas las fuentes que utilizan los sistemas de IA, incluyendo publicaciones de terceros, contenido generado por el usuario, plataformas de reseñas y sitios web de afiliados, no solo el sitio web de la propia marca. McKinsey identifica GEO como una capacidad de marketing fundamental en la que las marcas deben invertir ahora.
¿Qué plataformas de IA deberían priorizar los profesionales del marketing?
ChatGPT representa más del 77 % del tráfico de referencia de sitios web impulsado por IA, lo que lo convierte en la máxima prioridad para la medición de visibilidad. Perplexity representa aproximadamente el 15 %. Google AI Overviews llega a 2 mil millones de usuarios mensuales. Dados estos datos, un orden de prioridad práctico es: Google AI Overviews (por su amplio alcance), ChatGPT (por su volumen de referencias), Perplexity (por su comportamiento de redireccionamiento de citas) y Gemini (por su integración con el ecosistema de Google). Monitorear regularmente las cuatro plataformas —y a Claude en contextos profesionales o de investigación— proporciona una visión completa.
¿Cómo puedo lograr que sistemas de IA como ChatGPT, Perplexity o Google AI Overviews citen mi contenido?
Los factores comunes en la investigación sobre citas en IA incluyen: redactar contenido que responda de forma directa y específica a las preguntas con un lenguaje claro y comprensible; utilizar datos fácticos con atribución; mantener información actualizada; generar confianza mediante la autoría transparente y las fuentes citadas; obtener cobertura y referencias de fuentes externas creíbles; y estructurar el contenido con encabezados que reflejen preguntas en lenguaje natural. Ninguna táctica garantiza la citación, pero el contenido preciso, específico, bien estructurado y creíble en múltiples aspectos tiene consistentemente más probabilidades de ser citado.
¿Sigue siendo relevante el SEO tradicional en un mundo de búsqueda dominado por la IA?
Sí. El SEO tradicional y la optimización de búsqueda con IA se superponen significativamente. Un buen posicionamiento orgánico sigue correlacionándose con la inclusión en los rankings de IA. La autoridad del dominio, los perfiles de backlinks, la salud técnica del sitio y las señales EEAT siguen siendo relevantes; simplemente se han sumado consideraciones adicionales sobre la extractabilidad, la creación de citas y la gestión de la presencia externa. Las marcas que mejor se desempeñen en la búsqueda con IA en 2025 serán, por lo general, aquellas que contaban con una sólida base de SEO orgánico y la ampliaron para incluir prácticas de GEO.
¿Qué debería estar midiendo que probablemente aún no estoy midiendo?
La mayoría de los equipos de marketing realizan un seguimiento exhaustivo del tráfico orgánico, el posicionamiento de palabras clave y la tasa de conversión. Sin embargo, lo que suele pasarse por alto es la tasa de menciones en las respuestas generadas por IA, la frecuencia de menciones en las plataformas de IA, la proporción de visitantes referidos por IA respecto al total de visitantes, y si el volumen de búsquedas de marca está creciendo como consecuencia de la visibilidad de la IA. Según McKinsey, solo el 16 % de las marcas realiza un seguimiento sistemático del rendimiento de las búsquedas con IA en la actualidad, lo que significa que la medición es una de las brechas más significativas entre la práctica actual y lo que los datos indican que es necesario.
¿Qué relación tiene la búsqueda por voz con las tendencias de búsqueda basadas en IA?
La búsqueda por voz y la búsqueda por IA están convergiendo. A medida que los dispositivos activados por voz utilizan cada vez más sistemas de IA para generar respuestas habladas, se aplican los mismos principios: el contenido directo, conversacional, estructurado y objetivo ofrece mejores resultados. La búsqueda por voz prioriza las respuestas concisas (normalmente de menos de 30 palabras) y el contenido que imita el habla natural. La optimización para fragmentos destacados y resúmenes de IA prepara simultáneamente el contenido para su reproducción por voz.
¿Qué sectores se ven más afectados por la transición a la búsqueda mediante inteligencia artificial?
La electrónica de consumo, los viajes, los servicios financieros, el bienestar, la moda y la belleza se encuentran entre los sectores donde las decisiones de compra asistidas por IA son más comunes, con un 40-55 % de los compradores en estas categorías que utilizan la búsqueda con IA para fundamentar sus decisiones. El software como servicio (SaaS) B2B, los servicios profesionales y la atención médica también se ven significativamente afectados, especialmente en las consultas de investigación que requieren una mayor consideración. Las empresas de cualquier categoría en la que los compradores realicen una investigación comparativa antes de tomar una decisión deberían priorizar la visibilidad de la búsqueda con IA.
¿Cómo afecta la longitud del contenido al rendimiento de las búsquedas con IA?
Según la investigación de SE Ranking, las reseñas de IA que presentan respuestas más cortas citan menos fuentes (un promedio de 5.31 para respuestas de menos de 600 caracteres), mientras que las reseñas más largas y complejas citan significativamente más (un promedio de 28 para respuestas de más de 6,600 caracteres). Esto sugiere que el contenido exhaustivo y detallado genera más oportunidades de citación, pero solo cuando su profundidad es sustancial. Rellenar el contenido para alcanzar un número determinado de palabras sin añadir valor informativo no ayuda y puede reducir la citabilidad al dificultar la extracción de información.
¿La búsqueda mediante IA reemplazará a Google?
Los datos actuales no respaldan ese planteamiento. Google sigue siendo la plataforma de búsqueda dominante a nivel mundial, con aproximadamente un 90 % de cuota de mercado a principios de 2026. Lo que está cambiando es la forma en que Google ofrece las búsquedas —cada vez más a través de respuestas generadas por IA en lugar de listas de enlaces clasificadas— y la proporción de la actividad total de búsqueda que representan los chatbots y las plataformas de IA junto con Google. Se trata de cambios dentro y junto a Google, no de su sustitución. El enfoque más útil para los profesionales del marketing no es "¿reemplazará X a Google?", sino "¿qué significa la visibilidad en todo el panorama donde mi público ahora realiza sus búsquedas?".
Hacia dónde se dirige la búsqueda mediante IA
La trayectoria que se observa en los datos de 2025 apunta hacia varios acontecimientos a corto plazo que las marcas y los profesionales del marketing pueden anticipar.
Alrededor del 50 % de las búsquedas en Google ya incluyen algún tipo de resumen generado por IA, una cifra que McKinsey prevé que superará el 75 % para 2028. La proporción de consultas en las que la IA compone la respuesta principal —en lugar de simplemente presentar enlaces— está aumentando, no estabilizándose.
El Modo IA, que presenta una interfaz totalmente generada por inteligencia artificial en lugar de una combinación de resumen y resultados clasificados, alcanzó los 100 millones de usuarios a los pocos meses de su lanzamiento en 2025. Si esta tendencia de adopción continúa, las búsquedas basadas en IA se convertirán en la opción predeterminada para una parte significativa de los usuarios en los próximos uno o dos años.
La IA automatizada —sistemas que no solo responden preguntas, sino que también toman decisiones en nombre de los usuarios— se está desarrollando en paralelo. McKinsey señala que los sistemas de gestión de clientes (LLM) están empezando a evolucionar hacia agentes que toman decisiones de compra automáticamente en nombre de los usuarios. Cuando esto se generalice, la presencia de la marca en los sistemas de IA se convertirá en un requisito indispensable para integrarse en los flujos de compra automatizados, y no solo para informar la toma de decisiones humanas.
La integración de la publicidad en las interfaces de IA está en desarrollo. Los anuncios que aparecen junto a las vistas generales de IA aumentaron de aproximadamente el 3 % de las apariciones de vistas generales de IA en enero de 2025 a cerca del 40 % en noviembre. En el ámbito de los motores de búsqueda, la infraestructura comercial de la búsqueda con IA se está construyendo en tiempo real, lo que generará oportunidades de visibilidad tanto pagadas como orgánicas que aún no existen por completo.
Todo esto indica que 2025 fue el año en que la búsqueda con IA se generalizó de forma significativa, y 2026 será el año en que la brecha entre las marcas que se han adaptado y las que no se hará visible en los resultados comerciales. Las organizaciones que comprendan qué se está midiendo de manera diferente —citas frente a clics, presencia frente a posicionamiento, calidad del tráfico frente a volumen— y que se orienten hacia esos resultados, serán las que estén mejor posicionadas para mantener y aumentar su visibilidad a medida que continúe la transición.
Las empresas que consideran esto una actualización de SEO para abordarla más adelante están trabajando con datos que ya no describen el panorama de búsqueda en el que se encuentran.
Acerca de ALM Corp: ALM Corp es una agencia de marketing digital orientada a resultados que ha generado más de 7 mil millones de dólares en ventas para sus clientes, lanzado más de 5,700 sitios web y producido más de 1 millón de clientes potenciales para empresas de diversos sectores. A medida que la búsqueda impulsada por IA transforma la forma en que las audiencias descubren marcas, evalúan opciones y toman decisiones de compra, ALM Corp trabaja con sus clientes para construir la autoridad, la infraestructura de contenido y la visibilidad multiplataforma necesarias para obtener menciones en las respuestas generadas por IA, y no solo un buen posicionamiento en los resultados de búsqueda. Ya sea que el trabajo involucre estrategia SEO, implementación geográfica, desarrollo de contenido, publicidad pagada, optimización de la tasa de conversión o estrategia digital integral, el enfoque de ALM Corp está diseñado para el entorno de búsqueda actual. Obtenga más información en almcorp.com.
