Google Analytics: 4 preguntas frecuentes respondidas: La guía definitiva para la configuración, migración y solución de problemas.

PRIMEROS PASOS CON GA4

¿Qué es Google Analytics 4 (GA4)?

Google Analytics 4 (GA4) es la plataforma de análisis web más reciente de Google, que rastrea y analiza el comportamiento de los usuarios en sitios web y aplicaciones móviles. A diferencia de su predecesor, Universal Analytics, GA4 utiliza un modelo de datos basado en eventos en lugar de un seguimiento basado en sesiones. Esto significa que cada interacción del usuario —ya sea una visita a una página, un clic en un botón, la reproducción de un video o una compra— se registra como un evento independiente.

GA4 se diseñó para el entorno digital actual, donde los usuarios interactúan con las marcas a través de múltiples dispositivos y plataformas. Ofrece seguimiento multidispositivo, funciones de privacidad mejoradas para cumplir con el RGPD, análisis predictivos basados ​​en IA y un enfoque más flexible para medir las conversiones. La plataforma es gratuita para la mayoría de los usuarios y se integra a la perfección con otros productos de Google como Google Ads, Search Console y BigQuery.

¿Google Analytics 4 es gratuito?

Sí, Google Analytics 4 es completamente gratuito para la mayoría de los sitios web y aplicaciones. La versión estándar de GA4 no tiene costo e incluye todas las funciones principales: flujos de datos ilimitados, seguimiento de eventos, seguimiento de conversiones, creación de audiencias, informes estándar y el centro de análisis Explorar. La versión gratuita tiene algunas limitaciones: se pueden recopilar hasta 10 millones de eventos al mes y los datos se conservan entre 2 y 14 meses, según la configuración.

Para necesidades empresariales, Google ofrece Analytics 360 (la versión de pago), que proporciona límites de datos más altos, mayor retención de datos (hasta 50 meses), funciones avanzadas como agregación de propiedades, exportación a BigQuery con transmisión continua, acuerdos de nivel de servicio y soporte técnico especializado. Sin embargo, la gran mayoría de los sitios web nunca necesitarán Analytics 360; la versión gratuita GA4 es suficientemente robusta para la mayoría de las empresas.

¿Necesito una cuenta de Google para usar GA4?

Sí, necesitas una cuenta de Google para acceder y usar Google Analytics 4. La misma cuenta que usas para Gmail, YouTube u otros servicios de Google funciona con GA4. Si no tienes una cuenta de Google, puedes crear una gratis en accounts.google.com.

Una vez que tengas una cuenta de Google, puedes crear una propiedad de GA4 y añadir otros usuarios para que accedan a ella. Puedes otorgar diferentes niveles de permisos a los miembros del equipo: Administrador (acceso completo), Editor (puede realizar cambios, pero no gestionar usuarios), Analista (puede crear y compartir informes personalizados) o Lector (acceso de solo lectura). Esto significa que varias personas de tu organización pueden acceder a tus datos de GA4 sin necesidad de compartir sus credenciales de inicio de sesión.

¿Cuál es la diferencia entre Google Analytics 4 y Universal Analytics?

Las diferencias entre GA4 y Universal Analytics son fundamentales, no superficiales:

Modelo de datos : Universal Analytics utilizaba el seguimiento basado en sesiones, agrupando todas las interacciones durante una visita en sesiones. GA4 utiliza el seguimiento basado en eventos, donde cada interacción es un evento individual. Esto proporciona datos más detallados y mayor flexibilidad.

Seguimiento multiplataforma : UA requería propiedades separadas para sitios web y aplicaciones móviles. GA4 combina datos web y de aplicaciones en una sola propiedad con múltiples flujos de datos, lo que le brinda una visión unificada del comportamiento del usuario en todas las plataformas.

Seguimiento de usuarios : UA dependía en gran medida de las cookies y realizaba el seguimiento de los usuarios principalmente en dispositivos individuales. GA4 utiliza el ID de usuario, Google Signals y el ID del dispositivo para realizar el seguimiento de los usuarios en diferentes dispositivos y sesiones, lo que permite obtener una visión más completa del recorrido del cliente.

Privacidad y cumplimiento : UA se creó antes del RGPD y otras normativas de privacidad modernas. GA4 incluye controles de privacidad integrados, como el Modo de consentimiento, no registra direcciones IP por defecto y está diseñado para un futuro sin cookies.

Aprendizaje automático : GA4 incorpora inteligencia artificial y aprendizaje automático en toda la plataforma, ofreciendo métricas predictivas (probabilidad de compra, probabilidad de abandono), información automatizada y modelado de datos cuando la información es incompleta.

Seguimiento de conversiones : UA te limitaba a 20 objetivos por visualización. GA4 te permite marcar cualquier evento como una conversión, con un número ilimitado de conversiones posibles.

Interfaz de informes : UA tenía más de 115 informes estándar. GA4 tiene menos informes predefinidos, pero ofrece una personalización mucho más potente a través de la sección Explorar.

¿Por qué creó Google GA4?

Google creó GA4 para abordar los cambios fundamentales en la forma en que las personas usan internet y cómo los gobiernos regulan la privacidad de los datos. Varios factores impulsaron esta reconstrucción completa:

Comportamiento multidispositivo : Las personas cambian constantemente entre teléfonos, tabletas y ordenadores. UA no podía rastrear este comportamiento de forma eficaz. GA4 se diseñó desde cero para el seguimiento multidispositivo.

Normativa de privacidad : El RGPD, la CCPA y leyes similares exigen enfoques diferentes para la recopilación de datos. GA4 incluye funciones que priorizan la privacidad, como el Modo de consentimiento y la medición sin cookies.

Eliminación gradual de cookies : Los navegadores están dejando de usar las cookies de terceros. UA dependía en gran medida de las cookies. GA4 utiliza múltiples métodos de identificación, incluidos datos propios y modelos.

Convergencia entre aplicaciones y web : La línea que separa los sitios web de las aplicaciones se ha difuminado. GA4 trata a ambos por igual en un sistema de medición unificado.

Capacidades de IA : El análisis moderno requiere aprendizaje automático para realizar predicciones y obtener información valiosa. GA4 se diseñó con la IA como base, no como un complemento.

Problemas de calidad de los datos : el modelo basado en sesiones de UA generaba situaciones extrañas, como que una misma persona se contabilizara como varios usuarios. El modelo basado en eventos de GA4 proporciona datos más limpios y precisos.

Google también quería una plataforma con visión de futuro que pudiera evolucionar durante la próxima década, en lugar de seguir parcheando un sistema obsoleto.

¿Cuándo se lanzó GA4?

Google lanzó oficialmente Google Analytics 4 en octubre de 2020, inicialmente denominándolo "Google Analytics App + Web". El producto pasó por un periodo de pruebas beta a lo largo de 2020 antes de su lanzamiento público.

Sin embargo, GA4 se volvió obligatorio el 1 de julio de 2023, cuando Universal Analytics dejó de procesar datos nuevos. Google dio a los usuarios casi tres años para migrar de UA a GA4. Después del 1 de julio de 2023, aún se podía acceder a las propiedades de UA para ver datos históricos, pero no se recopilaban datos nuevos.

Muchas empresas retrasaron la migración hasta la fecha límite, lo que generó dificultades, ya que GA4 y UA no comparten datos históricos. Quienes migraron con anticipación contaban con años de datos de GA4 como referencia; los que se adaptaron más tarde tuvieron que empezar de cero, sin tendencias históricas.

¿Es GA4 obligatorio?

Sí, GA4 ahora es obligatorio si desea utilizar Google Analytics para el seguimiento continuo. Universal Analytics dejó de recopilar nuevos datos el 1 de julio de 2023 (1 de julio de 2024 para las propiedades de Analytics 360). Si desea realizar un seguimiento del tráfico de su sitio web o aplicación mediante la plataforma de análisis de Google, debe utilizar GA4.

No existe la opción de seguir utilizando Universal Analytics para recopilar nuevos datos. Si bien aún se puede acceder a los datos antiguos de UA durante un tiempo limitado, la plataforma está prácticamente obsoleta. Google ha dejado claro que GA4 es la única solución viable para su producto de análisis.

Dicho esto, GA4 no es obligatorio, ya que puedes usar plataformas de análisis alternativas como Matomo, Adobe Analytics, Mixpanel u otras si GA4 no satisface tus necesidades. Sin embargo, si quieres usar la solución de análisis de Google, GA4 es tu única opción.

¿Todavía puedo acceder a mis datos de Universal Analytics?

Por el momento, aún se puede acceder a los datos históricos de Universal Analytics, pero esto no durará para siempre. Google ha confirmado que eliminará los datos de Universal Analytics, pero el plazo exacto de eliminación varía.

Propiedades estándar del agente de usuario : Google eliminará los datos 6 meses después de la fecha límite del 1 de julio de 2023. Esto significa que los datos deberían estar accesibles hasta aproximadamente el 31 de diciembre de 2023 o principios de 2024. Sin embargo, muchos usuarios informan que aún tienen acceso en 2025, por lo que Google parece estar extendiendo este período de gracia.

Propiedades de Analytics 360 : Estas cuentas empresariales tienen un período de retención más largo, con acceso a los datos hasta el 1 de julio de 2024 como mínimo.

Acción requerida : No confíe en que Google conserve sus datos de UA indefinidamente. Exporte los informes, datos e información que necesite antes de que se eliminen. Puede exportar los datos manualmente desde la interfaz de UA o usar la API de informes de Google Analytics para extraerlos mediante programación. Muchas herramientas de terceros también ofrecen servicios de exportación de datos de UA.

Una vez que Google elimina los datos de UA, estos desaparecen para siempre. No hay forma de recuperarlos y no se pueden importar a GA4 debido a la incompatibilidad de las estructuras de datos.

CONFIGURACIÓN E INSTALACIÓN DE GA4

¿Cómo configuro Google Analytics 4?

La configuración de GA4 implica cinco pasos principales:

Paso 1: Crea una cuenta – Ve a analytics.google.com e inicia sesión con tu cuenta de Google. Haz clic en «Comenzar a medir» e introduce el nombre de tu cuenta (normalmente el nombre de tu empresa). Elige la configuración para compartir datos y haz clic en Siguiente.

Paso 2: Configura una propiedad : introduce el nombre de tu propiedad (normalmente el nombre de tu sitio web), selecciona tu zona horaria y moneda para los informes y, a continuación, responde a las preguntas sobre el tamaño y los objetivos de tu negocio. Acepta las condiciones del servicio de Google.

Paso 3: Crea un flujo de datos . Elige entre web, aplicación iOS o aplicación Android. Para sitios web, introduce la URL y el nombre del flujo. Activa la función "Medición mejorada" para realizar un seguimiento automático de los desplazamientos, los clics salientes, las búsquedas en el sitio, la interacción con vídeos y las descargas de archivos.

Paso 4: Instalar el código de seguimiento : Copie el ID de medición (con formato G-XXXXXXXXXX) e instálelo en su sitio web. Puede hacerlo manualmente agregando el código al encabezado de su sitio, a través de su plataforma CMS (WordPress, Shopify, etc.) o mediante Google Tag Manager.

Paso 5: Verifica que el seguimiento funcione . Después de la instalación, visita tu sitio web y revisa el informe en tiempo real de GA4. Deberías verte como un usuario activo. Si aparecen datos, la configuración funciona correctamente.

El proceso completo para una configuración básica tarda entre 20 y 30 minutos. Posteriormente se pueden añadir configuraciones avanzadas, como eventos personalizados y conversiones.

¿Qué es una propiedad GA4?

Una propiedad de GA4 es un contenedor dentro de tu cuenta de Google Analytics que representa un sitio web, una aplicación o una combinación de ambos. Imagina tu cuenta de Google Analytics como un archivador y cada propiedad como una carpeta dentro de ese archivador.

Cada propiedad cuenta con:

• Un identificador de propiedad único
• Su propio conjunto de flujos de datos (sitio web, aplicación iOS, aplicación Android)
• Configuración independiente para la retención de datos, permisos de usuario y configuración de seguimiento.
• Informes y datos separados

Es posible que crees varias propiedades por diferentes motivos:

• Propiedades separadas para diferentes sitios web (example.com y example2.com)
• Una propiedad de prueba y una propiedad de producción
• Propiedades para diferentes divisiones comerciales o marcas.
• Una propiedad para su entorno de puesta en escena

Sin embargo, la mayoría de las empresas solo necesitan una plataforma. Dentro de esa plataforma, pueden gestionar múltiples flujos de datos si cuentan con un sitio web y aplicaciones móviles. Esto les brinda una visión unificada del comportamiento del usuario en todas las plataformas.

¿Qué es un flujo de datos en GA4?

Un flujo de datos es una fuente de datos dentro de una propiedad de GA4. Representa una plataforma específica donde se recopilan datos de interacción del usuario. Existen tres tipos de flujos de datos:

Flujo de datos web : Registra la actividad en su sitio web. Necesita un flujo de datos web por cada dominio web que desee rastrear.

Flujo de datos de la aplicación iOS : Registra la actividad en tu aplicación móvil iOS.

Flujo de datos de la aplicación Android : Registra la actividad en tu aplicación móvil Android.

La gran ventaja del enfoque de flujo de datos de GA4 es que permite que existan múltiples flujos dentro de una misma propiedad. Esto significa que tu sitio web, tu aplicación para iOS y tu aplicación para Android pueden enviar datos a la misma propiedad de GA4, lo que te brinda una visión unificada de cómo los usuarios interactúan con tu marca en todas las plataformas.

Cada flujo de datos tiene:

• Un identificador de medición único (las transmisiones web comienzan con G-, las aplicaciones utilizan formatos diferentes).
• Sus propios ajustes de medición mejorados
• Opciones de configuración específicas de la plataforma
• Filtros de datos individuales si fuera necesario

El seguimiento se configura por separado para cada flujo de datos, pero todos los datos fluyen hacia la misma propiedad para generar informes y análisis unificados.

¿Cómo instalo GA4 en mi sitio web?

Existen tres métodos principales para instalar GA4 en tu sitio web:

Método 1: Instalación manual. Obtén tu código de seguimiento de GA4 (Administración > Flujos de datos > Tu flujo > Ver instrucciones de la etiqueta > Instalar manualmente). Copia el fragmento de código JavaScript. Pégalo en la sección <head> de cada página de tu sitio web, lo más arriba posible. Este método funciona, pero requiere editar directamente el código de tu sitio web.

Método 2: Integración con CMS/Creador de sitios web La mayoría de las plataformas tienen métodos de instalación más sencillos:

• WordPressUtiliza plugins como Site Kit de Google, MonsterInsights o Google Analytics (GA). Estos se encargan de la instalación del código por ti.
• Shopify: Ve a Tienda online > Preferencias, busca la sección de Google Analytics y pega tu ID de medición.
• Wix: Ve a Configuración > Seguimiento y análisis, selecciona Google Analytics e introduce tu ID de medición.
• Squarespace: Ve a Configuración > Avanzado > Claves API externas, conecta tu cuenta de Google.
• Webflow: Ve a Configuración del proyecto > Integraciones, pega tu código de seguimiento en la sección Código de encabezado.

Método 3: Google Tag Manager. Instala Google Tag Manager en tu sitio web una sola vez y gestiona el seguimiento a través de su interfaz. En GTM, crea una nueva etiqueta de configuración de GA4, añade tu ID de medición y configúrala para que se active en todas las páginas. Este método te ofrece la máxima flexibilidad y control sin necesidad de editar el código del sitio web con cada cambio en el seguimiento.

Elige el método que mejor se adapte a tu nivel de conocimientos técnicos y a la plataforma que utilices. Tag Manager es ideal para necesidades de seguimiento complejas; las integraciones con CMS son más sencillas para principiantes.

¿Necesito Google Tag Manager para GA4?

No, no necesitas Google Tag Manager (GTM) para usar GA4. Puedes instalar el seguimiento de GA4 directamente en tu sitio web o a través de tu plataforma CMS sin GTM.

Sin embargo, GTM ofrece ventajas significativas:

Gestión de seguimiento más sencilla : Una vez instalado GTM, no necesitará volver a editar el código de su sitio web. Todos los cambios de seguimiento se realizan en la interfaz de GTM.

Mejor organización : GTM mantiene todas tus etiquetas de seguimiento en un solo lugar: GA4, Facebook Pixel, LinkedIn Insight, etc. Puedes ver de un vistazo qué rastrea qué.

Seguimiento avanzado de eventos : Configurar eventos personalizados es mucho más sencillo en GTM que programarlos manualmente. Puedes realizar un seguimiento de los envíos de formularios, los clics en botones, la profundidad de desplazamiento y mucho más utilizando los activadores integrados de GTM.

Capacidades de prueba : el modo de vista previa de GTM permite probar el seguimiento antes de su lanzamiento, evitando errores que podrían contaminar los datos.

Sin dependencia de desarrolladores : los equipos de marketing pueden implementar y modificar el seguimiento sin tener que esperar a los desarrolladores.

Control de versiones : GTM guarda un historial de todos los cambios y, si es necesario, se pueden revertir a versiones anteriores.

Para instalaciones sencillas de GA4 (solo seguimiento de visitas a la página), no necesitas GTM. Pero si planeas realizar un seguimiento de eventos, conversiones o múltiples plataformas de marketing, GTM te facilitará mucho la vida. La mayoría de los profesionales de análisis recomiendan usar GTM incluso para configuraciones básicas, ya que ofrece flexibilidad a medida que aumentan tus necesidades de seguimiento.

¿Qué es la medición mejorada en GA4?

La función de Medición Mejorada de GA4 registra automáticamente las interacciones comunes del usuario sin necesidad de código ni configuración adicionales. Al habilitar Medición Mejorada durante la configuración del flujo de datos, GA4 captura automáticamente:

Visualizaciones de página : Cada vez que se carga una página Desplazamientos : Cuando los usuarios se desplazan hasta el final (90%) de una página Clics salientes : Clics en enlaces que llevan a dominios externos Búsqueda en el sitio : Consultas que los usuarios ingresan en la función de búsqueda de su sitio Interacción con videos : Interacciones con videos de YouTube incrustados (reproducciones, progreso, finalizaciones) Descargas de archivos : Descargas de archivos PDF, archivos de Excel, documentos de Word, archivos de texto y otros tipos de archivos comunes

Estos eventos comienzan a registrarse de inmediato, sin necesidad de intervención del desarrollador. Puede activar o desactivar eventos de medición mejorada individualmente en Administración > Flujos de datos > [Su flujo] > Configurar ajustes de etiquetas > Mostrar más > Medición mejorada.

La medición mejorada supone una mejora significativa con respecto a Universal Analytics, donde el seguimiento de estas interacciones requería código de evento personalizado. Es una de las razones por las que la configuración de GA4 es más rápida y proporciona datos más completos de forma predeterminada.

Una advertencia: la medición mejorada utiliza ciertas suposiciones (como la detección de descargas basada en las extensiones de archivo de las URL). Para un seguimiento más preciso o interacciones personalizadas, aún deberá configurar eventos personalizados.

¿Cuánto tiempo tarda en aparecer los datos de GA4?

GA4 procesa los datos a diferentes velocidades según el tipo de informe:

Informes en tiempo real : Los datos aparecen en segundos. El informe en tiempo real muestra la actividad de los últimos 30 minutos y se actualiza casi al instante. Es ideal para verificar que el seguimiento funciona correctamente o para monitorizar el rendimiento de las campañas en directo.

Informes estándar : Los datos suelen aparecer en un plazo de 24 a 48 horas. Este retraso en el procesamiento es normal y permite que GA4 procese correctamente los eventos, elimine los datos duplicados y aplique modelos de aprendizaje automático.

Informes de exploración : Las exploraciones personalizadas pueden tardar entre 24 y 48 horas en reflejar los datos más recientes, aunque a menudo se actualizan más rápido.

Creación de audiencia : Después de crear una nueva audiencia, pueden transcurrir entre 24 y 48 horas antes de que los usuarios comiencen a formar parte de ella.

Integración con Search Console : Después de vincular Search Console con GA4, deberá esperar al menos 24 horas (a veces hasta 48 horas) antes de que los datos de las consultas de búsqueda aparezcan en los informes de GA4.

Si no ves ningún dato después de 48 horas, es probable que haya un problema de seguimiento. Comprueba que tu código de seguimiento esté correctamente instalado, verifica que no esté bloqueado por bloqueadores de anuncios y usa el Asistente de Google Tag para solucionar problemas de implementación.

No se preocupe si los datos nuevos no aparecen inmediatamente en los informes estándar; este retraso es intencional y no significa que haya ningún problema.

¿Puedo tener varias propiedades GA4?

Sí, puedes crear varias propiedades de GA4 dentro de una misma cuenta de Google Analytics. No hay un límite estricto en la cantidad de propiedades que puedes tener, aunque Google recomienda mantener la estructura de tu cuenta simple y organizada.

Escenarios comunes en los que varias propiedades tienen sentido:

Varios sitios web : Cree una propiedad separada para cada sitio web distinto (ejemplo.com y ejemplo2.com).

Desarrollo y producción : Mantenga una propiedad de prueba para su entorno de preproducción y una propiedad de producción separada para su sitio web en funcionamiento.

Unidades de negocio distintas : Las grandes empresas pueden crear propiedades separadas para diferentes divisiones o marcas.

Regiones geográficas : Las empresas internacionales a veces crean propiedades para diferentes países o regiones.

Gestión de clientes : Las agencias que gestionan varios clientes crean cuentas separadas (no solo propiedades) para cada cliente.

Sin embargo, resista la tentación de crear demasiadas propiedades. Cada propiedad comienza sin datos históricos y deberá administrarlas por separado. Considere si realmente necesita propiedades separadas o si puede lograr sus objetivos utilizando:

• Múltiples flujos de datos dentro de una misma propiedad.
• Filtros y segmentos para separar datos en informes
• Dimensiones personalizadas para categorizar el tráfico

Crear una nueva propiedad es una acción permanente: no se pueden fusionar propiedades posteriormente ni transferir datos históricos entre ellas. Planifique cuidadosamente la estructura de sus propiedades antes de implementar GA4 en toda su organización.

¿Cómo agrego usuarios a mi propiedad de GA4?

Para otorgar acceso a otras personas a su propiedad GA4:

Paso 1 : Vaya a Administración (parte inferior izquierda de la interfaz de GA4).

Paso 2 : En la columna Cuenta o Propiedad (según el nivel de acceso que desee otorgar), haga clic en “Administración de acceso a la cuenta” o “Administración de acceso a la propiedad”.

Paso 3 : Haga clic en el botón azul "+" en la esquina superior derecha y luego seleccione "Agregar usuarios".

Paso 4 : Introduce la dirección de correo electrónico del usuario (debe ser una dirección de correo electrónico asociada a una cuenta de Google).

Paso 5 : Seleccione su rol:

• AdministradoraControl total, incluyendo la gestión de usuarios.
• Editor: Puede modificar la configuración pero no puede administrar usuarios
• Analista: Puede crear y compartir recursos, pero no puede modificar la configuración.
• ViewerAcceso de solo lectura a los informes.

Paso 6 : Seleccione si desea notificar al usuario por correo electrónico.

Paso 7 : Haga clic en “Agregar” para completar

El usuario recibirá una invitación por correo electrónico (si ha habilitado las notificaciones) y podrá acceder inmediatamente a la propiedad visitando analytics.google.com y seleccionando la cuenta correspondiente.

Mejores prácticas:

• Otorgar el nivel mínimo de permisos necesario para el rol de cada persona.
• Utilice el acceso de visualización para la mayoría de las personas que solo necesitan ver los informes.
• Acceso de administrador de la reserva para un pequeño grupo de personas de confianza.
• Revisa periódicamente tu lista de usuarios y elimina a las personas que ya no necesitan acceso.
• Para las agencias, considere crear una cuenta de Google separada para uso profesional.

Puede modificar o revocar el acceso en cualquier momento volviendo a la sección de Gestión de accesos.

GA4 VS UNIVERSAL ANALYTICS

¿Qué pasó con Universal Analytics?

Universal Analytics dejó de procesar datos nuevos oficialmente el 1 de julio de 2023 (1 de julio de 2024 para las propiedades de Analytics 360). Esto significa que, a partir de esa fecha, las propiedades de UA ya no recopilan, procesan ni rastrean el tráfico web ni las interacciones de los usuarios.

Google anunció esta finalización en marzo de 2022, dando a los usuarios unos 15 meses para migrar a GA4. La decisión se debió a varios factores:

• Cambios en la normativa de privacidad (RGPD, CCPA)
• La eliminación gradual de las cookies de terceros
• Necesidad de seguimiento entre dispositivos
• Demanda de mediciones más sofisticadas

Después de la fecha de puesta de sol:

• Las propiedades de UA se convirtieron en de solo lectura.
• Los datos históricos permanecen accesibles durante un tiempo limitado (Google no ha especificado cuánto tiempo exactamente).
• No se recopilan nuevos datos.
• Las propiedades de UA no se pueden reactivar.
• Los informes siguen estando disponibles, pero no se actualizan.

Google ha declarado que eventualmente eliminará los datos de Universal Analytics, por lo que se recomienda exportar cualquier informe o dato que necesite para el registro a largo plazo. Una vez eliminados, estos datos se pierden definitivamente y no se pueden recuperar.

La transición a GA4 representa un cambio completo de plataforma, no solo una actualización. Por eso, la migración requirió configurar nuevas propiedades en lugar de actualizar las existentes.

¿Puedo migrar mis datos de Universal Analytics a GA4?

No, no es posible migrar ni importar datos históricos de Universal Analytics a GA4. Este es uno de los aspectos más frustrantes de la transición a GA4, pero técnicamente es imposible debido a las diferencias fundamentales en la estructura de datos de ambas plataformas.

Por qué la migración no es posible:

Modelos de datos diferentes : UA utiliza datos basados ​​en sesiones; GA4 utiliza datos basados ​​en eventos. Estas son estructuras incompatibles que no se pueden convertir.

Métricas diferentes : Muchas métricas de UA (tasa de rebote, sesiones, páginas vistas como sesiones) no tienen equivalentes exactos en GA4.

Dimensiones diferentes : UA y GA4 categorizan y organizan los datos de manera diferente.

Identificación de usuarios : UA y GA4 rastrean a los usuarios utilizando metodologías diferentes.

Lo que SÍ puedes hacer:

Exportar datos de UA : Utilice la interfaz de UA para exportar informes como archivos PDF u hojas de cálculo. Guarde los informes importantes antes de que Google elimine los datos de UA.

Utilice la API de informes de UA : extraiga datos brutos de UA mediante programación y almacénelos en su propia base de datos o almacén de datos.

Ejecuta ambos sistemas en paralelo : si comenzaste pronto, podrías ejecutar UA y GA4 simultáneamente para generar datos históricos de GA4 antes de que UA deje de funcionar.

Mantén abierto el acceso a UA : Accede a tus datos históricos de UA hasta que Google los elimine.

Cree documentación : capture capturas de pantalla o documente las principales tendencias históricas y puntos de referencia de UA para que tenga referencias.

La falta de migración de datos implica que las propiedades de GA4 parten de cero datos históricos. Esto imposibilita inicialmente las comparaciones interanuales y requiere la creación de nuevas líneas base para las métricas.

¿Coincidirán mis cifras de GA4 con mis cifras de Universal Analytics?

No, las cifras de GA4 y Universal Analytics no coincidirán, incluso al monitorizar el mismo sitio web durante el mismo periodo de tiempo. Esto es normal y no indica que algo esté mal.

¿Por qué difieren las cifras?

Diferentes modelos de datos : el seguimiento basado en sesiones de UA frente al seguimiento basado en eventos de GA4 cambia fundamentalmente la forma en que se contabilizan las interacciones.

Conteo de usuarios : El seguimiento multidispositivo de GA4 implica que algunas personas que aparecían como varios usuarios en UA (uno en móvil y otro en ordenador) se contabilizan como un solo usuario en GA4. Esto suele reducir el número de usuarios en GA4.

Cálculo de sesiones : GA4 y UA calculan las sesiones de forma diferente. Las sesiones de GA4 no caducan a medianoche, y los parámetros de campaña no siempre inician nuevas sesiones como ocurría en UA.

Tasa de rebote vs. tasa de interacción : UA mide los rebotes (sesiones de una sola página sin interacción). GA4 mide la interacción (sesiones de más de 10 segundos, con conversiones o con más de dos páginas vistas). Estas métricas son prácticamente opuestas.

Tráfico filtrado : GA4 y UA pueden filtrar el tráfico de bots de forma diferente.

Metodología de seguimiento : Las diferencias en la forma en que se manejan las cookies de terceros, cómo se gestiona el consentimiento y cómo se procesan los datos crean discrepancias.

Gestión de zonas horarias : El procesamiento en diferentes zonas horarias puede provocar que los datos se desplacen a lo largo de los días.

Discrepancias comunes:

• GA4 suele mostrar entre un 10 % y un 30 % menos de usuarios que UA.
• El número de sesiones suele variar entre un 5% y un 20%.
• Las tasas de conversión pueden variar significativamente si las configuraciones de objetivos difieren.

Céntrate en las tendencias y los patrones, en lugar de en las cifras absolutas. Si ambas plataformas muestran un aumento del tráfico del 25 % mes a mes, esa es la información relevante, no si tienes exactamente 10 000 o 11 000 usuarios.

¿Debería mantener Universal Analytics funcionando junto con GA4?

Esta pregunta ya no tiene sentido, puesto que Universal Analytics dejó de recopilar datos el 1 de julio de 2023. Pero a modo de contexto histórico y para cualquiera que lea esto y que se haya planteado la misma pregunta anteriormente:

Antes de la desaparición de la UA, se recomendaba encarecidamente ejecutar ambos programas simultáneamente. Los beneficios incluían:

Acumulación de datos históricos : Empezar con GA4 pronto significaba acumular meses o años de datos históricos antes de realizar la transición completa.

Tiempo de aprendizaje : Podrías aprender la interfaz de GA4 sin dejar de utilizar los informes de UA con los que estás familiarizado.

Validación : Ejecutar ambas pruebas le permite verificar que GA4 haya realizado un seguimiento correcto de los eventos y conversiones importantes.

Copia de seguridad : Si el seguimiento de GA4 fallaba, aún disponías de los datos de UA como red de seguridad.

Comparaciones interanuales : Necesitabas al menos 12 meses de datos de GA4 antes de poder realizar comparaciones anuales.

La desventaja era mínima: ambas propiedades podían usar el mismo código de seguimiento, por lo que no hubo impacto en el rendimiento. El único desafío era comprender por qué las cifras diferían (tema que abordamos en la pregunta anterior).

Ahora que UA ha llegado a su fin, esto ya no es un factor decisivo. Todos deben usar GA4 para el seguimiento continuo.

¿Cómo encuentro mis objetivos de Universal Analytics en GA4?

Los objetivos de Universal Analytics no aparecen automáticamente en GA4, pero el Asistente de configuración de GA4 puede ayudar a asignarlos. A continuación, se explica cómo encontrar conversiones equivalentes:

Si utilizó el Asistente de configuración durante la migración :

1. Ve a Administración > Eventos
2. Busque eventos marcados como conversiones.
3. El asistente intentó convertir tus objetivos de UA en eventos de conversión de GA4.

Si no usaste el Asistente de configuración : tendrás que recrear manualmente tus objetivos como eventos de conversión:

1. Identifica tus objetivos de UA (escribe qué se monitorizaba para cada objetivo).
2. Determinar el evento GA4 equivalente:
   • Objetivos de destino de URL → evento page_view con ubicación de página específica
   • Objetivos del evento → evento GA4 correspondiente
   • Objetivos de duración → parámetro engagement_time_msec
   • Páginas/pantallas por sesión → no hay equivalente directo (utilizar tasa de interacción)
3. Configure el evento GA4 si es necesario (puede requerir la creación de un evento personalizado).
4. Marca el evento como una conversión en Administración > Eventos.

Asignaciones comunes de conversión de objetivos de UA a GA4 :

• Objetivo de envío de formulario → form_submit o evento personalizado
• Objetivo de compra → evento de compra (seguimiento automático con comercio electrónico)
• Suscripción al boletín informativo → suscribirse o evento personalizado
• Vista de la página de contacto → evento page_view para esa página específica
• Finalización del vídeo → evento video_complete (si la medición mejorada está habilitada)

Ten en cuenta que el modelo de conversión de GA4 es más flexible que los objetivos de UA. Cualquier evento puede ser una conversión y no estás limitado a 20 objetivos por vista. Esto significa que quizás quieras monitorizar más conversiones en GA4 que en UA.

Documenta tus objetivos de adquisición de usuarios antes de que desaparezcan los datos para que tengas una referencia clara que te permita recrearlos en GA4.

¿Cuál es el equivalente de la tasa de rebote en GA4?

GA4 reemplazó la tasa de rebote por la tasa de interacción, aunque recientemente también recuperó la tasa de rebote. Es importante comprender ambas métricas:

Tasa de participación (métrica preferida de GA4): Porcentaje de sesiones que fueron "sesiones participativas". Una sesión participativa es aquella que cumple con cualquiera de estos criterios:

• Duró 10 segundos o más
• Tuve un evento de conversión
• Tuvo 2 o más páginas vistas o pantallas vistas

Fórmula: (Sesiones activas / Sesiones totales) × 100

Tasa de rebote (añadida de nuevo a GA4 debido a la demanda de los usuarios): Porcentaje de sesiones que NO fueron sesiones de interacción.

Fórmula: (Sesiones sin participación / Sesiones totales) × 100
O simplemente: 100% – Tasa de participación

La diferencia clave: la tasa de rebote de UA medía las sesiones de una sola página sin interacción (no se tenía en cuenta el tiempo en la página). La tasa de rebote de GA4 mide las sesiones sin suficiente interacción.

Por qué es importante este cambio:

Escenario de rebote de UA : Alguien llega a tu página de contacto, tarda 3 minutos en encontrar tu número de teléfono y luego te llama. UA lo considera un rebote (señal negativa).

Escenario de rebote de GA4 : La misma visita NO sería un rebote porque superó los 10 segundos, lo que indica interacción (señal positiva).

La tasa de interacción de GA4 ofrece información más detallada sobre el interés real del usuario, en lugar de limitarse a contar las visitas a la página. Una sesión de una sola página, donde alguien dedica dos minutos a leer un artículo, es valiosa; GA4 lo reconoce, UA no.

Puedes encontrar la tasa de rebote y la tasa de participación en la mayoría de los informes de GA4. Ambas métricas aparecen en los informes de Adquisición, Participación y Fuentes de tráfico.

INFORMES E INTERFAZ DE GA4

¿Dónde están los informes en GA4?

La estructura de informes de GA4 es diferente a la de Universal Analytics, lo que inicialmente confunde a muchos usuarios. Aquí es donde se encuentra todo:

Navegación de la barra lateral izquierda :

• Inicio: Resumen del panel de control con métricas clave
• InformesContiene todos los informes estándar (aquí es donde pasarás la mayor parte del tiempo).
• ExplorarAnálisis personalizado e informes avanzados.
• En Redes Sociales: Atribución y rendimiento de los anuncios (requiere vinculación con Google Ads)
• Administración: Ajustes y configuración

Dentro de la sección Informes (haga clic en Informes en la barra lateral izquierda):

• Resumen de informesResumen rápido de las métricas clave
• En tiempo realActividad actual (últimos 30 minutos)
• Ciclo vitalCuatro categorías principales de informes
  • Adquisición (cómo te encuentran los usuarios)
  • Participación (lo que hacen los usuarios)
  • Monetización (ingresos y comercio electrónico)
  • Retención (visitas repetidas)
• El sistema de reservas de escritorios, interactivo y fácil de usar, ayuda a gestores y empresas a adaptarse a la nueva rutina laboral. El sistema inteligente optimiza espacios y horarios según necesidades reales.Informes demográficos y tecnológicos
  • Atributos del usuario (datos demográficos, intereses)
  • Tecnología (dispositivo, navegador, sistema operativo)

La sección Explorar (independiente de Informes):

• Exploración de forma libre
• Análisis de embudo
• Exploración de caminos
• Superposición de segmentos
• Valor de vida útil del usuario
• Análisis de cohorte

La estructura es más jerárquica que la de UA. En lugar de consultar decenas de informes en una larga lista, se navega por categorías. Esto hace que la interfaz sea más clara, pero requiere aprender dónde se encuentran los informes específicos.

Consejo práctico: Utiliza la barra de búsqueda superior. Escribe lo que buscas (como "páginas de destino" o "fuentes de tráfico") y GA4 te mostrará los informes relevantes.

¿Cómo puedo ver las visitas a la página en GA4?

Los datos de visualización de páginas aparecen en varios lugares de GA4:

Método 1: Informes de participación (el más fácil)

1. Vaya a Informes > Interacción > Páginas y pantallas
2. Verás una tabla que muestra todas las páginas con:
   • Vistas (páginas vistas)
   • Usuarios
   • Tiempo promedio de compromiso
   • Recuento de eventos

Método 2: Informe en tiempo real

1. Vaya a Informes > Tiempo real
2. Desplácese hasta “Vistas por título de página y nombre de pantalla”.
3. Mira qué páginas están viendo las personas ahora mismo.

Método 3: Informe de eventos

1. Vaya a Informes > Participación > Eventos
2. Encuentra el evento “page_view”
3. Haz clic para ver datos detallados de visualización de la página con parámetros.

Método 4: Explorar (para análisis personalizados)

1. Ve a Explorar > Plantilla en blanco
2. Agregar “Ruta de página y clase de pantalla” como dimensión.
3. Agregar “Vistas” como métrica
4. Personalícelo con filtros y segmentos según sea necesario.

Comprender la métrica Views : En GA4, "Views" equivale a las páginas vistas en UA. Esta métrica cuenta cuántas veces se cargó cada página. Sin embargo, las aplicaciones de una sola página (SPA) que utilizan páginas vistas virtuales pueden contabilizar las vistas de forma diferente a los sitios web tradicionales de varias páginas.

Si estás acostumbrado al informe de UA (Comportamiento > Contenido del sitio > Todas las páginas), el equivalente en GA4 es Engagement (Interacción > Páginas y pantallas). Los datos son similares, pero con métricas de interacción añadidas.

¿Dónde se encuentra la tasa de rebote en GA4?

La tasa de rebote se eliminó inicialmente de GA4, pero se volvió a agregar debido a la demanda de los usuarios. Aquí es donde puedes encontrarla:

Informes estándar : La mayoría de los informes de tráfico ahora incluyen la tasa de rebote como métrica:

• Informes > Adquisición > Adquisición de tráfico (muestra la tasa de rebote por fuente/medio)
• Informes > Adquisición > Adquisición de usuarios (muestra la tasa de rebote por canal)
• Informes > Interacción > Páginas y pantallas (muestra la tasa de rebote por página)
• Informes > Interacción > Página de destino (muestra la tasa de rebote por página de destino)

Agregar la tasa de rebote a los informes : Si no ve la tasa de rebote en un informe:

1. Haz clic en el icono del lápiz (Personalizar informe) en la esquina superior derecha.
2. Haz clic en “Métricas”.
3. Agregue la “Tasa de rebote” de las métricas disponibles.
4. Haga clic en "Aplicar"
5. Guarda el informe para conservar los cambios.

Sección Explorar : Al crear exploraciones personalizadas:

1. En el panel Variables, busque “Métricas”.
2. Busca y añade “Tasa de rebote”.
3. Arrástralo a tu tabla de análisis o gráfico.

Importante : Recuerda que la tasa de rebote de GA4 se calcula de forma diferente a la de UA (consulta las preguntas frecuentes anteriores sobre equivalencias de tasas de rebote). La tasa de rebote de GA4 es el porcentaje de sesiones que NO generaron interacción (duraron menos de 10 segundos, no se produjo ninguna conversión y solo se visualizó una página).

Si preferías la antigua métrica de tasa de rebote de UA, tendrás que interpretar la tasa de rebote de GA4 según esta nueva definición. O bien, puedes centrarte en la tasa de interacción, que suele ser más significativa.

¿Cómo puedo ver los datos en tiempo real en GA4?

El informe en tiempo real muestra lo que está sucediendo en su sitio web en este preciso momento (últimos 30 minutos):

Acceda al informe en tiempo real :

1. Haz clic en “Informes” en la barra lateral izquierda.
2. Haz clic en “Tiempo real” (primer elemento debajo de la instantánea de Informes).

Lo que verás :

• Usuarios en los últimos 30 minutosNúmero de usuarios activos en este momento
• Usuarios por minuto: Gráfico de barras que muestra los usuarios por minuto durante los últimos 30 minutos
• Tarjeta de instantáneaVisualizaciones, recuento de eventos y conversiones en los últimos 30 minutos.
• Fuente del usuario: De dónde proceden los visitantes actuales (directo, orgánico, por referencia, etc.)
• Por dispositivoOrdenador de sobremesa, móvil o tableta
• Por localizacionMapa que muestra la ubicación de los usuarios.
• Por el público¿A qué segmentos de audiencia pertenecen los usuarios (si ha configurado audiencias)?
• Vistas por título de página¿Qué páginas están viendo actualmente los usuarios?
• Eventos por nombre¿Qué eventos se están activando ahora mismo?
• Conversiones por nombreSeguimiento de conversiones en tiempo real

Casos de uso para informes en tiempo real :

• Verificar que el nuevo sistema de seguimiento funcione después de la instalación.
• Seguimiento de lanzamientos de campañas en directo
• Observar el tráfico de eventos/ventas en tiempo real.
• Pruebas de seguimiento de eventos antes de su lanzamiento.
• Comprobar si una página específica está causando problemas.
• Observar el impacto inmediato de las publicaciones en redes sociales o las campañas de correo electrónico.

Limitaciones :

• Los datos solo se remontan a 30 minutos atrás (no son útiles para análisis históricos).
• Es posible que se recopilen algunos datos durante períodos de alto tráfico.
• La identificación del usuario puede ser menos precisa que en los informes estándar.

El informe en tiempo real es perfecto para obtener información inmediata, pero nunca debe utilizarse para tomar decisiones empresariales ni para analizar el rendimiento; para ello, utilice los informes estándar.

¿Qué son los informes de ciclo de vida en GA4?

Los informes del ciclo de vida son la principal estructura organizativa de GA4 para comprender el recorrido completo del usuario. Se dividen en cuatro categorías que representan las etapas del ciclo de vida del cliente:

1. Acquisition Respuestas: "¿Cómo encuentran las personas mi sitio web?"

• Muestra las fuentes de tráfico, los canales y las campañas.
• Realiza un seguimiento de los usuarios nuevos frente a los usuarios recurrentes.
• Identifica qué canales atraen nuevos usuarios y cuáles generan visitas recurrentes.
• Informes: Resumen de adquisición, Adquisición de usuarios, Adquisición de tráfico

2. Engagement Respuestas: "¿Qué hacen las personas en mi sitio web?"

• Registra las interacciones y el comportamiento del usuario.
• Muestra qué contenido atrae a los usuarios.
• Monitorea la actividad del evento
• Informes: Resumen de participación, Eventos, Conversiones, Páginas y pantallas, Página de destino

3. Monetización Respuestas: "¿Cómo puedo ganar dinero con los usuarios?"

• Realiza un seguimiento de las transacciones de comercio electrónico.
• Muestra las métricas de ingresos.
• Analiza el comportamiento de compra
• Informes: Resumen de monetización, Compras de comercio electrónico, Anuncios de editores, Compras dentro de la aplicación

4. Retención Respuestas: "¿Los usuarios regresan?"

• Mide la lealtad del usuario
• Rastrea patrones de visitas repetidas
• Predice el valor de por vida
• Informes: Resumen de retención, participación del usuario, valor de vida del cliente.

Esta estructura se corresponde con el recorrido del cliente:

1. Los usuarios te descubren (Adquisición)
2. Interactúan con tu contenido (Participación)
3. Algunos realizan compras o generan ingresos (monetización).
4. Retorno de usuarios de calidad (Retención)

Comprender este marco te ayuda a navegar por GA4 de forma más intuitiva. En lugar de consultar una larga lista de informes inconexos como en UA, piensas en qué etapa del recorrido del usuario quieres analizar y luego vas a la sección correspondiente del ciclo de vida.

Cada sección contiene un informe general (resumen rápido) además de informes detallados que profundizan en aspectos específicos.

¿Dónde se encuentran los informes demográficos en GA4?

Los informes demográficos en GA4 se encuentran en la sección Usuario, pero requieren configuración adicional para completar los datos:

Acceso a informes demográficos :

1. Haz clic en “Informes” en la barra lateral izquierda.
2. Haz clic en “Usuario” (debajo de Ciclo de vida).
3. Haz clic en “Atributos de usuario”.
4. Seleccione “Descripción general” para ver un resumen o “Detalles demográficos” para un análisis más profundo.

Lo que verá (una vez configurado):

• Rangos de edad (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+)
• Género (masculino, femenino)
• Categorías de intereses
• Idioma
• País
• Ciudad

Importante : Los datos demográficos no aparecerán automáticamente. Debe:

Paso 1: Habilitar Google Signals

1. Vaya a Administración > Configuración de datos > Recopilación de datos
2. Activa la opción "Google indica que recopila datos".
3. Acepta los términos

Paso 2: Espere a que lleguen los datos. Los datos demográficos solo incluyen a los usuarios que:

• Han iniciado sesión en su cuenta de Google.
• Habilitar la personalización de anuncios
• Cumplir con ciertos umbrales (Google no muestra datos demográficos si el tamaño de la muestra es demasiado pequeño para proteger la privacidad).

Paso 3: Ten paciencia. Pueden pasar entre 24 y 48 horas para que empiecen a aparecer los datos demográficos después de activar Google Signals.

Limitaciones :

• Solo una parte de tu tráfico tendrá datos demográficos (normalmente entre el 40 % y el 70 %, dependiendo de tu audiencia).
• Google retiene los datos demográficos si el tamaño de la muestra está por debajo de los umbrales de privacidad.
• Los datos demográficos se infieren a partir de los datos de la cuenta de Google, no son reportados directamente por los usuarios.
• Es posible que algunas regiones o segmentos de audiencia no tengan datos suficientes.

Los informes demográficos son útiles para comprender el perfil de tu audiencia, pero no deben utilizarse para una segmentación precisa, ya que no todos los usuarios dispondrán de estos datos.

¿Cómo puedo ver el tráfico móvil frente al tráfico de escritorio en GA4?

Los datos de categoría de dispositivo (móvil, ordenador de escritorio, tableta) aparecen en todo GA4. Estas son las ubicaciones principales:

Método 1: Informes de usuarios (el más fácil)

1. Vaya a Informes > Usuario > Tecnología > Resumen
2. Verás un desglose por categoría de dispositivo con usuarios, sesiones y métricas de participación.

Método 2: Informe de detalles técnicos

1. Vaya a Informes > Usuario > Tecnología > Detalles técnicos
2. En la parte superior de la página, seleccione "Categoría de dispositivo" en el menú desplegable.
3. Consulta las métricas detalladas para ordenadores de escritorio, dispositivos móviles y tabletas.

Método 3: Informe en tiempo real

1. Vaya a Informes > Tiempo real
2. Consulte la tarjeta "Usuarios por dispositivo" que muestra la distribución actual de dispositivos.

Método 4: Agregar categoría de dispositivo a cualquier informe La mayoría de los informes permiten agregar la categoría de dispositivo como una dimensión:

1. En cualquier informe, busque el menú desplegable que dice "Todos los usuarios" o que muestra la dimensión actual.
2. Haz clic y busca “Categoría de dispositivo”.
3. Selecciónelo para desglosar ese informe por tipo de dispositivo.

Método 5: Exploración personalizada

1. Ir a Explorar
2. Cree un informe de formato libre.
3. Agregar “Categoría de dispositivo” como dimensión
4. Agregue cualquier métrica que desee analizar.
5. Filtrar y segmentar según sea necesario

Lo que aprenderás :

• ¿Qué dispositivos prefiere tu audiencia?
• El rendimiento puede variar entre dispositivos (los móviles pueden tener tasas de conversión más bajas).
• Diferencias en la participación (los usuarios de dispositivos móviles pueden tener sesiones más cortas).
• Problemas técnicos (una alta tasa de rebote en dispositivos móviles podría indicar problemas de diseño).

También puedes ver datos más detallados del dispositivo, como:

• Sistema operativo (iOS, Android, Windows)
• Navegador (Chrome, Safari, Firefox)
• resolución de la pantalla
• Modelo del dispositivo (iPhone 12, Samsung Galaxy S21)

El análisis de dispositivos es crucial para la optimización, ya que los usuarios de dispositivos móviles y de ordenadores de escritorio suelen comportarse de forma diferente y requieren experiencias distintas.

GA4 EVENTOS Y CONVERSIONES

¿Qué son los eventos en GA4?

Los eventos son la base del modelo de datos de GA4. Cada interacción del usuario con tu sitio web o aplicación se registra como un evento. A diferencia de Universal Analytics, que se centraba en las sesiones y las páginas vistas, GA4 trata todo como eventos.

Componentes del evento :

• Nombre del evento¿Qué sucedió? (p. ej., vista de página, clic, compra, registro)
• Parámetros del eventoDetalles adicionales sobre el evento (hasta 25 por evento)
• Timestamp: Cuando ocurrió el evento
• Propiedades del usuario: Información sobre el usuario que desencadenó el evento

Tipos de eventos en GA4:

1. Eventos recopilados automáticamenteGA4 realiza un seguimiento de estos elementos por defecto sin ninguna configuración.

• primera_visita (primera vez que el usuario visita tu sitio)
• session_start (inicio de una sesión)
• participación del usuario (registro periódico durante las sesiones activas)

2. Eventos de medición mejorados: Se realiza un seguimiento automático si la medición mejorada está habilitada.

• vista de pagina
• desplazamiento (90% de la profundidad de la página)
• clic (enlaces salientes)
• ver_resultados_de_búsqueda (búsquedas en el sitio)
• inicio_del_video, progreso_del_video, video_completo
• descarga de archivos

3. Eventos recomendados: Nombres de eventos estándar que Google recomienda para acciones comunes

• iniciar sesión, registrarse, compartir
• buscar, ver artículo, agregar al carrito, comprar
• generar_cliente potencial, suscribirse

4. Los eventos personalizados: Eventos que usted crea para interacciones únicas específicas de su negocio.

• calculadora_usada
• herramienta_abierta
• demo_requested
• página_de_precios_vista

Los eventos pueden tener parámetros que proporcionan contexto:

• El evento page_view incluye los parámetros page_location, page_title y page_referrer.
• El evento de compra incluye los parámetros transaction_id, value, currency y items.
• Los eventos personalizados pueden tener parámetros personalizados.

Comprender los eventos es fundamental para usar GA4 de manera efectiva. Cada informe, conversión y análisis se basa en eventos.

¿Cómo puedo realizar un seguimiento de los eventos personalizados en GA4?

Existen tres métodos principales para realizar un seguimiento de los eventos personalizados, enumerados del más sencillo al más complejo:

Método 1: Crear evento en la interfaz de GA4 (no se requiere código). Ideal para eventos simples basados ​​en eventos existentes.

1. Ve a Administración > Eventos
2. Haz clic en “Crear evento”.
3. Establecer condiciones (por ejemplo, “cuando se produce page_view y page_location contiene /thank-you”)
4. Nombra tu evento
5. Haga clic en Crear

Este método crea un nuevo evento siempre que se cumplan ciertas condiciones en un evento existente.

Método 2: Usar Google Tag Manager. Ideal para el seguimiento de la mayoría de los eventos personalizados.

1. En GTM, ve a Etiquetas > Nueva
2. Seleccione “Google Analytics: GA4 Event” como tipo de etiqueta.
3. Seleccione su etiqueta de configuración de GA4
4. Ingrese el nombre de su evento
5. Agregue parámetros de evento si es necesario.
6. Configura un disparador (lo que provoca que se active el evento).
7. Guardar y publicar

Ejemplo: Seguimiento de clics en botones

• Activador: Clic – Todos los elementos, con texto de clic igual a “Descargar ahora”
• Nombre del evento: button_click
• Parámetros: button_text = {{Texto al hacer clic}}

Método 3: Añadir código a tu sitio web. Ideal para el seguimiento complejo o cuando no utilizas GTM.

Agrega este código JavaScript donde quieras que se active el evento:

Copygtag('evento', 'nombre_del_evento', {

parámetro1: 'valor1',

parámetro2: 'valor2'

});

Ejemplo: Seguimiento de la suscripción al boletín informativo

Copygtag('evento', 'registro_boletín', {

método: 'footer_form'

});

Buenas prácticas para eventos personalizados :

• Utilice minúsculas con guiones bajos (button_click, no ButtonClick).
• Los nombres de los eventos deben tener menos de 40 caracteres.
• Utilice los nombres de eventos recomendados cuando corresponda.
• Agregue parámetros significativos para el contexto.
• Pruebe los eventos en DebugView antes de su lanzamiento.
• Documenta tus eventos para que otros entiendan qué están registrando.

Eventos personalizados comunes para realizar un seguimiento :

• Envíos de formularios (no se registran automáticamente)
• Clics en botones (botones específicos, no todos los clics)
• Apertura/cierre de la ventana modal
• Uso del filtro
• Interacciones de la calculadora
• expansiones de acordeón
• Interruptores de pestañas
• Se abre el chat

Los eventos personalizados desbloquean todo el potencial de GA4, permitiéndote realizar un seguimiento de las interacciones específicas de tu negocio que son importantes para alcanzar tus objetivos.

¿Cuál es la diferencia entre eventos y conversiones en GA4?

Esto confunde a mucha gente: los eventos y las conversiones no son cosas diferentes . Una conversión ES un evento, concretamente, un evento que has marcado como importante para tus objetivos comerciales.

Eventos : Cualquier interacción del usuario registrada en GA4. Es posible que tengas cientos de eventos diferentes (vista de página, desplazamiento, clic, añadir al carrito, etc.).

Conversiones : Un subconjunto de eventos que usted ha designado como resultados comerciales valiosos.

La relación :

1. Todas las conversiones son eventos
2. No todos los eventos son conversiones.
3. Tú decides qué eventos se convierten en conversiones.

Cómo marcar un evento como una conversión :

1. Ve a Administración > Eventos
2. Encuentra el evento que quieres rastrear como una conversión.
3. Active el interruptor “Marcar como conversión”
4. Ese evento ahora se contabiliza como una conversión en todos los informes.

Ejemplo :

• Evento: “form_submit” (registra todos los envíos de formularios)
• Conversión: Marcar “form_submit” como una conversión
• Resultado: Ahora, cada envío de formulario se contabiliza como una conversión en los informes.

Por qué importa esta distinción :

Los eventos te dicen QUÉ hace la gente. Las conversiones te dicen CUÁNDO hacen algo VALIOSO.

Es posible que registres 50 eventos diferentes, pero solo 5 podrían ser conversiones (compra, registro, formulario de contacto, solicitud de demostración, suscripción al boletín). Esto centra tus informes en los resultados comerciales en lugar de en toda la actividad.

Informes de conversión : Una vez marcadas, las conversiones aparecen en:

• Informes > Interacción > Conversiones
• Métricas de conversión en los informes de adquisición
• Anuncios de Google (si están vinculados)
• Informes de atribución

Conversiones ilimitadas : A diferencia de UA, que te limitaba a 20 objetivos, GA4 permite un número ilimitado de conversiones. Sin embargo, Google Ads solo importa las primeras 30 conversiones si tienes más.

Buenas prácticas : Sea selectivo con las conversiones. Marque los eventos que realmente representan valor para el negocio. Si todo se considera una conversión, nada lo es.

¿Cómo configuro el seguimiento de conversiones en GA4?

Configurar el seguimiento de conversiones es sencillo una vez que se comprende que las conversiones son simplemente eventos marcados como importantes:

Paso 1: Identifique qué desea rastrear como conversiones . Conversiones comunes:

• Compras (comercio electrónico)
• Envío de formularios de clientes potenciales
• Registro de cuentas
• Suscripciones a boletines
• Llamadas telefónicas
• Solicitudes de demostración
• Descarga de archivos (si ese es tu objetivo)
• Visualizaciones de páginas específicas (páginas de agradecimiento)

Paso 2: Asegúrese de que se esté realizando el seguimiento del evento.

• Comprueba si el evento ya existe (ve a Informes > Participación > Eventos).
• Si no existe, primero debes crearlo o configurarlo.
• Utilice la medición mejorada para eventos básicos (página_vista, descarga_archivo).
• Configura eventos personalizados para interacciones específicas.

Paso 3: Marcar el evento como una conversión

1. Ve a Administración > Eventos
2. Encuentra tu evento en la lista.
3. Activar la opción “Marcar como conversión”
4. El evento ahora es una conversión

Paso 4: Verificar que funciona

1. Activa la acción de conversión en tu sitio web (enviar un formulario, realizar una compra, etc.).
2. Ve a Informes > Interacción > Conversiones
3. En un plazo de 24 horas, debería ver la conversión reflejada con un recuento.

Para tipos de conversión específicos :

Conversiones de compra (comercio electrónico) : El evento de "compra" se marca automáticamente como una conversión si tiene configurado el seguimiento de comercio electrónico. No se requiere ninguna configuración adicional.

Conversiones de envío de formularios :

1. Configura el seguimiento de formularios (a través de GTM o creación de eventos).
2. Crear evento: “form_submit”
3. Marcar “form_submit” como conversión

Gracias por las conversiones de página :

1. El evento “page_view” ya existe.
2. Ve a Administración > Eventos > Crear evento
3. Crear evento: “conversion_page_view”
4. Condición: page_location contiene “/thank-you”
5. Marcar “conversion_page_view” como conversión

Conversiones de enlaces salientes :

1. La medición mejorada registra automáticamente los clics.
2. Ve a Administración > Eventos > Crear evento
3. Crear un evento basado en un evento de clic con parámetros de enlace específicos.
4. Marcar como conversión

Mejores prácticas :

• Pruebe las conversiones antes de considerarlas activas.
• Utilice DebugView para verificar que los eventos se activen correctamente.
• Nombre las conversiones claramente (no solo “conversión1”).
• Documentar lo que representa cada conversión
• Revisa las conversiones mensualmente y elimina las que ya no sean relevantes.

El seguimiento de conversiones es esencial para medir la eficacia del marketing, calcular el retorno de la inversión (ROI) y optimizar su sitio web para alcanzar los objetivos comerciales.

¿Cuáles son los eventos clave en GA4?

“Eventos clave” es la nueva terminología de Google para lo que antes se denominaba “conversiones” en GA4. A principios de 2024, Google cambió el nombre de “conversiones” a “eventos clave” en toda la interfaz de GA4, aunque la funcionalidad sigue siendo la misma.

¿Por qué el cambio de nombre? Google quería reducir la confusión entre:

• GA4 “conversiones” (cualquier evento importante)
• Conversiones de Google Ads (acciones que generan ingresos)

Al denominarlos "eventos clave" en GA4, queda más claro que se trata de eventos importantes que se deben monitorizar, independientemente de si generan ingresos inmediatos o no.

¿Qué son los eventos clave? Los eventos clave son interacciones significativas de los usuarios que se alinean con los objetivos de su negocio. Son eventos periódicos que usted ha marcado como importantes.

Ejemplos:

• Compra (obviamente clave)
• Suscripción al boletín informativo (clave para sitios de contenido)
• Prueba gratuita (clave para SaaS)
• Envío de formulario de contacto (clave para empresas de servicios)
• Descarga del documento técnico (clave para B2B)
• Creación de cuenta (clave para aplicaciones)

Cómo marcar un evento como evento clave :

1. Ve a Administración > Eventos
2. Active la opción "Marcar como evento clave" para eventos importantes (en las versiones más recientes de GA4, la opción dice "Marcar como evento clave"; en versiones anteriores dice "Marcar como conversión").

Dónde aparecen los eventos clave :

• Informes > Participación > Eventos clave (o Conversiones en versiones anteriores de la interfaz)
• Los informes de adquisición muestran recuentos y tasas de eventos clave.
• Los informes de atribución analizan las rutas de eventos clave.

Nota técnica : La funcionalidad subyacente no ha cambiado, solo la etiqueta. Si marcó eventos como conversiones antes del cambio de terminología, ahora se denominan automáticamente eventos clave. Sus datos históricos permanecen intactos.

Buenas prácticas : Ya sea que los llame conversiones o eventos clave, la estrategia es la misma: marque de 3 a 10 eventos verdaderamente importantes que representen un valor real para el negocio. No marque todos los eventos como eventos clave, ya que esto diluiría la utilidad de esta designación.

Para fines de configuración y optimización, "eventos clave" y "conversiones" son sinónimos. Utilice el término que aparezca en la versión de su interfaz de GA4.

GA4 PARA EL COMERCIO ELECTRÓNICO

¿Cómo configuro el seguimiento de comercio electrónico en GA4?

El seguimiento de comercio electrónico en GA4 requiere la implementación de eventos especializados que capturen los detalles de las transacciones. Aquí está la configuración completa:

Paso 1: Elija su método de implementación

Opción A: Integración directa en el sitio web (requiere desarrollador) Agregue el código de seguimiento de comercio electrónico a su sitio web.

Opción B: A través de su plataforma de comercio electrónico

• Shopify: Utiliza la integración integrada de GA4 o aplicaciones como Analyzify.
• WooCommerce: Utiliza plugins como GA4 para WooCommerce.
• BigCommerce: Integración nativa de GA4 en la configuración
• Magento: Utilice extensiones o una implementación personalizada.

Opción C: Mediante Google Tag Manager. Configura las capas de datos y las etiquetas de comercio electrónico de GA4 en GTM.

Paso 2: Implementar los eventos de comercio electrónico necesarios

GA4 reconoce eventos específicos de comercio electrónico:

• ver ítem: El usuario ve un producto
• Añadir al carritoEl usuario añade el producto al carrito.
• comenzar registro de salida: El usuario inicia el proceso de pago
• comprar: Transacción completada (lo más importante)
• ver_carritoEl usuario visualiza el carrito de compras
• eliminar_del_carrito: El usuario elimina el artículo
• añadir_pago_infoEl usuario introduce los datos de pago.
• add_shipping_infoEl usuario introduce los datos de envío.
• ver_promocionEl usuario ve la promoción
• seleccionar_promocion: El usuario hace clic en la promoción

Paso 3: Incluir los parámetros necesarios

Cada evento de comercio electrónico necesita parámetros específicos:

Para eventos de compra (mínimo requerido):

Copygtag(“evento”, “compra”, {

ID de transacción: “T_12345”,

valor: 25.42,

moneda: “USD”,

elementos: [

{

item_id: “SKU_12345”,

item_name: “Nombre del producto”,

precio: 25.42,

cantidad: 1

}

]

});

Para el evento view_item :

Copygtag(“evento”, “view_item”, {

elementos: [

{

item_id: “SKU_12345”,

item_name: “Nombre del producto”,

precio: 25.42

}

]

});

Paso 4: Prueba tu implementación

1. Realice una compra de prueba en su sitio web.
2. En GA4, vaya a Administración > Vista de depuración.
3. Verificar que los eventos de comercio electrónico se activen con los parámetros correctos.
4. Consultar informes > Monetización > Compras de comercio electrónico en las últimas 24 horas

Paso 5: Marcar la compra como evento/conversión clave.

1. Ve a Administración > Eventos
2. Buscar evento de “compra”
3. Activar/desactivar la opción "Marcar como evento clave" (debería ser automático, pero verificar).

Errores comunes de implementación :

• Falta el ID de transacción (provoca transacciones duplicadas).
• Código de moneda incorrecto (utilice los códigos ISO 4217: USD, EUR, GBP)
• El valor no coincide con el precio total.
• A la matriz de elementos le faltan campos obligatorios.
• Seguimiento de compras de prueba sin filtrarlas

Los informes de comercio electrónico requieren :

• Todos los eventos de comercio electrónico se ejecutan correctamente.
• Identificadores de elementos consistentes en todos los eventos
• Datos completos de la transacción
• Los informes tardan entre 24 y 48 horas en completarse con todos los datos.

Una vez configurado correctamente, verá lo siguiente:

• Métricas de ingresos en todos los informes
• Datos de rendimiento del producto
• Análisis del comportamiento de compra
• embudos de compra
• eficacia de la promoción de artículos

El seguimiento del comercio electrónico es complejo. Si no te sientes cómodo con la implementación técnica, considera contratar a un especialista en GA4.

¿Qué datos de comercio electrónico puede rastrear GA4?

GA4 proporciona un seguimiento integral del comercio electrónico que abarca todo el proceso de compra:

Datos a nivel de transacción :

• Los ingresos totales
• Numero de transacciones
• Valor medio del pedido
• ID de transacción (identificador único)
• Importe de impuesto
• Costo de envío
• Moneda
• Método de pago (si está configurado)

Datos a nivel de producto :

• Nombre del producto
• ID/SKU del producto
• Categoria del producto
• Producto de marca
• Variante del producto (tamaño, color, etc.)
• Cantidad de Producto
• Precio del producto
• Posición del producto en la lista
• Nombre de la lista de productos (donde se hizo clic)

Datos sobre el comportamiento de compra :

• Vistas del producto
• Acciones de añadir al carrito
• Retirada de carros
• Iniciaciones de pago
• Finalizaciones de pago
• Finalizaciones de compra
• Reembolsos

Datos promocionales :

• Visualizaciones de promoción
• clics de promoción
• Nombre de la promoción
• Promoción creativa
• Puesto de ascenso
• Importe del descuento

Datos de comercio electrónico a nivel de usuario :

• Valor de por vida del cliente
• Frecuencia de compra
• Tiempo entre compras
• El ingreso promedio por usuario
• Clientes nuevos frente a clientes recurrentes
• Artículos por compra

Métricas específicas del artículo :

• Ingresos por artículo
• Vistas de los artículos
• Tasa de adición de artículos al carrito
• Tasa de compra de artículos
• Tasa de reembolso del artículo
• Artículos comprados juntos

Análisis de embudo :

• Embudo de compra paso a paso
• Tasas de abandono en cada etapa
• Tiempo empleado en cada etapa
• Tasas de finalización

Todos estos datos pueden segmentarse por :

• Fuente/medio de tráfico
• Campaña
• Tipo de dispositivo
• Ubicación geográfica
• Datos demográficos del usuario
• Periodo de tiempo
• Dimensiones personalizadas

Dónde encontrar datos de comercio electrónico en GA4 :

• Informes > Monetización > Resumen
• Informes > Monetización > Compras de comercio electrónico
• Informes > Monetización > Proceso de compra
• Informes > Monetización > Proceso de compra
• Informes > Monetización > Promoción de artículos
• Explorar > Exploración de embudos (embudos de compra personalizados)
• Explorar > Exploración de rutas (rutas de compra)

Capacidades avanzadas :

• Integración con Google Ads para el seguimiento del ROAS
• Exportación de BigQuery para análisis personalizado
• Comparación del rendimiento de la lista de productos
• Análisis de cohortes para compras repetidas
• Métricas predictivas para la probabilidad de compra

La profundidad de los datos de comercio electrónico en GA4 supera con creces la que estaba disponible en Universal Analytics, especialmente en lo que respecta a los detalles a nivel de producto y al análisis del recorrido del usuario.

¿Cómo conecto Google Search Console a GA4?

Vincular Google Search Console con GA4 permite obtener información valiosa sobre SEO al combinar datos de rendimiento de búsqueda con análisis del comportamiento del usuario:

Proceso de conexión paso a paso :

Paso 1: Verificar los requisitos previos

• Necesitas acceso de editor o administrador a la propiedad GA4.
• Necesitas acceso de Propietario, Usuario completo o Usuario restringido en Google Search Console.
• Ambos deben usar la misma cuenta de Google (o necesitas acceso a ambas).

Paso 2: Navega a Enlaces de productos

1. Abre GA4 y haz clic en Administrador (abajo a la izquierda).
2. En la columna Propiedad, haga clic en “Enlaces de productos”.
3. Haz clic en “Buscar enlaces de la consola”.

Paso 3: Vincular las propiedades

1. Haz clic en el botón "Enlace".
2. Haz clic en “Elegir cuentas”.
3. Seleccione su propiedad de Search Console de la lista
4. Haga clic en "Confirmar"
5. Haga clic en Siguiente"

Paso 4: Seleccionar transmisión web

1. Haz clic en “Seleccionar” para elegir qué flujo de datos de GA4 vincular.
2. Seleccione el flujo de datos de su sitio web
3. Haga clic en Siguiente"

Paso 5: revisar y enviar

1. Verifique que la propiedad de Search Console y el flujo de datos sean correctos.
2. Haga clic en "Enviar"
3. Verás una confirmación de que el enlace se ha creado.

Paso 6: Esperar datos

• Espere entre 24 y 48 horas para que comiencen a aparecer los datos.
• Los datos de Search Console solo se remontan al momento en que creaste el enlace (no hay integración histórica).

Verificación : Después de 24-48 horas, revise Informes > Adquisición > Consola de búsqueda para confirmar que los datos se están transfiriendo.

Problemas de conexión comunes :

• No hay ninguna propiedad de Search Console disponible.Asegúrate de haber verificado primero tu sitio web en Search Console.
• Errores de permisos: Verifica que tengas acceso suficiente en ambas plataformas.
• Desajuste de dominioLa URL del flujo de datos de GA4 debe coincidir con la URL de la propiedad de Search Console.
• Múltiples propiedadesSi tiene varias propiedades de Search Console (http frente a https, www frente a sin www), elija la que coincida con la versión principal de su sitio web.

¿Qué sucede después de la vinculación?

• Los datos de las consultas de búsqueda aparecen en los informes de GA4.
• Puedes ver qué palabras clave generan tráfico.
• Las métricas de comportamiento del usuario están conectadas con los términos de búsqueda orgánica.
• El rendimiento de la página de destino incluye datos de búsqueda.

Notas importantes :

• Puedes vincular varias propiedades de Search Console a una propiedad de GA4 si es necesario.
• El enlace no afecta a los datos ni a la funcionalidad de Search Console.
• Desvincular no elimina los datos históricos que ya se compartieron.
• El intercambio de datos es unidireccional (Search Console → GA4), no bidireccional.

Esta integración es esencial para los profesionales de SEO que utilizan GA4 para comprender el rendimiento de la búsqueda orgánica de forma integral.

¿Qué datos SEO puedo ver en GA4 después de vincularlo con Search Console?

Una vez que hayas vinculado Search Console con GA4, tendrás acceso a una gran cantidad de datos de búsqueda orgánica:

Disponible en Informes > Adquisición > Consola de búsqueda :

1. Informe de consultas(términos de búsqueda)

• Consultas de búsqueda exactas que las personas utilizaron para encontrar su sitio web.
• Impresiones (cuántas veces apareció tu sitio en los resultados de búsqueda)
• Clics (cuántas veces que la gente hizo clic en tu anuncio)
• Posición media (tu clasificación para cada consulta)
• Tasa de clics (CTR)

2. Informe de tráfico de búsqueda orgánica de GoogleMuestra el volumen y las tendencias de tu tráfico de búsqueda orgánica a lo largo del tiempo.
3. Informe de consultas de búsqueda orgánica de Google
   Desglose detallado de los términos de búsqueda individuales con métricas de rendimiento.

Métricas disponibles para la búsqueda orgánica :

• Impresiones de búsquedaVeces que tu sitio apareció en los resultados de búsqueda de Google.
• clics de búsquedaVeces que los usuarios hicieron clic en tu anuncio.
• posición de búsqueda promedio: Tu posición típica en el ranking
• CTRPorcentaje de impresiones que resultaron en clics
• Sesiones de interacción provenientes de la búsqueda orgánica: Calidad del tráfico
• Conversiones procedentes de la búsqueda orgánicaResultados empresariales
• Tasa de participaciónQué tan bien interactúa el tráfico orgánico con su sitio web.
• Duración de la sesión: Tiempo de permanencia de los visitantes orgánicos

Puedes analizar :

Rendimiento de las consultas :

• ¿Qué palabras clave generan más tráfico?
• ¿Qué palabras clave tienen muchas impresiones pero pocos clics (oportunidad de CTR)?
• ¿Qué palabras clave tienen buen posicionamiento pero no generan conversiones?
• Consultas más populares a lo largo del tiempo

Análisis de la página de destino :

• ¿Qué páginas reciben más tráfico orgánico?
• Tasas de interacción por página de destino desde la búsqueda orgánica
• Tasas de conversión por página de destino
• Páginas con altas tasas de rebote desde la búsqueda

Comportamiento del tráfico orgánico :

• Lo que hacen los visitantes orgánicos después de llegar
• ¿Qué páginas visitan a continuación?
• ¿Cuánto tiempo se quedan?
• Ya sea que se conviertan o no

Capacidades de comparación :

• Comparar el rendimiento orgánico en diferentes rangos de fechas
• Comparar el rendimiento por dispositivo (móvil vs. ordenador de sobremesa orgánico)
• Compara diferentes consultas o páginas de destino.
• Comparar el canal orgánico con otros canales.

Lo que NO verás (limitaciones):

• Consultas de búsqueda de usuarios individuales (Google anonimiza algunas por motivos de privacidad).
• Datos completos de la consulta de búsqueda (algunas consultas se agrupan como "no proporcionadas").
• Datos de Search Console anteriores a la creación del enlace.
• Búsqueda de imágenes, búsqueda de vídeos u otros tipos de búsqueda especializada (solo búsqueda web)

Cómo utilizar estos datos para SEO :

Identificar lagunas de contenido : Las consultas con muchas impresiones pero pocos clics podrían necesitar mejores títulos/descripciones.

Optimización para conversiones : Las palabras clave que generan tráfico pero no conversiones podrían necesitar mejoras en la página de destino.

Identifica oportunidades de palabras clave : Las consultas con alto posicionamiento y baja interacción sugieren mejoras en el contenido.

Seguimiento del progreso SEO : Monitorea los cambios de posición y las tendencias de tráfico para las palabras clave objetivo.

Comprenda la intención del usuario : vea qué buscaron realmente las personas antes de llegar a cada página.

Optimización del dispositivo : compare el rendimiento orgánico en dispositivos móviles y de escritorio para identificar problemas.

La integración con Search Console transforma GA4 de una herramienta de análisis general en una potente plataforma de análisis SEO, que combina datos de visibilidad en los motores de búsqueda con métricas de comportamiento en el sitio web.

¿Cómo puedo realizar un seguimiento del tráfico de búsqueda orgánica en GA4?

El seguimiento del tráfico de búsqueda orgánica se realiza automáticamente en GA4, pero comprender dónde encontrarlo y analizarlo es fundamental:

Seguimiento automático : GA4 identifica y categoriza automáticamente el tráfico de búsqueda orgánica a través de:

• URL de referencia (cuando los usuarios provienen de google.com, bing.com, etc.)
• Agrupaciones de canales predeterminadas (asigna el tráfico al canal de "Búsqueda orgánica")
• Atribución de fuente/medio (asigna la fuente como Google, Bing, DuckDuckGo, etc., y el medio como "orgánico")

Dónde encontrar datos de búsqueda orgánica :

Método 1: Descripción general de la adquisición

1. Vaya a Informes > Adquisición > Resumen
2. Consulte el gráfico "Sesiones por canal".
3. Encuentra el canal “Búsqueda orgánica”
4. Haz clic para profundizar

Método 2: Informe de adquisición de tráfico

1. Vaya a Informes > Adquisición > Adquisición de tráfico
2. El informe muestra todas las fuentes de tráfico.
3. Busque filas donde la fuente/medio de la sesión incluya “orgánico”.
4. Ejemplos: google / organic, bing / organic

Método 3: Informe de adquisición de usuarios

1. Ve a Informes > Adquisición > Adquisición de usuarios
2. Muestra las fuentes de visitantes primerizos
3. Encuentra canales de búsqueda orgánica
4. Comparación entre tráfico orgánico nuevo y recurrente

Método 4: Crear una exploración personalizada

1. Ir a Explorar > Formato libre
2. Agregar dimensión: “Fuente/medio de la sesión”
3. Agregar filtro: “Medio de sesión = orgánico”
4. Agregar métricas: Usuarios, Sesiones, Tasa de participación, Conversiones
5. Analizar en detalle el rendimiento de la búsqueda orgánica

Método 5: Informes de Search Console (después de la vinculación)

1. Ve a Informes > Adquisición > Consola de búsqueda
2. Consulta la búsqueda orgánica con detalles a nivel de palabra clave.
3. Ver consultas, posiciones y CTR.

Métricas de búsqueda orgánica a monitorizar :

• Usuarios de búsqueda orgánica: Visitantes únicos procedentes de motores de búsqueda
• Sesiones procedentes de la búsqueda orgánica: Visitas totales desde la búsqueda
• Tasa de participaciónCalidad del tráfico orgánico
• ConversionsResultados comerciales derivados de los visitantes orgánicos
• Tiempo promedio de compromiso: ¿Cuánto tiempo permanecen los visitantes orgánicos?
• Eventos por sesión: Nivel de actividad del tráfico orgánico
• Bounce rate: Porcentaje de sesiones orgánicas sin interacción

Dimensiones de búsqueda orgánica a analizar :

• Fuente¿Qué motor de búsqueda (Google, Bing, Yahoo, DuckDuckGo)?
• Landing page: Donde llegan primero los visitantes orgánicos
• Categoría de dispositivoTráfico orgánico desde dispositivos móviles, ordenadores de escritorio o tabletas.
• Ubicación geográficaDónde se encuentran los visitantes orgánicos
• Campaña (si se utilizan parámetros UTM para el seguimiento orgánico)

Segmentación del tráfico orgánico :

Cree segmentos para analizar el tráfico orgánico por separado:

1. Ir a Explorar
2. Crear segmento con la condición: “Medio de sesión = orgánico”
3. Aplicar segmento a cualquier exploración
4. Comparación de canales orgánicos y otros canales

Problemas comunes de seguimiento orgánico :

Problema: El tráfico orgánico se muestra como directo.

• Causa: Código de seguimiento faltante o dañado
• Solución: Verificar que la etiqueta GA4 se active en todas las páginas.

Problema: El tráfico orgánico no se ha categorizado correctamente.

• Causa: La agrupación de canales personalizada anula la configuración predeterminada.
• Solución: Consultar Administración > Configuración de datos > Grupos de canales

Problema: El tráfico orgánico parece demasiado bajo.

• Causa: Muchas razones (velocidad del sitio, problemas de rastreo, problemas de posicionamiento).
• Solución: Realizar una referencia cruzada con los datos de Search Console.

Seguimiento orgánico avanzado :

Realiza un seguimiento orgánico por motor de búsqueda por separado :

• Crea grupos de canales personalizados que separen Google, Bing y Yahoo.
• Compara el rendimiento entre los motores de búsqueda.

Realizar un seguimiento del tráfico orgánico de marca frente al tráfico orgánico sin marca (requiere Search Console):

• Analice por separado las consultas que contengan el nombre de su marca.
• Comparar las tasas de participación y conversión

Realizar un seguimiento del rendimiento de las páginas de destino orgánicas :

• Vea qué páginas reciben tráfico orgánico.
• Identificar las páginas con alto rendimiento frente a las de bajo rendimiento.
• Optimizar en función de los datos

Monitorear las tendencias orgánicas a lo largo del tiempo :

• Crear comparaciones de fechas (mes a mes, año a año)
• Identificar patrones estacionales
• Seguimiento del impacto de los cambios en SEO

El seguimiento de la búsqueda orgánica es fundamental para medir la eficacia del SEO y debe supervisarse periódicamente junto con las métricas de Search Console para obtener una visibilidad completa del rendimiento de la búsqueda.

¿Puede GA4 ayudar con la investigación de palabras clave?

Sí, pero con limitaciones importantes. GA4 puede complementar la investigación de palabras clave mediante la integración con Search Console, aunque no es una herramienta de investigación de palabras clave en el sentido tradicional:

Lo que GA4 PUEDE mostrarte (a través de la integración con Search Console):

1. Palabras clave que actualmente generan tráfico

• Vea las consultas de búsqueda reales que generan visitantes a su sitio.
• Entienda en qué categorías ya se encuentra clasificado.
• Identificar victorias inesperadas en el ranking

2. Métricas de rendimiento de palabras clave

• ¿Qué palabras clave generan más tráfico?
• Aquellos que tienen muchas impresiones pero pocos clics (oportunidad para mejores títulos/descripciones)
• ¿Qué palabras clave convierten y cuáles solo generan tráfico?
• Niveles de participación por palabra clave

3. Tendencias de palabras clave

• Términos de búsqueda en aumento y en declive
• Patrones de palabras clave estacionales
• Cambios en el volumen de búsquedas a lo largo del tiempo

4. Descubrimiento de palabras clave de cola larga

• Vea frases de cola larga reales que la gente usa
• Identificar oportunidades de brechas de contenido
• Buscar consultas basadas en preguntas

5. Mapeo de palabras clave a conversiones

• ¿Qué palabras clave generan conversiones?
• ROI de diferentes categorías de palabras clave
• Patrones de recorrido del usuario a partir de diferentes palabras clave

¿Cómo usar GA4 para obtener información sobre palabras clave?

Encuentre palabras clave con alto potencial :

1. Vaya a Informes > Adquisición > Consola de búsqueda > Consultas
2. Ordenar por impresiones (descendente)
3. Encuentra palabras clave con muchas impresiones pero pocos clics.
4. Estos necesitan mejores etiquetas de título y meta descripciones.

Identificar palabras clave que generan conversiones :

1. Mismo informe, agregue una dimensión secundaria o un filtro para conversiones.
2. Descubre qué palabras clave generan resultados comerciales reales.
3. Crea más contenido dirigido a términos similares.

Descubra las lagunas de contenido :

1. Busca palabras clave en las que te sitúes entre los puestos 11 y 20 (página 2).
2. Estas son oportunidades de mejora; estás cerca de la página 1.
3. Optimiza el contenido existente o crea mejor contenido.

Comprender la intención del usuario :

1. Analizar la tasa de participación por palabra clave
2. Alto nivel de participación = buena coincidencia de intenciones
3. Baja interacción = desajuste entre la intención de búsqueda y el contenido.

Lo que GA4 NO PUEDE hacer para la investigación de palabras clave :

Sin datos de volumen de búsqueda : GA4 muestra las impresiones (con qué frecuencia apareció TU sitio) pero no el volumen total de búsqueda para las palabras clave.

Sin sugerencias de palabras clave : No sugerirá nuevas palabras clave para segmentar.

Sin análisis de la competencia : No se puede mostrar la dificultad de las palabras clave ni la clasificación de la competencia.

No hay acceso "no proporcionado" : muchas palabras clave siguen ocultas debido a la privacidad (especialmente las búsquedas de marca de los usuarios que han iniciado sesión).

Limitado a tu posición actual en los resultados de búsqueda : Solo muestra palabras clave en las que ya apareces en los resultados de búsqueda.

Mejores herramientas de investigación de palabras clave : Para una investigación exhaustiva de palabras clave, utilice herramientas específicas junto con GA4:

• Google Keyword Planner:Volumen de búsqueda, competencia, estimaciones de pujas
• SemrushInvestigación de palabras clave, análisis de la competencia, dificultad de las palabras clave.
• AhrefsExplorador de palabras clave, análisis SERP, dificultad de las palabras clave
• Moz Keyword ExplorerSugerencias de palabras clave, puntuaciones de dificultad
• Google Trends: Datos de tendencias y consultas relacionadas
• Responda al públicoIdeas de palabras clave basadas en preguntas

Flujo de trabajo óptimo :

1. Utilice herramientas de palabras clave específicas para identificar las palabras clave objetivo.
2. Crea contenido dirigido a esas palabras clave.
3. Utilice GA4 + Search Console para supervisar el rendimiento.
4. Identifica qué palabras clave generan realmente tráfico y conversiones.
5. Descubre palabras clave de posicionamiento inesperadas a través de GA4.
6. Refuerza lo que funciona según los datos de GA4.

Valor de GA4 para el SEO : Si bien GA4 no es una herramienta de investigación de palabras clave, es invaluable para:

• Comprender el rendimiento de las palabras clave a las que ya apuntas.
• Medición del ROI del SEO mediante el seguimiento de conversiones
• Identificar qué tipos de contenido y temas tienen mayor impacto en los usuarios que realizan búsquedas.
• Descubriendo oportunidades inesperadas a partir de las clasificaciones actuales.
• Conectar el rendimiento de las palabras clave con los resultados empresariales.

Considera GA4 como un analizador del rendimiento de tus palabras clave, en lugar de una herramienta para descubrirlas. Úsala para optimizar basándote en datos reales, no para encontrar nuevas palabras clave a las que apuntar.

GA4 PRIVACIDAD, RGPD Y CUMPLIMIENTO

¿GA4 cumple con el RGPD?

GA4 no cumple automáticamente con el RGPD; el cumplimiento depende de cómo lo implementes y configures. GA4 incluye funciones que mejoran la privacidad, pero eres responsable de usarlas correctamente.

Funciones de privacidad integradas que ofrece GA4 :

1. Anonimización de IP(automático)

• GA4 no registra ni almacena direcciones IP de forma predeterminada.
• Gran mejora con respecto a UA, que requería anonimización manual de IP.

2. Modo de consentimiento

• Ajusta el seguimiento en función de las opciones de consentimiento del usuario.
• Funciona con banners de consentimiento de cookies.
• Utiliza modelos de datos cuando los usuarios rechazan las cookies.

3. Controles de retención de datos

• Establezca cuánto tiempo se conservan los datos a nivel de usuario (2 o 14 meses).
• Los datos agregados se conservan durante más tiempo, pero sin identificadores de usuario.

4. Eliminación de datos

• Herramientas para eliminar datos de usuario a petición.
• Requisito del RGPD: “derecho al olvido”.

5. Opción de suscripción a Google Signals

• El seguimiento entre dispositivos requiere una activación explícita.
• No está activo por defecto

6. No se recopila información de identificación personal (IIP).

• Los términos de servicio prohíben la recopilación de información personal identificable.
• Los filtros integrados pueden eliminar la información de identificación personal recopilada accidentalmente.

¿Qué debes hacer tú para cumplir con el RGPD?

1. Obtenga un consentimiento válido

• Implementar banner de consentimiento de cookies
• Obtenga el consentimiento explícito antes de que comience el seguimiento de GA4.
• No utilice casillas premarcadas (no constituyen un consentimiento válido).
• El consentimiento será opcional (no será necesario para acceder al sitio).

2. Actualizar la política de privacidad

• Divulgue claramente el uso de GA4.
• Explique qué datos se recopilan.
• Explique cómo se utilizan los datos.
• Proporcionar enlaces a las políticas de privacidad de Google.
• Explicar los derechos de los usuarios (acceso, eliminación, etc.).

3. Configurar la retención de datos

• Vaya a Administración > Configuración de datos > Retención de datos
• Elija el período de retención adecuado
• Cuanto más corto, mejor para la privacidad (2 meses si es posible).

4. Habilitar el modo de consentimiento

• Integra GA4 con tu plataforma de gestión de consentimientos.
• Configurar el comportamiento adecuado para usuarios que han dado su consentimiento frente a usuarios que no lo han dado.

5. Firma un acuerdo de procesamiento de datos con Google.

• Disponible en Administración > Cuenta > Configuración de la cuenta
• Obligatorio por ley para el cumplimiento del RGPD.

6. Respetar los derechos del usuario

• Responder a las solicitudes de acceso a los datos
• Eliminar los datos del usuario cuando se solicite
• Proporcione exportaciones de datos si se solicita.

7. Limitar la recopilación de datos

• Recopilar únicamente los datos necesarios para fines legítimos.
• No rastree información confidencial
• Configure la medición mejorada para deshabilitar eventos innecesarios.

¿Por qué GA4 por sí solo no es suficiente?

Preocupación por la transferencia de datos : GA4 procesa datos en servidores estadounidenses. Tras la invalidación del Escudo de Privacidad, la transferencia de datos de la UE a EE. UU. genera zonas grises legales. Algunas autoridades de la UE han declarado ilegal el uso de GA4 sin salvaguardias adicionales.

Función de Google : Google es un procesador de datos según el RGPD, pero usted es el responsable del tratamiento de datos. En última instancia, usted es responsable de la recopilación de datos conforme a la normativa.

Variabilidad en la aplicación : La aplicación del RGPD varía según el país de la UE. Lo que es aceptable en una jurisdicción puede resultar problemático en otra.

Pasos para lograr el máximo cumplimiento del RGPD :

1. Usar el modo de consentimiento V2(Última versión de Google)

• Controles de consentimiento más detallados
• Mejor protección de la privacidad
• Obligatorio para algunas jurisdicciones de la UE.

2. Considere el seguimiento del lado del servidor

• Procese primero los datos en sus propios servidores.
• Mayor control sobre lo que se envía a Google.
• Complejidad técnica adicional

3. Utilice cláusulas contractuales estándar (CCE).

• Mecanismo jurídico para la transferencia de datos entre la UE y EE. UU.
• Disponible a través de la modificación del procesamiento de datos de Google.

4. Documentar todo:

• Mantener registros del consentimiento
• Actividades de procesamiento de datos de documentos
• Mantener un registro de auditoría

5. Auditorías periódicas de privacidad

• Revisa qué datos recopila GA4.
• Verificar que los mecanismos de consentimiento funcionen correctamente.
• Actualizar las prácticas a medida que evolucionan las regulaciones.

Alternativas si el RGPD es una preocupación importante :

• MatomoAlternativa autogestionada y compatible con el RGPD
• PlausibleAnálisis que priorizan la privacidad
• FATHOM: Conforme por diseño
• Análisis simpleSin cookies, sin datos personales

En resumen : GA4 proporciona herramientas para el cumplimiento del RGPD, pero la correcta implementación, el consentimiento del usuario, las políticas de privacidad transparentes y los acuerdos legales apropiados son responsabilidad SUYA. Consulte con un abogado si tiene dudas sobre su situación particular.

¿GA4 requiere consentimiento para el uso de cookies?

En resumen: en la mayoría de las jurisdicciones que tienen leyes de privacidad (UE, Reino Unido, California, etc.), sí, se necesita el consentimiento para el uso de cookies antes de que GA4 comience a rastrear.

¿Por qué GA4 requiere consentimiento en muchas regiones?

1. GA4 utiliza cookiesAunque GA4 puede funcionar sin cookies, la implementación predeterminada utiliza cookies, entre las que se incluyen:

• _ga: Cookie principal que almacena el ID único del cliente (caduca a los 2 años)
• ga: Cookie para una propiedad específica de GA4
• _gid: Se utiliza para distinguir a los usuarios (caducidad de 24 horas)
• gacInformación de la campaña de las tiendas

2. Estas no son cookies “estrictamente necesarias”Según el RGPD y leyes similares, las cookies se clasifican en las siguientes categorías:

• Estrictamente necesario: Requerido para el funcionamiento del sitio (no se necesita consentimiento)
• Análisis estadísticos: Seguimiento del comportamiento del usuario (se requiere consentimiento)
• Marketing: Seguimiento de usuarios en diferentes sitios (se requiere consentimiento)

Las cookies de GA4 son cookies analíticas, no estrictamente necesarias, por lo que requieren consentimiento.

3. El seguimiento de usuarios implica datos personales.GA4 registra comportamientos que pueden identificar a personas, lo que los convierte en datos personales según el RGPD. El tratamiento de datos personales requiere una base legal, generalmente el consentimiento del usuario.

Dónde se requiere el consentimiento de cookies :

UE/EEE (RGPD + Directiva sobre privacidad electrónica): Sí, se requiere consentimiento explícito antes de que se instalen las cookies de GA4.

Reino Unido (RGPD del Reino Unido): Sí, se requiere consentimiento.

California (CCPA): Técnicamente se trata de una opción de exclusión voluntaria en lugar de una opción de inclusión voluntaria, pero los mecanismos de consentimiento siguen siendo una buena práctica.

Otros estados de EE. UU. (Virginia, Colorado, Connecticut, etc.): Diversos requisitos, muchos de los cuales exigen la posibilidad de optar por no participar.

Canadá (PIPEDA): Generalmente se requiere consentimiento

Brasil (LGPD): Se requiere consentimiento o interés legítimo.

Australia (Ley de Privacidad): Se requiere divulgación, se está trabajando para lograr requisitos más estrictos.

Casos en los que no se requiere consentimiento :

• Muchos países carecen de leyes de privacidad integrales.
• Algunas interpretaciones del fundamento jurídico del “interés legítimo” (enfoque arriesgado)

Cómo implementar el consentimiento correctamente :

1. Utilice una plataforma de gestión de consentimiento (CMP).CMP populares:

• una confianzaSolución de nivel empresarial
• CookiebotFácil de usar, completo
• TermlyOpción asequible
• Cookie Sí: Bueno para pequeñas empresas
• Quantcast: Nivel gratuito disponible

2. Configurar el modo de consentimiento de GA4Garantiza que GA4 respete las opciones de consentimiento del usuario:

• Si el usuario acepta: Seguimiento completo
• Si el usuario rechaza: Medición sin cookies mediante modelado
• Si el usuario acepta parcialmente: El seguimiento se ajustará en consecuencia.

3. Bloquear GA4 hasta obtener consentimientoNo cargues el código de seguimiento de GA4 hasta que el usuario dé su consentimiento:

Copiar// Espere el consentimiento antes de inicializar GA4

si (userConsentedToAnalytics) {

gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');

}

4. Hacer que el consentimiento sea significativo

• Explicación clara de qué hacen las cookies.
• Lenguaje fácil de entender
• Elección genuina (sí/no, no solo “aceptar”)
• No hay casillas premarcadas
• Acceso al sitio en caso de rechazo

5. Respetar el consentimiento en todas las sesiones

• Almacenar la elección de consentimiento en una cookie
• No vuelvas a preguntar en cada página.
• Pero permita que los usuarios cambien de opinión.

Errores comunes que se deben evitar :

Muros de cookies : Bloquean el acceso al sitio hasta que se dé el consentimiento (generalmente no cumplen con el RGPD).

Consentimiento implícito : Cargar GA4 automáticamente y asumir que el silencio significa consentimiento (no válido)

Casillas premarcadas : Tener “aceptar” marcado por defecto (consentimiento no válido)

Lenguaje poco claro : Políticas de privacidad vagas que no explican el uso de GA4.

Sin opción de exclusión : No se ofrece la posibilidad de retirar el consentimiento posteriormente.

Cargando GA4 antes del consentimiento : Iniciar el seguimiento antes de que el usuario haga su elección.

¿Puede funcionar GA4 sin cookies?

Sí, con limitaciones:

Modo de consentimiento: modelado Cuando los usuarios rechazan las cookies, el modo de consentimiento de GA4 utiliza:

• Datos propios
• Modelado de aprendizaje automático
• Información agregada
• Pings sin cookies

Esto proporciona información direccional, pero con menos precisión que el seguimiento completo.

Seguimiento del lado del servidor: Procese los datos en sus servidores antes de enviarlos a GA4:

• Mayor control sobre la recopilación de datos
• Puede implementar el seguimiento sin cookies
• Más complejo de configurar

Alternativas de ID de cliente: Utilice localStorage u otros métodos en lugar de cookies:

• Diferentes implicaciones legales
• Puede que aún se requiera consentimiento dependiendo de la jurisdicción.

Conclusión sobre el consentimiento :

• Si opera en la UE, Reino Unido, California u otras jurisdicciones reguladas: Implementar el consentimiento de cookies adecuado para GA4
• Bloquear la carga de GA4 hasta obtener el consentimiento.
• Utilice el modo de consentimiento para respetar las preferencias del usuario.
• Actualiza tu política de privacidad según corresponda.
• Consulte con un abogado para su situación particular.

GA4 puede funcionar técnicamente sin mecanismos de consentimiento, pero hacerlo conlleva un riesgo legal significativo en la mayoría de los mercados desarrollados.

¿Qué es el Modo de consentimiento de Google en GA4?

El Modo de Consentimiento de Google es un marco que permite a GA4 (y otras herramientas de Google) ajustar su comportamiento en función de las preferencias de consentimiento del usuario. Conecta los requisitos de consentimiento de cookies con las necesidades analíticas:

Cómo funciona el modo de consentimiento :

Modo sin consentimiento :

• El usuario rechaza las cookies → No se realiza ningún seguimiento → Se pierden todos los datos de los usuarios que no dan su consentimiento.

Modo con consentimiento :

• El usuario rechaza las cookies → GA4 utiliza métodos de seguimiento que respetan la privacidad → Obtienes información basada en datos modelados

Dos tipos de consentimiento :

1. almacenamiento_de_anuncios(cookies publicitarias) Controla si Google puede almacenar cookies con fines publicitarios:

• Remarketing
• Seguimiento de conversiones para anuncios
• Publicidad personalizada

2. almacenamiento_análisis(cookies analíticas) Controla si Google puede almacenar cookies para análisis:

• Seguimiento de GA4
• Análisis del comportamiento del usuario.
• Estadísticas del sitio

Los usuarios pueden dar su consentimiento para una, ambas o ninguna.

Versiones del modo de consentimiento :

Modo de consentimiento básico (v1):

• GA4 solo se carga después del consentimiento del usuario.
• Se envía un ping a Google cuando se deniega el consentimiento (sin cookies).
• Datos limitados recopilados de usuarios que no dieron su consentimiento

Modo de consentimiento avanzado (v2 – actual):

• GA4 se carga inmediatamente pero respeta el estado de consentimiento
• Medición sin cookies más sofisticada
• Mejor modelado de conversión
• Informes más precisos

¿Qué sucede en cada estado de consentimiento?

Consentimiento total (ambos otorgados) :

• Seguimiento completo basado en cookies
• Seguimiento completo del recorrido del usuario
• Análisis detallados
• Remarketing habilitado

Consentimiento parcial (análisis autorizados, anuncios denegados) :

• El seguimiento de GA4 funciona con normalidad.
• Sin píxeles de remarketing
• Sin seguimiento de conversiones de anuncios
• Se recopilan datos sobre el comportamiento del usuario.

Consentimiento parcial (anuncios concedidos, análisis denegados) :

• Escenario inusual
• Se han configurado cookies publicitarias, pero no se realiza ningún seguimiento analítico.
• Configuración poco utilizada

Sin consentimiento (ambos denegados) :

• No se han configurado cookies.
• Se envían pings sin cookies a Google.
• El modelado de datos proporciona información agregada.
• No se recopilaron datos de identificación personal.

Cómo el modo de consentimiento mejora los datos :

Modelado de conversión : Cuando los usuarios rechazan las cookies, Consent Mode utiliza el aprendizaje automático para:

• Estimar las conversiones que no se pueden rastrear directamente.
• Rellena los huecos en los datos del embudo
• Proporcionar precisión direccional

Modelado del comportamiento : Infiere patrones de comportamiento a partir de:

• Usuarios que dieron su consentimiento (datos completos)
• Mensajes sin cookies de usuarios que no han dado su consentimiento
• Tendencias agregadas
• Datos propios

Esto le proporciona información basada en modelos en lugar de una pérdida total de datos.

Implementación :

Método 1: A través de una plataforma de gestión de consentimiento La mayoría de las plataformas de gestión de consentimiento se integran con el modo de consentimiento:

• una confianza
• Cookiebot
• Cookie Sí
• Termly

Envían automáticamente señales de consentimiento a Google.

Método 2: Implementación manual Agregue comandos de modo de consentimiento a su sitio:

Copiar// Estado predeterminado antes del consentimiento (ambos denegados)

gtag('consentimiento', 'predeterminado', {

'analytics_storage': 'denegado',

'ad_storage': 'denegado'

});

 

// Actualizar después de que el usuario dé su consentimiento

gtag('consentimiento', 'actualizar', {

'analytics_storage': 'concedido',

'ad_storage': 'concedido'

});

Método 3: Mediante Google Tag Manager. Configure el modo de consentimiento en GTM:

• Etiqueta de inicialización de consentimiento de creación
• Configurar los activadores de consentimiento
• Actualizar el consentimiento en función de la elección del usuario.

Modo de consentimiento V2 (última versión) :

Se han añadido dos nuevos tipos de consentimiento:

ad_user_data : Controla si los datos del usuario se pueden enviar a Google para publicidad.

ad_personalization : Controla si los datos se pueden usar para anuncios personalizados.

Obligatorio para la UE/EEE/Reino Unido a partir de marzo de 2024.

Beneficios de usar el Modo de Consentimiento :

1. Mayor exhaustividad de los datosObtenga información basada en modelos en lugar de no obtener datos de usuarios que no dan su consentimiento.
2. Cómplice legalRespetar las leyes de privacidad al tiempo que se mantienen los análisis.
3. Seguimiento de conversionesConversiones de modelos incluso sin cookies
4. Prueba del futuroFunciona en un futuro sin cookies.
5. Integración de Google Ads: Mejorar el seguimiento de conversiones para las campañas

Limitaciones :

Precisión imperfecta : Los datos modelados son estimaciones, no mediciones reales.

Aún requiere consentimiento : el modo de consentimiento no elimina la necesidad de los banners de cookies.

Implementación compleja : requiere configuración técnica y pruebas.

Variaciones regionales : Las distintas jurisdicciones interpretan la legalidad de manera diferente.

Mejores prácticas :

1. Implementar el modo de consentimiento avanzado V2 para mejores resultados
2. Prueba a fondo para garantizar que las señales de consentimiento funcionen correctamente
3. Flujos de consentimiento de documentos para fines de cumplimiento
4. Monitorear las tasas de consentimiento para comprender la cobertura de datos
5. Utilizar con el banner de consentimiento adecuado (El modo de consentimiento no sustituye la obtención del consentimiento).

Comprobando si el modo de consentimiento funciona :

1. Abre tu sitio web
2. Abrir las herramientas para desarrolladores del navegador (F12)
3. Ve a la pestaña Red.
4. Busque solicitudes a google-analytics.com
5. Compruebe el parámetro gcs (indica que el modo de consentimiento está activo).
6. Valores: G100 (consentimiento total), G110 (anuncios rechazados), etc.

Error común : El modo de consentimiento no elimina la necesidad de los banners de consentimiento de cookies. Aún es necesario solicitar permiso a los usuarios. El modo de consentimiento simplemente mejora el funcionamiento de GA4 cuando los usuarios rechazan las cookies.

En resumen : el Modo de consentimiento es esencial para la implementación de GA4 en regiones con regulaciones de privacidad. Equilibra el cumplimiento normativo con las necesidades de datos, proporcionando información basada en modelos cuando los usuarios rechazan las cookies, respetando al mismo tiempo sus preferencias de privacidad.

SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y PROBLEMAS COMUNES DE GA4

¿Por qué mis datos de GA4 son diferentes a los de Universal Analytics?

Si comparas datos de GA4 y Universal Analytics, las discrepancias son completamente normales y esperables. No son errores, sino el resultado de diferencias fundamentales:

¿Por qué no coinciden las cifras?

1. Diferentes modelos de datos

• UA: Basado en sesiones (agrupa las interacciones en sesiones)
• GA4: Basado en eventos (rastrea interacciones individuales)
• Resultado: El recuento de sesiones y el flujo de usuarios se calcularon de forma diferente.

2. Seguimiento de dispositivos cruzados

• UA: La misma persona en el teléfono y en el portátil = 2 usuarios
• GA4: El seguimiento entre dispositivos reconoce a la misma persona = 1 usuario
• Resultado: GA4 suele mostrar entre un 10 % y un 30 % menos de usuarios.

3. Diferencias en el cálculo de la sesión

• UALas sesiones caducan a medianoche; los cambios en la campaña inician nuevas sesiones.
• GA4Las sesiones continúan después de la medianoche; la atribución de la campaña se gestiona de forma diferente.
• Resultado: El número de sesiones difiere, especialmente para el tráfico nocturno.

4. Tasa de rebote frente a tasa de participación

• UA: Rebote = sesión de una sola página, independientemente del tiempo empleado
• GA4Sesión sin interacción = <10 segundos, sin conversión, página única
• Resultado: Las métricas no son comparables (miden cosas diferentes).

5. Filtrado de bots

• UA: Configuración de filtrado de bots en los ajustes
• GA4Diferentes métodos y reglas de detección de bots
• Resultado: Se filtraron diferentes cantidades de tráfico.

6. Umbrales de muestreo

• UA: Muestra después de 500 sesiones en el rango de fechas
• GA4: Diferentes disparadores de muestreo
• Resultado: Los datos muestreados pueden diferir

7. Manejo de zona horaria

• UA: Todos los datos se procesan en la zona horaria de la propiedad.
• GA4: Puede gestionar las zonas horarias de forma diferente según la configuración.
• Resultado: Los datos podrían variar entre días.

8. Privacidad y consentimiento

• Ambas plataformas se ven afectadas de manera diferente por:
  • Bloqueadores de anuncios
  • Configuración de privacidad del navegador
  • Tasas de consentimiento de cookies
  • Encabezados DNT
• Resultado: Porcentaje diferente de tráfico rastreado

Discrepancias típicas y rangos esperados :

Usuarios : GA4 suele ser entre un 10 % y un 30 % inferior a UA (debido al seguimiento entre dispositivos).

Sesiones : GA4 suele ser entre un 5 % y un 20 % diferente de UA (podría ser mayor o menor).

Páginas vistas : Generalmente similares, pero las "Vistas" de GA4 pueden diferir ligeramente.

Tasa de rebote : No es directamente comparable (diferentes definiciones)

Conversiones : Pueden variar significativamente si las configuraciones de objetivos difieren.

Qué hacer en lugar de comparar números :

1. Compara tendencias, no absolutos.¿Ambas plataformas muestran un aumento del tráfico del 25%? Eso es lo que importa, no si son 10,000 o 11,000 usuarios.
2. Utilice GA4 como su fuente de información fidedigna de ahora en adelante.Deja de depender de los datos de UA (de todos modos, ya no se utilizan). Crea líneas base para GA4.
3. Documento de referencia de UAAntes de que desaparezcan los datos de UA, tenga en cuenta las métricas importantes como referencia histórica:

• Usuarios mensuales promedio
• Tasas de conversión típicas
• Patrones estacionales
• Indicadores clave de rendimiento

4. Concéntrese en las nuevas capacidades de GA4.En lugar de intentar recrear los informes de UA, aproveche las ventajas de GA4:

• Seguimiento de dispositivos cruzados
• Flexibilidad basada en eventos
• Mejor seguimiento del comercio electrónico
• Métricas predictivas

5. Dale tiempo a GA4 para que construya su historial.Necesitas al menos entre 3 y 6 meses de datos de GA4 antes de poder realizar comparaciones significativas dentro del propio GA4.

Cuando las discrepancias indican problemas reales :

GA4 muestra CERO datos : El seguimiento no está instalado o está roto.

GA4 muestra más del 90 % menos de tráfico : Problema importante en la implementación del seguimiento.

Solo faltan páginas específicas : el código de seguimiento no aparece en esas páginas.

Caídas/picos repentinos : Podrían indicar cambios en el seguimiento, no cambios reales en el tráfico.

Sin tráfico móvil : posible problema de seguimiento con el diseño adaptable.

Cómo validar que GA4 funciona correctamente :

1. Prueba en tiempo realVisita tu sitio web y confirma que apareces en el informe en tiempo real.
2. Tag AssistantUtilice la extensión Google Tag Assistant para verificar el funcionamiento de las etiquetas.
3. Vista de depuraciónHabilite el modo de depuración y observe cómo se activan los eventos en tiempo real con todos los parámetros.
4. Comparar múltiples fuentesComprobar el tráfico de GA4 con respecto a:

• Registros del servidor
• Seguimiento de clics en campañas de correo electrónico
• Recuento de clics en Google Ads
• Analítica de redes sociales

5. Monitorear tendenciasLos cambios diarios deben ser graduales, a menos que existan razones específicas (lanzamiento de campaña, etc.).

En resumen : no esperes que GA4 y UA coincidan. Su metodología de medición es fundamentalmente diferente. Acepta las discrepancias, comprende por qué existen y sigue adelante con GA4 como tu plataforma de análisis. Perder el tiempo intentando que las cifras coincidan es inútil y no merece la pena.

¿Por qué veo (no establecido) en mis informes de GA4?

“(no establecido)” aparece en los informes de GA4 cuando una dimensión no tiene un valor para ciertos eventos o sesiones. No necesariamente es un error; a veces es el comportamiento esperado:

Razones comunes para (no establecido) :

1. No se ha configurado el título de la página.

• Algunas páginas no tienen etiquetas
• Los títulos de las páginas se cargan de forma asíncrona después de que se active GA4.
• Las aplicaciones de una sola página (SPA) no actualizan el título correctamente.
• SoluciónAsegúrese de que todas las páginas tengan etiquetas de título; para las SPA, actualice el título antes de realizar el seguimiento.

2. Atribución de la página de destino

• Sesiones que comenzaron antes de que se instalara GA4.
• Tráfico directo sin información de referencia
• La primera interacción es anterior a la ventana de seguimiento.
• Comportamiento normalNo se puede asignar una página de destino a las sesiones que comenzaron en otro lugar.

3. Faltan parámetros de la campaña

• URLs sin parámetros UTM
• Tráfico interno mal clasificado
• Etiquetado manual de campaña incompleto
• SoluciónImplementar un etiquetado UTM coherente para todas las campañas.

4. Datos geográficos no disponibles

• Dirección IP del usuario anónima u oculta (VPN, herramientas de privacidad)
• La base de datos de geolocalización de IP no reconoce la IP.
• La configuración de privacidad impide la identificación geográfica.
• Comportamiento esperado: Siempre se mostrará un porcentaje (no está configurado)

5. Falta información del dispositivo

• Cadena de agente de usuario irreconocible
• El tráfico de bots no está completamente filtrado.
• Los navegadores centrados en la privacidad ocultan información del dispositivo.
• Comportamiento esperadoUn pequeño porcentaje es normal.

6. Dimensiones personalizadas no completadas

• Evento disparado sin parámetro personalizado
• Dimensión personalizada configurada pero no enviada
• Problema de sincronización (la dimensión se envía después del evento).
• Solución: Verificar que el código de dimensión personalizado se envíe con cada evento relevante.

7. Propiedades de usuario no configuradas

• Nuevos usuarios antes de la asignación de propiedades de usuario
• Error lógico en el código de propiedad del usuario
• Las propiedades de usuario condicionales no cumplen las condiciones
• Solución: Verificar la lógica de implementación de las propiedades del usuario

8. Datos de comercio electrónico incompletos

• Faltan parámetros obligatorios en el evento de transacción.
• La matriz de productos está vacía o mal formada.
• Detalles del artículo no incluidos
• Solución: Validar que la implementación de comercio electrónico envíe todos los campos requeridos

Cómo investigar (no establecer) valores :

Paso 1: Identificar dónde aparece

• ¿Qué informe muestra (no establecido)?
• ¿Qué dimensión tiene valores (no establecidos)?
• ¿Qué porcentaje del tráfico se muestra (no configurado)?

Paso 2: Compruebe si es normal. Se esperan algunos valores (no establecidos):

• Pequeño porcentaje de datos geográficos: Normal
• Algunas páginas de destino en los datos de visitantes recurrentes: Normal
• Datos de la campaña para tráfico directo: Previsto

Paso 3: Verificar la recopilación de datos

• Utilice DebugView para observar eventos en tiempo real.
• Compruebe si la dimensión se rellena para los eventos de prueba.
• El código de validación envía la dimensión con eventos.

Paso 4: Revisar la implementación

• Inspeccione el código fuente de la página para detectar etiquetas faltantes.
• Verifique el momento en que se establece la dimensión en comparación con el momento en que se activa el evento.
• Verificar la lógica condicional para la asignación de dimensiones.

Paso 5: Examinar patrones

• ¿Aparece (no configurado) solo para páginas específicas?
• ¿Solo para fuentes de tráfico específicas?
• ¿Solo para ciertos tipos de dispositivos?

Solución de problemas en escenarios específicos (no predefinidos) :

Título de la página (no establecido) :

Copiar// Asegúrese de que el título esté configurado antes de la vista de página.

documento.título = “Título de su página”;

gtag('evento', 'vista_de_página');

Datos de la campaña (no configurados) :

• Verifique los parámetros UTM en la URL.
• Comprueba que la URL no haya sido acortada/modificada.
• Confirma que los parámetros no se eliminan mediante redirecciones.

Datos geográficos (no configurados) :

• Generalmente inevitable para los usuarios de VPN/proxy.
• Si muestra >10%, es posible que haya un problema de anonimización de IP.

Dimensión personalizada (no definida) :

Copiar// Enviar dimensión CON evento

gtag('evento', 'tu_evento', {

'custom_dimension': 'valor' // Incluir cada vez

});

Cuándo preocuparse por (no establecido) :

Porcentajes altos : Si >10-20% de una dimensión muestra (no establecido), investigue

Dimensiones críticas para el negocio : Si las métricas clave no están configuradas, corríjalas inmediatamente.

Aumentos repentinos : Si (no está configurado) aumenta repentinamente, es probable que un cambio reciente lo haya causado.

Secciones completas : Si solo se muestran (no configurado) los informes completos, el seguimiento está roto.

Cuando (no establecido) es aceptable :

Datos geográficos : 5-15% (no establecido) es normal debido a las VPN y las herramientas de privacidad.

Datos demográficos : Significativo (no establecido) esperado (muchos usuarios no comparten estos datos)

Página de inicio para usuarios recurrentes : Normal para sesiones anteriores al seguimiento.

Datos de campaña para tráfico directo : Previsto (no hay campañas para visitas directas)

Mejores prácticas para minimizar (no establecidas) :

1. Asegúrese de que todas las páginas tengan títulos adecuados.
2. Etiquetar campañas de forma consistente con parámetros UTM
3. Enviar dimensiones personalizadas con eventos relevantes en todo momento
4. Implementación de prueba exhaustivamente antes de salir en directo
5. Porcentajes de monitorización (no configurados) Regularmente para detectar problemas a tiempo
6. Documentar los valores esperados (no establecidos) para que sepas lo que es normal

En resumen : algunos valores (no fijos) son normales e inevitables. Concéntrese en reducirlos para las dimensiones críticas para el negocio, aceptando que la integridad perfecta de los datos es imposible debido a las herramientas de privacidad, los bots y los casos excepcionales.

¿Por qué mi informe en tiempo real de GA4 no muestra ningún usuario?

Si el informe en tiempo real muestra cero usuarios cuando sabes que hay gente en tu sitio, tienes un problema de seguimiento:

Controles inmediatos :

1. Verifique que está viendo la propiedad correcta.

• Compruebe el selector de propiedades (arriba a la izquierda).
• Confirma que es el sitio web correcto.
• Las organizaciones con múltiples propiedades a menudo miran la propiedad equivocada.

2. Visita tu propio sitio web

• Abre tu sitio en una nueva pestaña del navegador.
• Comprueba si apareces en el informe en tiempo real.
• Espere de 10 a 15 segundos para que se procesen los datos.

3. Compruebe si el código de seguimiento está instalado.

• Ver el código fuente de la página (Ctrl+U o Cmd+Opción+U)
• Busque su ID de medición GA4 (G-XXXXXXXXXX)
• Confirme que el código GA4 existe en sección

Causas comunes y soluciones :

Causa: El código de seguimiento no está instalado.

• Falta código en las páginas
• Instalación incompleta
• Solución: Instale correctamente el código de seguimiento de GA4

Causa: Bloqueador de anuncios

• Extensiones del navegador que bloquean GA4
• Navegadores centrados en la privacidad (Brave, DuckDuckGo)
• PruebaInténtalo en modo incógnito o con un navegador diferente.

Causa: Filtro de tráfico interno

• Has filtrado tu dirección IP
• Todas las pruebas están bloqueadas por filtros.
• SoluciónDesactive temporalmente los filtros en Administración > Configuración de datos > Filtros de datos.

Causa: ID de medición incorrecto

• Copiaste el ID incorrectamente
• Utilizar el código de seguimiento de UA en lugar de GA4.
• SoluciónVerifique dos veces que el ID de medición coincida con su propiedad GA4.

Causa: Tag Manager no publica

• Contenedor GTM solo en modo de vista previa
• Los cambios no se publican en directo.
• Solución: Publicar la versión del contenedor GTM

Causa: El disparador de Tag Manager no se activa.

• Disparador mal configurado
• No se cumplen las condiciones desencadenantes.
• Solución: Utilice el modo de vista previa de GTM para depurar los activadores.

Causa: Bloqueo del consentimiento

• Bloqueo de banner de consentimiento de cookies GA4
• No se obtuvo el consentimiento para la prueba.
• Solución: Aceptar cookies o deshabilitar temporalmente el requisito de consentimiento para las pruebas

Causa: Errores de JavaScript

• Errores del sitio que impiden la ejecución del código de GA4
• Conflictos con otros guiones
• Solución: Abra la consola del navegador (F12) y compruebe si hay errores.

Causa: Dominio incorrecto

• Problema de configuración multidominio
• Subdominio no rastreado
• Solución: Verificar que la URL del flujo de datos coincida con la URL del sitio

Causa: Problemas del servidor

• Script de bloqueo del sistema de gestión de contenido
• Complemento de seguridad que bloquea el seguimiento
• El almacenamiento en caché impide que se cargue código nuevo.
• Solución: Borrar caché, comprobar la configuración de seguridad

Causa: Bloqueo a nivel de red

• El cortafuegos corporativo bloquea Google Analytics.
• Políticas de red que impiden el seguimiento
• Solución: Prueba desde una red diferente

Proceso de solución de problemas paso a paso :

Paso 1: Usa el Asistente de Google Tag

1. Instalar la extensión Tag Assistant
2. Visite su sitio web
3. Haga clic en el icono de Tag Assistant.
4. Compruebe si se detecta y se activa la etiqueta GA4.

Paso 2: Compruebe la consola del navegador.

1. Abrir herramientas para desarrolladores (F12)
2. Ve a la pestaña Consola.
3. Busque errores relacionados con GA4 o gtag.
4. Los errores indican problemas de implementación.

Paso 3: Compruebe la pestaña Red.

1. Abrir herramientas para desarrolladores (F12)
2. Ve a la pestaña Red.
3. Filtrar por “collect” o “google-analytics”
4. Actualiza la página y busca las solicitudes de GA4.
5. Si no aparecen solicitudes, el seguimiento no se está ejecutando.

Paso 4: Verificar en DebugView

1. Habilitar el modo de depuración:
   • Agregue ?debug_mode=true a la URL, o
   • Instalar la extensión de depuración de GA4
2. En GA4, vaya a Administración > Vista de depuración.
3. Visita tu sitio
4. Los eventos deberían aparecer en DebugView.
5. Si lo hacen, el seguimiento funciona, pero podría tener un retraso en tiempo real.

Paso 5: Realizar pruebas en diferentes contextos

• Navegador diferente
• Modo incógnito/privado
• Dispositivo diferente
• Red diferente

Si el seguimiento funciona pero el tiempo real está vacío :

A veces, el seguimiento de incendios funciona correctamente, pero la información en tiempo real no se muestra:

Retraso en el procesamiento : Las actualizaciones en tiempo real suelen ocurrir en cuestión de segundos, pero ocasionalmente pueden presentar retrasos.

Error de configuración del filtro : Los filtros pueden afectar de forma diferente a los informes en tiempo real.

Problemas de zona horaria : Compruebe si la zona horaria de la propiedad coincide con su ubicación.

Tráfico intenso : El tráfico intenso a veces puede retrasar el procesamiento en tiempo real.

Validación rápida sin tiempo real :

Si la función en tiempo real no funciona, pero necesita verificar el seguimiento:

1. Consulte los informes estándar.Espere de 24 a 48 horas y revise la sección de Informes.
2. Utilice DebugView: Más fiable para la validación inmediata
3. Consultar Explorar: Crear exploración con un rango de fechas reciente

Después de solucionar el problema :

1. Borrar caché del navegador
2. Actualizar la página (Ctrl+Mayús+R o Cmd+Mayús+R)
3. Espera 30 segundos
4. Vuelva a consultar el informe en tiempo real.
5. Verifica que los eventos se estén activando en DebugView.

Prevención de problemas futuros :

1. Prueba después de cada cambio de seguimiento.
2. Utilice el Asistente de etiquetas para el seguimiento continuo
3. Configure alertas  para caídas de tráfico
4. Documente su configuración para que otros no lo rompan
5. Control de versiones tu código de seguimiento

Cuándo contactar con el servicio de asistencia :

Si lo has verificado:

• ✅ El código está instalado correctamente
• ✅ Sin errores de JavaScript
• ✅ Etiquetas activadas en Tag Assistant
• ✅ Solicitudes de red exitosas
• ✅ Sin filtros que bloqueen los datos

Pero si después de 24 horas la información en tiempo real SIGUE mostrando cero usuarios, póngase en contacto con el soporte de Google Analytics; puede haber un problema poco común a nivel de la propiedad.

En resumen : Si en tiempo real no se muestran usuarios, casi siempre indica un problema de instalación o configuración. Siga metódicamente los pasos de solución de problemas descritos anteriormente para identificar y solucionar el problema.