Si has intentado averiguar la visibilidad de tu marca en los resultados de búsqueda con IA, probablemente te hayas topado con algunos obstáculos importantes. La pregunta no es solo "¿aparezco en los resultados?", sino más bien "¿qué indicaciones debo monitorizar?".
Esto es precisamente lo que vamos a descubrir en esta guía. No solo qué indicaciones seguir, sino también cómo abordar esta tarea, cómo crear una lista específica y mantenerla relevante para tu negocio.
Por qué esto es más difícil que el seguimiento de palabras clave habitual
En el SEO tradicional, se crea una lista de palabras clave y se realiza un seguimiento semanal del posicionamiento para ver si se asciende o se desciende en los resultados de búsqueda. La búsqueda con IA no funciona así.
Por ejemplo, cuando una persona le hace una pregunta a ChatGPT, Perplexity o al modo de IA de Google, la respuesta se generará desde cero cada vez. Dos preguntas similares, formuladas con ligeras variaciones, pueden recibir dos respuestas distintas. Se le mencionará en una respuesta, pero no en la otra.
No hay una lista de palabras clave que debas monitorear, ni una posición fija que debas verificar; tu empresa simplemente aparece o no, así funciona. Tampoco hay una señal clara de que estés en la primera página.
Si se supervisan demasiadas indicaciones, los datos se vuelven inútiles; si se supervisan muy pocas, se corre el riesgo de pasar por alto información importante.
Los tres tipos de indicaciones que merecen tu atención
Aquí tienes tres tipos de preguntas que te dirán todo sobre la posición de tu marca.
Las preguntas personalizadas son aquellas que contienen el nombre de tu marca. Por ejemplo: "¿Qué hace [Marca]?" y "¿Vale la pena [Marca]?". Quienes hacen estas preguntas ya conocen tu marca. Es poco probable que estas preguntas personalizadas te generen nuevos clientes, aunque sí pueden ser fuente de información errónea por parte de tu IA, lo que podría afectar tu tasa de conversión.
Las preguntas de categoría son las que tienen mayor impacto. Describen un problema o necesidad sin mencionar ninguna empresa. Preguntas como "¿Cuál es la mejor herramienta para monitorizar la visibilidad de la IA en las búsquedas?" o "¿Cómo puedo conseguir que mi marca aparezca en ChatGPT?" demuestran que los compradores que las formulan aún están en fase de exploración. Todavía no han elegido a su proveedor. Aparecer en este tipo de preguntas te da la oportunidad de causar una buena impresión en la etapa más importante del proceso de compra.
Las preguntas sobre la competencia mencionan marcas rivales. Algunos ejemplos son: "¿Cómo se compara [Competidor] con otros?" y "¿Existen alternativas a [Competidor]?". Te diriges a compradores con alta intención de compra que tu competidor ya ha captado. Tu presencia en estas preguntas representa tu ventaja competitiva.
Monitorea los tres. Cada uno te dice algo diferente: dónde estás protegido, dónde eres vulnerable y dónde estás perdiendo terreno.
No hagas un seguimiento de todas las variaciones de la misma pregunta.
Hay un error muy común que cometen muchos profesionales del marketing al rastrear la intención de búsqueda. Existen innumerables maneras de expresar la misma necesidad básica, e intentar rastrearlas todas solo genera ruido sin aportar información valiosa.
Aquí es donde entra en juego la ramificación de consultas. Si le haces una pregunta detallada a una IA, esta la expandirá internamente en una serie de preguntas relacionadas y luego formulará una respuesta basada en todas ellas. Si le preguntas a la IA cuál es la mejor computadora portátil para estudiantes universitarios que editan videos, es probable que esté considerando "las mejores computadoras portátiles para estudiantes universitarios", "computadoras portátiles con batería de larga duración" y "los requisitos de una computadora portátil para edición de video".
Con solo elegir una buena consulta, obtendrás gran cantidad de datos de visibilidad. No es necesario que registres todas las variaciones, ya que están todas vinculadas en el backend de tu IA. Elige la frase que refleje con mayor precisión el lenguaje del comprador.
Empieza poco a poco y ve creciendo a partir de ahí.
Inicialmente, configura el rastreador de mensajes con 25 mensajes. Esto te ayudará a rastrear la intención de compra de tu marca, categoría y competencia sin que tus datos se vuelvan inutilizables.
Tras lanzar inicialmente tu conjunto de preguntas, visita tu panel de control una vez por semana. Observa los cambios en tus tasas de citación, la aparición de nuevos competidores y la agrupación de las preguntas. Veinticinco preguntas bien elegidas revelan mucha más información que veinticinco seleccionadas al azar.
Cómo saber si vale la pena conservar una sugerencia
Hay algunas preguntas que no te aportarán información valiosa. Si una pregunta no ha generado menciones de marca, citas ni apariciones de la competencia en 30 días o más, probablemente no debería estar en tu conjunto de seguimiento. Solo hay una excepción: una pregunta con una alta intención de compra. Incluso si no tienes citas ni menciones, continúa haciendo un seguimiento de estas preguntas; esto significa que se necesita mejor contenido en torno a ellas.
Tu mensaje es importante si se da al menos una de las siguientes condiciones: te citan y quieres hacer un seguimiento; hay competencia pero no hay menciones de tu marca y quieres cambiar la situación; nadie te cita y tienes una excelente oportunidad de ser el primero.
Mantén tu configuración de indicaciones actualizada
Tu negocio, tus productos y el lenguaje que utilizan tus clientes evolucionan con el tiempo, y deberías reflejar esos cambios también en tu sistema de seguimiento de solicitudes.
Empiece a registrar las nuevas indicaciones cuando lance un nuevo producto, entre en una nueva región o detecte un nuevo tipo de descripción del problema del cliente. Elimine las indicaciones después de 60 días sin menciones, cuando un producto quede obsoleto o cuando otra indicación de su conjunto abarque mejor la misma intención. Revisar sus indicaciones trimestralmente puede ser suficiente.
Informes sobre su progreso
Es fundamental no informar sobre las sugerencias de forma individual, sino a nivel de categoría. Analice con qué frecuencia se cita su marca en un grupo temático, las diferencias entre sus citas y las de sus competidores en el mismo grupo temático, y si su marca recibe menciones positivas de la IA.
En lugar de decirles a las partes interesadas "aparecemos mencionados en 14 de 80 propuestas", debería decirles "nuestra tasa de citas en la categoría de visibilidad de la IA aumentó del 12% al 27%".
Preguntas frecuentes
P 1: ¿Qué son las sugerencias de búsqueda basadas en IA y por qué son importantes para las marcas?
Las sugerencias de búsqueda de IA son las consultas que los usuarios realizan a través de asistentes de IA, como ChatGPT, Perplexity y el modo de IA de Google. Son importantes porque, hoy en día, las plataformas de IA se han convertido en uno de los primeros puntos de contacto de los clientes al buscar productos o servicios.
P 2: ¿En qué se diferencia el seguimiento de las sugerencias de IA del seguimiento de las palabras clave?
Si se realiza un seguimiento de las palabras clave, se monitoriza el resultado fijo de su posicionamiento en el motor de búsqueda. En cambio, la respuesta a la pregunta se genera dinámicamente cada vez. Por lo tanto, los resultados dependerán del contexto, la formulación y la ponderación de las fuentes que los modelos de IA asignan a cada elemento.
P 3: ¿Cuántas sugerencias de búsqueda de IA debería empezar a monitorizar?
Veinticinco preguntas serían un buen número para empezar. Esto cubrirá las intenciones de tu marca, categoría y competencia sin saturar tus datos con información irrelevante.
P 4: ¿Qué es la distribución de consultas y por qué es importante para el seguimiento de las solicitudes?
La ramificación de consultas es el comportamiento de la IA cuando genera una serie de preguntas relevantes para la consulta inicial antes de dar la respuesta final. Este hecho es crucial para el seguimiento de las indicaciones, ya que una sola indicación puede proporcionar más datos de visibilidad que varias variantes de la misma pregunta.
P 5: ¿Cuáles son los tres tipos de indicaciones de IA que debería monitorizar?
Estos tipos incluyen mensajes de marca que contienen el nombre de la empresa, mensajes de categoría que incluyen el problema pero no nombres de marca, y mensajes de la competencia que incluyen el nombre de uno de los competidores de la empresa.
P 6: ¿Cuándo debo eliminar una solicitud de mi conjunto de seguimiento?
Si la solicitud no genera citas, menciones ni apariciones de la competencia durante 60 días o más, o si menciona un producto o servicio que ya no ofrece, se considerará una excepción. Se exceptúan de esta regla las solicitudes de alta intención vinculadas a decisiones de compra.
P 7: ¿Cómo decido qué indicaciones priorizar?
Prioriza las preguntas puntuándolas según tres criterios: etapa del recorrido del cliente en la que se encuentra el comprador, relevancia para los productos o servicios principales y presencia de la competencia en la respuesta. Se priorizarán aquellas preguntas que obtengan puntuaciones altas en los tres criterios.
P 8: ¿Debo realizar un seguimiento por separado de las indicaciones de la etapa de concienciación y de la etapa de decisión?
Sí, debería, porque cumplen dos funciones distintas: las indicaciones de concienciación me ayudan a estimar mi alcance al inicio del proceso de compra. Por el contrario, las indicaciones de la etapa de decisión me ayudan a saber si soy visible en esta etapa y si no estoy perdiendo oportunidades de compra de mis productos o servicios.
