La primera quincena de septiembre trajo consigo muchos cambios en los medios de pago y las búsquedas, y varias actualizaciones basadas en inteligencia artificial que se habían estado discutiendo durante meses se convirtieron repentinamente en realidades para los equipos de marketing.
Google comenzó a migrar un gran número de campañas de búsqueda a AI Max. Meta comenzó a eliminar algunos controles de ubicación del Administrador de anuncios. ChatGPT redujo drásticamente el uso de Reddit como fuente citada y también actualizó sus reglas publicitarias. Amazon amplió Sponsored Products al contenido de creadores, mientras que la IAB publicó nuevas directrices para medir la visibilidad en las búsquedas con IA. Por otro lado, la adquisición de DoubleVerify por parte de Nielsen planteó nuevas dudas sobre el futuro de la verificación independiente de anuncios.
A continuación, analizamos los cambios más importantes que se produjeron del 1 al 15 de septiembre, qué significan para los profesionales del marketing digital y dónde deberían centrar su atención los equipos a continuación.
Google Ads comenzó a migrar automáticamente las campañas de búsqueda a AI Max el 1 de septiembre.
Google Ads comenzó a migrar automáticamente las campañas elegibles de concordancia amplia y las campañas heredadas de Activos Creados Automáticamente a AI Max para Búsqueda. El despliegue se está realizando a lo largo del mes, por lo que los anunciantes no necesitan cambiar ninguna configuración para que la migración surta efecto. Las inclusiones y exclusiones de marcas se mantienen.
Esto ya estaba en marcha. Google dejó de permitir nuevas entidades de Broad Match y ACA a nivel de campaña en la interfaz de usuario, el editor y la API el 3 de agosto. El lanzamiento de septiembre es, en esencia, la etapa final de esa transición.
Además, se avecina otra fecha límite, ya que Google está animando a los anunciantes a trasladar los Anuncios Dinámicos de Búsqueda (DSA) a AI Max antes de una migración forzosa independiente prevista para febrero de 2027, cuando ya no será posible crear nuevos grupos de anuncios DSA.
Para los profesionales del marketing, la tarea inmediata es sencilla: identificar las campañas programadas para la migración y establecer una base de referencia de rendimiento anterior al 1 de septiembre (es de esperar que ya lo hayan hecho). Realicen un seguimiento del CPA, la tasa de conversión, la cuota de impresiones y los términos de búsqueda con mejor rendimiento a nivel de campaña y grupo de anuncios. Esto les proporcionará un punto de referencia una vez que AI Max lleve varias semanas en funcionamiento.
También conviene revisar las palabras clave negativas, las exclusiones de términos de búsqueda y las listas de exclusión de marcas. Estos controles siguen funcionando con AI Max y podrían volverse aún más importantes a medida que Google asuma un papel más relevante en la decisión sobre qué búsquedas y recursos se utilizan.
El enfoque de Microsoft
Microsoft tomó un camino opuesto apenas unos días antes al lanzar AI Max para el público en general y habilitarlo por defecto para las nuevas campañas de búsqueda. Su sistema combina la coincidencia de términos de búsqueda, la personalización del texto y la expansión de la URL final.
Microsoft reporta un aumento de al menos un 8 % en las conversiones, según 44 pruebas A/B realizadas por anunciantes entre junio y agosto de 2026. El aumento ponderado por inversión fue de aproximadamente un 13.6 %, con un límite inferior de confianza del 8.2 % en 10 pruebas estadísticamente significativas. Estas cifras provienen de las propias pruebas de Microsoft, por lo que sirven como contexto útil, pero no como evidencia independiente.
Una diferencia notable son los Anuncios Dinámicos de Búsqueda (DSA). Si bien Google está eliminando gradualmente los DSA, Microsoft afirma que seguirá ofreciendo soporte para este formato por el momento. También ha añadido informes sobre la coincidencia optimizada por IA, los recursos de IA, las páginas de destino y las exclusiones de términos.
Para los anunciantes frustrados por la falta de visibilidad en algunos productos de campañas automatizadas, Microsoft ofrece informes más detallados. Hay otra fecha límite importante: el CPC máximo desaparecerá de las nuevas campañas de Microsoft que no formen parte de un portafolio el 1 de octubre.
No se anunció ninguna actualización principal de septiembre, pero la búsqueda siguió avanzando.
Google no anunció una actualización principal importante durante la primera quincena de septiembre (¡Ya oímos los vítores de los expertos en SEO!). Las dos actualizaciones principales confirmadas para 2026 fueron las de marzo y mayo, y la de mayo finalizó el 2 de junio.
La volatilidad en el posicionamiento se mantuvo alta, y los efectos de la actualización de Google contra el spam de agosto de 2026 aún se hacen sentir. Dicha actualización se implementó del 18 al 21 de agosto. SE Ranking analizó 100 000 palabras clave estadounidenses en 20 sectores y descubrió que el 16.71 % de las URL que antes se ubicaban entre los 10 primeros resultados cayeron por debajo de la posición 100, en comparación con el 9.2 % durante el período de comparación. Esto representó un aumento del 82 % en la volatilidad del top 10.
El consejo de Google para la recuperación no ha cambiado: hay que darle tiempo al sistema. Los cambios en el ranking pueden tardar meses en estabilizarse, y ya no existe un sistema independiente de "contenido útil" para optimizar; esas señales ahora forman parte de los sistemas de clasificación más amplios de Google.
Para los equipos de SEO, el mayor error es fijarse únicamente en el gráfico de tráfico general del sitio. Un enfoque más eficaz consiste en comparar las dos semanas anteriores al 18 de agosto con las dos posteriores, desglosando los datos por página, consulta, directorio y tipo de página. A continuación, hay que analizar qué URL ganaron visibilidad en lugar de la suya. La causa podría ser la calidad del contenido, una página más potente de la competencia o incluso un problema técnico que existía meses antes pero que cobró mayor importancia tras el cambio de algoritmo.
Otros dos cambios en la búsqueda que vale la pena tener en cuenta…
Google también reconoció un problema con los datos de Search Console que afectaba a los informes de IA generativa. Un error en el registro de impresiones comenzó el 13 de agosto y se prolongó hasta principios de septiembre. Por lo tanto, si las impresiones de la Vista general de IA o del Modo IA parecen disminuir drásticamente a mediados de agosto, compruebe el problema de los informes antes de asumir que la visibilidad en las búsquedas realmente ha disminuido.
Google también confirmó que algunas descripciones generales de IA ahora pueden expandirse a respuestas mucho más largas, al estilo del Modo IA, sin necesidad de que los usuarios hagan clic en "Mostrar más". Esto ocupa más espacio, especialmente en dispositivos móviles, y altera el valor de las clasificaciones orgánicas tradicionales cada vez que aparece una descripción general de IA por encima de los resultados.
Las presentaciones generales sobre la IA de búsqueda de Gmail se globalizaron.
Google implementó la función de Resúmenes con IA en la búsqueda de Gmail a nivel mundial en septiembre. Esta función funciona de manera muy similar a la experiencia de búsqueda de Google, pero se aplica a la bandeja de entrada del usuario. En lugar de mostrar correos electrónicos coincidentes, Gmail ahora ofrece un resumen de conversaciones relevantes que incluye referencias a los mensajes originales.
A principios de este año, Gmail también introdujo resúmenes automáticos de conversaciones y sugerencias de respuesta personalizadas, lo que puso la interacción con la IA en el uso del correo electrónico en primer plano.
Para los profesionales del marketing, la IA suele procesar los asuntos y previsualizar el texto mucho antes de que lo vea un humano. Dado que estas herramientas automatizadas reducen los mensajes a su esencia, los ganchos crípticos o excesivamente dramáticos corren el riesgo de perder su significado en el resumen, mientras que una redacción directa y clara garantiza que el mensaje principal se mantenga intacto.
Meta comenzó a eliminar las exclusiones de ubicación de anuncios de los conjuntos de anuncios.
En lugar de permitir que los conjuntos de anuncios incluyan directamente en la lista negra plataformas o ubicaciones específicas, Meta está orientando a los compradores de medios hacia las reglas de valor; un mecanismo que permite a los gestores de campañas ajustar las pujas por ubicación en cualquier rango entre +1,000 % y -90 %. Las exclusiones de ubicación a nivel de cuenta siguen estando disponibles a través de la configuración de publicidad y tienen prioridad sobre las reglas de valor.
Según Meta, las ubicaciones Advantage+ ofrecen un costo por acción aproximadamente un 11.7 % menor que las ubicaciones seleccionadas manualmente, según sus propios datos. La pregunta clave para los anunciantes es si los costos promedio más bajos compensan la pérdida de control sobre dónde aparecen los anuncios.
Este cambio responde a una tendencia más amplia de Meta a la hora de reducir los controles de ubicación y segmentación. Las exclusiones de segmentación detalladas se redujeron en 2025, mientras que a lo largo de finales de 2025 y 2026 se implementaron restricciones de ubicación adicionales.
Para los equipos que gestionan campañas de Meta, la prioridad inmediata es trasladar las reglas de exclusión importantes al nivel de cuenta mientras esta opción siga disponible. También se debe revisar la creatividad teniendo en cuenta la entrega de ubicaciones más amplia. Si ciertas ubicaciones tienen un rendimiento consistentemente bajo, cree plantillas de reglas de valor para esas situaciones y documente la lógica para que las pujas se puedan ajustar según cambie el rendimiento.
ChatGPT dejó de citar a Reddit casi de la noche a la mañana.
Uno de los cambios más notables recientes en la búsqueda por IA se produjo en ChatGPT. La participación de Reddit en las citas de la búsqueda de ChatGPT cayó aproximadamente un 86 % en cuatro días a mediados de agosto, pasando del 3.83 % al 0.52 %. El descenso continuó en septiembre, y varias plataformas independientes de visibilidad de IA informaron de un patrón similar.
OpenAI no ha explicado públicamente el cambio. Una teoría, basada en el análisis del comportamiento de búsqueda de ChatGPT, sugiere que el sistema ahora podría identificar entidades específicas antes de buscar en la web en general. Por ejemplo, una consulta sobre aplicaciones de toma de notas con IA podría llevar a ChatGPT a buscar primero productos conocidos, lo que potencialmente reduciría la importancia de grandes sitios web comunitarios como Reddit.
Para los equipos que trabajan en la optimización de motores de búsqueda de respuestas, este cambio es un recordatorio más de que la visibilidad en las búsquedas de IA puede variar rápidamente. Las estrategias basadas en gran medida en las citas de Reddit podrían no producir los mismos resultados que hace unas semanas.
El reconocimiento de marca también puede ser más importante. Si un sistema de IA ya conoce bien una empresa o producto y lo incluye en su búsqueda inicial, esa marca puede tener ventaja sobre los competidores más recientes. Esta es otra razón para ir más allá de los enlaces entrantes individuales o las menciones en publicaciones al medir la visibilidad en las respuestas generadas por IA.
Los anuncios de ChatGPT siguieron expandiéndose y OpenAI añadió una nueva regla publicitaria.
ChatGPT Ads se expandió a 31 mercados europeos tras su lanzamiento en agosto. OpenAI está probando dos objetivos de campaña: el objetivo de alcance original y un nuevo objetivo de clics, mientras que el acceso de autoservicio continúa implementándose por fases.
OpenAI también introdujo una restricción importante: los anuncios de marcas competidoras no pueden aparecer dentro de una conversación sobre otra marca. Para una plataforma publicitaria relativamente nueva, esta es una limitación inusual, sobre todo teniendo en cuenta que OpenAI sigue ampliando su catálogo de anuncios.
Esta política podría contribuir a mantener la confianza de los usuarios, pero también limita los tipos de publicidad competitiva que la plataforma puede vender. En términos más generales, podría establecer expectativas sobre cómo funciona la publicidad en otras plataformas de IA conversacional.
OpenAI también informó que los anuncios por usuario por hora en la aplicación móvil ChatGPT en EE. UU. aumentaron en un promedio del 26 % mensual entre abril y agosto. Esto sugiere que el inventario publicitario está dejando de ser un experimento a pequeña escala para convertirse en una parte más consolidada del producto.
Para los profesionales del marketing, lo más importante es la señal de intención. Alguien que le hace una pregunta detallada a una IA sobre un producto o categoría puede estar más avanzado en el proceso de compra que alguien que realiza una búsqueda breve. Los primeros informes de los anunciantes apuntan a costes de adquisición más bajos que las campañas comparables de Google Search, aunque estos resultados aún son incipientes y provienen de anunciantes que utilizan la plataforma.
A medida que más marcas prueben los anuncios de ChatGPT, la competencia por ese inventario podría aumentar significativamente.
Los productos patrocinados de Amazon ahora se muestran dentro del contenido de los creadores y las campañas se inscribieron automáticamente.
El 10 de agosto, Amazon amplió la función de Productos Patrocinados al contenido de los creadores que participan en su Programa de Influencers de Amazon. Un detalle importante para los anunciantes es que las campañas de Productos Patrocinados existentes se inscribieron automáticamente y Amazon les notificó que no era necesario realizar ninguna acción. Además, las campañas mantuvieron sus pujas y presupuestos existentes en la nueva ubicación.
Sin embargo, hay dos cambios que los profesionales del marketing deben tener en cuenta.
En primer lugar, los ajustes de puja para la parte superior de la búsqueda y las páginas de productos no se aplican a las ubicaciones fuera de Amazon, aunque la puja dinámica sí. Básicamente, esto significa que los modificadores de puja cuidadosamente optimizados podrían dejar de funcionar cuando un anuncio aparece en contenido del creador.
Además, existe otro inconveniente: el contenido creado por los usuarios generalmente no está vinculado a una consulta de búsqueda real. Amazon asignará un término de búsqueda inferido y lo incluirá en tu informe de términos de búsqueda, lo que dificulta el análisis de palabras clave negativas, ya que algunos de esos términos nunca fueron escritos por el comprador.
Tienes algunas opciones. Limitar el gasto fuera de Amazon y excluir a creadores individuales son ambas posibilidades, pero Amazon no ha proporcionado a los anunciantes un interruptor claro a nivel de cuenta para desactivar completamente la ubicación de anuncios. Por defecto, la configuración es "Aumentar alcance", así que si no has modificado nada, estás activado.
Nada de esto sorprende, dado el rumbo que está tomando el negocio publicitario de Amazon. La compañía obtuvo 19.800 millones de dólares en ingresos publicitarios en el segundo trimestre de 2026, un 26 % más que el año anterior, lo que supone un gran incentivo para impulsar los Productos Patrocinados en cualquier nuevo inventario que pueda encontrar.
¿Qué deberías hacer entonces? Realiza una auditoría rápida. Analiza los datos de tus términos de búsqueda de las dos semanas posteriores al 10 de agosto e identifica cualquier término genérico o que no coincida con tu marca. Si las ubicaciones de creadores no son adecuadas para tu marca, activa la opción "Limitar el gasto fuera de Amazon". Revisa tus campañas donde los modificadores de puja específicos de ubicación tenían mucha influencia; es posible que necesiten ajustes ahora que el panorama ha cambiado.
El IAB publicó una nueva guía para medir la visibilidad en la era de la IA.
El nuevo informe de la IAB, "Measuring Visibility in the AI Era" (Medición de la visibilidad en la era de la IA), se está convirtiendo en un referente importante para los profesionales del marketing que buscan comprender cómo se presentan sus marcas en los asistentes de IA. Publicado a finales de agosto como parte del Proyecto Eidos, este documento de aproximadamente 36 páginas describe aspectos como las métricas clave, los estándares de medición, la información que deben proporcionar los proveedores y las directrices para lograr resultados más estables y reproducibles.
Una de sus ideas principales son las “cuatro P”: presencia, prominencia, representación y persuasión. El IAB también clasifica las mediciones en datos direccionales y datos de decisión, según la fiabilidad y la utilidad práctica de los resultados.
Esa distinción es importante porque la medición de la visibilidad mediante IA aún está lejos de estar estandarizada. La IAB afirma que solo alrededor del 16 % de las marcas realizan un seguimiento sistemático de su visibilidad, mientras que más de 20 proveedores ofrecen herramientas que compiten entre sí, basadas en diferentes conjuntos de consultas y métodos de puntuación.
Para los profesionales del marketing que evalúan estas plataformas, el marco les proporciona un conjunto útil de preguntas para plantear en las conversaciones con los proveedores:
- ¿Cuál de las cuatro P mide la herramienta?
- ¿Los datos son orientativos o permiten tomar decisiones?
- ¿Puede el proveedor facilitar el conjunto de consultas que se está utilizando?
Si una plataforma no puede responder claramente a esas preguntas, su puntuación puede ser difícil de interpretar o comparar con los resultados de otro proveedor.
El marco de atribución de IA complementario de la IAB está programado para el 12 de noviembre. Esto podría brindar a los profesionales del marketing una forma más consistente de vincular la visibilidad de la IA con los resultados comerciales reales a medida que se desarrolla la categoría de medición.
Nielsen acordó comprar DoubleVerify.
A principios de septiembre, el sector de la medición experimentó otro cambio importante tras el anuncio de Nielsen el 7 de agosto de que había llegado a un acuerdo para adquirir DoubleVerify en una operación en efectivo valorada en unos 2.15 millones de dólares, o 13.60 dólares por acción. La oferta representó una prima del 30% sobre el precio de cierre anterior de DoubleVerify.
El acuerdo integraría a Nielsen a una de las principales empresas independientes de verificación de anuncios, combinando capacidades en medición de medios, verificación, visibilidad, seguridad de marca y datos de calidad de inventario. Además, se suma a la consolidación que se está produciendo en el mercado de la medición publicitaria.
Para los anunciantes, la pregunta clave es qué sucederá con la independencia de DoubleVerify tras la adquisición. Nielsen ha declarado que pretende preservar la independencia de la empresa, pero habrá que esperar para ver cómo se desarrolla la situación en la práctica.
Si su estrategia de medición depende de DoubleVerify, comience a auditar sus contratos activos, flujos de datos entrantes y canalizaciones de análisis ahora mismo. Para evitar problemas operativos durante la migración, también es recomendable establecer un socio secundario para el seguimiento de la idoneidad de la marca y las métricas estándar de visibilidad.
Meta llegó a un acuerdo de 18 mil millones de dólares en 29 estados en una demanda por la seguridad de los adolescentes.
El 26 de agosto, Meta llegó a un acuerdo con una coalición de 29 fiscales generales estatales sobre demandas relacionadas con la seguridad de los adolescentes en Facebook e Instagram. Los 52 fiscales generales estatales y territoriales participaron en el proceso. Según informes, el valor potencial asciende a 18 mil millones de dólares, de los cuales aproximadamente 5.3 mil millones estarían condicionados a que YouTube y TikTok adopten medidas similares durante los 10 años de vigencia del acuerdo. Meta registró un gasto legal de 10 mil millones de dólares en el tercer trimestre.
Para los anunciantes, los cambios en el producto importan más que la cifra principal.
Los usuarios de entre 13 y 17 años tendrán un límite diario predeterminado de dos horas en Facebook e Instagram, seguido de un bloqueo a menos que un padre autorice su desactivación. Meta también implementará un Modo Nocturno predeterminado de medianoche a 6 a. m. y un Modo Escolar de 8 a. m. a 3 p. m., que silencia las notificaciones. Además, los usuarios adolescentes no podrán ver el número de "me gusta" ni de reacciones.
YouTube duplicó el umbral de monetización para los nuevos solicitantes del programa de socios.
YouTube anunció a principios de septiembre que dificultará la labor de los aspirantes a creadores. A partir del 1 de febrero de 2027, quienes soliciten ingresar al Programa de Socios de YouTube deberán cumplir con requisitos mucho más exigentes: 8,000 horas de visualización válidas en los últimos 365 días o 20 millones de visualizaciones válidas de Shorts en 90 días. Para que se hagan una idea, esto duplica los requisitos actuales de 4,000 horas y 10 millones de visualizaciones. La buena noticia es que el requisito de 1,000 suscriptores se mantiene, y si ya forman parte del programa, no tendrán problemas, ya que este cambio solo afectará a los nuevos solicitantes.
Para los profesionales del marketing, sin embargo, lo más interesante es cómo afecta esto al ecosistema de creadores en su conjunto. Si se eleva el umbral de entrada, es posible que se generen menos ingresos por monetización en algunos canales. Esto significa que la demanda publicitaria se concentra en creadores más consolidados que ya han superado dicho umbral.
Si gestionas colaboraciones con creadores de contenido, prepárate para una mayor competencia por los canales de nivel medio. Las marcas buscarán un número menor de inventario probado, lo que podría elevar los precios. Las campañas de pago en YouTube tampoco son inmunes. A medida que cambie la combinación de canales elegibles, la disponibilidad de inventario y la rentabilidad de las campañas de generación de demanda y visualización de vídeo también podrían verse afectadas, y es algo que conviene tener en cuenta al planificar los presupuestos para el próximo año y los siguientes.
Instagram lanzó su primera actualización de logotipo en una década.
En agosto, Instagram presentó un logotipo actualizado que se está implementando globalmente durante septiembre y más allá. Se trata únicamente de una actualización tipográfica, no de un rediseño completo del logotipo; el conocido icono de la cámara permanece sin cambios, mientras que las tipografías de Instagram se han modernizado.
Para los equipos de marca y creatividad, la tarea práctica es sencilla. Revisar las plantillas específicas de Instagram, las imágenes de portada, los materiales de colaboración y otros recursos que aún utilizan el antiguo logotipo, y actualizarlos a medida que la nueva identidad se popularice en la plataforma.
El momento elegido también se enmarca dentro de una estrategia más amplia de Meta. Instagram sigue posicionándose como una plataforma importante para el público joven, mientras que los recientes cambios en el producto y la legislación están reduciendo la exposición de los adolescentes a Facebook. En este contexto, el cambio de marca no se centra tanto en un nuevo logotipo, sino en reforzar la posición de Instagram dentro de la estrategia general de Meta.
Se ha cumplido el plazo para la API de comercio.
Google retiró oficialmente la API de Contenido para Shopping el 18 de agosto y comenzó a reemplazarla con la API para Comerciantes. Desde el 1 de septiembre, las integraciones que aún utilizaban la API antigua sin una extensión aprobada comenzaron a experimentar errores HTTP 410 Gone intermitentes . Se prevé que estos fallos se vuelvan más frecuentes a medida que Google complete el cierre.
Las plataformas de comercio electrónico estándar como Shopify, WooCommerce, Magento o BigCommerce gestionaron la transición automáticamente, lo que garantizó la seguridad de la mayoría de los comerciantes.
Sin embargo, las marcas que utilizan sistemas personalizados de Merchant Center, ERP internos o middleware heredado se enfrentan a una exposición significativa, especialmente si los feeds de productos automatizados comenzaron a mostrar errores a principios de septiembre.
La aplicación de la FTC siguió rimando.
Tres acciones recientes de la FTC apuntan a una tendencia más amplia en el cumplimiento de las normas publicitarias.
El 27 de agosto, Cox Media Group, MindSift y 1010 Digital Works llegaron a un acuerdo extrajudicial de 930 000 dólares por las acusaciones de que podían segmentar anuncios utilizando conversaciones capturadas de dispositivos inteligentes. La FTC determinó que el servicio no se basaba realmente en datos de voz y que los consumidores no habían dado su consentimiento para su uso.
El 17 de agosto, Doxo llegó a un acuerdo extrajudicial de 2.1 millones de dólares por anuncios de búsqueda que utilizaban nombres, logotipos y URL de empresas facturadoras de forma que pudieran implicar una afiliación. La FTC también demandó a Hims & Hers en julio, junto con Utah y California, por acusaciones relacionadas con el intercambio de información médica confidencial con plataformas como Meta y Snap, así como por supuestas prácticas de cancelación engañosas.
El caso de Hims & Hers es particularmente relevante para los equipos de marketing porque la configuración subyacente es común: píxeles de seguimiento en páginas con información confidencial y listas de clientes subidas a plataformas publicitarias para su comparación. Los equipos deben auditar qué datos contienen esas listas, dónde se activan los píxeles y si los exempleados dejaron configuraciones de seguimiento que nadie está revisando.
Google también endureció la publicación de anuncios.
La política de Google sobre la limitación de las impresiones de anuncios se ha ampliado para abarcar todos los anuncios de Google, y su implementación continuará hasta 2028. En lugar de rechazar los anuncios de inmediato, Google puede limitar las impresiones en función de factores como el historial de la cuenta, el cumplimiento de las políticas, el estado de verificación y el sector.
Las directrices actualizadas de Google también indican a los anunciantes de la Búsqueda que coloquen su dominio en la primera posición del título y que sean claros al referirse a otras marcas. Los afiliados, revendedores y empresas de generación de clientes potenciales deben prestar especial atención a estos requisitos.
La aplicación de la normativa sobre abuso de reputación de sitios web ha cambiado en Europa.
A finales de agosto, Google modificó la forma en que aplica su política de abuso de reputación de sitios web en el Espacio Económico Europeo (EEE) .
Esta política se centra en el contenido de terceros publicado en dominios establecidos, principalmente para beneficiarse de la autoridad de posicionamiento existente del sitio. Algunos ejemplos comunes incluyen secciones de cupones, reseñas, finanzas o publicidad no relacionadas con el contenido principal, gestionadas en gran medida por organizaciones externas.
Desde el 30 de agosto, las acciones manuales contempladas en esta política funcionan de manera diferente para las búsquedas en el EEE. Fuera del EEE, la sección afectada aún puede suprimirse directamente. Dentro del EEE, Google afirma que la sección se separará en sus sistemas y se evaluará gradualmente independientemente de la reputación del sitio web que la aloja. Este cambio se produjo tras conversaciones con la Comisión Europea.
Para los editores que publican contenido comercial de terceros en dominios establecidos, la lección fundamental sigue siendo la misma: la propiedad editorial, la relevancia temática y el propósito real de la sección continúan siendo importantes. Lo que sí ha cambiado es cómo Google aplica las normas en un mercado que puede ser crucial para el tráfico y los ingresos.
