Google lanza Gemini 3.5 Flash-Lite en la búsqueda

Google lanza Gemini 3.5 Flash-Lite en la búsqueda

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Google ha comenzado a implementar su nuevo modelo de IA, Gemini 3.5 Flash-Lite, en la Búsqueda de Google. La compañía anunció oficialmente su lanzamiento, junto con otros dos modelos, el 21 de julio de 2026. La versión Flash-Lite está diseñada específicamente para ofrecer velocidad y el tipo de procesamiento de alto volumen y baja latencia que requieren las herramientas de búsqueda asistida por agentes.

El lanzamiento forma parte de un anuncio más amplio que incluyó tres nuevos modelos: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y Gemini 3.5 Flash Cyber. De estos tres modelos, solo el 3.5 Flash-Lite se implementará en la Búsqueda de Google. Los modelos restantes tienen propósitos diferentes, y Google ha dejado claro quién tendrá acceso a ellos.

Lo que anunció Google

Según la presentación de Google, Flash-Lite 3.5 es el modelo más rápido y económico de la familia Gemini. Basándose en las cifras proporcionadas por el Índice de Análisis Artificial, el modelo ofrece 350 tokens por segundo, lo que supone una mejora con respecto a los modelos Flash-Lite anteriores, especialmente en flujos de trabajo con agentes que requieren una planificación, un uso de herramientas y una respuesta rápidos en varias etapas.

Google también afirmó que 3.5 Flash-Lite supera significativamente a 3 Flash en dos pruebas de rendimiento reconocidas. En SWE-Bench Pro, una prueba de codificación, el modelo obtuvo un 54.2 % frente al 49.6 % de 3 Flash. En OSWorld-Verified, que mide la capacidad de un modelo para ejecutar tareas específicas en un ordenador, 3.5 Flash-Lite obtuvo un 74.0 % frente al 65.1 % de 3 Flash. Es importante destacar que estas cifras provienen directamente del anuncio de Google y deben considerarse resultados de pruebas internas, no una confirmación externa. Sin embargo, permiten hacerse una idea de las afirmaciones de la compañía.

Gemini 3.6 Flash, el segundo modelo presentado por Google, se posiciona como su modelo principal. La compañía destacó que supera a 3.5 Flash en codificación, conocimiento y rendimiento multimodal, manteniendo la eficiencia. Según el Índice de Análisis Artificial, 3.6 Flash consume un 17 % menos de tokens de salida que 3.5 Flash. Además, requiere menos pasos de razonamiento y llamadas a herramientas para completar flujos de trabajo de varios pasos. En cuanto al precio, el modelo cuesta 1.50 dólares por millón de tokens de entrada y 7.50 dólares por millón de tokens de salida, frente a los 9 dólares por millón de tokens de salida que cuesta 3.5 Flash.

El tercer modelo, Gemini 3.5 Flash Cyber, no se implementará en la Búsqueda de Google ni se lanzará al público. Basado en Flash 3.5, está diseñado para encontrar, validar y corregir vulnerabilidades de software. Google lo está lanzando a través de un programa piloto de acceso limitado, disponible exclusivamente para gobiernos y socios de confianza mediante CodeMender, su servicio de seguridad de código gestionado. Durante las pruebas realizadas en bases de código complejas, como Chrome y Safari, Flash 3.5 Cyber ​​detectó más vulnerabilidades únicas que Flash 3.5, Flash 3.6 y un modelo de la competencia de Anthropic. Debido a los riesgos de un uso indebido de esta tecnología, el equipo de seguridad de Google añadió medidas de protección al modelo para reducir el posible abuso.

¿Dónde está apareciendo Flash-Lite 3.5?

En la práctica, los dos modelos que actualmente están disponibles para los usuarios son Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite. El primero ya está disponible a través de la plataforma de agentes Gemini Enterprise y la aplicación Gemini Enterprise, mientras que los desarrolladores pueden acceder a ambos mediante la API de Gemini en Google AI Studio y Android Studio. Flash-Lite es la versión del modelo que se integrará en la Búsqueda de Google.

Google afirmó que el nuevo modelo también se implementará en la Búsqueda de Google, aunque no especificó qué secciones concretas de la Búsqueda utilizarán esta versión de Gemini. Search Engine Land señaló que la publicación del blog de Google sobre el lanzamiento lo vincula con la búsqueda asistida por agentes, pero no descarta la posibilidad de que este modelo también impulse las Vistas generales de IA y el Modo IA.

El hecho de que este modelo se integre en las superficies de búsqueda con agentes resulta particularmente interesante, ya que esta permite crear y gestionar agentes de IA directamente en la Búsqueda de Google para completar tareas de varios pasos. Según Liz Reid, directora de la Búsqueda de Google, esto marca un cambio hacia la posibilidad de que los usuarios creen, personalicen y gestionen múltiples agentes de IA para diversas tareas directamente en la Búsqueda. Dado que Flash-Lite está diseñado para procesar información de forma rápida y económica, su implementación en estas superficies tiene sentido.

Por qué esto es importante para los especialistas en SEO y marketing de búsqueda.

Aunque Google no ha revelado todos los detalles, este tipo de cambio en la infraestructura subyacente es digno de atención para quienes siguen el funcionamiento de la Búsqueda de Google. Un modelo más rápido y económico para las Vistas generales de IA y el Modo IA implicaría un mejor rendimiento de estas funciones, así como una mayor capacidad para implementarlas en otros ámbitos y realizar tareas de agentes de múltiples fuentes.

Al mismo tiempo, esto demuestra que Google sigue mejorando activamente sus modelos de la serie Flash en lugar de esperar a un único lanzamiento completo. El Gemini 3.5 Flash se lanzó en mayo, y tres modelos más le siguieron en aproximadamente dos meses, lo que sugiere que Google siente la presión de seguir mejorando la velocidad y la rentabilidad de sus modelos de IA, en particular los que impulsan los servicios orientados al consumidor.

También está el lanzamiento a mayor escala que se espera con interés. En el evento I/O celebrado en mayo, Google anunció Gemini 3.5 Pro junto con su lanzamiento previsto para junio. Dicho lanzamiento no se produjo según lo programado, pero Google lo abordó en su última publicación de blog, indicando que Gemini 3.5 Pro se encuentra actualmente en fase de pruebas con socios y se lanzará una vez finalizadas las pruebas. Además, Google anunció que ha comenzado el preentrenamiento de Gemini 4. Esto implica que varias versiones de Gemini se están desarrollando simultáneamente, con una versión retrasada mientras otra se lanza.

¿Qué ver a continuación?

Por el momento, Google no ha proporcionado un desglose detallado de qué porcentaje del tráfico de AI Overviews o AI Mode se ejecutará en Flash-Lite 3.5 en comparación con otros modelos, ni un cronograma para la finalización de este despliegue. No está claro si este proceso será gradual o no.

Para los profesionales del marketing y el SEO, este es un ejemplo de cómo la infraestructura subyacente de Google sigue cambiando incluso sin cambios evidentes en la experiencia del usuario. Los modelos más rápidos implican mayor margen para una iteración y evolución más ágiles en las vistas generales de IA, el modo de IA y la búsqueda basada en agentes.

Preguntas frecuentes

P1: ¿Qué es Gemini 3.5 Flash-Lite?
Se trata del modelo más rápido y rentable de la serie Gemini 3.5 de Google, diseñado para tareas de baja latencia y flujos de trabajo agentes de alto rendimiento. Google afirma que ofrece 350 tokens de salida por segundo y supera a las versiones anteriores de Flash-Lite en las pruebas de rendimiento agentes.

P2: ¿Está disponible Gemini 3.5 Flash-Lite en la Búsqueda de Google actualmente?
Sí. Google confirmó el 21 de julio de 2026 que Flash Lite 3.5 se está implementando en la Búsqueda de Google, junto con su implementación actual en la aplicación Gemini y las herramientas para desarrolladores.

P3: ¿Qué partes de la Búsqueda de Google utilizarán Flash Lite 3.5?
Google vinculó específicamente el lanzamiento a la búsqueda con agentes. La compañía no confirmó si las funciones de Resumen de IA o Modo IA también funcionarán con este modelo, aunque tampoco lo descartó.

P4: ¿Qué otros modelos anunció Google junto con el 3.5 Flash-Lite?
Google también anunció Gemini 3.6 Flash, un modelo más potente y robusto para la codificación y el trabajo intelectual, y Gemini 3.5 Flash Cyber, un modelo especializado para encontrar y corregir vulnerabilidades de software.

P5: ¿Está Gemini 3.5 Flash Cyber ​​disponible para el público?
No. Google está limitando el acceso a gobiernos y socios de confianza a través de CodeMender, su herramienta de seguridad de código gestionado, como parte de un programa piloto controlado.

P6: ¿Cómo se compara Gemini 3.6 Flash con Gemini 3.5 Flash?
Según Google, Flash 3.6 reduce el uso de tokens de salida en un 17%, según el Índice de Análisis Artificial, requiere menos pasos de razonamiento para completar tareas de varios pasos y cuesta menos por token de salida que Flash 3.5.

P7: ¿Qué es la búsqueda agéntica?
La búsqueda con agentes se refiere a las funciones de búsqueda de Google que permiten a los usuarios crear y administrar agentes de IA para realizar tareas de varios pasos directamente dentro de la búsqueda. Google presentó esta función por primera vez en el evento I/O de mayo de 2026.

P8: ¿Qué pasó con Gemini 3.5 Pro?
El Gemini 3.5 Pro se anunció en el I/O de mayo con un lanzamiento previsto para junio, pero no llegó a comercializarse en esa fecha. Google ahora afirma que está en fase de pruebas con socios y que se lanzará de forma generalizada una vez que esté listo.

P9: ¿Por qué es importante esta actualización para los profesionales del SEO?
Los modelos más rápidos y económicos que impulsan las funciones de IA de la Búsqueda podrían afectar la rapidez con la que evolucionan las descripciones generales de IA, el modo de IA y las herramientas de agentes, por lo que vale la pena realizar un seguimiento incluso sin un desglose completo de dónde se implementa cada modelo.

P10: ¿Cómo pueden los desarrolladores acceder a estos nuevos modelos?
Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite ya están disponibles a través de la API de Gemini mediante Google AI Studio y Android Studio, y 3.6 Flash también está disponible en Google Antigravity y en la plataforma Gemini Enterprise Agent.

Sobre la autora
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Emilio Fuentes

Emilio Fuentes es el Gerente Senior de Contenidos de ALM Corp, donde ha dedicado más de una década a definir la estrategia y el tono de comunicación de la empresa. Con más de 15 años de experiencia en redacción publicitaria y marketing digital, aporta una amplia experiencia en la creación de contenido que impulsa la interacción, las conversiones y el valor de marca a largo plazo.