En su último intento por convertir el sitio en algo menos parecido a un flujo constante de desconocidos y más a una plataforma para hablar con amigos, LinkedIn está probando una nueva pestaña que elimina a todos excepto a las personas con las que realmente te has conectado o a las que sigues.
¿Qué hace la pestaña Red?
El director de producto de LinkedIn, Hari Srinivasan, anunció la prueba el viernes pasado, presentando una pestaña de Red como alternativa al feed principal. En lugar de la selección aleatoria de publicaciones de creadores, cuentas recomendadas y cualquier otra cosa que el algoritmo prediga que te pueda gustar, la pestaña Red solo muestra publicaciones de tus contactos directos y de las personas que sigues.
Srinivasan basó el cambio en una idea muy simple: que la gente quiere conectar de forma más auténtica con personas que realmente conoce. «Todos queremos una conexión más genuina con personas reales», dijo, «y me gustaría pensar que esto contribuirá, aunque sea mínimamente, a reconstruir ese mundo». Fue un pequeño cambio de diseño con un objetivo bastante ambicioso.
¿Por qué LinkedIn está impulsando esto ahora?
Esta prueba no es un problema aislado. Durante gran parte del año pasado, LinkedIn ha estado intentando solucionar dos problemas distintos que han mermado la credibilidad de la página principal.
En primer lugar, están los grupos de interacción, grupos privados donde las personas planean con anticipación dar "me gusta", comentar y compartir las publicaciones de los demás para inflar artificialmente la interacción y manipular el algoritmo de LinkedIn para que promocione el contenido a una audiencia más amplia. Las Políticas de la Comunidad Profesional de LinkedIn prohíben explícitamente que los miembros acuerden con anticipación impulsar el contenido de otros de esta manera. La compañía ha intensificado sus medidas enérgicas, y a principios de este año, la vicepresidenta de Gestión de Producto, Gyanda Sachdeva, detalló sus nuevos esfuerzos para identificar la actividad de estos grupos (y las extensiones de navegador y las técnicas de automatización que la facilitan).
El segundo desafío es el contenido generado por IA que inunda los feeds de los usuarios (algunos lo llaman basura de IA). Esto llevó a LinkedIn a lanzar una función que permite denunciar directamente las publicaciones creadas por IA. Esto surgió tras las quejas de que el contenido generado por bots, escrito de forma descuidada, estaba desplazando el contenido que los usuarios realmente querían ver.
Si combinamos estos dos aspectos, surge un patrón subyacente. Un grupo coordinado que impulsa artificialmente un meme de una cuenta desconocida no es diferente de una herramienta de IA que genera una publicación de baja calidad. Ambos casos se deben a que un colaborador desconocido o poco confiable aparece en tu feed porque el algoritmo decidió que valía la pena destacarlo.
LinkedIn ya lo intentó antes.
Los experimentos con piensos existen desde hace tiempo, pero sus resultados recientes no han sido muy exitosos.
El año pasado, la empresa lanzó varios formatos de feed alternativos con la esperanza de aumentar la interacción con la aplicación. En junio, también puso en marcha una prueba de feeds sugeridos por tema, diseñada para presentar a los usuarios temas de debate populares agrupados por tema. Ninguno de los experimentos se convirtió en una función permanente, lo que indica un esfuerzo continuo por encontrar una manera equilibrada de brindar a los usuarios la posibilidad de personalizar su feed sin que este se fragmente en exceso hasta el punto de la incoherencia.
Es importante tener en cuenta este antecedente. Un simple feed de contactos conocidos, en lugar de un motor de sugerencias basado en temas, responde a algo que los usuarios ya comprenden instintivamente: quiero ver qué publican otras personas que conozco. Si esto será suficiente para que la pestaña Red tenga éxito donde las pruebas anteriores fracasaron, es una incógnita.
Qué significa esto para los usuarios cotidianos y los profesionales del marketing.
Para el usuario promedio, una ventaja de la pestaña Red parece bastante obvia. Ofrece una solución para quienes buscan maneras de simplificar su feed y mantenerlo más enfocado en una lista de contactos. Para los profesionales del marketing, creadores de contenido o cualquier persona que intente construir una base de seguidores en LinkedIn, la situación es diferente. Un feed basado exclusivamente en conexiones beneficiaría a quienes ya cuentan con una audiencia consolidada de seguidores y contactos, ya que solo se muestran estas cuentas. Sin embargo, no facilita el acceso a esta audiencia mediante el descubrimiento algorítmico, un tipo de alcance que se obtiene cuando un algoritmo muestra una publicación a personas que no siguen al autor. Si la pestaña Red se populariza, construir una audiencia de la manera tradicional, con seguidores y conexiones reales, se vuelve más valioso que buscar el alcance viral a través del feed principal.
Cabe destacar que se trata de una prueba, no de un lanzamiento oficial. LinkedIn no ha anunciado el tamaño del grupo de prueba, la duración del período de prueba ni las condiciones bajo las cuales la pestaña Red estará disponible para todos los usuarios. Como lo demuestran las dos pruebas de feed anteriores, no hay certeza de que se implemente por completo.
La tendencia más importante detrás de la prueba
En retrospectiva, esta prueba forma parte de un cambio más amplio que se está produciendo en las redes sociales en general, y no solo en LinkedIn. Durante los últimos años, los usuarios de redes sociales en la mayoría de las grandes plataformas se han quejado de que sus feeds se ven inundados de contenido de fuentes que no conocen personalmente, como publicaciones recomendadas, contenido patrocinado y contenido generado por IA. Varias plataformas introdujeron una variante de feed cronológico, o solo de conexiones, junto con un feed basado en algoritmos para mantener contentos a los usuarios.
La respuesta de LinkedIn a esta situación se basa en lo que distingue a la plataforma de otras redes sociales, como Instagram o X. Desde hace tiempo, el verdadero valor de un servicio como LinkedIn reside en las relaciones que se forman y mantienen con personas reales, como profesionales, compañeros, clientes y jefes, y no en el consumo indiscriminado de contenido. Un feed que solo muestra esas conexiones directas se acerca más a la esencia original de LinkedIn que la versión optimizada por algoritmos que la mayoría de los usuarios ven hoy en día.
Aún queda por demostrar si eso es lo que la gente busca habitualmente. Muchos usuarios recurren a LinkedIn para descubrir nuevas voces, noticias y contenido de personas ajenas a su red. La pestaña de Red no sustituye esa experiencia, simplemente ofrece una alternativa.
Por ahora, la interpretación más cautelosa de la pestaña Red es que se trata simplemente de la última estrategia de LinkedIn para abordar una queja común: que el feed es menos relevante que antes. Que esta solución en particular se consolide junto al feed principal dependerá de algo que las dos pruebas anteriores de LinkedIn no lograron: que los usuarios decidan seguir utilizándola una vez que pase la novedad.
Preguntas Frecuentes
P 1: ¿Qué es la nueva pestaña de Red de LinkedIn?
Se trata de una función de prueba que muestra un feed que contiene únicamente actualizaciones de tus conexiones directas y de las cuentas que sigues, en lugar del feed principal que utiliza un algoritmo.
P 2: ¿Quién anunció la prueba de la pestaña Red?
Este programa piloto fue anunciado por el director de producto de LinkedIn, Hari Srinivasan, en una publicación el viernes pasado.
P 3: ¿La pestaña Red está disponible para todos?
No. Todavía es una función experimental y LinkedIn no ha confirmado un cronograma ni criterios para su implementación a mayor escala.
P 4: ¿Por qué LinkedIn está probando esto ahora?
Este experimento está en consonancia con las medidas actualizadas de LinkedIn para contrarrestar la formación de grupos de interacción y la difusión de contenido generado por IA en los feeds de los usuarios, lo que ha provocado una disminución de la confianza en el feed principal para muchos usuarios.
P 5: ¿Qué son los grupos de interacción?
Los grupos de interacción son grupos secretos que se coordinan para dar "me gusta", comentar y compartir las publicaciones de los demás con el fin de aumentar la visibilidad, y esto va en contra de las Políticas de la Comunidad Profesional de LinkedIn.
P 6: ¿LinkedIn ha probado anteriormente fuentes de datos alternativas?
Sí. El año pasado, LinkedIn experimentó con diferentes formatos de feed alternativos y, en junio, ofreció feeds sugeridos basados en temas. Sin embargo, ambos experimentos se mantuvieron en fase de prueba.
P 7: ¿Cómo afecta esto a los profesionales del marketing y a los creadores de contenido?
Un feed que solo muestra las conexiones favorece a las cuentas que ya han creado una audiencia real, ya que solo las conexiones y los seguidores existentes verán las publicaciones allí, en lugar de las cuentas que dependen del alcance algorítmico para llegar a nuevas audiencias.
P 8: ¿La pestaña Red reemplaza la sección principal de LinkedIn?
No. Se trata de una pestaña secundaria que aparece al lado del feed principal, ofreciendo a los usuarios la opción de elegir entre ambas, en lugar de sustituir la experiencia existente.
P 9: ¿El orden de las publicaciones en la pestaña Red seguirá siendo algorítmico?
LinkedIn no ha proporcionado detalles sobre cómo se organizan las publicaciones dentro de la pestaña Red, pero ha indicado que las cuentas disponibles en dicha pestaña están limitadas a conexiones directas y seguidores.
P 10: ¿Esto soluciona el problema del contenido generado por IA en LinkedIn?
Indirectamente. Un feed limitado a contactos conocidos reduce la probabilidad de encontrar publicaciones generadas por IA de cuentas desconocidas, aunque LinkedIn también ha introducido una herramienta de informes independiente específicamente para señalar el contenido generado por IA.
