Según se informa, Google está ampliando el alcance de sus experimentos con descripciones generadas por inteligencia artificial (IA) en sus anuncios patrocinados. Estas pruebas, que se vieron por primera vez en los anuncios de búsqueda estándar este mes, han aparecido desde entonces en una ubicación diferente de la página de resultados de búsqueda, lo que sugiere que Google está considerando probar el impacto que estos anuncios tendrían en las tasas de clics (CTR) de los anuncios de Shopping y de productos.
Esto es lo que se ha detectado, lo que Google ha dicho hasta ahora sobre el experimento y lo que podría significar para los anunciantes que gestionan campañas de Shopping.
Lo que se ha detectado
El experto en PPC, Brodie Clark, informó haber detectado descripciones generadas por IA que aparecían junto a los anuncios de Shopping y de productos.
Hasta ahora, la prueba de resumen generada por IA —observada por primera vez a principios de julio— solo había aparecido en los anuncios de búsqueda estándar. El hecho de que desde entonces se haya detectado junto a los anuncios de Shopping y de productos sugiere que Google está considerando adaptar el experimento a otros formatos de anuncios y no limitarlo a los resultados de búsqueda. En resumen, Google está probando el impacto en el CTR de los anuncios generados, al menos parcialmente, por un algoritmo ajeno al anunciante.
Google no ha aclarado públicamente el alcance de esta prueba ni su duración. Normalmente, Google adopta un enfoque de "prueba y anuncio" para las actualizaciones, implementando primero las nuevas funciones en toda la plataforma antes de hacer comentarios públicos o anunciar la fecha de lanzamiento oficial de una herramienta o función en particular.
Lo que Google dijo sobre la prueba original
Google ha confirmado que este mes realizó un experimento a pequeña escala para comprobar si añadir contexto generado por IA a los anuncios ayuda a los usuarios a tomar decisiones más informadas. El objetivo principal es ayudar a los consumidores, no necesariamente a los anunciantes, lo que sugiere que la intención de la actualización era mejorar la relevancia de la información disponible para los usuarios en el momento de tomar decisiones. Este tipo de pruebas a pequeña escala son habituales en Google y suelen servir como antesala de lanzamientos de anuncios a mayor escala.
Como ocurre con otros experimentos en fase inicial, es probable que Google anuncie el lanzamiento de la función solo después de observar su impacto en una gran parte del inventario publicitario. Esto significa que los anunciantes tendrán poco tiempo para prepararse para dicha actualización.
Por qué esto es importante para los anunciantes de productos de compras
Los anuncios de Shopping funcionan de manera diferente a los anuncios de búsqueda estándar en varios aspectos importantes, principalmente en el cuidado que los anunciantes ponen en la creación del propio anuncio. Los anunciantes de Shopping suelen dedicar mucho tiempo a optimizar no solo los títulos, sino también la selección de imágenes y otros elementos incluidos en los datos del feed del anuncio para garantizar que se sigan las mejores prácticas. Cada elemento de un anuncio de producto, ya sea un título, una descripción o una imagen, suele ser el resultado de iteraciones de pruebas A/B diseñadas para obtener el mejor CTR y las mejores tasas de conversión posibles.
El hecho de que aparezcan descripciones generadas por IA junto a un anuncio de Shopping introduce dos variables principales que los anunciantes tendrían poco poder de controlar:
- Exactitud – en otras palabras, el grado en que las descripciones generadas por Google reflejan atributos específicos relevantes para la ficha del producto.
- Impacto en el CTRya sea positiva o negativamente
Ambos aspectos son importantes para los anunciantes de Shopping. En cuanto a la precisión, suele ser fundamental, sobre todo en lo que respecta a las especificaciones técnicas. Si las descripciones de Google son engañosas, esto podría generar comentarios negativos de los consumidores a largo plazo, incluso si la confusión se resuelve durante el proceso de compra.
En este último caso, los anunciantes no tienen control sobre lo que aparece junto a su anuncio, y mucho menos sobre su capacidad para influir en el proceso de toma de decisiones del consumidor. A menos que Google les permita eliminar o editar las descripciones generadas por IA, este tipo de texto podría contradecir el mensaje que pretende transmitir el anunciante, diluyendo el impacto de ambos.
Lo que esto revela sobre las prioridades más importantes de Google
Esta última prueba forma parte de una iniciativa más amplia de Google para incorporar contenido generado por IA en todo su inventario publicitario a lo largo de 2026. Estas herramientas se han utilizado para generar descripciones de productos, brindar transparencia sobre el uso de la IA en la publicidad y mucho más. Junto con otras actualizaciones, esto sugiere que los anunciantes pueden esperar más experimentos con contexto generado por IA en diversos productos publicitarios de Google en los próximos meses.
Desde la perspectiva de los anunciantes, las implicaciones de este cambio son diversas. Por un lado, las marcas podrían tener dificultades para controlar su voz en el espacio digital con la ayuda de la IA, lo que afectaría su imagen y percepción a largo plazo. Sin embargo, muchos de estos cambios parecen estar dirigidos a mejorar la relevancia, lo que podría beneficiar a los anunciantes al facilitar que los clientes potenciales encuentren sus anuncios. En otras palabras, aunque la voz de Google difiera de la de las marcas, podría utilizarse para generar más tráfico hacia un anuncio específico.
Qué podría significar esto para la experiencia de compra en general.
Más allá de las preocupaciones inmediatas de cualquier anunciante, las actualizaciones de la experiencia de compra también deben considerarse desde la perspectiva del consumidor. En otras palabras, ¿cómo afectaría la incorporación de lenguaje generado por IA a la experiencia general de descubrir nuevos productos y servicios a través de Google Shopping?
La consecuencia más inmediata se referiría a los cambios en la forma en que aparecen las descripciones en los anuncios de Shopping. En lugar de depender estrictamente del idioma, la estructura y el contenido elegidos por el equipo de cada anunciante, las descripciones, especialmente las generadas por Google, estarían influenciadas en gran medida por la IA.
Este enfoque podría resultar útil, sobre todo para consultas más complejas o técnicas en las que el consumidor necesite más información antes de tomar una decisión de compra. En la práctica, esto podría implicar que este tipo de descripciones aparezcan con mayor frecuencia en los anuncios de Shopping, especialmente cuando dicho lenguaje ayude a que un producto destaque entre ofertas similares de la competencia.
Dicho esto, también es posible que dichas actualizaciones puedan, en última instancia, disminuir el valor de las propuestas de venta únicas (PVU) dentro de un listado determinado, particularmente en los casos en que la imagen de marca juega un papel más importante a la hora de influir en la elección del consumidor sobre dónde comprar.
También cabe especular sobre el impacto indirecto que estas actualizaciones podrían tener en el panorama competitivo para los anunciantes de Shopping. En la práctica, si las descripciones generadas por IA comienzan a aparecer en los anuncios de Shopping, es muy probable que estandaricen al menos algunos aspectos de cómo se presentan los diferentes anuncios en las páginas de resultados. Dicho de otro modo, podría resultar contraproducente utilizar un lenguaje elaborado en la ficha de un producto si la ficha de otro anunciante siempre aparece con mayor prominencia debido a la presencia del contenido generado por Google.
Cómo deben responder los anunciantes
Hasta el momento, Google no ha anunciado esta actualización como una función permanente, ni mucho menos ha ofrecido a los anunciantes la opción de desactivarla en los anuncios de Shopping. Por ello, existen algunas medidas prácticas que los anunciantes pueden tomar ahora para minimizar el impacto potencial de esta actualización.
En primer lugar, es recomendable supervisar de cerca el rendimiento de las campañas de Shopping durante los próximos meses, buscando tendencias inusuales en el CTR o las tasas de conversión. Como se mencionó anteriormente, estas actualizaciones pueden influir, positiva o negativamente, en la probabilidad de que un consumidor haga clic en un anuncio determinado. Las tendencias en las tasas de conversión, especialmente a nivel de categoría de producto, serían útiles para identificar cualquier impacto de este tipo.
En segundo lugar, los anunciantes deben prestar especial atención a la calidad de los datos de su feed de productos. Es probable que exista una correlación entre el nivel de detalle y precisión de esos datos y la efectividad del texto generado por IA que acompaña a cada anuncio.
En tercer lugar, conviene estar muy atentos a cualquier anuncio que Google haga sobre esta actualización o su lanzamiento previsto, si lo hubiera. Dado el enfoque general de Google de "probar y comunicar" para este tipo de innovaciones, es muy posible que pronto aparezca una confirmación más formal de la llegada de esta actualización, o un lanzamiento a mayor escala del experimento.
En cuarto y último lugar, es un buen momento para que los anunciantes dialoguen abiertamente con su personal sobre su nivel de comodidad con las descripciones generadas por IA. Para algunos, la posibilidad de que este tipo de contenido aparezca junto a sus anuncios probablemente no represente una gran preocupación. Para otros, especialmente en campos más técnicos donde el lenguaje y la terminología desempeñan un papel fundamental para diferenciar un servicio o producto de otro, estas actualizaciones podrían requerir una consideración más detenida.
Preguntas frecuentes
P1: ¿Qué está probando Google en los anuncios de Shopping?
Google parece estar probando la aparición de lenguaje generado por IA junto con los anuncios de Shopping y de productos, como una extensión de un experimento similar que se vio por primera vez en los anuncios de búsqueda estándar este mes.
P2: ¿Quién fue el primero en detectar esta prueba?
El experto en PPC, Brodie Clark, fue el primero en detectar descripciones generadas por IA que aparecían junto a los anuncios de Shopping y de productos, y posteriormente compartió el hallazgo públicamente.
P3: ¿Ha confirmado Google oficialmente esta prueba?
Google no se ha pronunciado oficialmente sobre la prueba, a pesar de haber confirmado la realización de un experimento similar con anuncios de búsqueda estándar a principios de este mes.
P4: ¿Cuál era el propósito declarado de Google para el experimento original?
Google describió el experimento original como una "pequeña prueba para ver si agregar contexto generado por IA a los anuncios ayuda a las personas a tomar decisiones más informadas".
P5: ¿Los anunciantes tienen control sobre estas descripciones generadas por IA?
Según la información disponible públicamente, los anunciantes no pueden controlar ni desactivar las descripciones generadas por IA que aparecen junto a sus anuncios.
P6: ¿Por qué les preocupa esta actualización a los anunciantes de Shopping?
Los anunciantes de Shopping están preocupados porque los anuncios de Shopping dependen en gran medida de títulos, imágenes y datos de feed cuidadosamente optimizados, y las descripciones generadas por IA añaden una capa que no controlan directamente.
P7: ¿Podría esto afectar las tasas de clics (CTR)?
Podría tener efectos positivos o negativos. Por un lado, este tipo de lenguaje puede ayudar a aclarar la relevancia de un anuncio. Por otro lado, también podría no conectar con los consumidores y afectar negativamente el CTR del anunciante.
P8: ¿Qué deberían hacer los anunciantes en respuesta a esta actualización?
Los anunciantes deben estar muy atentos a las tendencias en el rendimiento de sus campañas, sobre todo a corto plazo, y evaluar el impacto potencial de esta actualización en sus propias operaciones. Asimismo, deben considerar la optimización de los datos de su feed de productos para garantizar su precisión y prestar atención a cualquier comunicado oficial que Google publique sobre esta actualización.
P9: ¿Esto forma parte de una tendencia más amplia en Google?
Esta actualización forma parte del esfuerzo más amplio de Google por incorporar contenido generado por IA en todos sus productos publicitarios a lo largo de 2023.
P10: ¿Se convertirá esto en una función permanente?
Por el momento, nada indica que esta actualización se vaya a convertir en una característica permanente de los anuncios de Shopping, y mucho menos del ecosistema publicitario más amplio de Google.
