Actualización del ranking de comentarios de LinkedIn

LinkedIn modifica la visualización del feed para fomentar más comentarios y respuestas.

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¿Alguna vez has estado navegando por el feed de LinkedIn solo para detenerte en una publicación a leer los comentarios, pero terminaste yéndote por aburrimiento?

Según una reciente actualización de LinkedIn, es posible que notes una diferencia en la sección de comentarios de las publicaciones, ya que la plataforma ahora prioriza la relevancia sobre el orden cronológico y la cantidad de "me gusta". Su objetivo es lograr que quienes comentan y publican interactúen más, ofreciéndoles conversaciones más interesantes en las que quieran participar.

Lo que LinkedIn realmente está cambiando

La actualización se centra en la clasificación de los comentarios. En lugar de verlos en orden cronológico o clasificados según el número de "me gusta", los usuarios de LinkedIn ahora verán los comentarios clasificados según su relevancia para cada usuario.

LinkedIn se encargará de esto mediante el uso de intereses profesionales, contactos y actividades. Esto significa que, para un mismo comentario visto por dos personas, su perspectiva será diferente según lo que LinkedIn considere valioso para cada una.

LinkedIn también pretende promover y priorizar estos debates dentro de sus feeds y fomentar las conversaciones dentro de la aplicación, más allá de la sección de comentarios.

Además, LinkedIn quiere promover y priorizar estas discusiones en los feeds, y fomentar las conversaciones dentro de la aplicación más allá de los hilos de comentarios.

¿Por qué LinkedIn está haciendo esto ahora?

Este cambio no fue inesperado. LinkedIn publicó los resultados del segundo trimestre el mes pasado, los cuales mostraron un aumento del 18 % en el tiempo que los usuarios dedican a leer comentarios con respecto al año anterior. Esto, junto con un crecimiento del 10 % interanual en el consumo total de contenido en la plataforma, como también se indica en el informe, es un indicador de que la plataforma está intentando capitalizar el aumento de la interacción incrementando aún más el consumo de contenido.

Permitir a los usuarios leer comentarios más perspicaces y relevantes sería una buena manera de mantener esta tendencia. Al fin y al cabo, una sección de comentarios con poco contenido no incentiva la participación, mientras que una sección con comentarios de personas de un campo similar, o con quienes se podría establecer contactos, sí podría incentivar ambas cosas.

La trampa que nadie puede ignorar

Aquí es donde la historia se complica. LinkedIn lleva tiempo tomando medidas enérgicas contra los grupos de interacción y el spam generado por IA, lo cual es un contexto directamente relevante para esta actualización. Este contexto es importante, ya que el aumento sospechoso de actividad también incluye comentarios.

La incómoda verdad es que no está claro cuánto de este aumento es orgánico y cuánto es spam, ya que LinkedIn no ha respondido a las solicitudes de comentarios al respecto. Sin embargo, un estudio de Pangram Labs, una startup de detección de IA, sugiere que el 30 % de todos los comentarios en LinkedIn entre abril y junio de este año fueron generados por IA.

Es decir, según la evaluación de Pangram Labs, el 30 por ciento de los comentarios en las 57,000 publicaciones públicas de LinkedIn que analizó la compañía fueron escritos por bots.

Esto pone de manifiesto la magnitud del problema, ya que si aproximadamente un tercio de los comentarios son generados por IA, entonces es probable que al menos una parte de ese aumento interanual del 18 % en el tiempo dedicado a los comentarios no sea orgánica. Dicho de otro modo, una parte significativa de ese crecimiento de la interacción reportado podría estar inflada por actividad no auténtica en lugar de conversaciones reales.

Por qué esto hace que la nueva actualización sea más importante

Interpretados desde esta perspectiva, los planes de LinkedIn para ajustar el algoritmo de clasificación de comentarios y priorizar la relevancia no se limitan a mejorar la personalización de la experiencia del usuario. Quizás, aún más importante, representan el deseo de LinkedIn de promover un diálogo genuino en su plataforma, que se ha visto amenazado por la proliferación de grupos de interacción y otras prácticas de comentarios no deseados.

Si se implementa con éxito, la actualización descrita crearía un círculo virtuoso para los usuarios de LinkedIn, quienes se verían menos afectados por el spam y podrían mantener conversaciones más significativas. Al mismo tiempo, privaría a quienes manipulan la plataforma de una herramienta para aumentar su alcance engañando al sistema. Esto complementaría la campaña de LinkedIn para combatir la interacción artificial, dificultando que los comentarios automatizados eludan los filtros de spam.

Sin embargo, para que esto ocurra, la actualización propuesta debe funcionar en conjunto con los esfuerzos actuales de LinkedIn para mejorar la calidad de los comentarios. Queda por ver cómo afectaría esta medida, si se implementara de forma aislada, a la capacidad de los spammers para eludir las nuevas restricciones. Al fin y al cabo, sus tácticas se han perfeccionado varias veces durante la prolongada batalla con las plataformas de redes sociales y presumiblemente seguirán evolucionando en respuesta a las actualizaciones de LinkedIn.

Qué significa esto para los profesionales y las marcas

Para el usuario promedio, esta actualización probablemente se manifestará en cambios en el algoritmo de los comentarios de una publicación. Un usuario que navegue por publicaciones sobre marketing tendrá más probabilidades de ver los comentarios de otros profesionales del marketing en una publicación determinada en una posición más destacada en el feed de comentarios, en lugar de comentarios genéricos que parecen poco elaborados.

Para las empresas y los particulares que buscan utilizar la sección de comentarios de LinkedIn para autopromocionarse, es probable que esta actualización impulse a los usuarios a interactuar de forma más reflexiva con las publicaciones dirigidas a su público objetivo. Los comentarios genéricos con textos superficiales, diseñados para aumentar la visibilidad de la marca, probablemente recibirán menos interacción que antes. Este cambio incentiva la redacción de mayor calidad y la reflexión en los comentarios.

Mientras tanto, este cambio sirve como recordatorio para las empresas y los particulares que se centran en generar grandes volúmenes de interacción con fines de autopromoción de que LinkedIn está trabajando activamente para combatir este tipo de comportamiento. Las granjas de interacción o los bots de comentarios utilizados para amplificar cuentas podrían ver reducidos sus beneficios en relación con su tiempo y esfuerzo a medida que LinkedIn continúa actualizando sus algoritmos.

The Bigger Picture

El cambio en la clasificación de comentarios de LinkedIn es, en muchos sentidos, un ajuste técnico menor al algoritmo de la plataforma. Al mismo tiempo, representa la convergencia de dos temas clave en el desarrollo continuo de este gigante de las redes sociales. Uno de ellos es el deseo de aumentar tanto la interacción dentro de la plataforma como el tiempo dedicado a las secciones de comentarios. El otro representa los esfuerzos de la compañía por combatir el uso de spam y abuso mediante IA para inflar artificialmente las cifras de interacción en dichas secciones. La forma en que se equilibren estas dos áreas probablemente determinará si los comentarios de LinkedIn consolidarán su estatus como espacio para el debate profesional o si, por el contrario, se convertirán en una importante fuente de fraude de clics y manipulación de la interacción.

Lo más importante es...

LinkedIn está actualizando su función de comentarios para hacerla más relevante para el usuario, utilizando información como intereses profesionales y contactos. Este cambio surge tras un aumento en los comentarios y el uso general de la plataforma, impulsado por informes que sugieren que muchos comentarios en LinkedIn podrían ser generados por IA y, por lo tanto, no ser auténticos. La actualización sirve como recordatorio para profesionales y marcas de que los comentarios son cada vez más importantes y deben tomarse en serio.

Preguntas frecuentes

P1: ¿Qué cambios introdujo LinkedIn en relación con los comentarios?

Anteriormente ordenados por popularidad y tiempo transcurrido desde su publicación, los comentarios de LinkedIn ahora aparecerán en el feed de cada usuario en un orden determinado por relevancia, basado en intereses profesionales, conexiones e interacción.

P2: ¿Entonces, diferentes personas verán diferentes comentarios en la misma publicación?

Sí, porque el feed de cada usuario se personaliza en función de su red profesional y su actividad, dos usuarios podrían ver el mismo comentario en posiciones diferentes en sus feeds.

P3: ¿Por qué LinkedIn decidió realizar este cambio?

Según las propias cifras de LinkedIn, el tiempo dedicado a las secciones de comentarios aumentó un 18 por ciento interanual, y el consumo de contenido en general aumentó un 10 por ciento, por lo que quieren seguir impulsando la participación.

P4: ¿Esto también es un intento de combatir el spam?

Aunque no se indica explícitamente, el momento de la actualización coincide con los recientes esfuerzos de LinkedIn para combatir los grupos de interacción y otros esquemas de comentarios no deseados.

P5: ¿Los bots son realmente un problema en LinkedIn?

Tras analizar 57000 publicaciones públicas de LinkedIn, la startup de detección mediante IA Pangram Labs ha llegado a la conclusión de que el 30 por ciento de todos los comentarios en la plataforma de redes sociales fueron fabricados por IA entre abril y junio.

La investigación llevada a cabo por Pangram Labs revela una estadística significativa: el 30% de todos los comentarios en la plataforma de redes sociales provinieron de inteligencia artificial entre abril y junio.

P6: ¿LinkedIn dispone de estadísticas sobre comentarios de spam o grupos de interacción?

Desafortunadamente para nosotros, no lo hacen: LinkedIn no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios en la que se pedían las cifras internas de la empresa sobre grupos de interacción o comentarios inflados artificialmente.

P7: ¿Cómo afecta esto a las cuentas de marca que comentan en las publicaciones?

Los comentarios de spam no te llevarán a ninguna parte, pero los comentarios legítimos que demuestren un interés genuino en el tema de una publicación serán recompensados ​​por el algoritmo.

P8: ¿Este cambio también se aplica a los comentarios en la sección principal?

Este cambio va más allá de las publicaciones individuales: para mejorar la visibilidad, LinkedIn destacará los comentarios más relevantes en el feed principal.

P9: ¿Esto sustituye las próximas medidas de LinkedIn contra los grupos de interacción?

No, ambas iniciativas están pensadas para complementarse entre sí, en lugar de sustituirse mutuamente, al tiempo que abordan el mismo problema de fondo.

P10: ¿Qué deben saber los profesionales sobre esta actualización?

Los comentarios de spam serán mucho menos frecuentes en LinkedIn, pero los comentarios genuinos tendrán mayor visibilidad, así que asegúrate de dejar notas relevantes en las publicaciones que te gusten.

Sobre la autora
Fotografía de Daniel Beauregard

Daniel Beauregard

Daniel Beauregard es el gerente de estrategia de contenido de ALM Corp. Con formación en periodismo y amplia experiencia en redacción y edición, aporta una perspectiva editorial aguda y una mentalidad estratégica a cada iniciativa. Su trabajo combina la disciplina de la narración de historias con la estrategia basada en datos, impulsando la coherencia, la calidad y el impacto medible en toda la cartera de contenidos de ALM.