Google ha lanzado una importante actualización para las campañas de Performance Max: ahora los anunciantes pueden realizar experimentos con recursos estructurados directamente en sus campañas. Esta actualización permite realizar un experimento adecuado que te ayudará a determinar qué recursos creativos funcionan mejor para tus campañas, en lugar de intentar adivinar qué titular, imagen o vídeo marca la diferencia.
Si utilizas Google Ads y gestionas campañas de Performance Max, el tipo de campañas que representarán casi la mitad de todas las conversiones de Google Ads para 2026, esta actualización debería resultarte interesante.
¿Qué es Performance Max y por qué los activos son tan importantes?
Permítanme refrescarles la memoria. Como saben, Performance Max es el tipo de campaña integral que ofrece Google. Ustedes ingresan elementos como titulares, descripciones, imágenes, videos y logotipos al sistema, establecen presupuestos y preferencias de puja, y la IA se encarga de colocar sus anuncios en la Búsqueda, Shopping, YouTube, Display, Gmail, Maps y Discover.
Dado que los anuncios se generan automáticamente a partir de tus recursos, la calidad y la diversidad de estos son fundamentales. Un grupo de recursos en las campañas de Performance Max puede constar de 15 titulares, 5 descripciones, 20 imágenes y 5 vídeos, y los algoritmos deciden qué combinación de estos recursos mostrar en cada espacio publicitario.
El problema persistente de Performance Max radica en la falta de claridad sobre qué estrategias creativas funcionan mejor en la plataforma. Para averiguarlo, es necesario realizar una prueba A/B adecuada, pero hasta ahora no había sido posible. Esto es precisamente lo que la nueva actualización de Google pretende solucionar.
Lo que podrás probar
Según la publicación de la compañía, con la nueva actualización los anunciantes finalmente podrán realizar experimentos con activos dentro del marco de las campañas de Performance Max. Analicemos todos los detalles.
En primer lugar, podrás probar el rendimiento de diferentes recursos creativos en relación con otros. Esto puede abarcar desde una simple prueba para determinar si un conjunto de recursos funciona mejor que otro, hasta un análisis más avanzado que te permita probar, por ejemplo, el efecto que produce añadir nuevos recursos a tu campaña o cómo funcionan los recursos para festividades en comparación con los recursos atemporales. Los recursos creados con Google Asset Studio también se pueden probar.
Otra novedad destacable es la posibilidad de introducir una segunda métrica de éxito para cada experimento. Anteriormente, los experimentos en Google Ads se basaban únicamente en una métrica (como CTR o CVR). Próximamente, podrás introducir una métrica secundaria que te brindará una perspectiva más amplia sobre cómo tu experimento afecta el rendimiento de tu campaña.
Por último, en el panel de control de Google Ads hay una pestaña unificada para la gestión de experimentos llamada simplemente «Experimentos». Todas las herramientas para medir el aumento de conversiones y realizar experimentos se encuentran ahora en esta pestaña, lo que permite optimizar el flujo de trabajo y comparar fácilmente los resultados de diferentes experimentos. La empresa promete añadir próximamente más funciones para medir el aumento de conversiones y realizar experimentos en esta pestaña.
Próximamente se añadirá compatibilidad con la API de Google Ads y la cuenta de administrador.
Próximamente, podrás gestionar experimentos para varias cuentas a través de la API de Google Ads y el Administrador de cuentas (MCC). Esta novedad es importante porque permite a las agencias automatizar la gestión de experimentos.
Por qué esta actualización es importante
Aunque Performance Max tiene sus ventajas y se perfila como uno de los formatos publicitarios más efectivos para 2026, ha recibido críticas por su falta de transparencia. La mayoría de las decisiones las toman los algoritmos de Google, y los usuarios tienen poca información sobre lo que sucede.
Si bien esta actualización no aumenta la transparencia del proceso de la campaña en sí, ofrece a los anunciantes una herramienta más para comprender cómo funcionan sus estrategias. En concreto, en lugar de especular sobre lo que sucederá tras cambiar a un diseño visual diferente, se puede realizar un experimento controlado y averiguarlo de forma objetiva.
Si inviertes considerablemente en tus recursos creativos, como tomar fotos, grabar videos o crear campañas de temporada, esta actualización te resultará especialmente importante. Para las empresas de comercio electrónico, poder experimentar con recursos de temporada es particularmente valioso.
Primeros pasos
La funcionalidad de experimentación con activos está disponible en todas las campañas de Performance Max. Puedes configurar un experimento utilizando la nueva pestaña "Experimentos" en Google Ads y siguiendo las instrucciones en pantalla.
Para realizar un experimento, primero debes definir tu objetivo; por ejemplo, quieres probar qué tan bien funciona un nuevo conjunto de imágenes en comparación con tu grupo de recursos actual. Luego, selecciona tu métrica principal (próximamente podrás elegir una métrica adicional). Y espera a que finalice el experimento.
Como ya hemos mencionado anteriormente, dado que las campañas de Performance Max utilizan una estructura de campaña única, su prueba se llevará a cabo en una sola campaña y aprovechará sus datos de aprendizaje.
La empresa sugiere no modificar otros ajustes, como la expansión de la URL final, durante el experimento; no se debe eliminar ni añadir ningún recurso una vez que haya comenzado el experimento.
Una vez finalizado el experimento, podrá aplicar los resultados automáticamente o dejar su campaña sin modificar.
The Bigger Picture
Parece que esta actualización se ajusta a una tendencia. Durante el último año, Google ha estado trabajando para brindar transparencia a Performance Max y ofrecer a los anunciantes información más clara sobre su funcionamiento. Las novedades incluyen palabras clave negativas a nivel de campaña, informes de canal, datos de rendimiento a nivel de activo y, ahora, experimentos estructurados.
Si bien la campaña seguirá funcionando de manera diferente a las campañas de Google Ads, esta actualización facilita mucho la tarea de asegurarse de que lo que está sucediendo sea beneficioso para su negocio.
Preguntas frecuentes
P 1: ¿Qué son los experimentos con activos en Performance Max?
Se trata de pruebas que permiten comparar diferentes grupos de activos en una campaña de Performance Max. En lugar de intercambiar activos en una campaña y monitorizar el efecto en el rendimiento en tiempo real, podrás estructurar este proceso y analizar los resultados.
P 2: ¿Qué tipos de experimentos puedo realizar?
Según tus necesidades, puedes realizar pruebas completas para comparar grupos de recursos totalmente diferentes, pruebas parciales para ver cómo los nuevos recursos afectan el rendimiento de una campaña existente, o pruebas entre conjuntos de recursos estacionales y permanentes. Además, cualquier recurso creado con Asset Studio, la herramienta basada en IA de Google, puede participar en estas pruebas.
P 3: ¿Cuál es la segunda característica de la métrica de éxito?
Actualmente, los experimentos se miden con una sola métrica. En una futura actualización, Google añadirá la posibilidad de medir una segunda métrica de éxito simultáneamente con la primera para mostrar cómo este cambio creativo afecta al rendimiento general en múltiples dimensiones.
P 4: ¿Dónde puedo acceder a los experimentos en Google Ads?
Todos los experimentos (así como los estudios de aumento de conversiones) se han trasladado a una página dedicada en Google Ads; ya no existen ubicaciones separadas.
P 5: ¿Cuándo estarán disponibles la API de Google Ads y la compatibilidad con MCC?
Google garantiza que la API y la compatibilidad con MCC para esta función comenzarán a implementarse en las próximas semanas tras su lanzamiento. Para las agencias que trabajan con varias cuentas de anunciantes, esta funcionalidad es fundamental.
P 6: ¿La realización de este experimento interferirá con la fase de aprendizaje de una campaña?
Por el momento, los experimentos con recursos se ejecutarán dentro del marco de una única campaña, sin dividirse en dos campañas distintas. Google recomienda no modificar ciertas configuraciones ni los recursos existentes mientras el experimento esté en curso para evitar interferencias negativas.
P 7: ¿A quién beneficia más esta actualización?
Esta nueva actualización resulta especialmente beneficiosa para las marcas que se esfuerzan por crear contenido creativo de alta calidad. Las promociones de temporada, el desarrollo de nuevas marcas e ideas y las campañas de vídeo contarán con un marco de pruebas adecuado.
P 8: ¿Es posible aplicar automáticamente los recursos que obtuvieron mejores resultados en un experimento?
Sí, aunque en la mayoría de los casos, tendrá la opción de utilizar los recursos ganadores, finalizar el experimento sin aplicar nada a su campaña o habilitar la aplicación automática para esta prueba.
P 9: ¿Esta función estará disponible para todos los anunciantes?
La actualización se está implementando actualmente para todos los anunciantes de Performance Max, lo que significa que la mayoría de ellos podrán usarla dentro de una semana aproximadamente.
P 10: ¿En qué se diferencia esto de probar nuevos activos manualmente?
Cada nuevo elemento que añades a tu conjunto de recursos pasa a formar parte de la campaña en su conjunto y se pierde entre las estadísticas generales. Esto dificulta determinar si la mejora en el rendimiento se debe a la creatividad o a factores externos.
