Reddit abre las pruebas A/B a todos los anunciantes.
Reddit ofrece a todos los anunciantes de su plataforma una herramienta que antes estaba reservada a un grupo selecto. Tras un periodo de pruebas con socios publicitarios seleccionados durante los últimos meses, Reddit anunció que su función de pruebas A/B ya está disponible para todos los anunciantes. Esta nueva función permite a empresas de cualquier tamaño evaluar qué anuncios funcionan mejor sin desperdiciar fondos ni recursos.
Para muchos anunciantes que gastaron miles de dólares en campañas de marketing pero no contaban con las herramientas adecuadas para comparar las opciones creativas, esta actualización cierra una brecha que ha persistido en la red publicitaria de Reddit durante mucho tiempo.
Las pruebas estructuradas han cobrado cada vez más importancia para las marcas en lo que respecta al uso de redes sociales de pago en general. A medida que los presupuestos de marketing se reducen, las empresas no tienen más remedio que medir el rendimiento de cada campaña y validarlo antes de escalarla.
La decisión de Reddit de abrir esta función a todos los anunciantes, en lugar de limitarla a las cuentas más grandes, refleja ese cambio más amplio hacia la rendición de cuentas en el gasto publicitario.
Lo que realmente te permite hacer la prueba A/B
La función de pruebas A/B de Reddit permite a los anunciantes ejecutar dos versiones de sus anuncios simultáneamente y determinar cuál funciona mejor. Una vez que la prueba revela el ganador, el anunciante utiliza el anuncio ganador como base de una campaña a gran escala. El presupuesto se destinaría al anuncio que ha demostrado ser efectivo, en lugar de dividirse entre las dos versiones.
Este tipo de configuración de prueba, a veces denominada prueba A/B en otras plataformas, es un concepto familiar para la mayoría de los profesionales del marketing, pero vale la pena comprender los detalles de cómo Reddit estructuró esta versión en particular. De lo contrario, la prueba podría proporcionar información engañosa, ya que un escenario de prueba mal diseñado podría generar resultados poco fiables.
Cómo Reddit estructuró la prueba
Según Reddit, una prueba A/B divide la audiencia disponible a nivel de usuario. Se ejecutan dos campañas publicitarias, pero solo hay una variación entre ellas: el diseño del anuncio, el texto publicitario o la técnica de segmentación (debe haber una diferencia). Este enfoque garantiza la fiabilidad de los resultados de la prueba.
Además, según Reddit, su estructura de prueba A/B permite evitar la superposición, la contaminación y las conjeturas. Esto significa que el mismo usuario no verá ambas versiones del anuncio, lo que podría distorsionar los resultados.
La variante de anuncio ganadora se determina una vez que la prueba alcanza un nivel de confianza del 65 %. Este alto nivel de confianza permite obtener datos fiables sin que la prueba se prolongue demasiado.
Dividir la audiencia a nivel de usuario es una decisión de diseño acertada, ya que, de lo contrario, los resultados se verían distorsionados si la misma persona viera ambas versiones del anuncio.
¿Cuánto tiempo tardan en ejecutarse estas pruebas?
Una prueba puede durar de 2 a 6 semanas. Este plazo le da al especialista en marketing tiempo suficiente para recopilar una muestra y alcanzar un nivel de confianza que le permita declarar un ganador sin invertir demasiado tiempo en las pruebas.
La flexibilidad en la duración de las pruebas también significa que los anunciantes más pequeños, con un bajo gasto publicitario diario, podrían usar todo el período de seis semanas para recopilar datos suficientes y obtener resultados fiables. Los anunciantes más grandes, con un mayor volumen de publicidad, podrían ver un resultado más rápido, pero la posibilidad de ampliar la duración de las pruebas les daría a todos la oportunidad de obtener un resultado válido, independientemente de su gasto publicitario.
No se requiere ningún acceso especial para usarlo.
Una parte importante de esta actualización es que las pruebas A/B ahora son una función de autoservicio disponible a través del Administrador de anuncios de Reddit. No se requiere ningún acceso especial de un representante de anuncios de Reddit ni de un administrador de cuenta para activar la prueba. A menudo, en otras plataformas, este acceso impide que muchos profesionales del marketing adopten rápidamente las nuevas funciones de prueba.
Para las pequeñas empresas y los profesionales del marketing individuales, este detalle cobra especial importancia porque, a diferencia de las grandes empresas, normalmente no cuentan con un gestor de cuentas dedicado en Reddit.
Las plantillas integradas eliminan parte de las conjeturas.
Las pruebas A/B de Reddit también incluyen diversas plantillas que facilitan la configuración de las pruebas. El especialista en marketing no tiene que configurar la prueba desde cero ni buscar la variable adecuada para experimentar. Simplemente debe elegir una de las plantillas prediseñadas para pruebas A/B.
Reddit explicó que, en cuanto el responsable de marketing elige qué se debe probar, el sistema se encarga del resto y garantiza un diseño de prueba adecuado incluso sin conocimientos sobre cómo realizar la prueba.
Este detalle es especialmente importante para los equipos pequeños que comprenden los beneficios de las pruebas en teoría, pero que nunca han tenido la oportunidad ni las habilidades para implementarlas por sí mismos.
Estas plantillas también evitan que los profesionales del marketing cometan un error común en las pruebas: cambiar varias variables en lugar de una sola.
Los primeros resultados parecen prometedores.
Reddit ofreció algunas conclusiones iniciales sobre el rendimiento de su prueba piloto. Según la compañía, cuatro de las cinco pruebas A/B identificaron con éxito la variante ganadora en función del retorno de la inversión publicitaria (ROAS). Este índice de éxito sugiere que el marco de pruebas cumple su función en la gran mayoría de los casos, proporcionando a los anunciantes una respuesta clara en lugar de un resultado inconcluso.
Para los profesionales del marketing que han evitado realizar pruebas A/B estructuradas debido a la alta probabilidad de obtener resultados inconclusos, estas tasas de rendimiento podrían motivarlos a intentarlo. Con una tasa de éxito de cuatro de cada cinco, quienes utilicen la herramienta de pruebas A/B de Reddit podrán descubrir qué anuncios merecen mayor desarrollo.
Por qué esto es importante para los anunciantes
Si bien las pruebas A/B siempre se han considerado el procedimiento estándar en la publicidad digital, no todas las plataformas ofrecían estas opciones a los profesionales del marketing sin recursos suficientes. Poner esta funcionalidad a disposición como una herramienta de autoservicio con plantillas permitirá a los anunciantes más pequeños realizar experimentos estructurados, tal como lo hacían antes las marcas con mayores recursos.
Además, esto le dará a Reddit otra ventaja competitiva frente a otras soluciones publicitarias. La herramienta de pruebas integrada y fácil de usar, con una tasa de éxito documentada, puede ayudar a convencer a los anunciantes de probar Reddit como plataforma, en lugar de usarla basándose únicamente en las recomendaciones.
Qué deberían probar primero los anunciantes
Es recomendable comenzar con una variable que tenga un impacto real en el rendimiento, en lugar de un pequeño ajuste estilístico, ya que probar dos titulares o conceptos diferentes suele arrojar resultados más claros que probar algo como distintos colores. Tras adquirir experiencia en la realización de pruebas A/B, los profesionales del marketing se sentirán más seguros al experimentar con variables más pequeñas.
Para los profesionales del marketing que trabajan con Reddit o desean probar los anuncios de la plataforma, la nueva actualización merece especial atención. Probar dos variantes de anuncios antes de decidir cuál recibirá un mayor presupuesto es fácil y seguro, y ahora que es una solución universal, está disponible para todos los usuarios del Administrador de Anuncios de Reddit.
Preguntas frecuentes
P1: ¿En qué consiste la nueva función de pruebas A/B de Reddit?
Las pruebas A/B permiten a los profesionales del marketing ejecutar dos variantes del anuncio simultáneamente para determinar cuál funciona mejor, utilizando el anuncio ganador como base para una campaña más extensa.
P2: ¿Quién puede usar la herramienta de pruebas A/B de Reddit?
Esta función ya está disponible para todos los anunciantes de Reddit; anteriormente, solo se probó con socios publicitarios seleccionados.
P3: ¿Necesito un contacto de Reddit Ads para usar las pruebas A/B?
No, ya que las pruebas A/B ahora están disponibles como opción de autoservicio en el Administrador de anuncios de Reddit.
P4: ¿Cómo evita Reddit la superposición entre las dos versiones de anuncios?
Reddit divide a la audiencia en dos grupos, de modo que nadie verá ambas variantes del anuncio, lo que permite obtener resultados claros.
P5: ¿Cuánto tiempo duran las pruebas A/B de Reddit?
Una prueba A/B puede durar de dos a seis semanas, dependiendo del tiempo necesario para obtener una muestra de respuesta adecuada.
P6: ¿Qué nivel de confianza utiliza Reddit para declarar un ganador?
Reddit utiliza un nivel de confianza del 65 por ciento para declarar la variante ganadora del anuncio, lo que garantiza resultados fiables sin prolongar innecesariamente la prueba A/B.
P7: ¿Reddit proporciona plantillas para configurar una prueba A/B?
Sí, Reddit ofrece un conjunto de plantillas que pueden ayudar a los profesionales del marketing a crear una prueba adecuada sin necesidad de conocimientos previos sobre pruebas A/B.
P8: ¿Qué tan exitosas han sido las pruebas A/B de Reddit hasta ahora?
Cuatro de cada cinco pruebas A/B realizadas por Reddit lograron encontrar la variante ganadora en las primeras pruebas.
P9: ¿Qué tipo de variables se pueden probar en una prueba A/B de Reddit?
En una prueba A/B, solo se puede probar una variable a la vez, como la imagen, el titular o el método de segmentación.
P10: ¿Por qué es importante esta actualización para los anunciantes más pequeños?
Elimina barreras como la necesidad de un contacto de cuenta dedicado, lo que permite a los anunciantes más pequeños acceder a las mismas herramientas de prueba estructuradas que antes eran más comunes entre las marcas más grandes con mayores presupuestos.
