Quelles suggestions de recherche IA devriez-vous réellement suivre ?

Quelles suggestions de recherche IA devriez-vous réellement suivre ?

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Si vous avez cherché à déterminer la visibilité de votre marque dans les résultats de recherche basés sur l'IA, vous avez probablement rencontré des difficultés. La question n'est pas simplement « Suis-je visible ? » mais plutôt « Quelles requêtes dois-je surveiller ? »

C’est précisément ce que nous allons découvrir dans ce guide. Non seulement quelles suggestions suivre, mais aussi comment aborder cette tâche, comment créer une liste ciblée et la rendre pertinente pour votre entreprise.

Pourquoi c'est plus difficile que le suivi classique des mots clés

En SEO traditionnel, on établit une liste de mots-clés et on suit son positionnement chaque semaine pour observer son évolution. La recherche par IA fonctionne différemment.

Par exemple, lorsqu'une personne pose une question à ChatGPT, Perplexity ou au mode IA de Google, la réponse est générée automatiquement à chaque fois. Deux questions similaires, formulées légèrement différemment, peuvent recevoir deux réponses différentes. Vous serez mentionné dans une réponse, mais pas dans l'autre.

Il n'y a pas de liste de mots-clés à suivre, ni de position fixe à vérifier ; soit votre entreprise est mentionnée, soit elle ne l'est pas : c'est ainsi que cela fonctionne. De plus, aucun indicateur clair ne signale votre présence en première page.

Surveiller trop d'invites rend les données inutiles ; en surveiller trop peu risque de vous faire manquer des informations importantes.

Les trois types d'incitations qui méritent votre attention

Voici trois types d'invites qui vous disent tout sur la position de votre marque.

Vos messages de marque sont ceux qui contiennent le nom de votre marque. Par exemple : « Que fait [Marque] ? » et « [Marque] vaut-il le coup ? ». Les personnes qui posent ces questions connaissent déjà votre marque. Ces messages de marque ont peu de chances de générer de nouveaux clients, mais ils peuvent être à l’origine de fausses informations diffusées par votre IA, ce qui risque d’affecter votre taux de conversion.

Les questions par catégorie sont les plus importantes. Elles décrivent un problème ou un besoin sans mentionner d'entreprise. Des questions comme « Quel est le meilleur outil pour suivre la visibilité des résultats de recherche IA ? » ou « Comment faire pour que ma marque soit mentionnée sur ChatGPT ? » montrent que les acheteurs qui les posent sont encore en phase de recherche. Ils n'ont pas encore choisi leur fournisseur. Être présent dans ces questions vous donne l'opportunité de faire bonne impression à un moment crucial de leur réflexion.

Les messages mentionnant la concurrence sont ceux qui font référence à une marque concurrente. Par exemple : « Comment [Concurrent] se compare-t-il aux autres ? » ou « Existe-t-il des alternatives à [Concurrent] ? ». Vous vous adressez à des acheteurs très intéressés, déjà séduits par votre concurrent. Votre présence dans ces messages constitue un avantage concurrentiel.

Surveillez les trois. Chacune vous indique quelque chose de différent : où vous êtes protégé, où vous êtes détectable et où vous perdez du terrain.

Ne suivez pas toutes les variantes d'une même question.

Une erreur fréquente chez les spécialistes du marketing consiste à analyser l'intention de recherche. Il existe d'innombrables façons d'exprimer un même besoin fondamental, et tenter de toutes les suivre ne fait que générer du bruit sans apporter d'informations pertinentes.

C'est là qu'intervient le regroupement des requêtes. Si vous posez une question détaillée à une IA, elle la décomposera en une série de questions connexes, puis formulera une réponse en se basant sur l'ensemble de ces questions. Si vous demandez à l'IA quel est le meilleur ordinateur portable pour les étudiants qui font du montage vidéo, il y a de fortes chances qu'elle prenne en compte les critères suivants : « meilleurs ordinateurs portables pour étudiants », « ordinateurs portables avec une longue autonomie » et « configuration requise pour le montage vidéo ».

Ainsi, en choisissant une seule requête pertinente, vous obtenez de nombreuses données de visibilité. Inutile de suivre toutes les variations, car elles sont toutes liées au système d'IA. Choisissez la formulation qui reflète le plus fidèlement le langage de l'acheteur.

Commencez petit et développez à partir de là.

Commencez par configurer le suivi des invites avec 25 invites. Cela vous permettra de suivre l'intention de vos clients (marque, catégorie et concurrents) sans rendre vos données inexploitables.

Après avoir initialement lancé votre série de requêtes, consultez votre tableau de bord une fois par semaine. Surveillez l'évolution de vos taux de citation, l'apparition de nouveaux concurrents et le déplacement des groupes de requêtes. 25 requêtes bien choisies révèlent bien plus d'informations que 200 requêtes sélectionnées au hasard.

Comment savoir si une suggestion mérite d'être conservée

Certaines requêtes ne vous apporteront pas d'informations pertinentes. Si une requête n'a généré aucune mention de marque, aucune citation et aucune apparition chez vos concurrents pendant 30 jours ou plus, elle n'a probablement pas sa place dans votre ensemble de suivi. Il n'existe qu'une seule exception : une requête présentant une forte intention d'achat. Même en l'absence de citations ou de mentions, continuez à suivre ces requêtes ; cela indique un besoin de contenu plus pertinent autour de cette question.

Votre intervention est importante si au moins une des conditions suivantes se présente : vous êtes cité et vous souhaitez le suivre ; il y a de la concurrence mais aucune mention de votre marque et vous souhaitez changer la situation ; personne ne vous cite et vous avez une excellente opportunité d’être le premier.

Maintenir votre ensemble d'invites à jour

Votre entreprise, vos produits et le langage utilisé par vos clients évoluent avec le temps, et vous devez également refléter ces changements dans votre outil de suivi des demandes.

Commencez à suivre les nouvelles invites lorsque vous lancez un nouveau produit, vous implantez dans une nouvelle région ou que vous constatez un nouveau type de description de problème client. Supprimez les invites après 60 jours sans utilisation, lorsqu'un produit devient obsolète ou lorsqu'une autre invite de votre ensemble couvre mieux la même intention. Un suivi trimestriel de vos invites peut suffire.

Rapport sur vos progrès

Il est essentiel de ne pas analyser les requêtes individuellement, mais par catégorie. Examinez la fréquence à laquelle votre marque est citée dans un groupe thématique, les différences entre vos citations et celles de vos concurrents dans ce même groupe, et vérifiez si votre marque bénéficie de mentions positives de la part de l'IA.

Au lieu de dire aux parties prenantes « nous sommes mentionnés dans 14 des 80 publications », vous devriez leur dire « notre taux de citation dans la catégorie visibilité IA est passé de 12 % à 27 % ».

 

Questions fréquemment posées

Q1 : Que sont les suggestions de recherche IA et pourquoi sont-elles importantes pour les marques ?

Les suggestions de recherche par IA correspondent aux requêtes que les utilisateurs effectuent via des assistants vocaux tels que ChatGPT, Perplexity et Google AI Mode. Elles sont importantes car les plateformes d'IA constituent aujourd'hui l'un des premiers points de contact des clients lors de la recherche de produits ou de services.

Q2 : En quoi le suivi des invites de l'IA diffère-t-il du suivi des mots clés ?

Le suivi des mots clés permet de suivre leur position fixe dans les moteurs de recherche. En revanche, la réponse à la requête est générée dynamiquement à chaque fois. Par conséquent, les résultats dépendent du contexte, du choix des mots clés et de la pondération des sources par les modèles d'IA.

Q3 : Combien d'invites de recherche IA dois-je commencer à suivre ?

25 questions seraient un bon point de départ. Cela permettra de couvrir les intentions liées à votre marque, à votre catégorie et à vos concurrents, sans noyer vos données sous un flot d'informations inutiles.

Q 4 : Qu'est-ce que la diffusion des requêtes et pourquoi est-ce important pour le suivi des prompts ?

L'extension des requêtes (ou « request fan-out ») désigne le comportement de l'IA lorsqu'elle génère une série de questions pertinentes à la requête initiale avant de fournir la réponse finale. Ce phénomène est crucial pour le suivi des invites, car une seule invite peut fournir davantage d'informations de visibilité que plusieurs variantes d'une même question.

Q 5 : Quels sont les trois types d'invites d'IA que je devrais suivre ?

Ces types d'invites sont les invites de marque qui contiennent le nom de l'entreprise, les invites de catégorie qui incluent le problème mais pas de nom de marque, et les invites de concurrent qui incluent le nom d'un des concurrents de l'entreprise.

Q 6 : Quand dois-je supprimer une invite de mon ensemble de suivi ?

Si l'invite ne génère aucune citation, aucune mention et aucune apparition chez vos concurrents pendant 60 jours ou plus, ou si elle mentionne un produit ou un service que vous ne proposez plus, cette règle s'applique. Les invites à fort potentiel liées aux décisions d'achat font exception à cette règle.

Q 7 : Comment décider quelles invites prioriser ?

Priorisez les questions en les évaluant selon trois critères : l’étape du parcours client, la pertinence par rapport aux produits ou services principaux et la présence du concurrent dans la réponse. Les questions obtenant un score élevé pour les trois critères doivent être prioritaires.

Q 8 : Dois-je suivre séparément les invites de la phase de sensibilisation et celles de la phase de décision ?

Oui, je devrais, car elles servent deux objectifs différents : les messages de sensibilisation m’aident à évaluer ma portée au début du parcours client. À l’inverse, les messages de décision m’aident à savoir si je suis visible à ce stade et si je ne rate pas d’opportunités de vente de mes produits ou services.

A propos de l'auteur
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Daniel Beauregard

Daniel Beauregard est le responsable de la stratégie de contenu chez ALM Corp. Fort d'une formation en journalisme et d'une vaste expérience en rédaction et en édition, il apporte une perspective éditoriale pointue et un esprit stratégique à chaque initiative. Son travail fait le lien entre la discipline narrative et la stratégie fondée sur les données, favorisant la cohérence, la qualité et un impact mesurable dans l'ensemble du portefeuille de contenu d'ALM.