Analyse des performances de l'IA - Nouveau rapport sur le Merchant Center

Google teste de nouvelles informations sur les performances de l'IA dans Merchant Center

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Google a lancé la phase de test d'un nouveau rapport intitulé « Analyse des performances de l'IA » dans Google Merchant Center. Ce rapport a pour objectif de donner un aperçu de la manière dont la marque est découverte au sein de l'écosystème d'IA générative de Google.

Pourquoi Google a créé cet outil

Avec la popularité croissante des interfaces conversationnelles pour le commerce en ligne, les questions des acheteurs sont de plus en plus détaillées, dépassant le cadre d'une simple recherche par mots-clés. Les internautes posent des questions qui combinent recherche d'informations, comparaisons et intention d'achat. Pour aider les commerçants à comprendre cette évolution du comportement des consommateurs, Google a développé des outils d'analyse de performance basés sur l'IA.

Qui peut accéder au rapport dès maintenant ?

Ce rapport est actuellement en phase pilote et n'est accessible que pour quelques comptes Merchant Center aux États-Unis. Google prévoit de déployer cette fonctionnalité dans d'autres pays, comme l'Australie, le Canada, l'Inde et la Nouvelle-Zélande, au cours des prochains mois.

Pour les marchands ayant déjà accès à ce rapport, il se trouve dans Merchant Center, sous l'onglet « Analyses ». Ensuite, ils doivent cliquer sur « Produits », puis sur l'onglet « Performances de l'IA » pour ouvrir le tableau de bord.

Quelles sont les métriques incluses dans le rapport ?

Ce rapport se concentre sur quelques indicateurs clés permettant de comparer les concurrents. Il inclut notamment la part de voix, qui mesure la visibilité d'une marque ou d'un produit par rapport à ses concurrents. Elle se calcule en divisant le nombre d'impressions IA de la marque par la somme des impressions de cette marque et de ses concurrents pour une requête pertinente.

L'indicateur complémentaire, la part de marché moyenne des concurrents, montre la part de voix détenue par les concurrents du commerçant. Cela permet aux commerçants d'évaluer si leur part de voix est supérieure ou inférieure à la moyenne du marché. Elle est calculée à partir des concurrents déjà définis pour le commerçant dans Merchant Center.

On observe également une fréquence de requêtes, qui indique la popularité de certains types de requêtes, termes produits, étapes du parcours d'achat ou attributs de produits. Cet indicateur vise à refléter la demande globale des consommateurs. Un filtre associé est le type de requête, qui précise si un client effectue une recherche par catégorie, consulte les spécifications d'un produit ou recherche des avis.

Il convient de noter que la portée de ce rapport est limitée. Les données analysées ne concernent que les requêtes conversationnelles exprimant une intention d'achat et portant sur des questions relatives à la marque. Aucune autre donnée n'est présentée dans ce rapport.

Filtrage des données

Les marchands peuvent affiner l'affichage du tableau de bord grâce à une barre de filtrage située en haut du rapport. Un filtre par catégorie de produits est disponible, mais aucun rapport unique ne les regroupe toutes. Les marchands peuvent sélectionner une période et filtrer par pays. Le trafic peut également être filtré.

Cependant, la portée de ce filtre est assez limitée. Seul le trafic organique est pris en compte dans le rapport, et aucune donnée n'est fournie sur le trafic publicitaire payant. Par conséquent, les marchands souhaitant obtenir des informations sur le trafic IA, qu'il soit organique ou payant, risquent de ne pas les trouver ici.

Analyse du parcours d'achat

La partie la plus détaillée du rapport est sans doute le tableau de bord qui classe les requêtes en trois étapes du parcours d'achat. L'étape de découverte concerne les requêtes effectuées au début du parcours, lorsque les acheteurs explorent les produits disponibles. L'étape d'évaluation couvre la phase intermédiaire, durant laquelle les acheteurs comparent les produits et consultent leurs spécifications. Enfin, l'étape d'achat concerne les requêtes effectuées en fin de parcours, juste avant la transaction.

Pour chacune de ces étapes, le rapport fournit un indicateur global de part de voix permettant aux commerçants d'analyser les tendances de performance par rapport à leurs concurrents. Au-delà de cette vue d'ensemble, des indicateurs plus détaillés mettent en évidence les points forts des commerçants et les axes d'amélioration de leurs performances.

Pour mieux comprendre, Google propose l'exemple suivant : si un commerçant constate qu'un type de requête, comme la recherche par caractéristiques de produit, est populaire lors de la phase de découverte, mais que sa part de voix est faible, cela indique une opportunité d'optimisation.

Il convient également de noter que Google mentionne une limitation : les requêtes individuelles sont analysées séparément, et une même requête peut parfois correspondre à plusieurs catégories de parcours d’achat si un utilisateur pose une question complexe combinant une demande de prix et une comparaison de produits.

Transformer les idées en actions

Outre les indicateurs clés fournis par le rapport, des tableaux de bord permettent aux commerçants de transformer ces informations en actions concrètes. Le premier tableau de bord, intitulé « Termes d'achat fréquemment utilisés par l'IA », présente les mots exacts employés par les acheteurs pour décrire les avantages fonctionnels ou les caractéristiques des produits lors de recherches conversationnelles, comme « amorti maximal » ou « soutien de la voûte plantaire ». Ce tableau affiche, pour chaque terme, le nombre de produits du commerçant correspondant, la popularité du terme et sa part de voix. En cliquant sur un terme, les commerçants peuvent consulter l'ensemble des termes utilisés et intégrer les concepts pertinents dans les titres et descriptions de leurs produits.

Le deuxième tableau de bord, « Attributs populaires des produits », présente les spécifications techniques structurées, telles que la taille, la couleur ou la matière, recherchées par les acheteurs mais qui peuvent être absentes des données produits du marchand. En cliquant dessus, les marchands peuvent consulter tous les attributs des produits et identifier ceux qu'ils devraient ajouter. Comme le précise Google, cette version du rapport affiche uniquement les attributs structurés ; les détails non structurés fournis dans les descriptions en texte libre ne sont pas inclus.

Limites des données à prendre en compte

Google met en garde contre certaines situations spécifiques où ce rapport pourrait paraître incomplet ou trompeur au premier abord. Si le nombre d'impressions d'un commerçant est insuffisant, son taux de présence vocale affichera zéro, et non une valeur partielle. De même, si le compte Merchant Center d'un commerçant ne contient aucun concurrent défini dans Merchant Center, son taux de présence vocale sera de 100 %, ce qui, comme le précise Google, signifie qu'aucune donnée sur la concurrence n'est disponible pour l'analyse des performances par l'IA, et non qu'il s'agit d'un signe de forte visibilité sur le marché.

Les marchands ne peuvent pas modifier manuellement leur ensemble de concurrents dans ce rapport, car les concurrents utilisés pour l'analyse sont sélectionnés parmi ceux déjà définis dans les outils d'analyse de Merchant Center.

Ce que cela signifie pour les commerçants

Ce projet pilote offre un aperçu de la manière dont Google entend aider les marques à s'adapter à l'évolution du paysage de la recherche et à devenir compatibles avec l'intelligence artificielle conversationnelle. Bien que, dans sa version actuelle, le rapport se limite au trafic organique généré par l'IA et à quelques comptes Merchant Center basés aux États-Unis, la tendance est clairement visible. Avec le mode IA et les aperçus IA qui deviennent les principaux moteurs de la découverte de produits, il est quasiment indispensable de pouvoir analyser les performances des marchands dans ce domaine.

Le projet pilote étant déployé dans d'autres pays au cours de l'année, les commerçants d'autres régions devraient également avoir accès à ce rapport ainsi qu'à cet ensemble de mesures, de filtres et de tableaux de bord. Cela leur permettra d'adapter en amont les titres, les descriptions et les attributs structurés de leurs produits en fonction de l'évolution du trafic.

Questions fréquemment posées

Q1 : Que sont les informations sur les performances de l'IA ?
Il s'agit d'un nouveau rapport au sein de Google Merchant Center qui montre comment une marque est découverte à travers l'écosystème d'IA générative de Google, notamment grâce au mode IA et aux aperçus de l'IA.

Q2 : Qui a actuellement accès à ce rapport ?
Le rapport fait actuellement l'objet d'une phase pilote limitée à un nombre restreint de comptes Merchant Center aux États-Unis.

Q3 : Quels pays y auront accès ensuite ?
Google a annoncé que cette fonctionnalité sera étendue à l'Australie, au Canada, à l'Inde et à la Nouvelle-Zélande dans les prochains mois.

Q4 : Où les commerçants peuvent-ils trouver le rapport dans Merchant Center ?
Les marchands peuvent le trouver sous l'onglet Analytics, puis Produits, puis sous l'onglet Performances de l'IA en haut de la page.

Q 5 : Quel est le pourcentage de voix dans ce rapport ?
Elle mesure la visibilité d'une marque par rapport à ses concurrents, en se basant sur les impressions générées par l'IA par rapport au nombre total d'impressions pour les requêtes associées.

Q6 : Le rapport inclut-il le trafic des publicités payantes ?
Non. La version actuelle se limite strictement au trafic IA organique, comme les annonces gratuites, et n'inclut pas les données des publicités payantes.

Q 7 : Quelles sont les trois phases du parcours d'achat décrites dans le rapport ?
Les phases sont la découverte, l'évaluation et l'achat, couvrant les intentions d'achat en phase initiale, intermédiaire et finale.

Q 8 : Que se passe-t-il si un commerçant n'a aucun concurrent défini dans Merchant Center ?
L'indicateur de part de voix affichera 100 %, ce qui signifie qu'aucune donnée sur les concurrents n'est disponible, plutôt que d'indiquer une visibilité dominante.

Q 9 : Les commerçants peuvent-ils choisir leurs propres concurrents pour ce rapport ?
Non. Les concurrents sont déterminés en fonction de l'ensemble de concurrents déjà défini ailleurs dans les outils d'analyse de Merchant Center.

Q 10 : Quel type de données produits les commerçants peuvent-ils améliorer grâce à ce rapport ?
Les commerçants peuvent utiliser les termes d'achat IA fréquemment utilisés et les tableaux de bord des attributs de produits populaires pour mettre à jour les titres, les descriptions et les attributs structurés des produits tels que la taille, la couleur et le matériau.

A propos de l'auteur
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Daniel Beauregard

Daniel Beauregard est le responsable de la stratégie de contenu chez ALM Corp. Fort d'une formation en journalisme et d'une vaste expérience en rédaction et en édition, il apporte une perspective éditoriale pointue et un esprit stratégique à chaque initiative. Son travail fait le lien entre la discipline narrative et la stratégie fondée sur les données, favorisant la cohérence, la qualité et un impact mesurable dans l'ensemble du portefeuille de contenu d'ALM.