LinkedIn teste actuellement un nouvel outil destiné à aider les utilisateurs à gérer l'afflux de spams de faible qualité générés par des outils d'IA et apparaissant ensuite dans leurs fils d'actualité. Cette fonctionnalité permettrait aux membres de LinkedIn de signaler en privé les contenus et commentaires qu'ils soupçonnent d'être générés artificiellement, fournissant ainsi au réseau social un ensemble de données d'entraînement précieux pour améliorer ses capacités de détection et filtrer les contenus indésirables.
Cette évolution intervient alors que LinkedIn s'engage dans la lutte contre ce problème croissant qui touche l'ensemble du monde numérique. Au cours de l'année écoulée, de nombreux médias ont signalé une augmentation des contenus semblant avoir été rédigés par des modèles de langage basés sur l'intelligence artificielle, ce qui a pour conséquence de saturer les flux de textes génériques ou étrangement creux. Pour une plateforme de médias sociaux professionnels comme LinkedIn, ce problème apparaît particulièrement important.
Fonctionnement de la nouvelle option de déclaration
Hari Srinivasan, directeur des produits chez LinkedIn, a annoncé les détails du test mené sur la plateforme. Les utilisateurs pourront signaler une publication ou un commentaire suspect en cliquant sur le bouton à trois points situé en haut à droite de la publication ou de la section des commentaires. Cette option sera disponible pour certains utilisateurs de LinkedIn dans les prochains jours.
Haris Srinivasan a évoqué ouvertement le défi posé par cette mise à jour. Il a expliqué que la notion de « contenu de mauvaise qualité » était complexe et difficile à définir de manière universelle, et que sa définition était en constante évolution. Ainsi, les signalements des utilisateurs de LinkedIn permettraient à l'entreprise d'améliorer ses systèmes. Chaque signalement contribuerait à affiner l'algorithme en fournissant des données supplémentaires qui l'aideraient à distinguer les contenus de faible qualité, générés artificiellement, des travaux originaux.
L'entreprise prend également des mesures pour détecter elle-même les contenus de mauvaise qualité générés par l'IA. Selon Haris Srinivasan, LinkedIn travaille à l'amélioration de ses outils afin de détecter ces contenus et autres contenus de faible qualité. Les informations recueillies grâce aux signalements alimenteront également les modèles utilisés pour détecter et filtrer les contenus indésirables. Ainsi, le réseau social utilise activement ces informations pour optimiser son fonctionnement.
Un coup de pouce privé pour les créateurs
L'un des aspects les plus fascinants de cette expérience réside dans ce qui se passe après les signalements. LinkedIn prévoit d'informer l'auteur d'une publication lorsqu'un contenu est signalé. Srinivasan précise que l'entreprise tentera d'avertir les utilisateurs via un tableau de bord analytique indiquant quand d'autres membres de LinkedIn ont jugé une publication « inauthentique ou faisant un usage excessif de l'IA ». Cela ne signifie pas pour autant que LinkedIn sanctionnera les auteurs pour l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA). Srinivasan souligne que l'objectif est d'aider les utilisateurs à améliorer leur contenu, notamment ceux qui souhaitent affiner leur style lors de la création d'une publication à l'aide d'outils d'IA. Si leurs publications sont signalées, cette information leur permettra de comprendre que leur contenu n'a pas été bien perçu par les autres membres de LinkedIn.
Un autre point crucial soulevé par Srinivasan est que de nombreux auteurs et spécialistes du marketing dépendent de la plateforme pour diffuser leurs œuvres. Ils s'inquiètent donc de l'idée de s'en remettre uniquement à un système d'IA pour examiner le contenu d'autrui, notamment pour détecter les publications artificielles ou générées par l'IA. Le problème d'une telle approche réside dans son risque d'erreur ; les entreprises devraient donc faire appel à l'intelligence humaine pour compléter les analyses informatiques, notamment pour détecter le contenu généré par l'IA.
Pourquoi LinkedIn renonce à son propre outil de rédaction basé sur l'IA
L'aspect le plus intéressant de cette mise à jour réside peut-être dans une idée évoquée plus tôt dans l'article de Srinivasan : LinkedIn abandonne l'une de ses fonctionnalités d'IA proposées, à savoir l'outil « Améliorer votre publication ». Le réseau social introduira à la place une fonctionnalité de relecture, qui permettra aux utilisateurs de corriger leurs textes sans en altérer le sens.
Srinivasan a expliqué les raisons de cette décision, motivée, selon lui, par la réticence des utilisateurs à recourir à l'IA de LinkedIn pour reformuler leurs publications. La plateforme est perçue comme un réseau professionnel où les publications doivent refléter une réflexion approfondie et réfléchie, et non des échanges informels ou un déversement de pensées personnelles. Dans cette optique, la reformulation de l'idée originale est mal vue. Par conséquent, plutôt que d'obliger les utilisateurs à utiliser l'IA de LinkedIn pour créer de nouvelles versions de leurs publications, l'entreprise a décidé de leur permettre de corriger leurs idées afin qu'elles correspondent à leur intention et soient plus facilement compréhensibles.
Cette décision est remarquable car elle marque la première fois que LinkedIn renonce à promouvoir l'IA générative. En effet, le réseau social a récemment déployé activement diverses fonctionnalités d'IA, notamment des outils de candidature et de publicité, des assistants de rédaction pour les publications et articles LinkedIn, et bien d'autres. Ainsi, abandonner une version de cette IA revient à reconnaître son incapacité à répondre aux besoins ou à satisfaire ses utilisateurs.
Le problème de confiance majeur que LinkedIn tente de résoudre
Cette dernière mise à jour de LinkedIn s'inscrit dans la lutte que mène le géant des réseaux sociaux contre les bots et autres formes de manipulation. Elle rejoint ses efforts précédents pour lutter contre les groupes d'engagement artificiels et fait partie intégrante de sa campagne contre les contenus et interactions non authentiques sur son réseau.
La question des contenus générés par l'IA est particulièrement urgente pour LinkedIn, car ce réseau professionnel s'est positionné comme un outil de mise en relation et de réseautage fondé sur l'expertise et le partage de connaissances. Le fait que la majorité des contenus de la plateforme soient générés par des bots compromet l'objectif même d'un réseau professionnel, car les utilisateurs ne seraient pas en mesure de distinguer une véritable expertise d'un texte généré par l'IA.
Ainsi, la décision d'autoriser les utilisateurs à signaler les erreurs de l'IA s'inscrit dans la démarche plus globale de LinkedIn visant à vérifier l'authenticité de ses utilisateurs. En vérifiant récemment plus de 100 millions d'utilisateurs via un outil de vérification tiers, LinkedIn a franchi une étape importante pour garantir que sa plateforme est utilisée par de vraies personnes. Cependant, l'authenticité des utilisateurs ne signifie pas nécessairement qu'ils publient du contenu authentique.
Si le contenu publié sur LinkedIn par un utilisateur n'est pas authentique, il n'a que peu d'utilité sur le réseau professionnel. La crédibilité de LinkedIn en tant que réseau social professionnel de référence repose sur l'authenticité de ses utilisateurs et de leurs contenus. Il est donc logique que ce réseau professionnel considère les contenus générés par l'IA comme une menace pour son intégrité et prenne des mesures pour les contrer.
S'inscrivant dans un changement plus vaste du secteur.
LinkedIn n'est pas un cas isolé : d'autres plateformes de médias sociaux sont également confrontées au problème du spam généré par l'IA. Pinterest a récemment introduit des options permettant aux utilisateurs de réduire la quantité de contenu généré par l'IA dans leurs flux et sujets. Snapchat a annoncé son intention de cesser de promouvoir le spam généré par l'IA, tandis que TikTok a lancé des initiatives de sensibilisation à l'IA pour aider ses utilisateurs à identifier ce type de contenu. Reddit, de son côté, a révélé que des dizaines de millions de vues par jour sur sa plateforme sont du spam, dont une grande partie est générée par l'IA. X a démonétisé certains créateurs pour diffusion de désinformation et utilisation de deepfakes.
Globalement, cette tendance reflète un mouvement plus large au sein du secteur : les plateformes de médias sociaux reconnaissent la menace que représente le spam d’IA pour leurs modèles économiques. Depuis près d’un an, la tendance dominante sur les réseaux sociaux était à l’adoption de l’IA générative et à son intégration à tous les niveaux de leurs opérations, de l’amélioration des produits existants au lancement de produits entièrement nouveaux basés sur l’IA. Cependant, la réalité est que l’inondation des flux des médias sociaux par du contenu généré par l’IA a érodé la confiance des utilisateurs.
Cela place l'IA générative dans une position particulièrement délicate, car une grande partie du secteur a pris conscience de son potentiel néfaste pour les plateformes mêmes qui s'étaient montrées enthousiastes à l'idée de l'adopter. Microsoft se trouve dans une situation particulièrement délicate : ses investissements en IA continuent de porter leurs fruits, mais la plateforme de médias sociaux qu'elle possède doit lutter contre les effets pervers du spam généré par l'IA.
Ce que cela signifie pour l’avenir
Il est encore difficile de savoir si d'autres plateformes emboîteront le pas et adopteront des mesures similaires pour lutter contre le spam généré par l'IA. Toutefois, il devient de plus en plus évident que les réseaux sociaux multiplieront les mesures pour combattre ce type de spam, à mesure qu'il se répand et devient plus difficile à distinguer du spam humain. Pour LinkedIn, l'expérimentation du bouton de signalement témoigne du fait que, malgré son enthousiasme général pour l'IA, ce réseau social professionnel ne peut se permettre que celle-ci nuise à son authenticité.
Pour l'instant, le bouton de signalement n'est qu'une expérimentation, et l'on ignore encore jusqu'où LinkedIn ira dans sa lutte contre le spam généré par l'IA. Néanmoins, son simple lancement a des implications importantes pour l'avenir des réseaux sociaux et de la création de contenu en général.
Questions fréquemment posées
Q1 : Qu’est-ce que cette nouvelle fonctionnalité de signalement des erreurs par l’IA de LinkedIn ?
Il s'agit d'une fonctionnalité expérimentale permettant aux membres de signaler les publications et commentaires qu'ils soupçonnent d'avoir été créés à l'aide d'une IA. Elle est accessible via le menu à trois points situé sur la publication ou le commentaire.
Q2 : Qui a révélé cette mise à jour ?
Cette mise à jour a été dévoilée par Hari Srinivasan, directeur des produits chez LinkedIn, directement sur la plateforme. Il a expliqué le fonctionnement de cette nouvelle option de signalement et les raisons de son déploiement.
Q3 : Les créateurs des publications assistées par l’IA seront-ils informés des plaintes ?
Selon Srinivasan, LinkedIn va tester « une notification privée intégrée au produit, dans votre tableau de bord analytique », pour informer les utilisateurs que leur publication « semblait non authentique ou trop dépendante d'un texte généré par l'IA ».
Q4 : Cela signifie-t-il que LinkedIn interdira l’utilisation de la rédaction assistée par l’IA ?
Pas vraiment. Srinivasan a précisé qu'ils ne prévoient pas d'empêcher les gens d'utiliser l'IA pour structurer leurs idées. Ils ciblent les publications qui semblent inauthentiques et qui s'appuient trop sur l'IA.
Q5 : Cela signifie-t-il la fin de la fonctionnalité « Améliorer votre publication » de LinkedIn ?
Oui, c'est bien le cas. Il semblerait que LinkedIn abandonne la fonctionnalité qui permettait aux utilisateurs d'optimiser leurs publications grâce à l'IA. À la place, ils bénéficieront d'un outil de relecture qui corrigera la grammaire et la clarté des publications sans en altérer le ton ni le sens.
Q6 : Pourquoi LinkedIn fait-il cela maintenant ?
Ils prennent cette mesure pour assurer aux utilisateurs que l'authenticité de leurs publications n'est pas compromise par la présence de publications générées par l'IA sur la plateforme. La raison est simple : la valeur de la marque LinkedIn repose sur le contenu professionnel créé par de vraies personnes.
Q7 : D’autres plateformes de médias sociaux font-elles des choses similaires ?
Oui, en effet. Pinterest, Snapchat, TikTok, Reddit et X ont annoncé des mesures similaires pour lutter contre la montée en puissance des contenus générés par l'IA.
Q8 : Quel est le lien avec le programme de vérification de LinkedIn ?
À ce jour, plus de 100 millions d'utilisateurs LinkedIn ont été authentifiés comme personnes réelles par un organisme tiers officiel. Lutter contre la prolifération des outils d'IA est un autre moyen pour LinkedIn de garantir que seul le contenu créé par de vraies personnes enrichisse sa plateforme.
Q9 : Cela signifie-t-il que cette nouvelle fonctionnalité de reporting est disponible pour tous les utilisateurs de LinkedIn ?
Pas encore. Comme l'a mentionné Srinivasan, cette fonction est déployée à titre expérimental, ce qui signifie que tous les utilisateurs ne verront pas cette option.
Q10 : Alors, que va-t-il arriver aux spécialistes du marketing et aux créateurs de contenu ?
Leurs publications soigneusement rédigées, faisant la promotion de produits et services, risquent fort d'être pénalisées. Pour éviter cela, ils devraient envisager de faire relire leurs textes par des rédacteurs humains afin de leur donner plus d'authenticité et de ne pas trop dépendre de l'IA.
