Dans sa dernière initiative visant à transformer le site en un lieu d'échange entre amis plutôt qu'en un flux d'inconnus, LinkedIn teste un nouvel onglet qui ne conserve que les personnes avec lesquelles vous avez réellement interagi ou que vous suivez.
À quoi sert l'onglet Réseau ?
Hari Srinivasan, directeur des produits chez LinkedIn, a annoncé vendredi dernier le lancement d'un onglet Réseau, une alternative au fil d'actualité principal. Au lieu d'afficher un mélange aléatoire de publications de créateurs, de comptes recommandés et autres contenus que l'algorithme prédit susceptibles de vous plaire, l'onglet Réseau présente uniquement les publications de vos contacts directs et des personnes que vous suivez.
Srinivasan a articulé ce changement autour d'une idée très simple : les gens aspirent à des échanges plus authentiques, avec des personnes qu'ils connaissent réellement. « Nous souhaitons tous des liens plus forts avec de vraies personnes », a-t-il déclaré, « et j'aime à penser que cela contribuera, même modestement, à reconstruire ce monde. » Il s'agissait d'une petite modification de conception, mais avec un objectif plutôt ambitieux.
Pourquoi LinkedIn met cela en avant maintenant
Ce test n'est pas un problème isolé. Au cours de la majeure partie de l'année écoulée, LinkedIn s'est efforcé de résoudre deux problèmes distincts qui ont nui à la crédibilité de son fil d'actualité principal.
Tout d'abord, les groupes d'engagement, des groupes privés où les membres planifient à l'avance d'aimer, de commenter et de partager les publications des autres afin de gonfler artificiellement l'engagement et de manipuler l'algorithme de LinkedIn pour promouvoir le contenu auprès d'un public plus large. Les Règles de la communauté professionnelle de LinkedIn interdisent explicitement aux membres de s'entendre à l'avance pour booster le contenu des autres de cette manière. L'entreprise a intensifié sa lutte contre ces pratiques, et Gyanda Sachdeva, vice-présidente de la gestion des produits, a présenté en début d'année les nouveaux efforts déployés pour identifier l'activité de ces groupes (ainsi que les extensions de navigateur et les techniques d'automatisation qui la facilitent).
Le deuxième défi est le contenu généré par l'IA qui inonde les fils d'actualité (certains le qualifient de « pollution de l'IA »). Face à ce constat, LinkedIn a lancé une fonctionnalité permettant de signaler directement les publications créées par l'IA. Cette initiative faisait suite aux plaintes concernant le contenu bâclé et généré par des robots, qui occultait le contenu que les utilisateurs souhaitaient réellement voir.
En combinant ces deux problèmes, une tendance sous-jacente se dégage. Un groupe coordonné qui amplifie artificiellement un mème provenant d'un compte inconnu est identique à un outil d'IA générant une publication de piètre qualité. Dans les deux cas, un contributeur inconnu ou peu fiable apparaît dans votre fil d'actualité car l'algorithme a jugé que son contenu méritait d'être mis en avant.
LinkedIn a déjà tenté l'expérience.
Les expériences d'alimentation animale existent depuis un certain temps déjà, et leurs résultats récents n'ont pas été très concluants.
L'année dernière, l'entreprise a déployé plusieurs formats de flux alternatifs dans l'espoir de dynamiser l'engagement global sur l'application. Elle a également lancé en juin un test de flux suggérés par thème, conçu pour présenter aux utilisateurs les sujets de discussion les plus populaires, regroupés par thème. Aucune de ces expériences n'a été pérennisée, ce qui témoigne d'une recherche constante d'un juste équilibre permettant aux utilisateurs de personnaliser leur flux sans le fragmenter excessivement et le rendre incohérent.
Il est important de garder cela à l'esprit. Un simple flux de contacts connus, plutôt qu'un système de suggestions thématiques, correspond à une intuition déjà bien ancrée chez les utilisateurs : je veux voir ce que publient mes contacts. Reste à savoir si cela suffira à faire décoller l'onglet Réseau, là où les tests précédents ont échoué.
Ce que cela signifie pour les utilisateurs et les spécialistes du marketing au quotidien
Pour l'utilisateur lambda, l'avantage de l'onglet Réseau semble évident : il permet de simplifier son flux et de le rendre plus proche d'une liste de contacts. Pour les marketeurs, les créateurs de contenu et tous ceux qui cherchent à développer leur audience sur LinkedIn, la situation est différente. Un flux exclusivement basé sur les relations avantage ceux qui ont déjà une véritable audience d'abonnés et de contacts, puisque seuls ces comptes y sont affichés. Il ne permet pas d'atteindre cette audience via la découverte algorithmique, un type de portée possible lorsqu'un algorithme diffuse une publication à des personnes qui ne suivent pas encore l'auteur. Si l'onglet Réseau gagne en popularité, développer son audience de manière traditionnelle, en gagnant des abonnés ou des contacts authentiques un par un, devient plus précieux que de rechercher la viralité via le flux principal.
Il est important de noter qu'il s'agit d'un test, et non d'un lancement. LinkedIn n'a pas communiqué la taille du groupe test, la durée du test ni les conditions de déploiement de l'onglet Réseau auprès de tous les utilisateurs. Comme l'ont montré les deux tests précédents, un déploiement complet n'est pas encore certain.
La tendance majeure derrière le test
Avec le recul, ce test s'inscrit dans une tendance plus large qui s'opère sur les réseaux sociaux en général, et pas seulement sur LinkedIn. Depuis plusieurs années, les utilisateurs de la plupart des grandes plateformes se plaignent d'un problème récurrent : leur fil d'actualité est inondé de contenus provenant de sources inconnues, comme les publications recommandées, les contenus sponsorisés et les contenus générés par l'IA. Pour satisfaire les utilisateurs, plusieurs plateformes ont introduit une variante de fil d'actualité chronologique, ou affichant uniquement les contacts, en parallèle d'un fil d'actualité basé sur un algorithme.
La réponse de LinkedIn à cette problématique est façonnée par ce qui distingue la plateforme des autres réseaux sociaux, comme Instagram ou X. Depuis longtemps, la véritable valeur d'un service comme LinkedIn réside dans les relations que l'on tisse et entretient avec de vraies personnes, comme des professionnels, des collègues, des clients et des supérieurs, et non dans la consommation passive de contenu. Un fil d'actualité ne présentant que ces relations directes correspond sans doute davantage à l'esprit originel de LinkedIn que la version algorithmique que la plupart des utilisateurs voient aujourd'hui.
Il reste à prouver si c'est réellement ce que les gens recherchent au quotidien. Nombreux sont ceux qui se tournent vers LinkedIn pour découvrir de nouvelles perspectives, des actualités et du contenu provenant de personnes extérieures à leur réseau. Un onglet Réseau ne remplace pas cette expérience, il offre simplement une alternative.
Pour l'instant, l'interprétation la plus prudente de l'onglet Réseau est qu'il s'agit simplement de la dernière tentative de LinkedIn pour répondre à une critique récurrente : le fil d'actualité est moins pertinent qu'auparavant. La pérennisation de cette solution dépendra d'un élément que les deux précédents tests de LinkedIn n'ont pas permis d'obtenir : la volonté des utilisateurs d'y revenir une fois l'effet de nouveauté passé.
FAQ
Q1 : Qu'est-ce que le nouvel onglet Réseau de LinkedIn ?
Il s'agit d'une fonction de test qui affiche un flux contenant uniquement les mises à jour de vos contacts directs et des comptes que vous suivez, plutôt que le flux principal qui utilise un algorithme.
Q 2 : Qui a annoncé le test de l'onglet Réseau ?
Cet essai a été annoncé vendredi dernier par Hari Srinivasan, directeur des produits chez LinkedIn.
Q3 : L'onglet Réseau est-il accessible à tous ?
Non. Il s'agit encore d'une fonctionnalité expérimentale et LinkedIn n'a confirmé aucun calendrier ni critère pour un déploiement plus large.
Q4 : Pourquoi LinkedIn teste-t-il cela maintenant ?
Cette expérience s'inscrit dans le cadre des actions mises à jour par LinkedIn pour contrer la formation de groupes d'engagement et la diffusion de contenu généré par l'IA sur les fils d'actualité des utilisateurs, ce qui a entraîné une diminution de la confiance dans le fil d'actualité principal pour de nombreux utilisateurs.
Q5 : Que sont les groupes d'engagement ?
Les groupes d'engagement sont des groupes secrets qui aiment, commentent et partagent de manière coordonnée les publications des uns et des autres afin d'en gonfler la visibilité, ce qui est contraire aux politiques de la communauté professionnelle de LinkedIn.
Q6 : LinkedIn a-t-il déjà testé des flux alternatifs ?
Oui. L'année dernière, LinkedIn a testé différents formats de flux alternatifs et, en juin, a proposé des flux suggérés par sujet. Cependant, ces deux expériences sont restées au stade de test.
Q 7 : Quel est l'impact de ce phénomène sur les spécialistes du marketing et les créateurs ?
Un flux réservé aux connexions favorise les comptes qui ont déjà constitué une audience réelle, car seuls les abonnés et les connexions existantes verront les publications, contrairement aux comptes qui misent sur la portée algorithmique pour atteindre de nouveaux publics.
Q 8 : L’onglet Réseau remplace-t-il le flux principal de LinkedIn ?
Non. Il s'agit d'un onglet secondaire placé à côté du flux principal, offrant aux utilisateurs le choix entre les deux plutôt que de remplacer l'expérience existante.
Q 9 : L'ordre des publications dans l'onglet Réseau sera-t-il toujours algorithmique ?
LinkedIn n'a fourni aucune précision quant à la manière dont les publications sont organisées dans l'onglet Réseau, mais a indiqué que le nombre de comptes disponibles dans cet onglet est limité aux connexions directes et aux abonnés.
Q10 : Cela résout-il le problème du contenu généré par l’IA sur LinkedIn ?
Indirectement. Un flux limité aux contacts connus réduit le risque de tomber sur des publications générées par l'IA provenant de comptes inconnus, même si LinkedIn a également mis en place un outil de signalement distinct permettant de repérer les contenus générés par l'IA.
