Os números do terceiro trimestre do Google contam uma história que os observadores do setor esperavam há anos para ouvir confirmada. Pela primeira vez na história da empresa, a Alphabet ultrapassou a marca de US$ 100 bilhões em receita trimestral, registrando US$ 102.3 bilhões. Mas, por trás das declarações do CEO Sundar Pichai na teleconferência de resultados, esconde-se algo muito mais significativo do que mais um marco financeiro: evidências concretas de que a inteligência artificial não está canibalizando as buscas tradicionais — pelo contrário, está expandindo-as.
Essa revelação é importante porque muda fundamentalmente a forma como devemos pensar sobre a transformação em curso da descoberta de informações online. Enquanto editores e profissionais de marketing passaram meses preocupados com a possibilidade de respostas geradas por IA roubarem seu tráfego, as métricas internas do Google mostram um cenário completamente diferente.
A descoberta fundamental que muda tudo.
Pichai descreveu o que está acontecendo no Google como “um momento de expansão para a Busca”. Essa frase merece atenção. De acordo com as medições internas da empresa, tanto as buscas em geral quanto as buscas comerciais (aquelas que geram receita) cresceram em relação ao ano anterior. Mais revelador ainda, a taxa de crescimento acelerou no terceiro trimestre em comparação com o segundo trimestre.
O fator determinante? Dois recursos de IA que vêm sendo implementados de forma acelerada: Visão Geral de IA e Modo de IA.
Os Resumos de IA, que muitos conhecem pelos resumos gerados por IA que aparecem no topo dos resultados de pesquisa, agora são acionados em mais da metade de todas as consultas, de acordo com pesquisas independentes. O Modo IA, a interface de busca conversacional do Google, viu as consultas dobrarem durante o trimestre, atingindo 75 milhões de usuários ativos diários.
Esses experimentos deixaram de ser pequenos. O Google implementou o Modo IA em 40 idiomas e lançou mais de 100 melhorias em um único trimestre. Esse ritmo de desenvolvimento indica onde a empresa está investindo.
Entendendo o paradoxo: mais IA, mais cliques
A principal tensão aqui desafia a lógica convencional. Se um sistema de IA consegue responder perguntas diretamente, por que alguém clicaria para acessar um site? Pesquisas independentes de empresas como a Ahrefs mostraram que as Visões Gerais de IA podem reduzir as taxas de cliques para páginas com melhor classificação em 34.5% quando aparecem. Estudos mostram quedas na visibilidade que variam de 20% a 46%, dependendo do tipo de consulta.
No entanto, Pichai afirmou especificamente que as experiências de IA do Google "enviam bilhões de cliques para sites todos os dias". Como conciliar essas realidades aparentemente contraditórias?
A resposta está em compreender que o próprio comportamento de busca está se transformando. As pessoas não estão apenas fazendo as mesmas perguntas em uma nova interface. Elas estão fazendo perguntas diferentes, fazendo perguntas complementares que não se dariam ao trabalho de fazer antes e explorando tópicos com mais profundidade quando uma IA pode guiá-las através da complexidade.
Uma pesquisa da BrightEdge mostra que as consultas mais longas e complexas aumentaram 49% nas Visões Gerais de IA desde maio. Os usuários estão aproveitando as interfaces conversacionais para se aprofundarem em assuntos específicos. Alguém pesquisando uma compra pode começar com "melhores fones de ouvido com cancelamento de ruído", mas com o Modo IA, continua com "comparar a duração da bateria", "qual funciona melhor em aviões" e "onde posso encontrar o melhor preço" — consultas que talvez não fizessem em uma busca tradicional.
Cada uma dessas consultas subsequentes representa oportunidades adicionais para descoberta comercial. É assim que o volume geral de consultas aumenta, mesmo que algumas páginas individuais apresentem redução de cliques.
O dinheiro por trás da estratégia
Os resultados financeiros do Google comprovam a afirmação de que a busca aprimorada por IA está funcionando comercialmente. O segmento "Busca e outros" gerou US$ 56.6 bilhões em receita, um aumento em relação aos US$ 49.4 bilhões do ano anterior. Isso representa um crescimento de 14.5% em relação ao ano anterior na principal fonte de receita da empresa.
Igualmente importante: o Google elevou sua previsão de gastos de capital para US$ 91 a 93 bilhões no ano, especificamente para dar suporte à infraestrutura de IA. Não se assume esse tipo de compromisso financeiro sem confiança no retorno.
O Google Cloud, que inclui muitas das mesmas tecnologias de IA que impulsionam as buscas, aumentou sua receita em 34%, atingindo US$ 15.2 bilhões. Mais de 70% dos clientes do Google Cloud agora usam seus produtos de IA. Essa interação entre as buscas para o consumidor e a IA empresarial cria um ciclo virtuoso, no qual os avanços em uma área aceleram a outra.
O que isso significa para editores e criadores de conteúdo
A realidade imediata para qualquer pessoa que produza conteúdo é mais complexa do que "a IA está roubando nosso tráfego". Isso está acontecendo em alguns casos — particularmente para consultas informativas simples, onde uma resposta direta é suficiente. Mas não é o quadro completo.
O Google está criando mais sessões de pesquisa e mais consultas. A questão agora é como capturar valor dessa atividade expandida, em vez de apenas defender os padrões de tráfego existentes.
Diversas mudanças estratégicas fazem sentido considerando essas tendências:
O conteúdo precisa abordar as perguntas subsequentes que a busca aprimorada por IA incentiva. Quando alguém recebe uma Visão Geral de IA sobre os "benefícios da meditação", é mais provável que faça perguntas mais aprofundadas, como "como começar uma prática diária de meditação" ou "pesquisas científicas sobre meditação para ansiedade". O conteúdo que aborda essas perguntas secundárias e terciárias torna-se mais valioso.
Conteúdos transacionais e comerciais podem se beneficiar de resumos com IA. Embora consultas informativas possam ser atendidas por um resumo de IA, decisões de compra geralmente exigem informações mais detalhadas. Usuários que pesquisam produtos frequentemente desejam comparações, avaliações, especificações detalhadas e múltiplas perspectivas — tudo isso requer acesso às fontes originais.
Pesquisas independentes confirmam esse padrão. Consultas com intenção comercial mantêm taxas de cliques mais altas, mesmo quando resumos gerados por IA são exibidos. Pessoas que desejam gastar dinheiro querem mais informações do que um resumo de IA pode fornecer.
A mensuração e a atribuição estão se tornando mais difíceis, não mais fáceis. O Google não disponibilizou novas ferramentas de análise para rastrear especificamente o tráfego do Modo IA ou das Visões Gerais de IA. Os editores precisam confiar em seus próprios sistemas de análise e talvez precisem repensar como mensuram o sucesso além das simples visualizações de página.
O contexto mais amplo da indústria
A investida do Google em buscas aprimoradas por IA não está acontecendo isoladamente. Todas as principais plataformas de tecnologia estão correndo em direção ao mesmo futuro, onde a IA intermedia o acesso à informação.
O ChatGPT da OpenAI continua ganhando usuários para perguntas e respostas diretas. O Copilot da Microsoft integra IA em todo o seu ecossistema. A Meta está incorporando assistentes de IA no Facebook, Instagram e WhatsApp. A Alexa da Amazon está ficando mais inteligente. A Apple sinalizou grandes atualizações de IA para a Siri e o iOS.
Dentro de cinco anos, assistentes com inteligência artificial e grandes modelos de linguagem processarão aproximadamente 25% das buscas globais, segundo projeções da Gartner. Isso representa centenas de bilhões de buscas anuais migrando para interfaces de IA conversacional.
Os resultados do terceiro trimestre do Google sugerem que a empresa tem uma estratégia viável para manter sua posição durante essa transição. Em vez de assistir impotente enquanto os usuários migram para o ChatGPT para obter informações, o Google está tentando oferecer os benefícios da IA conversacional, mantendo os usuários dentro de seu ecossistema, onde cliques e anúncios ainda podem ocorrer.
Os resultados financeiros indicam que essa abordagem está funcionando, pelo menos por enquanto. Mas o "por enquanto" carrega um peso enorme nessa frase.
A Base Técnica: Gemini e Além
A base de todos esses recursos de IA é o modelo Gemini do Google. Pichai observou durante a teleconferência de resultados que a empresa está "ansiosa pelo lançamento do Gemini 3 ainda este ano", o que proporcionaria uma base mais sólida para o Modo IA e as Visões Gerais de IA, caso seja lançado dentro do prazo.
O Google também posicionou o Chrome como "um navegador com inteligência artificial" com integração mais profunda do Gemini e "mais recursos de ação em breve". Essa linguagem — recursos de ação — sugere que o Google está caminhando em direção a uma IA capaz de tomar ações em nome dos usuários, e não apenas responder a perguntas.
Imagine perguntar “encontre restaurantes abertos agora que sirvam comida vegetariana e faça uma reserva para as 7h”. Um sistema de agentes poderia realizar toda essa tarefa, e não apenas fornecer uma lista. Essa é a próxima fronteira, e tem enormes implicações para a forma como as pessoas interagem com informações e serviços online.
Desafios e questões que permanecem
Apesar da visão otimista do Google, ainda existem dúvidas significativas sobre esse futuro impulsionado pela inteligência artificial.
A questão da distribuição de cliques é extremamente importante. O Google afirma que o AI Overviews envia bilhões de cliques para sites, mas quais sites? Se os sistemas de IA tendem a citar repetidamente as mesmas poucas fontes de autoridade, isso concentra o tráfego de maneiras que podem prejudicar editores menores e vozes mais novas. O Google não forneceu transparência sobre como os links de citação são selecionados ou como o tráfego se distribui pela web.
O comportamento do usuário ainda pode mudar de maneiras que o Google não consegue controlar. O fato de as Visões Gerais de IA atualmente gerarem mais consultas não garante que esse padrão se mantenha à medida que os usuários se tornam mais exigentes. As pessoas podem descobrir que conseguem obter respostas satisfatórias sem clicar em muitos tipos de consulta. Os "bilhões de cliques" podem diminuir com o tempo, mesmo com o aumento do volume de consultas.
O modelo de publicidade enfrenta pressão. Se os usuários obtiverem respostas sem visitar sites, menos sites poderão exibir anúncios. O próprio inventário de anúncios do Google se torna mais valioso, mas o ecossistema de publicidade digital como um todo enfraquece. Isso pode reduzir a concorrência e as opções para os anunciantes, além de eliminar receita para os criadores de conteúdo.
A precisão e a confiabilidade continuam sendo preocupações. As respostas geradas por IA podem estar seriamente erradas. Elas podem citar fontes incorretamente ou deturpar o que as fontes dizem. À medida que mais usuários dependem das Visões Gerais de IA e do Modo IA, as consequências desses erros aumentam. Uma única resposta errada exibida para milhões de usuários pode disseminar desinformação mais rapidamente do que os resultados de busca tradicionais.
Implicações estratégicas para profissionais de marketing e SEO
As estratégias tradicionais de SEO não desaparecem, mas precisam ser atualizadas. Estar em primeiro lugar para uma palavra-chave ainda é importante, mas agora você também precisa considerar se os Sumários de IA são acionados para essa palavra-chave, com que frequência você é citado nesses sumários e qual a intenção do usuário por trás da pesquisa.
Diversos ajustes práticos fazem sentido:
Otimize para citações por IA criando conteúdo claro e confiável que os sistemas de IA possam analisar e resumir facilmente. Use dados estruturados. Responda às perguntas de forma direta e completa. Construa autoridade no assunto por meio de uma cobertura abrangente das áreas temáticas.
Direcione as perguntas conversacionais e de acompanhamento que a busca aprimorada por IA incentiva. Pense na pergunta seguinte. O que os usuários querem saber depois de obterem uma resposta inicial?
Invista na construção da sua marca para que os usuários busquem especificamente a sua perspectiva, mesmo quando a IA fornecer respostas genéricas. As buscas por marcas continuam sendo valiosas porque indicam a preferência do usuário.
Desenvolva tipos de conteúdo que a IA não consegue substituir completamente — análises aprofundadas, pesquisas originais, perspectivas únicas, guias passo a passo detalhados com imagens e vídeos, e ferramentas interativas.
Monitore a jornada do usuário de forma mais holística, em vez de se fixar na atribuição do primeiro clique. Os usuários podem descobrir você por meio de uma Visão Geral com IA, mas retornar diretamente mais tarde, quando estiverem prontos para realizar uma transação.
O panorama geral: o acesso à informação está se transformando.
Ao nos afastarmos dos resultados específicos do Google, testemunhamos uma mudança fundamental na forma como os humanos acessam o conhecimento. Durante 25 anos, os mecanismos de busca foram intermediários que nos direcionavam para informações armazenadas em outros locais. Digitávamos consultas, examino listas de links azuis, clicávamos em sites, líamos, assistíamos ou ouvíamos, e então retornávamos para buscar algo mais.
Esse modelo está se desfazendo. Sistemas baseados em IA fornecem informações de forma cada vez mais direta, em vez de direcionar os usuários para as fontes. Isso altera a economia, os incentivos, os comportamentos dos usuários e, em última instância, todo o ecossistema da informação.
Os resultados do terceiro trimestre do Google sugerem um possível caminho para essa transição: recursos de IA que aprimoram, em vez de substituir, a busca tradicional, expandindo seu uso e, ao mesmo tempo, mantendo o modelo baseado em cliques que financia a web. Resta saber se esse caminho se provará sustentável.
Outros futuros são possíveis. Talvez assistentes de IA substituam completamente os mecanismos de busca para a maioria das consultas. Talvez surjam novos modelos de negócios que compensem os criadores de conteúdo quando os sistemas de IA utilizarem seu trabalho. Talvez vejamos uma bifurcação em que algumas necessidades de informação sejam atendidas pela IA e outras exijam buscas tradicionais.
O que podemos afirmar com certeza é que a transição está acontecendo rapidamente e em uma escala enorme. O Google processou centenas de bilhões de consultas somente no terceiro trimestre. Cada uma delas representa um momento em que alguém buscou informações e, cada vez mais, a IA ajuda a fornecê-las.
Olhando para o futuro
O desempenho financeiro do Google no terceiro trimestre sugere que a empresa superou com sucesso os estágios iniciais da integração da IA. A receita aumentou. O uso está crescendo. As consultas comerciais estão aumentando. Os investimentos de capital estão fluindo para a infraestrutura de IA.
Mas os relatórios de resultados capturam o passado, não o futuro. A tecnologia continua avançando rapidamente. Os comportamentos dos usuários ainda estão se adaptando. Os concorrentes estão inovando. Os órgãos reguladores estão questionando o poder de mercado e o acesso à informação.
O próximo ano esclarecerá se a estratégia do Google de aprimorar a busca com IA, mantendo o ecossistema tradicional da web, pode se sustentar ou se mudanças mais disruptivas estão por vir. O lançamento do Gemini 3, a expansão internacional do Modo IA e o aprimoramento contínuo das Visões Gerais de IA serão fatores determinantes para o desenrolar desse cenário.
Para quem cria conteúdo, desenvolve sites ou comercializa produtos online, a mensagem dos resultados do terceiro trimestre do Google é clara: a IA não está reduzindo a atividade de busca em geral, mas está mudando a forma como essa atividade acontece e onde o valor é capturado. Adaptar-se a essa mudança não é mais opcional — ela já chegou.
As empresas e os criadores de conteúdo que compreenderem essa dinâmica e ajustarem suas estratégias de acordo prosperarão nesse novo ambiente. Aqueles que esperarem que as coisas voltem ao normal antigo esperarão indefinidamente. O futuro das buscas já está presente em bilhões de consultas diárias e, segundo os dados do Google, está se expandindo em vez de se contrair.
A questão agora é o que construiremos sobre essa base.
Perguntas frequentes sobre os resultados financeiros do terceiro trimestre do Google e a busca com IA
Qual foi a receita gerada pelo Google no terceiro trimestre de 2025?
A Alphabet, empresa controladora do Google, registrou uma receita total de US$ 102.3 bilhões no terceiro trimestre de 2025, marcando a primeira vez que a empresa ultrapassou a marca de US$ 100 bilhões em um único trimestre. Isso representa um aumento de 16% em relação ao ano anterior. Dentro desse total, o segmento "Google Search e outros" gerou US$ 56.6 bilhões, um aumento de 14.5% em relação aos US$ 49.4 bilhões do ano anterior. O Google Cloud contribuiu com US$ 15.2 bilhões, com uma taxa de crescimento notável de 34%, enquanto os anúncios do YouTube renderam US$ 10.26 bilhões. O lucro líquido da empresa atingiu US$ 35 bilhões, representando um aumento de 33% em relação ao ano anterior.
O que é o Modo IA e quantas pessoas o estão utilizando?
O Modo IA é a interface de busca conversacional do Google que permite aos usuários dialogar com um assistente de IA em vez de digitar consultas de busca individuais. Imagine uma experiência de bate-papo integrada diretamente à Busca do Google. De acordo com os comentários do CEO Sundar Pichai sobre os resultados do terceiro trimestre, o Modo IA alcançou mais de 75 milhões de usuários ativos diários nos Estados Unidos e foi lançado globalmente em 40 idiomas. O recurso apresentou um crescimento "forte e consistente" semana após semana, com o número de consultas dobrando durante o trimestre. O Google implementou mais de 100 melhorias no Modo IA somente no terceiro trimestre, indicando um desenvolvimento e aprimoramento intensos.
Será que as visões gerais de IA estão reduzindo o tráfego para sites?
A resposta é complexa e depende do tipo de conteúdo. Pesquisas independentes mostram que, quando os Resumos de IA aparecem, eles podem reduzir as taxas de cliques para as páginas mais bem classificadas em 34.5% a 46% para certos tipos de consulta — particularmente perguntas informativas simples, onde uma resposta direta é suficiente. No entanto, o Google afirma que os Resumos de IA "enviam bilhões de cliques para sites todos os dias" e, na verdade, impulsionam um "crescimento significativo de consultas". A solução para essa aparente contradição reside na compreensão de que a busca aprimorada por IA está expandindo o volume total de consultas. Embora páginas individuais possam apresentar uma redução nos cliques para consultas específicas, o número total de sessões e consultas de busca está crescendo, criando novas oportunidades de tráfego. Consultas comerciais e transacionais parecem manter taxas de cliques mais altas mesmo quando os Resumos de IA aparecem, já que as decisões de compra normalmente exigem mais detalhes do que um resumo de IA pode fornecer.
Como a inteligência artificial está mudando o comportamento de busca do Google?
A IA está transformando fundamentalmente a forma como as pessoas interagem com os mecanismos de busca de diversas maneiras mensuráveis. Primeiro, os usuários estão fazendo consultas mais longas e complexas — pesquisas da BrightEdge mostram que elas cresceram 49% desde maio de 2024, de acordo com o AI Overviews. Segundo, as pessoas estão realizando mais pesquisas complementares em uma mesma sessão, porque as interfaces conversacionais facilitam o aprofundamento em tópicos específicos. Terceiro, a fronteira entre "buscar" e "conversar" está se tornando cada vez mais tênue, com os usuários tratando o Modo IA mais como um assistente do que como uma caixa de busca tradicional. Quarto, os usuários estão se sentindo mais à vontade para fazer perguntas com várias partes, que pareceriam estranhas em buscas tradicionais baseadas em palavras-chave. Essas mudanças comportamentais explicam por que o Google está vendo um aumento no volume total de consultas, mesmo com a IA fornecendo respostas mais diretas — as pessoas simplesmente estão pesquisando mais porque isso se tornou mais natural e útil.
O que o relatório de resultados do terceiro trimestre do Google significa para SEO e criadores de conteúdo?
Os resultados do terceiro trimestre indicam que o SEO não está morrendo, mas está evoluindo significativamente. Os criadores de conteúdo precisam se adaptar a diversas realidades: Primeiro, otimizar para citações por IA, criando conteúdo claro e confiável que os sistemas de IA possam analisar e resumir facilmente — use dados estruturados, responda às perguntas diretamente e construa autoridade no assunto. Segundo, direcione as consultas conversacionais e de acompanhamento que a busca aprimorada por IA incentiva, em vez de se concentrar apenas nas palavras-chave principais tradicionais. Terceiro, invista em tipos de conteúdo que a IA não pode substituir completamente: pesquisas originais, perspectivas únicas, guias multimídia detalhados e ferramentas interativas. Quarto, reconheça que a mensuração está se tornando mais difícil — o Google não forneceu novas análises específicas para o tráfego do Modo IA ou das Visões Gerais de IA, portanto, você precisará confiar em seus próprios sistemas e talvez precise repensar as métricas de sucesso além de simples visualizações de página. Finalmente, entenda que o conteúdo transacional e comercial pode, na verdade, se beneficiar dessa mudança, já que as consultas com intenção de compra ainda geram cliques para sites em busca de informações detalhadas.
Será que a busca com inteligência artificial substituirá completamente a busca tradicional do Google?
Com base na estratégia e nos resultados financeiros do terceiro trimestre do Google, a empresa não está posicionando a IA como uma substituta para a busca tradicional, mas sim como um aprimoramento que expande seu uso. Pichai descreveu isso como “um momento de expansão para a Busca”, enfatizando que as Visões Gerais de IA “destacam a web” em vez de substituí-la. No entanto, o setor como um todo está caminhando para o acesso à informação mediado por IA em todas as plataformas. A Gartner projeta que assistentes com IA e grandes modelos de linguagem processarão aproximadamente 25% das consultas de busca globais até 2026. O cenário mais provável não é a substituição completa, mas sim um modelo híbrido em que algumas consultas são respondidas diretamente pela IA (especialmente perguntas factuais simples), enquanto outras ainda exigem cliques para acessar as fontes (especialmente consultas comerciais, pesquisas complexas e situações que exigem múltiplas perspectivas). O enorme investimento de capital do Google, de US$ 91 a 93 bilhões, em infraestrutura de IA sugere que a empresa está apostando na sustentabilidade e na lucratividade dessa abordagem híbrida.
Como o Modo IA difere do ChatGPT ou de outros chatbots de IA?
Embora o Modo IA compartilhe semelhanças na interface conversacional com o ChatGPT, Perplexity e outros chatbots de IA, existem diferenças importantes. Primeiro, o Modo IA está integrado diretamente à Busca do Google, tornando-o acessível sem sair do ecossistema de busca que os usuários já conhecem. Segundo, o Modo IA foi projetado para funcionar em conjunto com os resultados de busca tradicionais, em vez de substituí-los completamente — você pode alternar entre a IA conversacional e os resultados tradicionais na mesma sessão. Terceiro, o Modo IA utiliza o índice da web em tempo real do Google, dando-lhe acesso a informações atualizadas em vez de depender exclusivamente de dados de treinamento com data de corte de conhecimento. Quarto, o Modo IA está conectado ao ecossistema mais amplo de serviços do Google (Maps, Shopping, YouTube etc.), permitindo ações mais integradas. Por fim, o modelo de negócios do Google ainda depende do direcionamento de tráfego para sites e da veiculação de anúncios; portanto, o Modo IA foi projetado para gerar cliques e atividade comercial, em vez de fornecer respostas completamente autossuficientes como alguns concorrentes.
O que é Gemini e por que é importante para as buscas?
Gemini é o modelo de linguagem de grande escala (LLM) do Google que alimenta o Modo IA, as Visões Gerais de IA e muitos outros recursos de IA em todos os produtos do Google. É a resposta do Google aos modelos GPT da OpenAI e representa a base técnica que sustenta a estratégia de IA da empresa. Durante a teleconferência de resultados do terceiro trimestre, Pichai mencionou a expectativa pelo "lançamento do Gemini 3 ainda este ano", que proporcionaria uma base mais sólida e capaz para os recursos de busca com IA. Um modelo Gemini mais avançado poderia significar melhor qualidade de resposta, capacidade de lidar com consultas mais complexas, redução de erros e alucinações, tempos de resposta mais rápidos e novos recursos que não são possíveis com as versões atuais. O desenvolvimento de modelos cada vez mais poderosos como o Gemini 3 é um dos motivos pelos quais o Google está investindo de US$ 91 a 93 bilhões em infraestrutura de IA — esses modelos exigem enormes recursos computacionais para serem treinados e executados na escala do Google, com centenas de bilhões de consultas.
Devo alterar minha estratégia de conteúdo com base nesses resultados do terceiro trimestre?
Sim, mas as mudanças devem ser adições estratégicas, em vez de abandonar o que funciona. Continue criando conteúdo de alta qualidade que se posicione bem na busca tradicional, mas incorpore estas adaptações: Comece a segmentar consultas de acompanhamento e conversas que os usuários estão fazendo cada vez mais no Modo IA. Crie agrupamentos de conteúdo que abordem tópicos de forma completa, sob múltiplas perspectivas, em vez de páginas superficiais focadas em palavras-chave individuais. Use uma estrutura clara com títulos, listas e respostas diretas que os sistemas de IA possam extrair e citar facilmente. Inclua pesquisas, dados e perspectivas originais que a IA não consegue gerar sozinha — isso torna seu conteúdo digno de citação. Construa o reconhecimento da sua marca para que os usuários busquem especificamente sua perspectiva, mesmo quando a IA fornecer respostas genéricas. Diversifique suas fontes de tráfego além da busca do Google, já que o cenário está mudando. Monitore suas análises de perto para ver quais tipos de conteúdo e tópicos estão mantendo ou aumentando o tráfego, apesar das Visões Gerais da IA. Mais importante ainda, não espere para fazer essas mudanças — os resultados do terceiro trimestre do Google confirmam que a busca aprimorada por IA já está ativa para centenas de milhões de usuários e se expandindo rapidamente.
Como a busca com IA do Google está afetando a publicidade e a monetização?
Os resultados do terceiro trimestre do Google sugerem que a busca aprimorada por IA está mantendo e até mesmo expandindo os negócios de publicidade da empresa no curto prazo. O segmento de receita "Busca e outros" cresceu 14.5% em relação ao ano anterior, apesar da forte integração de IA. Pichai observou especificamente que as consultas comerciais (aquelas que geram receita publicitária) cresceram juntamente com as consultas em geral. Isso ocorre porque o Modo IA e as Visões Gerais de IA estão impulsionando mais sessões de busca e mais consultas por sessão, criando oportunidades adicionais para a descoberta de anúncios comerciais. No entanto, ainda existem dúvidas sobre a sustentabilidade a longo prazo. Se os usuários obtiverem cada vez mais respostas diretamente da IA sem clicar em sites, menos sites poderão exibir anúncios, o que poderia enfraquecer o ecossistema de publicidade digital como um todo. O próprio inventário de anúncios do Google se torna mais valioso nesse cenário, mas a redução da concorrência pode ter implicações regulatórias. Para anunciantes e profissionais de marketing, os resultados do terceiro trimestre sugerem que os orçamentos de busca paga devem permanecer com o Google, já que as sessões impulsionadas por IA representam uma parcela maior do uso, mas a atribuição e a mensuração da eficácia das campanhas podem se tornar mais desafiadoras.
Quais são os maiores riscos para a estratégia de busca com IA do Google?
Diversos riscos significativos podem interromper a trajetória atual do Google. Primeiro, o comportamento do usuário pode mudar mais do que o esperado — as pessoas podem aprender a obter respostas satisfatórias sem clicar em muitos tipos de consulta, reduzindo os “bilhões de cliques” que o Google atualmente envia para sites. Segundo, concorrentes como OpenAI, Microsoft e startups emergentes podem oferecer experiências de IA superiores que atraem usuários para longe do Google por completo. Terceiro, problemas de precisão e confiabilidade podem prejudicar a confiança — as respostas geradas por IA podem estar comprovadamente erradas, e erros exibidos para milhões de usuários podem acelerar os danos à reputação. Quarto, o escrutínio regulatório pode se intensificar, principalmente se a busca por IA concentrar o tráfego em um número menor de fontes citadas, levantando preocupações antitruste. Quinto, a viabilidade econômica pode não ser a longo prazo — o Google está investindo de US$ 91 a 93 bilhões em infraestrutura de IA e, se o aumento no volume de consultas não se traduzir em crescimento proporcional da receita, as margens podem diminuir. Finalmente, os criadores de conteúdo podem reduzir o investimento em conteúdo de alta qualidade se a citação por IA não gerar tráfego suficiente, o que poderia, em última análise, degradar o ecossistema de informações do qual a IA do Google depende.
