Ser recomendado pelo ChatGPT gera 2.5 vezes mais tráfego para o seu site.

Ser recomendado pelo ChatGPT gera 2.5 vezes mais tráfego para o seu site.

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A pesquisa mais recente da Similarweb ofereceu, potencialmente, a primeira evidência empírica de que as recomendações de IA podem realmente impactar o tráfego de sites. De acordo com as conclusões do estudo intitulado " O Impacto Posterior da Visibilidade da IA" , publicado pela Similarweb, as marcas que aparecem nas recomendações do ChatGPT têm 2.5 vezes mais chances de receber uma visita ao site em até sete dias do que seus concorrentes que não aparecem nas recomendações. Essas descobertas, relatadas por Matt G. Southern no Search Engine Journal, certamente mudarão a forma como os profissionais de marketing enxergam a visibilidade da IA, a busca de marca e a atribuição.

Como o estudo foi conduzido

Não se trata de estimativas de modelagem ou de pesquisas de recall, mas sim de dados de fluxo de cliques do painel online de usuários de desktop dos EUA da Similarweb, que optou por participar. No período de julho de 2025 a dezembro de 2025 e na pesquisa de janeiro de 2026, a Similarweb conduziu o estudo em três verticais da indústria: Finanças, Viagens e Beleza. Os três pares de marcas selecionados na pesquisa foram: American Express e Capital One em Finanças, Skyscanner e Kayak em Viagens e Sephora e Ulta em Beleza, por competirem no mesmo segmento.

O estudo teve um desenho bastante específico: os pesquisadores analisaram o fluxo de cliques de usuários que enviaram suas perguntas ao ChatGPT e receberam recomendações de IA sobre determinadas marcas, para verificar se eles visitaram algum desses sites ou os sites de seus concorrentes nos sete dias seguintes à interação. Foram excluídos os usuários que visitaram qualquer um dos sites das marcas nas quatro semanas anteriores ou que as mencionaram em suas perguntas.

O que os números mostram

A principal conclusão é o aumento de 2.5 vezes nas visitas ao site em até sete dias após uma recomendação de IA, em comparação com as marcas concorrentes que não receberam a recomendação. No entanto, o relatório apresenta mais dados.

O aumento ocorreu em todas as três categorias. Na categoria Finanças, 7.2% dos usuários visitaram a American Express após receberem uma recomendação, enquanto apenas 3.1% visitaram a Capital One.

Além disso, a Similarweb observou o alto nível de engajamento dos usuários que visitaram esses sites após uma recomendação. Eles visitaram, em média, 12 páginas e permaneceram por 11.8 minutos, em contraste com aqueles que chegaram aos sites por outras fontes – estes visualizaram 6.5 páginas e permaneceram nos sites por 5.6 minutos. De acordo com a Similarweb, esses usuários provavelmente já haviam reduzido suas opções durante uma conversa com IA. 

O tráfego aparece nas buscas, não nas referências.

Outra descoberta interessante do relatório da Similarweb é a origem exata desse tráfego. A maior parte dele não vem de tráfego de referência gerado por IA nem de tráfego de referência em geral.

55.9% das visitas influenciadas por IA foram feitas por meio de mecanismos de busca, em comparação com 40.4% das visitas não influenciadas por IA. Além disso, 19.9% das visitas influenciadas por IA vieram diretamente do usuário, enquanto a porcentagem de tráfego direto para as visitas padrão foi de 38.8%.

A diferença entre as porcentagens é bastante significativa. Isso significa que o efeito subsequente de uma recomendação de IA não pode ser visualizado no painel de análise usando o modelo de atribuição de último clique/canal. O usuário recebe uma recomendação de marca do ChatGPT, digita o nome da marca no mecanismo de busca e vê o resultado. O painel de análise registra isso como uma busca orgânica da marca, mas a recomendação de IA ocorreu antes da busca.

No entanto, a metodologia do painel Similarweb agora permite rastrear esse comportamento. Assim, para equipes de marketing que dependem de modelos de atribuição baseados em último clique/canal, essa descoberta implica que parte do valor gerado pela visibilidade da IA ​​não está sendo contabilizada. 

A busca por marca agora é uma métrica de visibilidade da IA.

O relatório da Similarweb mostra como uma reformulação do papel da busca por marcas no marketing digital poderia se concretizar. Se 55.9% das visitas influenciadas por IA vêm de buscas por marcas, então o aumento no volume de buscas por marcas pode ser um sinal de reconhecimento de marca impulsionado por IA.

De acordo com o artigo de Matt G. Southern no Search Engine Journal, esse fenômeno pode ser relacionado à tendência observada no último ano. Ou seja, as buscas por marcas aumentaram para alguns sites, apesar da queda nos cliques em outros sites, conforme apontado pelas análises de IA, e os dados fornecidos pela Similarweb podem explicar a origem desse tráfego.

A implicação prática dos dados acima é que a propriedade da busca de marca se torna ainda mais crucial hoje em dia. Quando alguém descobre sua marca pelo ChatGPT e depois a pesquisa no Google, o resultado da sua busca de marca determina se essa visita chega ao seu site ou se é interceptada por um revendedor, uma página de comparação ou um concorrente que veicula anúncios com o nome da sua marca.

A visibilidade da IA ​​não é estável.

Ao analisar as conclusões do relatório da Similarweb, é útil conhecer os resultados da análise feita por Rand Fishkin, da SparkToro. Rand Fishkin forneceu informações valiosas sobre o relatório da Similarweb. Como revelado pela SparkToro, as ferramentas de IA podem fornecer recomendações de marcas diferentes quando a mesma consulta é enviada a elas.

Isso tem um grande significado estratégico. Se o aumento do tráfego depende das recomendações da IA ​​e as recomendações podem mudar significativamente de uma consulta para outra, então a visibilidade da IA ​​torna-se instável. Em outras palavras, assemelha-se à mídia conquistada – valiosa quando ocorre, mas difícil de consolidar e fácil de perder.

A participação do ChatGPT no tráfego web de IA generativa também caiu de 76.4% em junho de 2025 para 52.7% em maio de 2026, enquanto a Gemini subiu para 27.3%. Qualquer estratégia de visibilidade de IA construída em torno de uma única plataforma acarreta riscos crescentes à medida que a participação de mercado continua a mudar. 

O que os profissionais de marketing devem reter

O relatório da Similarweb é o primeiro estudo que utiliza dados de fluxo de cliques de painéis para comprovar a relação entre recomendações de IA e o desempenho subsequente dos negócios. Essa abordagem metodológica é essencial, pois leva a discussão além das teorias e para o comportamento mensurável.

Para os profissionais de marketing, as seguintes prioridades são apontadas pelas conclusões do relatório. Em primeiro lugar, o monitoramento do volume de buscas pela marca pode se tornar uma métrica valiosa para estimar o reconhecimento da marca impulsionado por IA, especialmente nas categorias em que o ChatGPT é amplamente utilizado para a descoberta de produtos/serviços. Além disso, a proteção da busca pela marca — como a propriedade dos resultados de busca da sua marca e a atenção a quem veicula anúncios com base nos seus termos de marca — torna-se ainda mais relevante devido ao aumento da demanda pela marca impulsionado por IA.

Os dados atuais incluem a atividade em computadores nos EUA e abrangem os setores de Finanças, Viagens e Beleza. A Similarweb planeja continuar a pesquisa para entender melhor o comportamento em dispositivos móveis e outras categorias de negócios. Dado que os dispositivos móveis representam uma parcela significativa do tráfego total da web, é importante considerar o escopo restrito a computadores ao aplicar essas descobertas em decisões de planejamento. 

O panorama geral é claro: as recomendações da IA ​​geram comportamentos subsequentes, e a maior parte deles não vem de onde os profissionais de marketing esperam.

 

Perguntas frequentes

Pergunta 1: O que o relatório da Similarweb descobriu sobre recomendações de IA e tráfego do site?
De acordo com o relatório da Similarweb, "O Impacto Posterior da Visibilidade da IA", as marcas recomendadas pelo ChatGPT tinham 2.5 vezes mais probabilidade de receber uma visita ao site em até sete dias, em comparação com as marcas que não foram recomendadas na mesma categoria competitiva.

Pergunta 2: Quais setores foram abrangidos pelo estudo da Similarweb?
O estudo abrangeu três setores: Finanças, Viagens e Beleza. Os pares de marcas incluíram American Express vs. Capital One, Skyscanner vs. Kayak e Sephora vs. Ulta.

Pergunta 3: Como a Similarweb coletou esses dados?
O estudo utilizou dados de fluxo de cliques coletados do painel de usuários da web de desktop dos EUA da Similarweb, entre julho e dezembro de 2025. Esses dados foram complementados por uma pesquisa separada realizada em janeiro de 2026. O estudo utilizou uma metodologia baseada em fluxo de cliques, em vez de modelagem, para a estimativa de tráfego.

Q 4: Onde o tráfego influenciado por IA aparece nas análises?
Não como tráfego de referência proveniente de fontes de IA. De acordo com o relatório da Similarweb, 55.9% das visitas influenciadas por IA foram feitas por meio de buscas pela marca, em comparação com 40.4% das visitas influenciadas por outros meios, o que significa que a contribuição da IA ​​para esse tráfego passa despercebida pelos painéis de análise convencionais.

Pergunta 5: Por que os visitantes influenciados pela IA interagiram mais no site?
Segundo a Similarweb, os visitantes que chegaram ao site por meio do ChatGPT já haviam filtrado suas opções através da conversa com a IA, estando, portanto, mais próximos de uma decisão de compra. Eles navegaram, em média, 12 páginas e permaneceram no site por 11.8 minutos, em comparação com 6.5 páginas e 5.6 minutos de permanência no site dos demais visitantes.

Pergunta 6: Isso significa que as recomendações de IA sempre geram tráfego?
Não. De acordo com a pesquisa realizada pela SparkToro, que serviu de base para o relatório da Similarweb, as ferramentas de IA podem recomendar diversas marcas em buscas subsequentes com a mesma consulta, o que significa que a visibilidade da IA ​​não é um recurso confiável.

Pergunta 7: O que isso significa para a estratégia de busca de marca?
A busca pela marca torna-se ainda mais crucial, pois funciona como um indicador de visibilidade da IA. Portanto, se as recomendações da IA ​​geram buscas pela marca, torna-se ainda mais importante dominar os resultados de busca da marca, tanto os rankings orgânicos quanto os anúncios da concorrência para o nome da sua marca.

P 8: Esses dados abrangem usuários de dispositivos móveis?
Não. A pesquisa atual abrange apenas o tráfego de desktops nos EUA. A Similarweb expressou planos de realizar pesquisas futuras abrangendo o tráfego de dispositivos móveis e um conjunto mais amplo de categorias de negócios.

Sobre o autor
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Daniel Beauregard

Daniel Beauregard é o Gerente de Estratégia de Conteúdo da ALM Corp. Com formação em jornalismo e vasta experiência em redação e edição, ele traz uma perspectiva editorial apurada e uma mentalidade estratégica para cada iniciativa. Seu trabalho une a disciplina da narrativa com a estratégia baseada em dados, impulsionando consistência, qualidade e impacto mensurável em todo o portfólio de conteúdo da ALM.