Se você trabalha com marketing para uma empresa de software, provavelmente já escreveu um artigo sobre os "melhores softwares de [categoria]". Talvez até tenha colocado seu próprio produto no topo da lista. Parecia uma jogada inteligente. Aparecer em buscas com alta intenção de compra e deixar que a IA do Google, ao analisar os resultados, absorva a informação e a utilize.
Novas pesquisas sugerem que essa medida pode estar tendo o efeito contrário.
Um estudo da pesquisadora de SEO Lily Ray analisou como as Visão Geral de IA do Google lidam com essas listas autopromocionais de "melhores", e as conclusões não são boas notícias para as marcas que dependem dessa abordagem. O Google cita essas páginas constantemente, mas citá-las e recomendá-las são duas coisas diferentes.
O que o estudo realmente descobriu
Ray analisou 100 buscas B2B com a frase-chave “melhor software [categoria]”. Trata-se do tipo de consulta que os usuários inserem quando procuram algo concreto para comprar. Ray coletou os dados usando o Ahrefs Brand Radar e verificou os resultados em três datas diferentes entre abril e junho.
Das 80 perguntas que acionaram uma Visão Geral da IA, listas autopromocionais apareceram como fontes 323 vezes. À primeira vista, isso parece uma vitória. Seu conteúdo está sendo incluído na resposta.
Eis o problema. Em 224 desses casos, o Google citou a própria lista da marca, mas não recomendou a marca em si. Você escreveu o conteúdo e foi citado pelo artigo que criou, mas o Google direcionou os clientes para outro lugar.
Fazendo as contas, isso dá aproximadamente 69% dos casos. Citação sem recomendação, quase sete em cada dez vezes.
Um exemplo real da pesquisa
Um exemplo concreto da pesquisa de Ray ilustra o que essa tendência significa. Na busca por “melhor LMS para vender cursos”, o Google utilizou informações de um artigo em formato de lista publicado pela empresa Oasis LMS e o citou como fonte.
No entanto, o Google não recomendou essa marca específica na Visão Geral de IA. Em vez disso, recomendou Kajabi, Thinkific, LearnWorlds e Teachable. Curiosamente, todas as quatro marcas recomendadas na Visão Geral de IA são as mesmas que foram recomendadas no artigo.
Então, a lista cumpriu seu papel em certo sentido. Ela foi incorporada à resposta da IA. Mas acabou funcionando mais como um guia para o Google recomendar outras empresas do que como uma ferramenta de marketing para a marca que a escreveu.
Ray também encontrou tendências semelhantes em outras categorias, como software de helpdesk, software de gerenciamento de tarefas, plataformas de pesquisa, software de CRM, software de SEO e outras. Não se trata de uma falha isolada que ocorre apenas em um nicho específico. Ela aconteceu consistentemente em vários nichos de software.
Por que algumas marcas ainda são recomendadas?
Nem todas as empresas foram ignoradas. De acordo com as descobertas de Ray, as marcas que conseguiram se estabelecer como líderes de mercado por meio de alta reputação, visibilidade e menções de terceiros foram as que receberam recomendações com mais frequência do que citações.
Em outras palavras, ter um perfil de links forte e presença em conteúdo de terceiros era mais importante do que se autopromover. Parece que os algoritmos de IA do Google dependem muito da validação externa. Se você foi mencionado positivamente por outros sites, isso conta. Mas se você se autoproclama o melhor sozinho, não vale muito.
Isso está de acordo com algo que os profissionais de SEO já suspeitavam há algum tempo. Os sistemas de busca com IA estão tentando agir como um consumidor cético. Eles querem uma segunda opinião, não apenas a proposta do vendedor.
Perdas de tráfego ligadas ao mesmo padrão
A história não se resume a citações e recomendações. Ray também descobriu que muitos sites que dependem fortemente de listas autopromocionais sofreram quedas reais no tráfego orgânico de busca.
Essas divulgações começaram a aparecer por volta de 20 de janeiro e atingiram dezenas de sites que ela monitorava. Um fator comum conectava muitos deles: eles também haviam ampliado outros formatos de conteúdo focados em IA, incluindo artigos gerados por IA, páginas de comparação e um grande volume de páginas de "melhores" que consistentemente classificavam o próprio produto da empresa em primeiro lugar.
A situação piorou a partir daí. A queda no tráfego continuou e se intensificou durante a atualização principal do Google em maio de 2026, de acordo com Ray.
De onde o Google realmente extrai as citações
Se o conteúdo autopromocional não está conseguindo espaço nas recomendações, para onde o Google está se voltando? De acordo com os dados, as fontes que aparecem nos resultados de busca do Google são externas e geradas pelos usuários. O site Reddit, em particular, registrou um aumento significativo em suas citações nos últimos meses.
Os sites Forbes, Reddit e YouTube figuraram como os três sites mais citados na resposta da Visão Geral de IA onde o termo "melhor" apareceu. Isso representa uma mudança significativa para quem tenta criar conteúdo. Sites independentes têm mais peso do que conteúdo patrocinado pela própria empresa.
Há também um aspecto legal.
Isso não é apenas uma questão de estratégia de conteúdo. Há também um risco regulatório envolvido. De acordo com reportagens do Search Engine Land, a Regra de Avaliação do Consumidor da FTC (Comissão Federal de Comércio dos EUA) pode se aplicar a esse tipo de conteúdo.
A regra torna-se relevante quando o conteúdo controlado pela empresa é apresentado como uma avaliação independente, quando as avaliações não se baseiam no uso real do produto ou quando uma relação comercial não é claramente divulgada. As marcas que publicam dezenas ou centenas de páginas com classificação própria precisam estar atentas à regulamentação, não apenas por questões de SEO, mas também por questões de conformidade.
O que isso significa se você escrever estes artigos?
Citação não é sinônimo de recomendação. E essa é a principal conclusão de toda essa história. Seu conteúdo pode se tornar parte de uma resposta baseada em IA e ainda assim ajudar seu concorrente a ganhar visibilidade e cliques, e, em última análise, conquistar o cliente.
Se sua estratégia de conteúdo gira em torno de escrever posts do tipo "nós somos os melhores", talvez seja uma boa ideia se perguntar o que acontece quando o algoritmo de IA do Google decide citar esse conteúdo. Você é citado, enquanto seu concorrente ganha a recomendação? Você está fazendo algum trabalho de divulgação e buscando cobertura externa ou publica principalmente conteúdo próprio?
Os vencedores dessa batalha não foram aqueles que gritaram aos quatro ventos que eram os melhores. Simplesmente foram comentados por todos os outros.
Perguntas frequentes
Pergunta 1: O que o estudo de Lily Ray descobriu sobre resumos e listas de IA?
Segundo o estudo de Ray, as Visões Gerais de IA do Google citam muitas listas autopromocionais de "melhores" de marcas, mas não fazem recomendações sobre elas em quase 69% dos casos. Em vez disso, os concorrentes listados nesses artigos recebem as recomendações.
Q 2: Quantas pesquisas foram incluídas na pesquisa?
Ray conduziu sua pesquisa analisando 100 buscas B2B por "melhor software [categoria]" em três pontos de verificação entre abril e junho, usando o Ahrefs Brand Radar para rastrear citações e recomendações nos resultados da Visão Geral de IA.
Q 3: Qual a diferença entre uma citação e uma recomendação no AI Overviews?
De acordo com as conclusões deste estudo, ser citado nas Visões Gerais de IA do Google é diferente de ser recomendado, pois o primeiro significa simplesmente que o Google citou uma página como fonte, enquanto o segundo é a recomendação efetiva da marca ao usuário.
Pergunta 4: Por que o Oasis LMS foi citado, mas não recomendado?
O Google citou a lista da Oasis LMS como uma das "melhores plataformas de gestão de cursos" como fonte, mas recomendou marcas como Kajabi, Thinkific, LearnWorlds e Teachable, que também foram mencionadas no artigo original.
Q 5: Que tipos de marcas tinham maior probabilidade de serem recomendadas?
O estudo mostrou que quanto maior a reputação da marca, mais menções de terceiros e perfis de links mais fortes a marca possuía, maiores eram as chances de ela ser recomendada em vez de apenas citada.
Q 6: Será que as listas autopromocionais também afetaram o tráfego orgânico de busca?
Sim, muitos sites que dependem de listas autopromocionais de "melhores" começaram a sofrer quedas no tráfego orgânico por volta de 20 de janeiro, e essas quedas têm se acelerado desde a atualização principal do Google em maio de 2026.
Pergunta 7: De onde o Google está obtendo a maioria das suas citações de "melhores" atualmente?
A Forbes, o Reddit e o YouTube foram citados nos relatórios de visão geral da IA do Google como as principais fontes de "melhores" respostas relacionadas, e as citações do Reddit dispararam recentemente.
Pergunta 8: Existe algum risco legal associado a listas autopromocionais?
Sim. A regra de avaliação do consumidor da FTC pode ser aplicada quando o conteúdo controlado pela empresa é apresentado como uma avaliação independente, as avaliações não são baseadas no uso real ou os relacionamentos não são divulgados adequadamente.
Pergunta 9: As empresas deveriam parar completamente de publicar conteúdo do tipo "melhores momentos"?
Não, a pesquisa não recomendou que as empresas abandonassem esse tipo de conteúdo, mas as aconselhou a ter cautela ao confiar apenas em rankings autopromocionais, já que estes não estão relacionados a menções de terceiros.
Pergunta 10: O que os profissionais de marketing devem reter desta pesquisa?
Uma menção na Visão Geral de IA não significa automaticamente que a marca será recomendada aos clientes. A visibilidade de terceiros por meio de avaliações e menções independentes é mais importante do que nunca.
