O Google leva sua ferramenta de mensuração de marketing para o mundo todo.

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Em sua mais recente iniciativa para tornar o site menos parecido com um fluxo de estranhos e mais com uma plataforma para conversar com amigos, o LinkedIn está testando uma nova aba que remove todos os contatos, exceto aqueles com quem você realmente se conectou ou seguiu.

O que faz a aba Rede

O diretor de produtos do LinkedIn, Hari Srinivasan, anunciou o teste na última sexta-feira, apresentando uma aba "Rede" como alternativa ao feed principal. Em vez da seleção aleatória de publicações de criadores, contas recomendadas e tudo o mais que o algoritmo prevê que você possa gostar, a aba "Rede" exibe apenas publicações de suas conexões diretas e das pessoas que você segue.

Srinivasan fundamentou a mudança em uma ideia muito simples: as pessoas querem se conectar de uma forma mais real, com pessoas que realmente conhecem. "Todos nós queremos uma conexão mais genuína com pessoas reais", disse ele, "e eu gostaria de pensar que isso contribuirá, ainda que minimamente, para reconstruir esse mundo." Foi uma pequena mudança de design com um objetivo bastante ambicioso.

Por que o LinkedIn está promovendo isso agora?

Este teste não é um problema isolado. Durante boa parte do último ano, o LinkedIn tentou corrigir dois problemas distintos que prejudicaram a credibilidade do feed principal.

Em primeiro lugar, os grupos de engajamento, grupos privados onde as pessoas planejam com antecedência curtir, comentar e compartilhar as publicações umas das outras para inflar artificialmente o engajamento e manipular o algoritmo do LinkedIn para promover o conteúdo para um público mais amplo. As Políticas da Comunidade Profissional do LinkedIn proíbem explicitamente que os membros concordem antecipadamente em impulsionar o conteúdo uns dos outros dessa maneira. A empresa tem intensificado sua repressão, com o vice-presidente de Gerenciamento de Produtos, Gyanda Sachdeva, descrevendo seus novos esforços para identificar a atividade dos grupos de engajamento (e as extensões de navegador e técnicas de automação que a auxiliam) no início deste ano.

O segundo desafio é o conteúdo gerado por IA que inunda os feeds das pessoas (alguns chamam isso de "lixo de IA"). Isso levou o LinkedIn a lançar um recurso que permite denunciar diretamente as publicações criadas por IA. A resposta veio após reclamações de que o conteúdo gerado por bots, escrito de forma preguiçosa, estava tomando o lugar do conteúdo que os usuários realmente queriam ver.

Combine esses dois problemas e um padrão subjacente emerge. Um grupo coordenado que impulsiona artificialmente um meme de uma conta desconhecida não é diferente de uma ferramenta de IA que gera uma publicação sem esforço. Ambos são impulsionados por algum colaborador desconhecido ou não confiável que aparece no seu feed porque o algoritmo decidiu que valia a pena destacá-lo. 

O LinkedIn já tentou isso antes.

Experimentos com alimentação artificial já existem há algum tempo, e seu desempenho recente não tem sido muito bem-sucedido.

No ano passado, a empresa lançou diversos formatos alternativos de feed na esperança de aumentar o engajamento geral do aplicativo. Em junho, a empresa também lançou um teste de feeds sugeridos com base em tópicos, projetado para apresentar aos usuários tópicos de discussão populares agrupados apenas pelo assunto. Nenhum dos experimentos se tornou um recurso permanente, o que indica um esforço contínuo para encontrar uma maneira equilibrada de capacitar os usuários a personalizar seus feeds sem fragmentá-los demais a ponto de torná-los incoerentes.

Vale a pena ter esse histórico em mente aqui. Um feed simples, mostrando apenas conexões conhecidas, em vez de um mecanismo de sugestões baseado em tópicos, corresponde a algo que os usuários já entendem instintivamente: quero ver o que outras pessoas que conheço estão publicando. Resta saber se isso será suficiente para fazer com que a aba "Rede" "dê certo", onde os testes anteriores falharam.

O que isso significa para usuários comuns e profissionais de marketing?

Para o usuário médio, uma das vantagens da aba Rede parece bastante óbvia. Ela oferece uma solução para quem busca maneiras de simplificar o conteúdo, tornando-o mais parecido com uma lista de contatos. Para profissionais de marketing, criadores de conteúdo ou qualquer pessoa que tente construir uma base de fãs no LinkedIn, a situação é um pouco diferente. Um feed baseado exclusivamente em conexões beneficiaria aqueles que já possuem um público consolidado de seguidores e conexões, já que apenas essas contas são exibidas. Essa aba não contribui para alcançar esse público por meio da descoberta algorítmica — um tipo de alcance que se obtém quando um algoritmo exibe uma publicação para pessoas que ainda não seguem o autor. Se a aba Rede se popularizar, construir um público da maneira tradicional, um seguidor ou conexão genuína por vez, se tornará mais valioso do que buscar alcance viral no feed principal.

Vale ressaltar também que este é um teste, não um lançamento. O LinkedIn não anunciou o tamanho do grupo de teste, a duração do período de teste ou as condições sob as quais a aba Rede será liberada para todos os usuários. Como evidenciado pelos dois testes anteriores do feed, não há certeza de um lançamento completo.

A tendência mais ampla por trás do teste

Analisando a situação de forma mais ampla, o teste faz parte de uma mudança maior que está ocorrendo nas redes sociais em geral, e não apenas no LinkedIn. Nos últimos anos, usuários de redes sociais nas principais plataformas têm expressado uma queixa comum sobre seus feeds estarem inundados por conteúdo de fontes que não conhecem pessoalmente, como posts recomendados, conteúdo patrocinado e conteúdo gerado por inteligência artificial. Diversas plataformas introduziram uma variante de feed cronológico, ou seja, um feed apenas com conexões, juntamente com um feed baseado em algoritmos, para manter os usuários satisfeitos.

A resposta do LinkedIn a essa questão é moldada pelo que diferencia a plataforma de outras redes sociais, como o Instagram ou o X. Há muito tempo, o verdadeiro valor de um serviço como o LinkedIn reside nos relacionamentos que você forma e mantém com pessoas reais, como colegas de trabalho, clientes e gestores, e não no consumo descontrolado de conteúdo. Um feed que exibe apenas essas conexões diretas está, sem dúvida, mais próximo da proposta original do LinkedIn do que a versão algorítmica que a maioria dos usuários vê hoje.

Resta saber se é isso que as pessoas realmente desejam em um dia normal. Muitas pessoas recorrem ao LinkedIn para encontrar novas vozes, notícias e conteúdo de pessoas fora de sua rede de contatos. Uma aba "Rede" não substitui essa experiência, apenas oferece uma alternativa.

Por ora, a interpretação mais cautelosa da aba Rede é que ela é apenas a mais recente estratégia do LinkedIn para lidar com uma reclamação comum: a de que o feed está menos relevante do que antes. Se essa correção específica conquistará um lugar permanente ao lado do feed principal dependerá de algo que os dois testes anteriores do LinkedIn não conseguiram: que os usuários optem por continuar usando a aba depois que a novidade passar.

Perguntas Frequentes

P 1: O que é a nova aba "Rede" do LinkedIn?
Trata-se de uma função de teste que exibe um feed contendo apenas atualizações de suas conexões diretas e das contas que você segue, em vez do feed principal que utiliza um algoritmo.

Pergunta 2: Quem anunciou o teste da aba Rede?
Este teste foi anunciado pelo Diretor de Produtos do LinkedIn, Hari Srinivasan, em uma publicação na última sexta-feira.

P 3: A aba Rede está disponível para todos?
Não. Ainda é um recurso experimental e o LinkedIn não confirmou um cronograma ou critérios para uma implementação mais ampla.

Pergunta 4: Por que o LinkedIn está testando isso agora?
O experimento está alinhado com as ações atualizadas do LinkedIn para combater a formação de grupos de engajamento e a disseminação de conteúdo gerado por IA nos feeds dos usuários, o que levou à diminuição da confiança no feed principal por parte de muitos deles.

P 5: O que são grupos de interação?
Os grupos de engajamento são grupos secretos que curtem, comentam e compartilham as publicações uns dos outros de forma coordenada para aumentar a visibilidade, e isso viola as Políticas da Comunidade Profissional do LinkedIn.

Pergunta 6: O LinkedIn já testou feeds alternativos antes?
Sim. No ano passado, o LinkedIn experimentou diferentes formatos alternativos de feeds e, em junho, ofereceu feeds sugeridos com base em tópicos. No entanto, ambos os experimentos permaneceram em fase de testes.

Pergunta 7: Como isso afeta os profissionais de marketing e os criadores de conteúdo?
Um feed que prioriza apenas conexões favorece contas que já construíram uma base de seguidores real, visto que somente as conexões e seguidores existentes verão as publicações ali, em vez de contas que dependem do alcance algorítmico para atingir novos públicos.

P 8: A aba Rede substitui o feed principal do LinkedIn?
Não. Ela foi concebida como uma aba secundária ao lado do feed normal, dando aos usuários a opção de escolher entre as duas, em vez de substituir a experiência existente.

P 9: A ordem das postagens na aba Rede ainda será algorítmica?
O LinkedIn não forneceu detalhes específicos sobre como as publicações são organizadas na aba "Rede", mas afirmou que as contas disponíveis na aba são limitadas a conexões diretas e seguidores.

Pergunta 10: Isso resolve o problema do conteúdo gerado por IA no LinkedIn?
Indiretamente. Um feed limitado a conexões conhecidas reduz a probabilidade de encontrar publicações geradas por IA de contas desconhecidas, embora o LinkedIn também tenha introduzido uma ferramenta de denúncia separada especificamente para sinalizar conteúdo gerado por IA.


Sobre o autor
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Emilio Fuentes

Emilio Fuentes é o Gerente Sênior de Conteúdo da ALM Corp, onde passou mais de uma década moldando a estratégia e a voz de conteúdo da empresa. Com mais de 15 anos de experiência em redação publicitária e marketing digital, ele traz consigo um profundo conhecimento na criação de conteúdo que impulsiona o engajamento, as conversões e o valor da marca a longo prazo.