O Google testa descrições geradas por IA em anúncios do Google Shopping.

O Google testa descrições geradas por IA em anúncios do Google Shopping.

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O Google está, segundo relatos, expandindo o escopo de seus experimentos com descrições geradas por inteligência artificial (IA) em seus anúncios patrocinados. Vistos inicialmente em anúncios de pesquisa padrão neste mês, esses testes agora aparecem em um local diferente na página de resultados de pesquisa, sugerindo que o Google está considerando testar o impacto que esses anúncios teriam nas taxas de cliques (CTR) dos anúncios do Google Shopping e de produtos.

Aqui está o que foi observado, o que o Google disse sobre o experimento até agora e o que isso pode significar para os anunciantes que executam campanhas do Shopping.

O que foi avistado

O especialista em PPC, Brodie Clark, relatou avistamentos de descrições geradas por IA aparecendo ao lado de anúncios de Compras e de Produtos.

Até agora, o teste de resumo gerado por IA — observado pela primeira vez no início de julho — só havia aparecido em anúncios de pesquisa padrão. O fato de ter sido detectado também em anúncios do Shopping e de produtos sugere que o Google está considerando maneiras de adaptar o experimento para outros formatos de anúncio e não limitá-lo aos resultados de pesquisa. Em resumo, o Google está testando o impacto na taxa de cliques (CTR) de anúncios gerados, pelo menos em parte, por um algoritmo não criado pelo anunciante.

O Google não divulgou publicamente a abrangência desse teste nem por quanto tempo ele deverá permanecer em vigor. Normalmente, o Google adota uma abordagem de "testar e contar" para atualizações, implementando novos recursos em toda a plataforma primeiro, antes de comentar publicamente ou anunciar uma data de lançamento oficial para uma determinada ferramenta ou recurso.

O que o Google disse sobre o teste original

O Google confirmou a realização de um experimento em pequena escala neste mês para verificar "se a adição de contexto gerado por IA aos anúncios ajuda as pessoas a tomarem decisões mais informadas". A ênfase aqui é em ajudar os consumidores, não necessariamente os anunciantes, sugerindo que a intenção por trás da atualização era melhorar a relevância das informações disponíveis para os usuários no momento da tomada de decisão. Testes em pequena escala desse tipo são comuns para o Google e geralmente servem como precursores de implementações de anúncios em maior escala.

Assim como acontece com outros experimentos em estágio inicial, é provável que o Google anuncie o lançamento do recurso somente após observar seu impacto em uma grande parcela do inventário de anúncios. Por sua vez, isso significa que pode haver pouco tempo para os anunciantes se prepararem para essa atualização.

Por que isso é importante para anunciantes de compras?

Os anúncios do Shopping funcionam de maneira diferente dos anúncios de Busca padrão em vários aspectos importantes, principalmente no cuidado que os anunciantes dedicam à criação do próprio anúncio. Os anunciantes do Shopping costumam investir bastante tempo otimizando não apenas os títulos, mas também as imagens e outros elementos incluídos nos dados do anúncio para garantir a adoção das melhores práticas. Cada elemento em um anúncio de produto — seja título, descrição ou imagem — geralmente é resultado de testes A/B iterativo, projetados para obter as melhores taxas de cliques (CTR) e conversões possíveis.

A exibição de descrições geradas por IA ao lado de um anúncio do Google Shopping introduz duas variáveis ​​principais que os anunciantes teriam pouco controle:

  1. Precisão — Em outras palavras, a medida em que as descrições geradas pelo Google refletem atributos específicos relevantes para o anúncio do produto.
  2. Impacto na taxa de cliques, seja positiva ou negativamente

Ambas são considerações importantes para anunciantes do Google Shopping. Em relação à primeira, a precisão costuma ser fundamental, principalmente quando se trata de especificações técnicas. Se as descrições do Google forem enganosas de alguma forma, isso pode resultar em feedback negativo dos consumidores a longo prazo, mesmo que a confusão seja resolvida durante o processo de compra.

Neste último caso, os anunciantes não têm controle sobre o que aparece ao lado de seus anúncios, muito menos sobre a capacidade desse conteúdo de influenciar a decisão de compra do consumidor. A menos que o Google ofereça aos anunciantes a possibilidade de remover ou editar as descrições geradas por IA, esse tipo de linguagem pode muito bem competir com a mensagem pretendida pelo anunciante, diluindo o impacto de ambas.

O que isso revela sobre as prioridades mais amplas do Google

Este último teste faz parte de um esforço mais amplo do Google para incorporar conteúdo gerado por IA em todo o seu inventário de anúncios ao longo de 2026, onde essas ferramentas têm sido usadas para gerar descrições de produtos, fornecer transparência sobre o uso de IA em publicidade e muito mais. Em conjunto com outras atualizações, isso sugere que os anunciantes podem esperar mais experimentos com contexto gerado por IA em vários produtos de publicidade do Google nos próximos meses.

Do ponto de vista dos anunciantes, as implicações dessa mudança são mistas. Por um lado, as marcas podem ter dificuldades em controlar sua voz no espaço digital com o auxílio da IA, o que pode afetar sua imagem e percepção a longo prazo. Por outro lado, muitas dessas mudanças parecem visar aprimorar a relevância, o que pode beneficiar os anunciantes, ajudando os clientes em potencial a encontrar os anúncios com mais facilidade. Em outras palavras, mesmo que a voz do Google seja diferente da voz das marcas, ela pode ser usada para direcionar mais tráfego para um anúncio específico.

O que isso pode significar para a experiência de compra em geral

Além das preocupações imediatas para qualquer anunciante, as atualizações na experiência de compras também devem ser consideradas sob a perspectiva do consumidor. Em outras palavras, como a adição de linguagem gerada por IA impactaria a experiência geral de descoberta de novos produtos e serviços pelo Google Shopping?

A implicação mais imediata diz respeito às mudanças na forma como as descrições aparecem nos anúncios do Shopping. Em vez de dependerem estritamente da linguagem, estrutura e escolhas de conteúdo feitas pela equipe de um determinado anunciante, as descrições — principalmente as geradas pelo próprio Google — seriam amplamente influenciadas por IA.

Essa abordagem pode ser valiosa, especialmente para consultas mais complexas ou técnicas, em que o consumidor pode precisar de mais informações antes de tomar uma decisão de compra. Na prática, isso poderia significar que descrições desse tipo apareceriam com mais frequência nos anúncios do Google Shopping, principalmente quando essa linguagem ajudar um determinado produto a se destacar de ofertas concorrentes semelhantes.

Dito isso, também é possível que tais atualizações possam, em última análise, diminuir o valor das propostas únicas de venda (USPs) em um determinado anúncio, particularmente nos casos em que a imagem da marca desempenha um papel mais importante na influência da escolha do consumidor sobre onde comprar.

Também é razoável especular sobre o impacto indireto que essas atualizações poderiam ter no cenário competitivo para anunciantes do Shopping. Na prática, se as descrições geradas por IA começarem a aparecer nos anúncios do Shopping, é muito provável que elas padronizem pelo menos alguns aspectos da forma como os diferentes anúncios são apresentados nas páginas de resultados. Em outras palavras, pode haver retornos decrescentes no uso de linguagem elaborada em uma listagem de produtos se a listagem de outro anunciante sempre aparecer com mais destaque devido à presença de conteúdo gerado pelo Google.

Como os anunciantes devem responder

Até o momento, o Google não anunciou essa atualização como um recurso permanente, muito menos ofereceu aos anunciantes a opção de desativá-la nos anúncios do Shopping. Dito isso, existem algumas medidas práticas que os anunciantes podem tomar agora para minimizar o impacto potencial dessa atualização.

Em primeiro lugar, é aconselhável monitorar de perto o desempenho das campanhas do Google Shopping nos próximos meses, procurando por tendências incomuns nas taxas de cliques (CTR) ou nas taxas de conversão. Como mencionado anteriormente, essas atualizações podem impactar significativamente a probabilidade de um consumidor clicar em um determinado anúncio, seja positiva ou negativamente. As tendências nas taxas de conversão — principalmente por categoria de produto — seriam úteis para isolar qualquer impacto desse tipo.

Em segundo lugar, os anunciantes devem prestar especial atenção à qualidade dos dados do seu feed de produtos. É provável que haja uma correlação entre o nível de detalhe e a precisão desses dados e a eficácia de qualquer texto gerado por IA que acompanhe um determinado anúncio.

Em terceiro lugar, é aconselhável ficar de olho em quaisquer anúncios que o Google fizer sobre esta atualização ou seu lançamento planejado, se houver. Considerando a abordagem mais ampla do Google de "testar e contar" para inovações desse tipo, é bem possível que uma confirmação mais formal da chegada desta atualização — ou um lançamento em larga escala do experimento — apareça em breve.

Em quarto e último lugar, este é um bom momento para os anunciantes dialogarem abertamente com suas equipes sobre o nível de conforto com as descrições geradas por IA. Para alguns, a perspectiva de esse conteúdo aparecer ao lado de seus anúncios provavelmente não será uma grande preocupação. Para outros – principalmente em áreas mais técnicas, onde a linguagem e a terminologia desempenham um papel especialmente importante na diferenciação entre um serviço ou produto e outro – essas atualizações podem exigir uma análise mais cuidadosa.

Perguntas frequentes

P1: O que o Google está testando nos anúncios do Shopping?

O Google parece estar testando a exibição de linguagem gerada por IA junto aos anúncios do Shopping e de Produtos, como uma extensão de um experimento semelhante visto pela primeira vez nos anúncios de Busca padrão neste mês.

Q2: Quem descobriu esse teste pela primeira vez?

O especialista em PPC, Brodie Clark, foi o primeiro a identificar descrições geradas por IA aparecendo ao lado de anúncios de Shopping e de Produtos e, posteriormente, compartilhou a descoberta publicamente.

P3: O Google confirmou oficialmente este teste?

O Google não comentou oficialmente sobre o teste, apesar de ter confirmado a realização de um experimento semelhante com anúncios de pesquisa padrão no início deste mês.

Q4: Qual era o objetivo declarado do Google para o experimento original?

O Google descreveu o experimento original como um "pequeno teste para verificar se a adição de contexto gerado por IA aos anúncios ajuda as pessoas a tomar decisões mais informadas".

Q5: Os anunciantes têm controle sobre essas descrições geradas por IA?

Com base em informações disponíveis publicamente, os anunciantes não podem controlar ou optar por não exibir descrições geradas por IA junto aos seus anúncios.

P6: Por que os anunciantes do Google Shopping estão preocupados com essa atualização?

Os anunciantes do Google Shopping estão preocupados porque os anúncios do Shopping dependem muito de títulos, imagens e dados de feed cuidadosamente otimizados, e as descrições geradas por IA adicionam uma camada que eles não controlam diretamente.

Q7: Isso poderia afetar as taxas de cliques (CTR)?

Isso pode ter efeitos opostos. Por um lado, essa linguagem pode ajudar a esclarecer a relevância de um anúncio específico. Por outro lado, também pode não gerar impacto nos consumidores e afetar negativamente a taxa de cliques (CTR) do anunciante.

P8: O que os anunciantes devem fazer em resposta a esta atualização?

Os anunciantes devem acompanhar de perto as tendências de desempenho das campanhas, principalmente no curto prazo, e avaliar o impacto potencial dessa atualização em suas próprias operações. Também devem considerar a otimização dos dados do feed de produtos para garantir a precisão e ficar atentos a quaisquer anúncios oficiais que o Google fizer sobre essa atualização.

P9: Isso faz parte de uma tendência mais ampla no Google?

Esta atualização faz parte do esforço mais amplo do Google para adotar conteúdo gerado por IA em seus produtos de publicidade ao longo de 2023.

Q10: Isso se tornará um recurso permanente?

Até o momento, nada indica que essa atualização se tornará um recurso permanente nos anúncios do Shopping, muito menos em todo o ecossistema de publicidade do Google.

Sobre o autor
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Emilio Fuentes

Emilio Fuentes é o Gerente Sênior de Conteúdo da ALM Corp, onde passou mais de uma década moldando a estratégia e a voz de conteúdo da empresa. Com mais de 15 anos de experiência em redação publicitária e marketing digital, ele traz consigo um profundo conhecimento na criação de conteúdo que impulsiona o engajamento, as conversões e o valor da marca a longo prazo.