O LinkedIn lançou um novo recurso para assinantes Premium chamado Corretor de Postagens, que substitui o recurso de revisão de postagens com IA, do qual a empresa saiu de linha no mês passado. O recurso original permitia que os usuários gerassem uma atualização completa com IA dentro do próprio editor de postagens, enquanto a nova versão tem um conceito muito mais conservador: editar uma postagem escrita pelo usuário.
O que o revisor de texto realmente faz
O LinkedIn oferece uma descrição básica de uma ferramenta chamada Post Proofreader, destinada a assinantes Premium. O Post Proofreader ajuda os membros Premium elegíveis a aprimorarem seus rascunhos de publicações antes da publicação. É possível revisar as alterações sugeridas e decidir se deseja aplicá-las. As sugestões são apresentadas de forma semelhante às do Microsoft Word, utilizando o recurso de "controle de alterações embutido", permitindo que os usuários examinem exatamente o que foi editado.
Três opções de upgrade estão disponíveis para membros Premium quando melhorias são recomendadas. As melhorias tendem a se concentrar em aprimorar a linguagem e a estrutura do trabalho do usuário, em vez de fornecer novas ideias ou informações que ele possa não ter incorporado à sua escrita.
Esta é a função inversa da anterior, que consistia em "aprimoramento de postagens": antes, uma sugestão vaga podia gerar uma postagem completa, enquanto o Corretor de Postagens foi projetado para aprimorar a linguagem de uma postagem escrita pelo próprio usuário.
Existe também uma diferença fundamental em termos de experiência do usuário entre as duas ferramentas propostas. Usar sugestões para gerar uma publicação implica uma certa interação com a página em branco, deixando para o modelo a tarefa de gerar o tom, a estrutura e o conteúdo do texto desde o início. A revisão, por outro lado, funciona na direção oposta: o usuário escreve seu próprio texto e o modelo parte daí, sugerindo alterações e melhorias que se encaixam no texto original. A diferença de abordagem é significativa – e não apenas estética, já que determina quem, em última instância, escreverá a publicação final.
Por que o LinkedIn desativou a ferramenta antiga?
O LinkedIn removeu o recurso de aprimoramento de publicações no mês passado; ao mesmo tempo, introduziu uma nova série de medidas para combater a onda de conteúdo gerado por IA na rede. No final de julho, foi adicionado um recurso de denúncia que permitia aos membros reportar publicações que considerassem ter sido geradas por IA.
Essa ferramenta de denúncia rapidamente se popularizou. Cerca de duas semanas após seu lançamento, o diretor de produtos do LinkedIn, Hari Srinivasan, afirmou que as pessoas clicaram na ferramenta de denúncia mais de um milhão de vezes, o que demonstra a frustração dos usuários com as publicações de baixa qualidade geradas por IA, que ofuscavam o conteúdo autêntico. O LinkedIn informou que as publicações classificadas como "lixo de IA" tiveram uma queda de aproximadamente 40% nas visualizações desde a introdução da ferramenta de denúncia, já que a plataforma inclui as denúncias dos usuários nos sinais que utiliza para determinar a porcentagem da base de usuários que visualiza uma publicação específica.
O LinkedIn implementou esse recurso de denúncia nos comentários no início deste mês, aplicando a proibição às respostas automatizadas que estavam poluindo os tópicos de discussão.
Colocando isso em contexto, remover um recurso de IA que estimulava a escrita e substituí-lo por uma ferramenta de revisão parece menos uma pequena troca de funcionalidade e mais uma organização antes de incentivar os usuários a organizarem os seus próprios recursos.
A coincidência de datas é grande demais para ser mera casualidade. O LinkedIn passou a segunda metade do verão desenvolvendo sistemas de detecção e denúncia direcionados especificamente a posts e comentários gerados por IA, e no mês passado desativou seu próprio recurso de escrita por IA. Uma empresa que incentiva ativamente os usuários a denunciarem conteúdo gerado por IA teria dificuldades em defender uma ferramenta integrada que faz exatamente o que o botão de denúncia deveria detectar.
Uma Repaginação Cuidadosa
O LinkedIn não está apenas atualizando o recurso, mas também seu nome, o que sugere uma mudança na função da ferramenta; a revisão ortográfica implica um conjunto mais limitado de tarefas do que o aprimoramento de publicações, que sugeria que a IA estava ativamente gerando ou construindo conteúdo a partir de uma publicação. Ao defini-la como uma ferramenta de revisão ortográfica, o LinkedIn mantém a capacidade de fornecer uma ferramenta com auxílio de IA sem contradizer diretamente sua própria oposição ao conteúdo gerado por IA.
Um revisor verifica erros gramaticais e ortográficos, bem como frases mal construídas, em um texto já escrito por outra pessoa. Essa abordagem não sugere que a IA desenvolva conceitos ou gere parágrafos de texto, pelo menos não de acordo com a própria descrição da ferramenta pelo LinkedIn. É difícil dizer até que ponto a prática permanece correta em seu uso, mas a abordagem ainda indica ao usuário a direção que ele deve seguir ao utilizar a ferramenta.
O que isso revela sobre a estratégia de IA do LinkedIn?
Em suma, essas ações indicam o que o LinkedIn parece estar tentando fazer: caminhar na corda bamba. Aparentemente, a empresa está tentando continuar oferecendo ferramentas de IA como um recurso Premium pago, já que esses recursos parecem ser parte da forma como a empresa justifica sua taxa, mas estará sob crescente pressão dos usuários para que a empresa forneça conteúdo mais autêntico e menos genérico ou desonesto.
A revisão ortográfica e gramatical facilita a correção dos erros. Ela mantém um recurso de IA no produto sem contribuir diretamente para o volume de textos gerados por IA que os usuários estão ativamente denunciando e contestando. Também se encaixa em um padrão mais amplo que observamos em toda a indústria de IA, onde diferentes funcionalidades de IA estão sendo separadas em duas categorias: IA como auxiliar de edição e IA como criadora propriamente dita, abordada como uma entidade muito diferente.
Se os usuários acharão essa distinção útil é outra questão. Alguns podem ficar satisfeitos por ter um dispositivo que percebe seus erros e mostra suas expressões desajeitadas sem reformular o que realmente desejam dizer. Da mesma forma, muitos podem reagir a qualquer dispositivo de IA que interfira em suas publicações, mesmo que seja para uma edição útil, com a mesma apreensão que gerou mais de um milhão de denúncias de "poluição visual" causada por IA nos últimos dois meses. A premissa do LinkedIn é que forma e conteúdo caminham juntos, e que um dispositivo projetado para manter a integridade da personalidade de uma pessoa será percebido de maneira muito diferente de um projetado para substituí-la.
O que assistir a seguir
O verdadeiro teste para o Post Proofreader será se suas sugestões realmente se mantiverem dentro dos limites descritos pelo LinkedIn. Se a ferramenta de reescrita modificar as frases de forma tão drástica que a publicação resultante mal reflita a intenção original do autor, a mudança de nome de aprimoramento para revisão começará a parecer mera semântica em vez de conteúdo.
Também será interessante observar se outros tópicos de comentários ou artigos receberão atualizações semelhantes, no estilo de controle de alterações, visto que a empresa já vem promovendo uma campanha contra respostas artificiais. Por ora, o Corretor de Texto representa apenas um pequeno ajuste no serviço, que, no entanto, reflete a tendência mais ampla das tentativas contínuas do LinkedIn de, ao mesmo tempo, abraçar e rejeitar o poder da assistência gerada por IA. Esse equilíbrio não é exclusivo da rede social, mas ela precisa trilhar esse caminho delicado com mais cuidado do que a maioria, já que toda a sua existência se baseia em incentivar os usuários a compartilhar conteúdo que reflita sua expertise profissional, e não um modelo de conhecimento genérico.
Uma ferramenta de revisão ortográfica que opera discretamente em segundo plano, detectando erros de digitação sem alterar a voz do autor, se encaixa nesse objetivo. Uma ferramenta que, discretamente, faça mais do que o anunciado, prejudicaria a ferramenta tão rapidamente quanto a funcionalidade que substituiu. Aliás, tal recurso minaria a autoridade do LinkedIn como rede social profissional por fazer coisas demais.
Perguntas Frequentes
P 1: O que é o Corretor de Postagens do LinkedIn?
O Post Proofreader é uma nova ferramenta do LinkedIn para membros Premium elegíveis que revisa rascunhos de publicações e sugere edições para aprimorar a redação e a clareza antes da publicação, com rastreamento de alterações em tempo real para que os usuários possam aceitar ou rejeitar cada alteração proposta.
Pergunta 2: O que aconteceu com a ferramenta de aprimoramento de postagens do LinkedIn?
O LinkedIn descontinuou no mês passado o recurso de aprimoramento de publicações, que permitia aos usuários reescrever ou gerar conteúdo de publicações usando inteligência artificial diretamente no editor.
P 3: Qual a diferença entre o Post Proofreader e o Post Enhancement?
Embora o Post Proofreader não inclua opções para regenerar rascunhos de posts com edições sugeridas, ele foi projetado para oferecer sugestões para aprimorar a linguagem e a estrutura de um post com base em um rascunho escrito pelo usuário, enquanto o aprimoramento de posts poderia gerar novos conteúdos e ideias, facilitando a publicação de posts que não representassem verdadeiramente as palavras e ideias do usuário.
P 4: O recurso de revisão ortográfica e gramatical está disponível para todos os usuários do LinkedIn?
Não. Atualmente, está disponível apenas para membros Premium elegíveis.
Pergunta 5: Por que o LinkedIn fez essa mudança?
A mudança ocorre após o aumento da reação negativa dos usuários contra o conteúdo gerado por IA na plataforma, incluindo uma ferramenta de denúncia de erros gerada por IA que foi usada mais de um milhão de vezes nas primeiras semanas após o seu lançamento.
Pergunta 6: O que é a ferramenta de denúncia de erros de IA do LinkedIn?
É uma funcionalidade que permite aos usuários sinalizar publicações e, mais recentemente, comentários que consideram terem sido gerados por IA, recurso que o LinkedIn utiliza como um dos vários indicadores para reduzir o alcance desse conteúdo.
Pergunta 7: Em que medida os relatórios de erros de IA afetaram o conteúdo no LinkedIn?
De acordo com o LinkedIn, as publicações rotuladas como "conteúdo gerado por IA" tiveram uma redução de aproximadamente 40% no número de visualizações desde o lançamento da ferramenta de denúncia.
P 8: O Post Proofreader gera conteúdo novo para os usuários?
Não, o LinkedIn enfatizou que a ferramenta existe para auxiliar na revisão da linguagem e da estrutura de uma publicação com base em um rascunho escrito pelo usuário; ela não sugere novas ideias ou parágrafos.
P 9: Os usuários conseguem ver exatamente quais alterações o Post Proofreader sugere?
Sim, as sugestões serão exibidas em conjunto com o controle de alterações, como em um processador de texto, para que os usuários possam revisar e aceitar ou rejeitar cada edição.
Pergunta 10: Isso significa que o LinkedIn está abandonando os recursos de IA?
Não, mas a empresa está fazendo uma distinção entre IA como ferramenta de edição e IA como meio de gerar conteúdo novo.
